1、国家行政学院优秀讲稿- 1 -移动互联网时代的机遇与挑战百度公司董事长兼首席执行官 李彦宏从百度成立到现在15年的时间里，中国社会发生了相当大的改变，互联网领域发生了很多很多的创新，人们的行为和生活方式发生了很多的改变。一、大数据对人们产生的影响今年的政府工作报告中提到了互联网+、大数据、云计算，这在过去以往的政府工作报告里头是没有的。我想先讲几个大数据方面的例子，让大家有一个感知，大数据到底对人们产生什么样的影响？第一个例子。前几天我有一个朋友，突然给我留言，你们的百度新闻，怎么在特别明显的位置发了一个我的负面新闻。我说发了一个什么负面，你给我发过来看看。他发过来一篇新闻，说他卖了某某公司的
2、一个股票。我觉得这个朋友平时不是特别高调的人，卖了一点股票怎么就放到百度新闻很显眼的位置呢？后来我一琢磨，百度新闻是一个完全个性化的新闻服务，每个人看到的新闻都是不一样的。他可能天天就是看跟他相关的东西，久而久之我们就学会了，你对你本人的名字感兴趣。所以某一条新闻讲了他的名字，就会推送给他，放到他很显眼的位置，他以为大家都能看到这个东西，其实绝大多数人看不到。大家如果看百度新闻的话，会注意到每一条新闻后边都会标热门或者推荐。热门是红色的，推荐是蓝色的。热门大家都能看国家行政学院优秀讲稿- 2 -到，如果那个东西放在很前的位置，确实很多人看到。推荐是专门给你看的，就是根据你的兴趣、行为习惯，我们
3、觉得你对这条新闻会感兴趣，所以就会作为推荐放上去。为什么这个跟大数据有关？每天有很多很多人用百度，我们会根据每一个人的行为习惯、喜欢浏览的内容做一个分析，下次有类似的内容，我们就会推荐给他。所以现在读新闻，跟两年前很不一样了，可以是完全个性化的。之所以能够做到这个，不是因为我们有多少编辑，而是因为我们有不少工程师根据这些大数据，判断出一个人的兴趣是什么，应该读什么新闻，当然不止是新闻。比如说，有这种兴趣的人，他有可能看什么电影，吃什么餐馆的饭，就是各种各样的东西，都可以进行推荐，我们都可以进行预测。这是大数据可以做的一个事情。第二个例子。百度有一个产品叫做“百度翻译”，在座的可能有人用过。它不
4、是一个特别大众的产品，因为老百姓不需要天天做各种各样的翻译。对于我们的工程师来说，其实很多人的外语也不是特别好，英语可能还行，但是让他翻译希腊语，是他不行的，因为他不懂。百度翻译总共有十七种语言，语言和语言之间相互配对，有各种各样的组合，比如说希腊语翻译成日语，俄语翻译成葡萄牙语，总共有180多种组合。它不能说很完美，但能翻出来大概的意思，还有很大的提升空间。但是大家想一想，这些工程师既不懂希腊语，也不懂葡萄牙语，是怎么实现这些语种之间的自动翻译呢？其实这个也是利用了大数据人工智能的技术来做的。网上有很多内容，使用不同的语言，但是有的是讲的同一件事，比如说我们国家行政学院的网站，有一个中文的介
5、国家行政学院优秀讲稿- 3 -绍，可能还有一个英文的介绍，很多其他的网站也是，甚至有日文及其他各种各样的语言的介绍。我们的这个技术，就是把这些数据收集起来，然后判断这两个说的是否是同一个事，如果是同一个事的话，这个词在英语里对应是什么，在日语里对应是什么，通过慢慢的学习这些东西，它就明白了，这个词在日语里头是这个意思，在葡萄牙语里头是那个意思，所以这个也是明显在利用大数据。机器翻译这个技术，起码有半个世纪研究的历程，但是一直进步不快，当然有多种原因，其中一个原因就是用的人不多。因为终端的普及率不够，大家用的人就会非常非常少，用的人越少你越不知道怎么提升，没有人给你说用的时候出了什么问题。最近几
6、年起来的智能手机为这个技术的提升和进步提供了基础。智能手机跟过去的PC机有很大的不同，有些是不好的地方。比如说，PC的屏幕可以承载很多的内容，用户可以坐在PC机前集中精力看一个小时、两个小时，很正常的，但是手机的屏幕变得小了很多，能够排版的这种方式也少了很多。另外，人们的时间也变得非常碎片化，人们拿出手机来，看两三分钟可能就有别的事离开。虽然有劣势的部分，但当我们用惯之后发现它也有很多优势的地方，一是手机一天24个小时随时带着的；二是它随时在线，用起来非常方便。过去的PC只能在你有时间坐电脑桌前面的时候，才有可能用它。屏幕小也并不像大家想的那么有劣势，屏幕小可以无限往上翻，一直翻下去，同样可以
7、承载很多很多内容。更重要的是智能手机拍照和说话都很方便。我说的说话不是跟某一个人打电话，国家行政学院优秀讲稿- 4 -而是我对着手机可以说话。我给大家现场做一个演示，打开百度，面有一个“麦克风”。对关“麦克风”说“颐和园现在人多吗？”经过这么一个提问，它会告诉你颐和园现在的实时人群分布，当前的人流密度是如何，更新的时间是5分钟之前。这种方便性，就是在PC机上没有的。在PC机上你要用键盘输，有时候输一两个词觉得没关系，大家打字习惯了，觉得很快，但是有时候很长一段输起来，就不是那么容易的事，尤其是当你觉得这事知道不知道也没有那么大的差别的时候，就不查了。刚才演示的例子，键盘输入起来肯定不如我说话快
8、。我再举一个例子，比如说108000日元等于多少美元。你要在手机上用键盘输入的话，一会数字、一会文字、一会标点符号，这些东西很麻烦，有时候想想算了，我也不是说特别想知道这个答案，就算了。但是如果用语音来说的话，一秒钟就说完了，它马上告诉你108000日元等于1035.22美元，直接给答案。所以在输入的方式上，智能手机有很多有优势的地方。刚才给大家举的“颐和园人多吗？”这个例子，是很典型大数据的例子。我们是如何做到的呢？颐和园里的的人大都拿着智能手机，人们在使用这些手机的时候，手机会发送一些定位请求。我们首先对颐和园这个范围内手机发送的定位请求时进行搜集，然后根据在某一个时段内定位请求的次数，计
9、算出颐和园人多不多。所以是一个典型的大数据方面的应用，当然背后是更强大的计算能力和计算技术。二、移动互联网时代对互联网业界的影响我刚才讲，从PC的互联网到移动互联网，发生了很多的变国家行政学院优秀讲稿- 5 -化。那么问题来了，PC互联网到移动互联网，到底是一个革命，还是一个改良？是一个颠覆性的东西，还是一个渐变的过程？不知道大家有没有想过这个问题？我思考的答案是，这不是一个革命，而是一个改良；不是一个突变的过程，而是一个渐变的过程。我为什么这样下这个结论呢？现在移动互联网时代，做的最大最好的企业，都是什么样的背景？BAT是什么时候诞生的？都是1998年到2000年之间诞生的，当时是PC互联网
10、时代，而且是一个很小的市场。1999年底我回国的时候，整个中国不到一千万的网民，而今天大概一半的中国人是网民，所以确实发生很大很大的变化。现在做的比较大的、比较成功的互联网公司，大多数在PC互联网时代就已经起来了，因移动互联网而起来的公司不是没有，但是不多。这个现象不仅仅在中国是这样的，在美国也是这样的。我们看美国最大的互联网公司，如谷歌、脸书、推特，都是在PC互联网时代就已经做起来了，并为了迎接移动互联网时代做了很多很多的改变。比较典型的例子是脸书。脸书是马克在哈佛读书的时候，为了泡妞做的一款社交软件。马克一开始在东部成立公司，后来把公司搬到了硅谷。公司一直发展不错，但是脸书做起来的过程中面
11、临着移动互联网到来的巨大挑战。脸书一开始是用在PC机上的，后来马克发现移动互联网更厉害，意识到这是一个新浪潮，要拥抱它，实现转型。为了做好这个转型，他提出一个词叫“mobile first”，就是说所有脸书产品功能，必须先为手机开发。大概用了两年左右的时间，脸书从一个PC互联网时代的社国家行政学院优秀讲稿- 6 -交媒体，转型成了一个移动互联网的社交平台。今天绝大部分的脸书用户是通过移动互联网，通过手机在使用它的服务。对于百度来说，我们也面临一个从PC互联网向移动互联网转型的过程。这个过程其实是很痛苦的，说一说容易，真做起来不是那么容易，转型过程当中死掉的公司也有不少。百度从PC到移动的转型，
12、大概也是用了两年的时间，即2013年和2014年。2013年初，百度在美国上市，我在跟分析师的电话会议讲财报的时候说，未来两年是我们从PC到移动互联网的转型阶段。为什么要这么讲？因为我们要付出财务上的代价。这个代价多大呢？我们的运营利润率从百分之五十几跌到百分之二十几，两年的时间，原来每挣一百块钱有五十几块钱是利润，现在每挣一百块钱只有二十几块钱利润，利润率两年之间下降了将近三十个点，这是我们付的代价。这种代价对于比较有历史的公司，他们是不能够承受的。为什么不能承受？因为相对有历史的公司，创始人已经不在CEO这个位置上，作为一个职业经理人，没有人敢冒两年之内把利润率去掉三十个点的险。有一定历史
13、的公司，在做转型的时候包袱是很大的。百度到2013年只有13年的历史，有一点点历史，但是不长，相对还比较年轻。作为创始人，我也不打算两年之内就离开，所以才敢下这个决心。转型成功的标志是什么呢？两年前，我们百分之八、九十的收入来自PC互联网，今天来自移动互联网的收入已经超过了来自PC互联网的收入。那个时候流量也是百分之七、八十来自PC搜索，去年第三季度的时候，我们移动搜索流量就超过了PC搜国家行政学院优秀讲稿- 7 -索流量。今年2月份再发财报的时候，我们跟华尔街讲，我们的转型完成了。完成的标志就是，我们超过50%以上的用户是通过手机在百度进行搜索，超过50%的收入也是通过这个渠道来实现的。这个
14、转型的过程，虽然有风险、有痛苦、有代价，但是我们必须逼自己去做，因为互联网是一个竞争非常激烈、变化非常快的产业，天天有新东西、天天有人挑战、天天有新的竞争力量出来。2010年初，发生了一件事情，就是谷歌宣布退出中国。当时他说是因为两个原因退出中国，一是他不愿意再配合中国政府做内容的审查和过滤，二是他们检测到来自中国的黑客对邮箱的攻击，认为这些黑客是中国政府，并且号召其他的美国公司也退出中国。其实还有第三个原因，这个原因他肯定不会讲，但是我认为这也是很重要的原因，就是谷歌从2005年进入中国到2010年退出，五年的时间在中国市场份额每年都在下降，干了五年没耐心了，不想干了。2005年到2010年
15、这段时间，我们跟谷歌竞争非常激烈。2010年他们突然退出，我说日子好像很好过，最大的竞争对手突然一下就没有了。正是因为这样的一种松懈，导致本来2011年就应该开始的转型推迟到2013年，耽误了不少时间。如果2011年就开始做这种移动的转型，我们可能就更舒服一点，我们今天会更滋润一点，因为没有人跟你竞争，你自己多多少少就开始有点松懈下去了。2012年下半年的时候，我们突然发现移动互联网跟PC互联网很不一样的，搜索引擎在PC上和在智能手机上完全不是一回国家行政学院优秀讲稿- 8 -事。刚才跟大家演示“颐和园人多不多？”是用语音来提问，在PC上没有人用语音提问。去年秋天我们开百度世界大会的时候，我讲
16、五年以后50%的搜索请求会是语音或者图像的形式。今天大家可能觉得这是很激进的预测，但是我真的相信，市场变化非常非常快，你不跟着变，很快就会被淘汰。我以前在一些公开场合讲，作为互联网的从业者，有一些重要的问题，如果两年当中的回答是一样的，那说明出问题了，因为两年的时间里有太多变化。对于重要的问题，一定要不断问自己，这个答案还是这样子吗？才能及时捕捉到市场的变化，不被竞争所淘汰。三、互联网对传统行业的改变过去几年我讲互联网思维时提出，传统行业也要具备互联网思维，大多数传统产业也没有太当回事。后来我用更激进的话讲，互联网加速淘汰传统产业，不知道起了多大的作用。随着时间的推移，各种各样变化的因素使得越
17、来越多的传统行业意识到互联网的确会对它所在的产业产生巨大的触及。今天，李克强总理讲互联网+，加什么？加每个行业。最后变成什么样子？怎么样应对这个东西？是几乎360行都面临的一个问题。应对互联网对传统产业的影响，或者传统产业拥抱互联网，或者向移动互联网转型的过程中，需要做什么事情？在研究这个问题的时候，我们要回顾历史，看哪些行业受互联网影响最厉害。（一）媒体业我觉得受影响最厉害的行业是媒体。从十几年前中国出现一批门户网站到今天，大家想一想，人们最主要的信息来源基本上都是来自互联网，报纸、电视台、广播、杂志等各种媒体，受到国家行政学院优秀讲稿- 9 -互联网非常严重的冲击。去年海尔的张瑞敏公开讲，
18、停止在报纸和杂志上投广告，他认为那个价值基本是零。虽然有些绝对的地方，但是互联网产业对媒体产业的冲击，是非常明显的，而且已经持续了相当长的时间。当互联网的大潮，包括移动互联网的大潮到来的时候，对传统产业的影响是很大的，对于传统产业的从业者来说，是很危险的，绝大多数是会被淘汰的，但是有没有做得好的呢？我觉得有，比如凤凰。凤凰的收视人群不是很多，但是比较高端，凤凰单独成立了一个凤凰网。我觉得这个网站做的还可以，定位也比较准确，内容更新比较及时，做事情也比较有互联网的思维，在怎么样把流量引过去、怎么样去宣传、怎么样去吸引用户等方面用了很多互联网的手段，做出了一个跟他自己传统媒体相对来说可以匹配的互联
19、网媒体。绝大多数的报纸、杂志、电视台都没有做到这一点，但是越来越多的媒体意识到，忽视它是肯定不行的，需要去拥抱它，有时候需要采取一些相对比较极端的措施。湖南卫视属于卫视里做的相当好的，过去他们是怎么跟互联网公司合作呢？就是内容版权卖给互联网的视频网站，什么节目火就可以卖个好价钱。从去年开始他不卖了，他意识到仅仅把内容卖出去，最后可能会把他颠覆掉，自己成立了个芒果网，湖南卫视的所有内容，只能在芒果网上播出。这是他应对互联网冲击所做的一个努力。成功不成功现在不好说，但我们看到传统媒体向互联网转型过程中的决心。（二）出版业国家行政学院优秀讲稿- 10 -出版业受到的冲击也非常明显。越来越多的人选择在
20、网站看各种各样的文档、书籍。有不少的作家不与出版社打交道，直接在网上写小说或其他的东西，他也不知道这书什么时候写完，每写一段就放出去让读者看，读者欢迎就接着写，不欢迎就算了，跟我们传统出版社的思路完全不一样。传统出版业是要由编辑判断这个书会不会火、印多少册、什么人看、放在哪个渠道。互联网完全跨越了中间环节，直接让作者面对读者，你愿意看我就接着写，我写出来，下一分钟你就看到了。所以互联网在很多很多领域都显出去中介化，把中间环节都省略掉了，省略掉就意味着效率的提升。（三）零售业零售业受冲击也蛮大的，但冲击相对晚，没有媒体受冲击那么早。大家会发现到商场里逛的人不是很多，为什么？很多人在网上买了。中国
21、网上零售占整个零售的比例，目前跟美国差不多的，但是中国的网上零售的增长速度差不多每年有50%，而美国是15%，也就是未来中国网上零售的市场要比美国大，而且很可能大很多。为什么会有这样的差别？我觉得美国的零售企业在拥抱互联网的时候，做的比中国线下零售企业要好。中国市场经济只有几十年的历史，传统产业历史不长，没有经历过充分竞争。我们过去的零售，本质上更像是商业地产。我圈了块地，租了个门面，卖电器也好，卖家具也好，把东西摆在这儿，卖得出去给你结账，卖不出去你再拉回去。零售其实是一个非常需要精细化管理的行业，而我们传统的零售连库存管理都不需要做，反正卖不出去再给你退回去就好了。当互联网到来的国家行政学
22、院优秀讲稿- 11 -时候，起来一拨电子商务公司，如淘宝、京东、唯品会、一号店等。他们这些人天天在琢磨，从哪里获得流量？从哪里获得商品？怎么建立信誉？运用什么运营活动？非常精细化。你想一想用这样的打法跟传统的零售去打，谁胜谁负，显而易见。美国传统零售就是天天在看数字。我们有一个董事是沃尔玛的副董事长，他很早的时候跟我讲，零售就是数字游戏。我们怎么运营全球这个好几百万人的一个连锁店呢？就是天天看数，就是数学。互联网来了，我们也要做网上的零售，不仅做网上的零售，而且网上网下结合，用户在网上下了单，可以到店面自己去取。美国有一个相对来说比较便宜的零售店叫Target，他们发财报的时候说，过去只有线下
23、销售，现在把网上销售做起来了，结果线下的销售额也增加了，他们相互之间不是一个此消彼涨的关系，而是一个相互促进的关系。美国还有很多这种百货店，网上商城都做的非常非常好，有24小时在线客服，是真人背后在回答，美国的人工挺贵的，因此他们在这个上头下的决心非常非常大。（四）餐饮业我们看到，像零售业这样的中国传统产业受到的冲击非常大，这是已经发生的事情，现在明白过来为时已晚，翻不了身了，扭转不了局面，但是今天大多数的产业，还没有被颠覆，还有很多很多机会。我们也看到，越来越多的产业更加敞开胸怀去拥抱互联网、做互联网化、做移动互联化、跟互联网公司进行合作。比如说餐饮，现在绝大多数餐馆都有团购。这个团购能方便
24、到什么地步呢？你进到餐馆吃完以后，问一下店家接受不接受团购，国家行政学院优秀讲稿- 12 -他说接受，这个时候你拿出手机来买一个8.5折券，你真正付的款就是原餐费乘以0.85，并且都不需要提前买好或预订什么的。为什么会这样？因为这些线下的餐饮意识到，有了互联网这样一个重要的销售渠道，就会有更多的人来你这个店消费，如果你不接受这个渠道，你的竞争对手接受这个渠道，你的生意会越来越少，而他的生意会越来越多。餐饮现在还有一种形式发展起来也很快，叫外卖。叫外卖在美国非常普及，大多数餐馆都支持这种外卖，美国人也有这种习惯。中国最近几年起来比较快，当然与互联网公司进行推动有关。最初大家打的是高校市场，高校市
25、场有什么特点？第一就是学生消费相对来说比较低，没那么多钱，一顿饭就是二十块钱；第二就是学生叫外卖通常不是一个人叫。一个宿舍六个人，今天一个叫外卖，其他的人也一起叫外卖，一个楼里有无数多的宿舍，一天当中叫外卖的可能有好几十人，上百人，基本上一次可以送上百单，配送成本相对来说比较低一些。所以互联网公司做外卖，最早从高校市场做起，给一定的补贴，一单20块钱，补贴8块钱，学生觉得太划算了，以后不吃食堂吃外卖算了。再往下推就不是这个玩法了，因为这样做下去，互联网公司挣不到钱，学生因为对价格太敏感，弄很多没有营业执照的餐馆也给你送，食品质量没法保证。我们百度外卖开始做的时候，打的是白领市场，没有做高校市场
26、。白领市场就不可能一下送几十单、上百单，一次可能只送两单、三单，同时对餐饮的质量要求更高。这个时候你如何配送才能够有利润，就变成一个很重要的问题。这个问题的本质是一个物流问题。物流其实又是数学，又国家行政学院优秀讲稿- 13 -是需要在那儿算数，什么时间哪些餐馆会有多少单，配送的骑士应该在什么地方等着，哪一单派给他去送，都要算的。这也是大数据，而且是动态的变化，每天都不一样，餐馆不一样，人不一样，骑士在的位置不一样。可能有人知道，我们国家的物流成本很高，大概占到GDP的17%，而美国是个位数，原因是物流的配送方案极其没效率，接近一半的车是空车。比如说有一批货从上海拉到深圳，车空着就回来了，非常
27、浪费，成本很高。你如果把这些东西算清楚了，就可以把这个成本降下来，别人算不清楚，这活他就干不了，他越干越亏钱，你越干越赚钱。未来有很多这种事情可以做的，有很多机会，想想都觉得非常兴奋，原来技术可以做这么多事情。（五）电影业电影业这几年与互联网公司合作密切，今天超过40%的电影票都是从网上下单的。网上下单有什么好处呢？第一便宜，互联网公司给补贴。第二方便。打开百度搜索电影，或者电影院，或者王牌特工，它马上会告诉你现在离你最近的电影院在哪里。点击一个电影院，今天、明天、后天几点到几点放映什么片子都能看到。比如我要看这个片子，它会给你一张座位图，显示哪些座位卖出去了，剩下的哪些座位还没有卖出去，你要
28、买哪个座位，在上面画上勾，下单付款就买了，到点的时候你到电影院看电影就行了。而我们过去看电影，需要先到电影院买票，等到放映时间到了再去电影院看，中间可能会浪费很多时间。今天你坐在家里买票，到时间直接去看就好，很方便。过去电影院上座率是15%，现在经常可以弄得满满的。通过国家行政学院优秀讲稿- 14 -价格的杠杆，就是白天是什么价格，晚上是什么价格，周末是什么价格，再通过对一个人的需求理解，可以推荐他在什么时间去看什么电影，就能把线下闲置的这些资源充分的利用起来。你放一部电影，放映厅里面坐着一个人是这个成本，坐着五十个人也是这个成本，那我们通过技术的手段，就可以让它坐五十个人，而不是一个人。（六
29、）打车现在打车大战转向专车大战。打车你就要坐出租车，后来互联网公司发现永远赚不到钱。怎么弄？弄成专车，滴滴也好，uber也好，都在动这个脑筋。我们跟uber有一个合作，发现它的创始人跟以前的美国互联网公司创始人很不一样，他真的重视中国，愿意天天往这儿跑，愿意不耻下问，问中国到底什么规矩，能做什么改变能更符合中国用户的需求。他亲自跟我们的工程师开会，解释uber为什么这样设计，为什么这个是派单，为什么这样更合理，怎么样去给司机激励，高峰时间到底是让顾客多出点价钱，还是给司机多一些补贴，这些全都是精确算过的。坐完了车之后，我们现在消费者更习惯，到站了告诉我多少钱，我输入密码，给我打一张票我才走。u
30、ber的体验是什么，你摔门就走，不用问多少钱，不用输密码，什么都不用干。这个体验完全变了，一开始不习惯多少钱都不知道，一旦习惯这种体验之后，你再回去试一试那个体验，你发现怎么这么烦。所以每一行都在发生非常深刻的变化，而这些变化背后都有非常多技术的因素在起作用。四、人工智能技术国家行政学院优秀讲稿- 15 -人工智能是最近几年在互联网领域起作用最大也是最热的一项技术。我在全国政协的大会发言中讲到中国大脑，就是我们国家应该做一个大型人工智能的基础设施，让我们的创业者、企业、科研机构在这个大的平台上进行相关的创新。人工智能其实也不是新东西，上世纪50年代就有这个学科，我在学校里就上过人工智能的课，一
31、直到最近人工智能主要还是一个学术话题，或者说人工智能在当时那个技术条件下，说得挺好，其实做不到。以前出现的一些小机器人，你可以跟它进行对话，你可以逗它玩，它也会讲个笑话，但真正需要它解决问题的时候，它做不到。比如让它告诉我颐和园人多不多，它不知道，它也理解不了这种话。上世纪四五十年代，计算机领域有一个开山鼻祖式的人物，叫图灵，最近美国有一个片子模仿游戏，就是关于他的传记。图灵应该是人工智能的奠基人，他设计了一个著名的图灵测试，用于测试什么是真正的人工智能。其内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。人工智能发展了
32、半个多世纪，不要说达到这个要求，连接近都没有。但最近几年发生了突然变化，人工智能可以理解很多人的思维东西，比如我刚才用语音讲的这些东西，现在都能解决了。为什么会是这样呢？有几个原因：第一，上世纪80年代有人提出深度学习的模式。人脑通过神经元之间相互沟通来做决策和思考，能不能让计算机也模仿这种模式。人脑对一个概念的理解是分层次的，比如对房间的理解，第一步认为是一个长方形的空间，第二步这个空间里面有灯，一步一步、一层一层上来理解这个问国家行政学院优秀讲稿- 16 -题。但过去计算机的人工智能不是这么干的，它的决策就是从A到B，一步推出来的。深度学习的这种方法，就是模拟人的这种思考方式，一层一层往上
33、抽象来理解问题。当然中国大脑也好、百度大脑也好，不是完全在模仿人脑，我们也是受人脑启发，想解决一些人工智能存在的问题。这项技术是80年代有了，为什么最近几年这项技术变成了人工智能里最火的技术？因为计算成本在迅速下降，计算能力在迅速上升。很多人知道摩尔定律，就是每十八个月芯片的成本降一半，计算能力增一倍。以前大家没有把它跟人工智能联系起来，但是当它过了一定的点的时候，原来搞计算机的人认为不可能的事变得可能了。原来所谓的不可能是什么意思，这个东西太贵了。比如说我要理解现在颐和园人多不多，可能要有几十万台服务器，算一年的时间才能明白这句话，我认为这不可能的，做不到。经过这么多年计算能力的提升，计算成
34、本的下降，我们发现这事现在一秒钟就完成了，原来不可能，现在可能了。深度学习技术加上大规模的计算，就可以很好理解原来只有人理解的东西当然人工智能这几年的快速发展，也使得很多人产生人工智能有一天超越人的智能的担忧。前两年有一本书，在我们这个领域挺流行，叫奇点临近。作者根据计算能力指数性上升，计算成本不断下降，提出人工智能有一天真的像人脑一样几百亿神经元一起工作，最后达到人脑的这种智力，并进一步预测这个事情可能到2047年就能够实现。这引发了很多人对有一天人类被机器控制的担忧。其中就包括了两个非常著名的企业家，一位是微软创始人比尔盖茨，另一位是特斯拉创始人埃隆马斯克。国家行政学院优秀讲稿- 17 -
35、他们都公开表示，我们需要及早研究这个问题。我们百度首席科学家吴恩达，在美国接受采访的时候也表达了一个观点，跟这个观点相反。他说，我们现在担心人工智能会超越人的智能，人会被机器控制，就像我们担心火星上的人口过多一样为时过早。我比较同意吴恩达的观点，现在人工智能解决的都还是比较简单的、重复性的工作，真正动脑筋、有创造性的东西靠现在这种做法其实还做不到，更不要说人还有感情方面的这种需求也好，或者说是能力也好。对这方面的担忧，我觉得现在不用太花精力。上个月的博鳌论坛，我主持了跟比尔盖茨和埃隆马斯克对话，也就这个问题进行了一番讨论。一方面他们仍然觉得，这个问题要注意，另外一方面他们认为应该加大对人工智能
36、的研究力度。刚才讲的语音识别、图像识别、语言理解、自动翻译等领域其实还不是实际的应用，只是某项技术的应用，就已经对互联网产生了非常非常大的提升。五、百度公司关注推动的领域（一）医疗领域对中国来讲，传统产业相对比较落后，很多地方运营效率非常低，我们怎么样用技术的手段把它做得更加合理。刚才举了很多我们已经在做的例子，其实还有一些更大的领域，是需要我们去创新的，比如医疗领域。医疗领域现在效率非常低下，主要的表现是什么呢？全国人民都想到北京的三甲医院找最好的专家看病，所以我们的三甲医院天天人满为患，今天就得去排明天甚至后天的号。挂号搞那么长时间，看病的时候又得等好几个小时，进去之后三分钟把你打国家行政
37、学院优秀讲稿- 18 -发出来。专家天天看的都是头疼感冒，他也觉得很烦，其实一个好学校毕业两三年的医生就能够干这种事。全国两百万的医生，患者数量更大，但是很多医生其实在那儿闲着没事干，而这些专家天天看的都是头痛感冒的病，在浪费他的时间。我们现在做的百度医生，就是一个医患双选平台。我们引导患者，你这个病找这个医生看就行了，不需要找最权威的专家，这个医生离你也近，在这儿点一下就可以挂号，不用到医院排队，如果这个人真有什么大病，我们会给他推荐到一个权威专家那儿去。专家也很高兴，不用天天看头疼感冒的一些小病，看的是真正有挑战的病。这样整个医疗资源匹配上更加平衡，年轻医生也有更多锻炼的机会，患者也能有更
38、好的体验。（二）教育领域教育领域有很多需要去探索的地方，比如个性化的教育。现在只要是同样年龄的孩子，都是上一个年级，不管你理解能力强还是弱，不管你学过还是没学过，都讲同样的内容，做同样的作业，考同样的试，对很多孩子来说是时间的浪费。有些知识，对于这个人需要两个小时，而对于那个人可能花十分钟就可以了。对于这个人，我先讲A，再讲B，他就更容易理解；对于那个人，我先讲B，我再讲A，他更容易理解。如果说这是高上大，让贫困地区的学生听到最好的老师的课，现在通过互联网手段很容易解决，但对学生提出的问题如何答疑呢？全国可能有十万个学生在听这位老师的课，老师无法一对一答疑。那我们就在本地设置助教来解决这种问题
39、，同时还要让学生和学生之间相互沟通，相互促进。国家行政学院优秀讲稿- 19 -我们投过一家在上海做成人培训的公司，叫做沪江。公司负责人跟我讲，公司针对来参加培训的学生有一套机制，效果非常好。一是所有人都是匿名。有人不希望别人知道我是谁，我在这里学习，这种匿名的形式能够创造一种网上的氛围。二是组织一些网上社交性的活动，创造一种能够让学生和学生之间更好的相互沟通、相互帮忙、相互竞争的氛围。学生在这种氛围中能够坚持下去，学下去。（三）教育贷款我们还有一个马上要做的，就是教育贷款。好多贫困地区的学生，本来可以接受几个月的培训，就能学会做饭、学会修汽车、学会足底按摩，但是学这个东西需要花很多钱，家里没钱
40、怎么办？我们可以通过大数据来分析，借给他钱。我们可以通过这个手段，让更多的没有机会接受教育的人，接受到好的教育，有一技之长，能够找到工作挣到钱，最后把钱还回来。前一段时间，我问一位校长，教育贷款现在怎么办？他说，现在教育贷款不良率很高，以至于绝大多数银行不贷给学生。我们通过大数据分析发现，可以贷给很多人，可能利率要稍微高一点。这个例子既是教育的例子，又是金融的例子。（四）金融服务金融是个很大的范畴，银行、保险、证券、理财、消费信贷等等，每一个领域都有很多可做东西。百度最近出了一个APP叫股市通。股市通就是利用大数据，向股民推荐今天有什么股票比较热、什么领域比较热，值得你关注。我们是根据掌握的大
41、量网民在网上搜索相关上市公司的数据，以及对一些上市公司公告发国家行政学院优秀讲稿- 20 -布后其股票一段时间涨跌历史数据的分析，向投资者推荐哪些股票、哪些领域需要关注。该不该买，则由每个投资者自己决定。我们提供的信息是有技术含量的，是大数据经过分析的，是你过去不太容易拿到的，或者是不太容易及时拿到的。每一个领域都有很多机会，但是我也不断对我们的同事讲，我们不可能做所有的事情，一定要能够知道什么东西不做。我个人以前就公开讲说，作为CEO，最大的一个工作，就是说不。比如说，我的下属有十个主意，跑到我这儿来，我可能说九个都不能做，只有一个可以做。随着公司的发展，我发现这样不行，所有的决策都跑到我这
42、儿来，我就得累死。我现在要求，我下面一层的管理人员要学会说不，要告诉我明年不准备做什么。我们要聚焦于我们擅长的、我们有精力能够做的事情。百度最需要做什么？过去我们做的事情是把人和信息连接起来，现在我们要做的是连接人跟服务。过去你想知道明天天气怎么样，或者陈市长是哪年出生的，我们可以解决。未来我们解决的问题是，今天晚上我要看电影，给我买一张几排几座的票；快中午了，我想吃旁边红状元的什么餐，帮我订个外卖；待会出门，给我打一辆什么样的车，几点在哪里等着我。这些问题只需要直接对着手机百度说，我们就能够通过百度来安排好。实际的服务，餐饮、电影、车都不是我们的，我们只是起连接的作用，用我们的人工智能技术，用我们大数据技术，理解我们用户到底想干什么，让他方便地能够把这些事情干成。百度未来几年就是想做到这一点。就讲这么多，谢谢大家！国家行政学院优秀讲稿- 21 -（此稿是根据李彦宏先生2015年4月23日在省部级干部商事制度改革专题研讨班授课录音整理。）审校：董宏伟国家行政学院教务部审核：王 刚国家行政学院教务部副主任
