1、第十二章 商务智能,本 章 内 容,第一节 商务智能概述 第二节 企业运营智能 第三节 客户关系智能 第四节 供应链智能 第五节 基于网络的商务智能,第十二章 商务智能,2,2019/11/3,1.1 商务智能的定义,商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程，这个过程与知识共享和知识创造密切结合，完成了从信息到知识的转变，最终为商家提供网络时代的竞争优势和实实在在的利润。 -Business Objects公司,第十二章 商务智能,3,2019/11/3,1.2 商务智能的产生和发展,第十二章 商务智能,4,2019/11/
2、3,数据库和数据挖掘 集成数据存储 前关系型数据库时期,商务智能描述一系列以基于事例证据的决策支持系统为支撑的旨在改进商务决策的概念和方法 - Howard Dresner ,1989,企业商务智能 智能分析平台 根据历史数据来预测未来,1.3 商务智能的框架概述,第十二章 商务智能,5,2019/11/3,12-2 商务智能理论框架图,1.4 商务智能系统的技术体系结构,商务智能技术体系主要由数据仓库、在线分析处理和数据挖掘三部分组成。,2019/11/3,6,第十二章 商务智能,本 章 内 容,第一节 商务智能概述 第二节 企业运营智能 第三节 客户关系智能 第四节 供应链智能 第五节 基
3、于网络的商务智能,第十二章 商务智能,7,2019/11/3,2.1 计划管理和预测,第十二章 商务智能,8,2019/11/3,企业运营数据的复杂性，导致工业监控、优化生产的难度加大，数据挖掘为解决这些问题提供了强有力的保证。,数据挖掘,2.2 精确化营销,第十二章 商务智能,9,2019/11/3,2.3 生产质量控制,第十二章 商务智能,10,2019/11/3,生产质量控制中的数据挖掘过程：,2.3 生产质量控制,第十二章 商务智能,11,2019/11/3,数据挖掘在生产质量控制中的应用：,2.4 财务管理,商务智能在财务管理中的应用：,2019/11/3,12,第十二章 商务智能,
4、本 章 内 容,第一节 商务智能概述 第二节 企业运营智能 第三节 客户关系智能 第四节 供应链智能 第五节 基于网络的商务智能,第十二章 商务智能,13,2019/11/3,3.1 客户关系管理,第十二章 商务智能,14,2019/11/3,客户关系管理（CRM）与数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DW）等商务智能技术融合，就成为客户关系智能。,3.2 客户细分,第十二章 商务智能,15,2019/11/3,划分客户群体是对已建立关系的客户进行数据挖掘的常见应用。,3.3 客户流失分析,第十二章 商务智能,16,2019/11/3,研究流失是重要的，因为失去的客户必须由新
5、客户补上来，并且获得新客户的代价是昂贵的，在短期内新客户往往比已有客户带给企业的收益要少。,从数据挖掘的观点看，不论是自发流失还是强制流失，一起处理两者会更好，因为所有的客户在不同程度上都有存在这两种类型流失的风险。,3.4 客户的获取与保持,第十二章 商务智能,17,2019/11/3,3.5 客户信用评价,第十二章 商务智能,18,2019/11/3,识别信用不好的客户（并且注意信用好的客户大约要变坏的时间）与留住信用好的客户同样重要。大多数受消费者信用风险影响的公司，把客户信用筛选作为重要工作。,数 据 挖 掘 技 术 在 信 贷 管 理 模 式 中 的 应 用,3.6 客户盈利能力分析
6、,第十二章 商务智能,19,2019/11/3,客户盈利能力与企业的利润直接相关，而不同客户的盈利能力是不一样的，知道了客户的盈利能力，企业才有可能采取更为有效的营销策略。,客 户 价 值 计 算 ？,3.7 客户欺诈行为分析和预防,第十二章 商务智能,20,2019/11/3,客户的欺诈行为会给企业造成不同程度的损失，有时可能带来灾难性的后果。对企业客户的欺诈行为进行防范，可使企业避免意外风险，保持经营正常化。,本 章 内 容,第一节 商务智能概述 第二节 企业运营智能 第三节 客户关系智能 第四节 供应链智能 第五节 基于网络的商务智能,第十二章 商务智能,21,2019/11/3,供应链
7、智能,流通企业中大数据面临的问题：,2019/11/3,22,第十二章 商务智能,4.1 分析型供应链,以物流客户的采购习惯数据为例，利用关联分析可以发现物流客户的关联采购需要。,通过调整服务的内容便于物流顾客采购到各种物流服务，或者通过降低一种物流业务的价格来促进另一种物流业务的销售等。,根据顾客的消费水平和基本特征对物流顾客进行分类，可以找出对第三方物流企业有较大利益贡献的重要的物流客户的特征，通过对其进行个性化物流服务，提高他们的忠诚度。,4.2 智能化的供应链管理流程,第十二章 商务智能,24,2019/11/3,4.3 信息共享与智能协调,第十二章 商务智能,25,2019/11/3
8、,充分利用数据仓库技术准确、及时、完整地收集供应链上的物流、资金流、信息流数据，并有效地分析和利用这些数据，这是做出正确决策和获取竞争优势的第一步，也是供应链管理实践的基础所在。,信 息 流,物 流,资 金 流,本 章 内 容,第一节 商务智能概述 第二节 企业运营智能 第三节 客户关系智能 第四节 供应链智能 第五节 基于网络的商务智能,第十二章 商务智能,26,2019/11/3,5 基于网络的商务智能,Web挖掘一般可以分为三类：,2019/11/3,27,第十二章 商务智能,5.1 网络信息挖掘的技术体系,第十二章 商务智能,28,2019/11/3,网络信息挖掘的典型步骤：,Web
9、挖掘的前奏：信息检索（IR）和信息抽取( IE ),5.2 网络信息的结构挖掘,第十二章 商务智能,29,2019/11/3,Web 结构挖掘主要是对Web 的链接结构、文档内部结构、文档目录路径等进行分析来评估基础Web 资源，从而发现有用模式，提高搜索质量。,网站优化,5.3 网络信息的内容挖掘,第十二章 商务智能,30,2019/11/3,网络信息的内容挖掘是指从网络信息的内容发现知识。,5.4 网络信息的使用记录挖掘,第十二章 商务智能,31,2019/11/3,目前网络使用记录的挖掘技术和工具可分为两大类：访问模式的追踪和个性化的使用记录的追踪。,Web上的 数据类型,5,6,Web 用法挖掘可以分为两类：1.将Web使用记录的数据转换到传统关系表里，进行常规挖掘；2.将Web 使用记录的数据直接预处理再进行挖掘。,本 章 小 结,第十二章 商务智能,32,2019/11/3,
