1、stata 回归分析完整步骤吐血推荐*下载连乘函数 prod,方法为:findit dm71sort stkcd date /对公司和日期排序gen r1=1+r /r 为实际公司的股票收益率gen r2=1+r_yq /r_yq 为公司的预期股票收益率egen r3=prod(r1),by(stkcd date) /求每个公司事件日的累计复合收益率egen r4=prod(r2),by(stkcd date) /求每个公司事件日的累计预期的复合收益率gen r=r4-r3capture clear （清空内存中的数据）capture log close （关闭所有打开的日志文件）set me
2、m 128m （设置用于 stata 使用的内存容量）set more off （关闭 more 选项。如果打开该选项，那么结果分屏输出，即一次只输出一屏结果。你按空格键后再输出下一屏，直到全部输完。如果关闭则中间不停，一次全部输出。）set matsize 4000 （设置矩阵的最大阶数。我用的是不是太大了？）cd D: （进入数据所在的盘符和文件夹。和 dos 的命令行很相似。）log using （文件名）.log,replace （打开日志文件，并更新。日志文件将记录下所有文件运行后给出的结果，如果你修改了文件内容，replace 选项可以将其更新为最近运行的结果。）use （文件名）
3、,clear （打开数据文件。）（文件内容）log close （关闭日志文件。）exit,clear （退出并清空内存中的数据。）假设你清楚地知道所需的变量，现在要做的是检查数据、生成必要的数据并形成数据库供将来使用。检查数据的重要命令包括 codebook，su，ta，des 和 list。其中，codebook 提供的信息最全面，缺点是不能使用 if 条件限制范围，所以，有时还要用别的帮帮忙。su空格加变量名报告相应变量的非缺失的观察个数，均值，标准差，最小值和最大值。ta 空格后面加一个（或两个）变量名是报告某个变量（或两个变量二维）的取值（不含缺失值）的频数，比率和按大小排列的累积比
4、率。des 后面可以加任意个变量名，只要数据中有。它报告变量的存储的类型，显示的格式和标签。标签中一般记录这个变量的定义和单位。list 报告变量的观察值，可以用 if 或 in 来限制范围。所有这些命令都可以后面不加任何变量名，报告的结果是正在使用的数据库中的所有变量的相应信息。说起来苍白无力，打开 stata 亲自实验一下吧。顺带说点儿题外话。除了 codebook 之外，上述统计类的命令都属于 r 族命令（又称一般命令）。执行后都可以使用 return list 报告储存在 r（）中的统计结果。最典型的 r 族命令当属 summarize。它会把样本量、均值、标准差、方差、最小值、最大值
5、、总和等统计信息储存起来。你在执行 su 之后，只需敲入 return list 就可以得到所有这些信息。其实，和一般命令的 return 命令类似，估计命令（又称 e 族命令）也有 ereturn 命令，具有报告，储存信息的功能。在更复杂的编程中，比如对回归分解，计算一些程序中无法直接计算的统计量，这些功能更是必不可少。检查数据时，先用 codebook 看一下它的值域和单位。如果有-9，-99 这样的取值，查一下问卷中对缺失值的记录方法。确定它们是缺失值后，改为用点记录。命令是 replace (变量名)=. if (变量名)=-9。再看一下用点记录的缺失值有多少，作为选用变量的一个依据。
6、得到可用的数据后，我会给没有标签的变量加上注解。或者统一标签；或者统一变量的命名规则。更改变量名的命令是 ren （原变量名）空格（新变量名）。定义标签的命令是 label var （变量名）空格”（标签内容）”。整齐划一的变量名有助于记忆，简明的标签有助于明确变量的单位等信息。如果你需要使用通过原始变量派生出的新变量，那么就需要了解 gen，egen 和 replace 这三个命令。gen 和 replace 常常在一起使用。它们的基本语法是 gen (或 replace)空格（变量名）（表达式）。二者的不同之处在于 gen 是生成新变量，replace 是重新定义旧变量。虚拟变量是我们常常
7、需要用到的一类派生变量。如果你需要生成的虚拟变量个数不多，可以有两种方法生成。一种是简明方法：gen 空格（变量名）（限制条件）这外面的小括弧是命令需要的，里面的小括弧不是命令需要的，只是说明“限制条件”并非命令。如果某个观察满足限制条件，那么它的这个虚拟变量取值为 1，否则为 0。另一种要麻烦一点。就是gen （变量名）1 if （取值为一限制条件）replace（相同的变量名）0 if （取值为零的限制条件）两个方法貌似一样，但有一个小小的区别。如果限制条件中使用的变量都没有任何缺失值，那么两种方法的结果一样。如果有缺失值，第一种方法会把是缺失值的观察的虚拟变量都定义为 0。而第二种方法可
8、以将虚拟变量的取值分为三种，一是等于 1，二是等于 0，三是等于缺失值。这样就避免了把本来信息不明的观察错误地纳入到回归中去。下次再讲如何方便地生成成百上千个虚拟变量。大量的虚拟变量往往是根据某个已知变量的取值生成的。比如，在某个回归中希望控制每个观察所在的社区，即希望控制标记社区的虚拟变量。社区数目可能有成百上千个，如果用上次的所说的方法生成就需要重复成百上千次，这也太笨了。大量生成虚拟变量的命令如下；ta （变量名）, gen(（变量名）)第一个括号里的变量名是已知的变量，在上面的例子中是社区编码。后一个括号里的变量名是新生成的虚拟变量的共同前缀，后面跟数字表示不同的虚拟变量。如果我在这里
9、填入d，那么，上述命令就会新生成 d1，d2，等等，直到所有社区都有一个虚拟变量。在回归中控制社区变量，只需简单地放入这些变量即可。一个麻烦是虚拟变量太多，怎么简单地加入呢？一个办法是用省略符号，d*表示所有 d 字母开头的变量，另一法是用破折号，d1-d150 表示第一个到第 150 个社区虚拟变量（假设共有 150 个社区）。还有一种方法可以在回归中直接控制虚拟变量，而无需真的去生成这些虚拟变量。使用命令 areg 可以做到，它的语法是areg （被解释变量） （解释变量）, absorb（变量名）absorb 选项后面的变量名和前面讲的命令中第一个变量名相同。在上面的例子中即为社区编码。
10、回归的结果和在 reg 中直接加入相应的虚拟变量相同。生成变量的最后一招是 egen。egen 和 gen 都用于生成新变量，但 egen 的特点是它更强大的函数功能。gen 可以支持一些函数，egen 支持额外的函数。如果用 gen 搞不定，就得用egen 想办法了。不过我比较懒，到现在为止只用用取平均、加和这些简单的函数。有的时候数据情况复杂一些，往往生成所需变量不是非常直接，就需要多几个过程。曾经碰到原始数据中记录日期有些怪异的格式。比如，1991 年 10 月 23 日被记录为 19911023。我想使用它年份和月份，并生成虚拟变量。下面是我的做法：gen yr=int(date)ge
11、n mo=int(data-yr*10000)/100)ta yr, gen( yd)ta mo, gen( md)假设你已经生成了所有需要的变量，现在最重要的就是保存好你的工作。使用的命令是 save 空格（文件名），replace。和前面介绍的一样，replace 选项将更新你对数据库的修改，所以一定要小心使用。最好另存一个新的数据库，如果把原始库改了又变不回去，就叫天不应叫地不灵了。前面说的都是对单个数据库的简单操作，但有时我们需要改变数据的结构，或者抽取来自不同数据库的信息，因此需要更方便的命令。这一类命令中我用过的有：改变数据的纵横结构的命令 reshape，生成退化的数据库 col
12、lapse，合并数据库的命令 append 和 merge。纵列（longitudinal）数据通常包括同一个行为者（agent）在不同时期的观察，所以处理这类数据常常需要把数据库从宽表变成长表，或者相反。所谓宽表是以每个行为者为一个观察，不同时期的变量都记录在这个观察下，例如，行为者是厂商，时期有 2000、2001 年，变量是雇佣人数和所在城市，假设雇佣人数在不同时期不同，所在城市则不变。宽表记录的格式是每个厂商是一个观察，没有时期变量，雇佣人数有两个变量，分别记录 2000 年和 2001 年的人数，所在城市只有一个变量。所谓长表是行为者和时期共同定义观察，在上面的例子中，每个厂商有两个
13、观察，有时期变量，雇佣人数和所在城市都只有一个，它们和时期变量共同定义相应时期的变量取值。在上面的例子下，把宽表变成长表的命令格式如下：reshape long （雇佣人数的变量名）, i(（标记厂商的变量名）) j(（标记时期的变量名）)因为所在城市不随时期变化，所以在转换格式时不用放在 reshapelong 后面，转换前后也不改变什么。相反地，如果把长表变成宽表则使用如下命令reshape wide （雇佣人数的变量名）, i(（标记厂商的变量名）) j(（标记时期的变量名）)唯一的区别是 long 换成了 wide。collapse 的用处是计算某个数据库的一些统计量，再把它存为只含有
14、这些统计量的数据库。用到这个命令的机会不多，我使用它是因为它可以计算中位数和从 1 到 99 的百分位数，这些统计量在常规的数据描述命令中没有。如果要计算中位数，其命令的语法如下collapse (median) (（变量名）), by(（变量名）)生成的新数据库中记录了第一个括号中的变量（可以是多个变量）的中位数。右面的 by 选项是根据某个变量分组计算中位数，没有这个选项则计算全部样本的中位数。合并数据库有两种方式，一种是增加观察，另一种是增加变量。第一种用 append，用在两个数据库的格式一样，但观察不一样，只需用 append 空格 using 空格（文件名）就可以狗尾续貂了。简单明
15、了，不会有什么错。另一种就不同了，需要格外小心。如果两个数据库中包含共同的观察，但是变量不同，希望从一个数据库中提取一些变量到另一个数据库中用 merge。完整的命令如下：use（文件名）打开辅助数据库sort （变量名）根据变量排序，这个变量是两个数据库共有的识别信息save （文件名）,replace保存辅助数据库use（文件名）打开主数据库sort （变量名）对相同的变量排序merge （变量名） using （文件名）, keep(（变量名）)第一个变量名即为前面 sort 后面的变量名，文件名是辅助数据库的名字，后面的变量名是希望提取的变量名ta_merge显示_merge 的取值情
16、况。_merge 等于 1 的观察是仅主库有的，等于 2 的是仅辅助库有的，等于 3 是两个库都有的。drop if_merge=2删除仅仅来自辅助库的观察dropmerge删除_mergesave （文件名）,replace将合并后的文件保存，通常另存讲到这里似乎对于数据的生成和处理应该闭嘴了。大家可能更想听听估计、检验这些事情。但我并不想就此止住，因为实际中总是有一些简单套用命令无法轻易办到的特殊要求。此时至少有两条路可以通向罗马：一是找到更高级的命令一步到位；二是利用已知简单命令多绕几个圈子达到目的。下面讲一个令我刻骨铭心的经历，这也是迄今我所碰到的生成新数据中最繁复的了。原始数据中包含
17、了可以识别属于同一个家庭中所有个人的信息和家庭成员与户主关系的信息。目的是利用这些信息建立亲子关系。初步的构想是新数据库以子辈为观察，找到他们的父母，把父母的变量添加到每个观察上。我的做法如下：usea1,clear打开全部样本数据库keep ifgender=2导演大人定的，非常妙。尾声时下一期男主出现，吊了胃口后见好就收。 -范文最新推荐-20除了故事要有落点外，每个人物、每个事件都应该有落点。话说古龙大师在武林外史里把可怜的火孩儿朱八写丢后就再没写回来，导致此事至今忍让无数读者忧心。 3、 确定了头尾接下来就该规划躯干了。整个故事有高潮，每集中也应该有小高潮。切忌整期平淡，美其名曰为后面
18、高潮的那期铺垫。孩子，米几个人有那么好的耐心滴。 （这几句是特别说给我自己听的） 。 4、 再然后就是划分幕了。钱童鞋的习惯是写一幕算一幕，我缺乏全局观啦。有的童鞋习惯以场景划分幕，我习惯以内容划分。不过三生第一期的幕划分的实在是有些乱啊. 5、 最后就是把握好张弛度：哪些内容咔嚓掉，哪些一笔带过，哪些必须认真描写。 -范文最新推荐-21工作总结之迎新、招新-温栋工作总结之迎新、招新- 温栋新的学年，新的气象；新的气象，新的理想；新的理想，新的信念；新的信念，新的面孔；新的面孔，新的热情，工作总结之迎新、招新-温栋。-题记迎新我的整个回忆时间过得真快，转眼之间，大学四年就过去了四分之一。回想，
19、在这四分之一的时间里，我收获了很多，成长了很多。从一开始一个青涩、幼稚的小毛童成长为现在成熟、有责任心、干练和懂得理解人、懂得换位思考的小师兄。进到大二，团委学生会以及其他学院里的组织的第一次合作就是-9月 3 日的迎接 2011 级的新生。记得最早收到有关迎新通知的时候，那是正值暑假的时候。由于我是团委宣传部的，所以我们部门的四个人就理所当然地被安排进迎新工作小组的宣传组。根据那时候学院迎新筹委会的工作安排，整个迎新活动一共分为信息组、接待组、宣传组、后勤组四个小组。(其实我个人觉得还有一个默默为新生奉献的小组-体检组)其中由于我是宣传组的，感觉自己弄好自己的工作就好了，有点抱着事不关己，高
20、高挂起-范文最新推荐-22的心态，自然对其他组的工作情况、任务以及范围就不是很了解，对于宣传组的工作也不能说是滚瓜烂熟。迎新结束之后我才知道迎新宣传组是由团委宣传部、学生会宣传部、心灵驿站宣传部、青志宣传部以及红会宣传部等五大组织的宣传部组成。我们小组的主要工作就是：1.前期，宣传物资(展板、路牌、标志、提示、地图等)的购买、制作和准备；12 栋楼下新生报到区、资环院楼以及教四的装饰、布置；2.迎新当天，维护好宣传物资以及及时增加所需物资；全体组员作为机动组，随时等待工作任务的安排；3.后期，协助后勤组的收场工作、宣传物资的回收和整理。我的具体工作9 月 1 日傍晚，接到温辉的通知，说是下午去
21、四栋谈论下后天迎新的具体分工以及对新买拱门进行试用，以确保迎新当天不会出现问题。9 月 1 日晚上，突然接到一个看似轻松地任务。当时，锐培师兄打电话给我说：温栋，你负责一下新生体检的工作怎么样?经过我对体检工作简单的了解之后，感觉自己又没有被具体分配到什么任务，而且师兄那里又有体检带队成员的名单给我，不用我自己去找人。于是，就答应接下带新生体检的任务。(其中的感触和收获写在了下面)9 月 2 日，也就是离新生报到只有一天的日子。当时来说，天空灰灰的，没有太阳，天气似乎并不是那么的尽人意。那天晚上，我们-范文最新推荐-23参加迎新任务的所有小组都在十二栋楼下集中，各自听从相关负责人的安排，开始正
22、式准备明天即将来临的喜庆日子。9 月 2 日晚上，我们宣传组主要负责去四栋搬好明天有关的宣传物资(展板、拱门、风机、KT 板、水箱等)，弄好立在十栋旁边的大拱门和挂好相关迎新的宣传横幅和贴字，工作总结工作总结之迎新、招新-温栋 。那天晚上，看到后勤组部分成员以及其他组忙得满头大汗的场景，我们的工作真的算不了什么，甚至觉得有点打酱油。因为我们那边的布场其实用不了那么的多人，所以这直接导致了有人没活干，有活没人干！9 月 3 日。我们宣传组的大多数成员都在早上六点就在十二栋楼下集中，开始一天紧张而又兴奋地接新生工作。我和几个男生被分配的任务就是对十二栋楼下的签到区、家长休息区、新生咨询处等进行布置
23、和装饰。之后就是去打印店打印一些体检区指示集合的标语和图示，对要体检的新生进行集合以及对分工人员到位的落实和提醒。当下午最后一批新同学体检完毕之后，心里有种如释重负的感觉。一天忙碌的工作就这样结束了！收获、感悟以及心得体会1.整个迎新的过程当中，觉得后勤组的工作真的挺繁重的，又是搬桌子，又是搬凳子的，而且搬的路程还比较远，最让人头痛的是：女生占很大比例！建议：以后考虑后勤组方面的话，就要增多点人手咯，还有尽量男-范文最新推荐-24生的比例大点吧。这样子会方便工作的开展，提高工作的进程和效率。2.体检组的带队人员工作量还是比较大的，由于每班次只有两个人带队去校医院那里体检，而且新生对校园的环境和
24、路径等各个方面都还比较陌生，容易跟丢。建议：希望学院能够多提供几个大声功，方便负责带队人的顺利带队；还有就是人手方面，可以的话，多提供点机动组那方面的人员数量，预防有人临时有事不能来带队或学院要求要加班带队的工作安排。3.带队体检中发现，有好多新生不是没有体检表就是体检表上的个人基本信息没有填写完整。建议：首先，助班那里的工作一定要做好、做足，确保每位新生手头上都有体检表；其次，可以的话，以后体检表不要放到助班那里，直接在签到处领取即可，可以确保每位已经报到的新生都可以拿到表；最后，可以在咨询处那里准备好一些笔和胶水，这样子可以方便新生的填表工作。4.布置拱门的时候，我们小组居然有部分人是及其
25、打酱油的，根本就没有什么事情可以做。建议：分组的工作大致可以按照部门来分，但是考虑全局的分工的时候可以不要死定为一个部门就是属于同一个组，因为有些组不用那么多人，而有些组则要多点人。5.拱门的布置是露天的，其插座也是露天的。-范文最新推荐-25建议：由于当时没有考虑到天气的原因，所以后来下雨的时候再找遮雨的东西就会比较麻烦和匆忙。所以，以后不管弄什么东西，都要尽可能地想详细点，考虑到各种突发事件。有关迎新那段时间的体验和感悟就这么多了，其中的收获真的无法用语言来表达，总之：累并快乐着！招新9 月 17 日、18 日是资环团委招新的时间。下面就简单的讲下个人感悟和总结吧。上周末两天，是团委招新的
26、日子，更有点像对委员考验的日子。17日从中午的 12：30 到达教四 204，接着一直面试，中间吃晚餐半个小时，然后到晚上 10：30 才结束。这不仅是一个体力活，更是一项脑力与毅力的考验。其中的辛苦大家心照不宣，坚持到了最后。18 日，我们宣传部一改上届的面试方式，采用新的面试办法，进行独自的部门第二轮面试-画工面试。什么是画工面试呢?就是把进入第二轮的所有干事分成人数相近的几组，然后我们在统一给他们出一个主题，就叫他们小组在限定的时间内进行海报的排版、设计以及纯手工制作。整个面试期间，新同学的作品让我们看到了他们的用心和耐力，执着和创意，才艺和创意。这都为我们选拔新干事提供了现实的依据和充
27、分说服力。当然，最后我们也是如愿以偿地招到了自己部门心仪的干事！个人需要改进的地方：-范文最新推荐-261.就我个人而言，面试的时候，有些问题的提出不够具有深度和广度，比较常规化，没多大创新。2.面试的整个过程当中，有时候会把握不好面试的时间，有时太长，有时太短。3.第二轮面试的形式还有需要改进的地方，创意、独异之处还比较少。等等以上就是团委招新的感悟和总结。作为委员，我一定会不断增强自身各个方面的素质和能力，努力培养好新的干事，把资环团委建设得更好！温栋-范文最新推荐-27 / 43构建和谐* 近几年工作小结（结合六中全会）构建和谐*近几年工作小结（结合六中全会）构建和谐*近几年工作小结（结
28、合六中全会） 党的十六届六中全会通过的中共中央关于构建社会主义和谐社会若干重大问题的决定强调，要“实现好、维护好、发展好最广大人民的根本利益，不断满足人民日益增长的物质文化需要，做到发展为了人民、发展依靠人民、发展成果由人民共享，促进人的全面发展，构建和谐*近几年工作小结（结合六中全会） 。 ”认真学习贯彻决定精神，联系十多年来党领导全市人民进行改革开放和现代化建设的实践，我们深刻地认识到，实现好、维护好、发展好最广大人民的根本利益，不断提高人民群众的生活水平，努力促进共同富裕，是贯彻落实科学发展观的重要内容，是构建社会主义和谐社会的重要基础，是加快天津经济社会全面发展的强大动力。 把不断提高
29、人民生活水平寓于经济发展的全过程，是实践党的宗旨的根本要求 多年来，市委、市政府坚持把实现广大人民群众的根本利益作为一切工作的出发点和落脚点，坚持想问题、定政策、办事情始终着眼于中低收入的大多数群众，坚持把提高群众的生活水平寓于经济发展的全过程，坚持把人民群众是否拥护、是否受益作为检验各项工作的根本标准，-范文最新推荐-28 / 43形成了推进天津经济社会协调发展一贯坚持的基本思路。为着最广大人民的根本利益，坚持用发展的办法解决问题，创造性地提出并完成了“三五八十”四大奋斗目标，实施了“三步走”战略和五大战略举措，实现了又好又快的发展。从年到年，国内生产总值由.亿元增加到.亿元，财政收入由.亿
30、元增加到.亿元，为提高人民生活水平奠定了坚实的物质基础。在发展经济的同时，市委、市政府特别注重从人民群众最关心、最直接、最现实的利益问题入手，千方百计克服困难，采取有效措施，使人民群众及时地、较多地分享改革发展的成果。早在年，市委、市政府就提出，要抓住控制物价、扶贫和解困再就业三件事不离手，在全国较早地建立了解困基金，率先实现了农村脱贫。年又提出抓好增加群众收入、改善生活环境、提高文化品位的新三件事。经过全市人民多年的努力奋斗，天津经济社会发展综合评价总指数连续年居全国第三位，人民群众的生活水平和质量有了很大提高。 “十五”末，城市居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入分别达到元和元，五年年均
31、增长.和.；居民储蓄存款余额达到亿元，是年的.倍。物价指数多年保持较低水平， “十五”期间年均上涨.。多年来，天津市场繁荣兴旺，货源充足，价格稳-范文最新推荐-29 / 43定，交易活跃，社会消费品零售总额一直保持两位数增长。居民消费结构发生变化，年城乡居民恩格尔系数分别达到.和. ，比“九五”末分别降低了.和.个百分点。找范文 http:/ 统筹协调各方面利益关系，努力缩小差距，是促进社会和谐的重要保障 党的十六届六中全会决定提出，要“坚持把改善人民生活作为正确处理改革发展稳定关系的结合点，正确把握最广大人民的根本利益、现阶段群众的共同利益和不同群体的特殊利益的关系，统筹兼顾各方面群众的关切
32、。 ”天津近十几年的发展历程，就是在不断破解经济社会发展中的各种难题、克服多年积累的困难中发展起来的，就是在妥善协调好各方面利益关系、化解各种社会矛盾中实现全面进步的。构建科学合理、公平公正的社会收入分配体系，关系到最广大人民的根本利益，关系到干部群众积极性、主动性和创造性的充分发挥，关系到巩固和发展天津的大好形势，是一项长期而艰巨的任务。多年来，在经济发展的基础上，我市高度重视社会公平，合理调整收入分配格局。每次收入调整，都是首先考虑增加企业职工、离退休人员和社会困难群体的收入，力求做到整体受益，工作总结构建和谐*近几年工作小结（结合六中全会） 。今年作出了“一次出台、三年连调”的部署，使全
33、市上百万企业退休职工大幅度提高了收入水平。就业是民生之本。这些年来，我市坚持经济发展和-范文最新推荐-30 / 43扩大就业并举，城乡就业并举，自主就业和政府促进并举，积极创造就业岗位，使群众有稳定的收入来源。 “十五”期间，我市实现新增就业岗位数量多于新增下岗失业人员数量，累计安置下岗失业人员.万人次，城镇登记失业率由年的.下降到年的.。不断完善覆盖城乡居民的社会保障体系，十年来财政拿出多亿元用于社会保障，基本做到了“两个确保” 。市委、市政府高度重视和统筹兼顾困难群众，决不让一家一户过不去。千方百计采取措施，着力解决下岗职工的就业问题、特困企业职工安置和债务清偿问题、困难企业退休人员大病医疗问题、农民工工伤和医疗保险问题、精简退职老职工生活困难补助费标准问题、老工伤人员生活保障问题、失业保险人员和城镇低保人员生活保障水平问题，等等。通过连续调整最低工资标准，提高工资指导线增资幅度，实施收入增长目标考核，努力使企业职工收入与经济发展水平相协调，最低工资标准与同期城镇居民可支配收入增幅相协调，企业与机关事业单位工资增幅相协调。目前，全市领取失业保险金人数从年.万人降为.万人，享受低保人员从年的万人降为.万人。城乡居民的收入比例由年的.：下降到年的.：，低于全国.：的水平。基尼系数为.，低于全国.的平均水平，贫富差距控制在比较合理的范围
