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3090411002-罗莹-数据挖掘.ppt

上传人:无敌 文档编号:1110716 上传时间:2018-06-12 格式:PPT 页数:13 大小:901.52KB
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资源描述

Isomap 三维网格模型检索,3090411002 罗莹,算法描述,1、预处理(preprocessing),目的:将所有需要的三维网格的点 简化到500个点左右。工具:Qslim.exe(网格简化工具),2、降到一维得到欧式距离(Isomap),同类方法有PCA,MDS,但是这两个方法不能找到网格点的非线性结构。相比之下,作为非线性降维方法的Isomap就比较好了。,Isomap算法(MDS的改进方法):,目标:降维低维空间的欧式距离 = 高维空间的测地距离,测地距离,保留了网格的几何结构,2.1 算测地距离2.2 利用MDS 算出一维的距离使得E最小,是一维的欧式距离是高维的测地距离,Y = mdscale(GeodesicDistances, 1),matlab调用:GeodesicDistances = compute_geodesic_distances (vertices, faces),3、进一步处理(processing),从小到大排序将中心移到原点,4、比较模型的差异d(网格检索),:就是在进一步处理完成后的一维欧式距离,:使得d能对称,结果显示,姿势不变性(数据放大100倍),放缩不变性(数据放大100倍),取样不变性(数据放大100倍),鲁棒性(数据放大100倍),Thank you!,

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