数据挖掘-WEKA实验报告三姓名及学号 ： 杨珍 20131198 班级 ： 卓越计科 1301 指导老师 ： 吴珏老师 一、实验内容1、聚类算法（掌握 weka 中 k-means 算法的使用）1）加载 weather.arrf 文件，选择 SimplerKmeans 算法，使用默认参数，进行聚类。对聚类结果进行分析。2）使用 EM 算法进行聚类。3）分别使用 DBSCAN 和 OPTICS 算法进行聚类，对结果进行分析。2、实验步骤(1)加载 iris.arrf 文件，选择 SimplerKmeans 算法(2)使用 EM 算法进行聚类。(3)使用 DBSCAN 进行聚类(4)使用 OPTICS 进行聚类二、思考与分析1 请分析为什么两种聚类方法的集成有时会改进聚类的质量和效率。每种聚类方法各有自己的优缺点，采用两种聚类方法在某种程度上会使两种方法的优点缺点互补，从而提高质量和效率
