1、I电子科学与技术系学士学位论文撰写说明一、基本要求1学位论文一般应用中文撰写，本科学位论文正文应不少于 1.5万字。2论文作者应在选题前后阅读有关文献，学士学位申请人的文献阅读量不少于 10篇，其中外文文献至少应有 2篇 3图要精选，切忌与文字或表内容重复，图中文字、数据和符号应准确无误且与文字叙述一致，图应有图号和图名，图名应简洁明确且与图中内容相符。表应有表序和表名，表名应简洁并与内容相符。图、表和公式应分别顺序编号。二、摘要和关键词1摘要即摘录论文要点，是论文要点不加注释和评论的一篇完整的陈述性短文，具有很强的自含性和独立性，能独立使用和被引用。2应含有学位论文全文的主要信息，内容范围应
2、包含以下基本要素：（1）目的：研究、研制、调查等的前提、目的和任务以及所涉及的主题范围。（2）方法：所用原理、理论、条件、对象、材料、工艺、手段、装备、程序等。（3）结果：实验的、研究的、调查的、观察的结果、数据，被确定的关系，得到的效果、性能等。（4）结论：结果的分析、研究、比较、评价、应用；提出的问题，今后的课题，建议，预测等。论文摘要一般为 300汉字以上。3摘要中一般不用图、表、化学结构式、计算机程序，不用非公知公用的符号、术语和非法定的计量单位。4关键词应有 3至 8个，中间空一行，置于摘要下方。5应有与中文摘要和关键词相对应的英文摘要和关键词。英语摘要用词应准确，使用本学科通用的词
3、汇；摘要中主语（作用）常常省略，因而一般使用被动语态；应使用正确的时态，并要注意主、谓语的一致，必要的冠词不能省略。II三、参考文献在论文中引用了文献内容的，应将其列入参考文献表。1.参考文献标注法，在正文中引用文献内容处注明参考文献编号。参考文献目录按正文中引用先后顺序排列，重复引用的文献，按第一次出现的顺序编号。2.文科论文参考文献标注法，可按国际惯例，英文文献用作者姓氏和发表年份加上圆括号来标注，例如(Farrell，1997)；中文文献用作者姓名和发表年份加上圆括号来标注，例如(张华，2000)。当文献作者有两个时，标注方式如(Sommerset and Lovekin，2000)或（
4、张华，李平，2000） 。当文献作者多于两个时，标注方式如(Sommerset et al， 2000)或(李平等，2000)。如果同一作者有一个以上同一年份的文献被引用，那么在文献标注和参考文献目录中要增加一个标识符，如(1985a)，(1985b)。如果论文中已经提到了作者姓名，则只需在作者姓名后面用发表年份加圆括号标注，例如“FModigliani(1960)指出” 。参考文献目录按姓氏或姓氏汉语拼音的字母顺序排列，汉字姓名以姓氏汉语拼音字母为序，英语姓名以姓氏字母为序。3.可列于参考文献表的文献类型包括图书、期刊、会议论文集、专利和学位论文等。其著录格式分别如下（注意标点符号）：(1)
5、 图书： 顺序编号 作者（采用姓在前，名在后的形式，作者名之间用逗号分隔；3 人以内全部写上，3 人以上只写 3人再加“等” （英文加“ et al” ） ）.书名.版本（第版）.译者.出版地：出版者，出版年. 起页止页(2) 期刊： 顺序编号 作者（采用姓在前，名在后的形式，作者名之间用逗号分隔；3 人以内全部写上，3 人以上只写 3人再加“等” （英文加“ et al” ） ）.文章名称.期刊名称，年号，卷号（期号）：起页止页(3) 会议论文集： 顺序编号 作者（采用姓在前，名在后的形式，作者名之间用逗号分隔；3 人以内全部写上，3 人以上只写 3人再加“等” （英文加“ et al”）
6、）.文章名称.见（英文用“in” ）:论文集主编.论文集名.出版地：出版者，出版年. 起页止页(4) 专利：顺序编号 专利申请者.专利题名.专利国别，专利文献种类，专利号，出版年. 起页止页(5) 学位论文： 顺序编号 作者.题名：博士（或硕士）学位论文。保存地点：保存单位（如华中科技大学图书馆） ，年份.4.当论文中有些术语、公式、背景或数据来源需要解释或说明，以及援引他人III的原话、数据等资料而必须指明资料来源时，可用脚注。脚注要按顺序编号。脚注按每一页单独编号。脚注的标识可以用数字 1，2 等，也可以用符号，等。脚注的资料来源表示方法同参考文献。四、其他说明1、论文行间距统一为 1.2
7、5 倍行距，论文中所有英文采用 Times New Roman 字体。2、目录部分需要作到二级标题，目录中论文一级标题小四字体加粗，二级标题缩进 0.37cm，建议采用格式刷对标题进行统一和采用自动生成目录。3、论文中一级标题统一采用三号字，加粗，其中摘要、目录、致谢、参考文献及附录一级标题采用华文中宋字体，其余一级标题采用宋体，段后间距均为 1 行。4、中文摘要中关键词三个字采用小四号字，华文中宋字体，加粗，各关键词之间空 3-5 个字符，无标点符号；英文摘要中 Key Words 单词采用小四号字，加粗，首字母大写，各英文关键词之间空 3-5 个字符，无标点符号5、论文中二级标题统一采用小
8、四号字，宋体，加粗，段前段后间距为 0.5 行。6、论文中三级标题统一采用小四号字，宋体，段前间距为 0.5 行。7、论文中不应出现四级标题，用标号表示分类。8、论文正文除标题外采用小四号字，宋体。9、表格采用三线表，标注位于正上方，采用小五号字，宋体，表 x-x 部分加粗。10、图的标注位于正下方，采用小五号字，宋体，图 x-x 部分加粗。11、摘要、目录部分页码用、.字母标注，正文部分页码用 1、2、3.数字标注。12、正文部分的 1，2，3 等，模板中是使用的选题背景，方案论证等题目，但具体的论文中,由老师根据实际情况具体把握需要多少章节及各个章节的题目，无需拘泥于此，但格式需要照用本模
9、板。13、凡不按照本模板所示格式的论文将不能通过形式审查，不得参加答辩。14、论文使用学校提供的专用纸张打印，页面设置按模板设置样式，无需改动。论文装订请将论文纸中附的任务书装订在第一页，再依模板中各部分的次序装订论文。15、开题报告页码用、.字母标注，页面设置按模板设置样式，无需改动。IV翻译页码用 1、2、3.数字标注，页面设置按模板设置样式，无需改动。I题目：机床上下料机械手结构设计系 （部）：自动化系专 业 班：机械设计制造及其自动化 011 班姓 名：陈文清学 号：20011100008指导教师：龚小方 陈慧2005 年 6 月I摘 要本文在对断丝信号进行处理的过程中，研究了小波分析
10、技术在信号处理方面的特点。关键词：钢丝绳 小波分析 BP 神经网络 模式识别IIAbstractOn the processing the signal of magnetic leakage flux of broken ropes,the characteristic of wavelet transform in the analyze of signal.Key Words：wire rope wavelet transform BP neural network pattern recognition III目 录摘 要 .IABSTRACTII1 选题背景 .11.1 本课题的意义
11、 .11.2 磁检测原理与方法 .12 方案论证 .22.1 断丝信号中所含噪声分析 .22.2 信号处理的软件部分 .23 过程论述 .33.1 BP神经网络 33.2 信号特征量的识别 .34 结果分析 .45 结论或总结 .5致 谢 .6参 考 文 献 7附 录 .811 选题背景1.1 本课题的意义随着设备管理与与故障技术的不断进步，利用现代信息技术对钢丝绳进行断丝损伤的定期检测或者在线实时监控成为社会迫切需要。1.2 磁检测原理与方法钢丝绳无损检测技术已经有百余年的历史，研究方法很多 。表 11 列出了一些主要的检测方法 1。（请注意应有如上句所示的引用表的语句）表 1-1 钢丝无损
12、检测技术比较物理方法 测量原理 分析方法 优点 缺点电磁法 测量漏磁通 图线分析判断断丝、点 蚀等局部缺陷断丝、点蚀同时存在就难以区别磁致伸缩法 磁致伸缩效应 图线分析非穿过式测量，可测量较长钢丝缺陷对断丝、透蚀分辨率低1 本部分所列方案并不完全，为现在比较流行的检测方法。22 方案论证2.1 断丝信号中所含噪声分析检测信号中的噪声源主要来自于：钢丝绳运行不均匀产生的噪声和磁阻传感器固有的 Barkhausen 噪声 。2在输入神经网络进行模式识别之前，必须对断丝信号进行预处理。2.2 信号处理的软件部分2.3.1 傅立叶变换对于 的连续傅立叶变换的定义形式为：)(2RLtf（21）dtfeF
13、ti)()(2.3.2 波函数与小波变换小波变换在低频部分有较高频率分辨率和较低时间分辨率，在高频部分有较低频率分辨率和较高时间分辨率。图 21 给出了傅立叶变换和小波变换的示意图。（请注意应有如上句所示的引用图的语句）图 21 傅立叶变换（左）与小波变换（右）示意图33 过程论述3.1 BP 神经网络3.1.1 神经网络现代无损检测技术广泛采用人工智能技术，特别是人工神经网络技术。3.1.2 BP 神经网络的原理BP 神经网络实现了明斯基（Minsky ）的多层网络设想。网络不仅有输入层节点，输出层节点；而且有隐层，可以是一层，也可以是多层。3.2 信号特征量的识别3.2.1 信号的绝对峰值
14、 0P信号的绝对峰值 可表示为一种线性变换：（31）)()(0mxcT3.2.2 波宽 W除考虑幅度方面的因素外，还应考虑沿空间分布的情况，最简单的空间参数是波宽。其算法为：（32）Nmnxc)(44 结果分析从现场选取一段钢丝绳，每次从开始位置重复测量。采用的 BP 神经网络有三层：输入层、隐层、输出层。其中隐层取 4 个神经单元，初始权值取为（1，1）之间的随机数 ，学习速率取 0.05，期望误差值取1.0E+0.06。结果如表 41 所示。表 41 样本训练表实际断丝根数 0P0S(1.0E+0.06) W(mm) （drgree）1 8240 36.176 0.9549 15.272 2.80174 8255 52.221 1.3823 17.003 2.750755 结论或总结本学位论文在总结现有理论的基础上，用小波分析和 BP 神经网络对断丝信号特征量进行提取和识别。6致 谢感谢在此文写作过程中对我悉心指导的老师和学长 。7参 考 文 献1 冉启文.小波分析方法与应用.哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社 ,1995:198-2012 康宜华，李劲松，陈树根等.钢丝绳断丝在线定量检测装置中的刊干扰措施.强度与环境，1986,4（6）：25288附 录本部分收录附录部
