1、作者简介 : 金芳芳 ( 1979 ) ， 女 ， 浙江金华人 ， 中国计量学院经济与管理学院讲师 ， 研究方向为区域物流 。* 基金项目 : 国家自然科学基金项目 “物流服务供应链的构建及运行机制研究 ”( 编号 : 71071146) ; 浙江省高校人文社科重点研究基地 ( 标准化与知识产权管理 ) 项目 “物流公共信息平台的信任机制研究 ”( 编号 : SIPM1402)经济问题探索 2012 年第 3 期物流产业发展对经济增长带动作用的实证研究*金芳芳( 中国计量学院 ， 杭州 310018)摘 要 : 以 19952009 年全国以及上海市 、浙江省 、广东省的统计数据为基础 ， 运
2、用相关性分析和经济增长模型 ， 实证分析了物流产业在不同时期和不同地区对我国经济增长的影响 。结果表明 : 我国物流产业发展对经济增长具有积极的带动作用 ， 但物流产业对经济增长的贡献率还比较低 ， 不同时期和不同地区物流业对经济增长的贡献程度有所差异 。关键词 : 物流产业 ; 经济增长 ; 相关性分析 ; 贡献率一 、引言现代物流是经济发展的加速器 。现代物流业具有带动产业优化升级 ， 促进经济结构调整的重要作用 ，成为推动经济增长的重要力量 。近年来 ， 我国经济实现了持续的快速增长 ， 但我国的经济发展一直存在着产业结构不合理的问题 。由于粗放型经济增长使产业结构失衡状态进一步加深 ，
3、 形成对经济发展的障碍 。十二五时期 ， 我国经济发展面临的主要问题就是转变经济增长方式 ， 形成新的经济增长点 。物流产业如何发挥其转变我国经济增长方式 ， 促进经济增长的重要作用 ， 具有重要的现实意义 。本文首先通过相关性分析来验证物流产业对经济增长的带动作用 ， 接着运用经济增长模型 ， 从不同时期和不同地区两个层面定量测算物流产业对我国经济增长的贡献程度 ， 从而对现阶段我国物流产业在经济增长中的带动作用做出客观评价 ， 为发展我国物流产业 ， 带动经济增长 ， 提供科学认识和决策参考 。二 、文献回顾关于现代物流与经济增长关系的研究 ， 近年来受到学者的广泛青睐 。李全喜 、金凤花
4、等 ( 2010) 1基于 20032008 年中国 31 个省市的面板数据 ， 利用典型相关分析法 ， 对区域物流能力与区域经济发展关系进行了实证分析 ， 结果表明区域物流能力与区域经济发展高度相关 。鞠颂东等 ( 2003) 2对我国西部物流与西部区域经济发展的关联度进行研究 ， 并分析了影响西部物流乃至通过物流影响经济发展的因素 。王会宗 ( 2011) 3、刘秉镰 、赵金涛 ( 2005) 4， 刘生龙 、胡鞍钢 ( 2010) 5分析了交通基础设施对中国区域经济增长的影响 ， 结果表明交通基础设施对中国的经济增长有着显著的正向促进作用 。其他还有刘南 、李燕( 2007 ) 6， 李
5、 绩 才 、吴 坚 ( 2011 ) 7， 李 松 庆( 2010) 8等学者的研究 ， 得出区域物流与区域经济正向相关的结论 。物流业对经济增长的作用机理体现在 : ( 1) 现代物流的发展促进了社会分工的深化( 谷永芬 ， 何记东 ， 2003) 9。( 2) 随着物流外包的发展和物流联盟的出现 ， 产业关联极高的制造业与物流业实现联动发展 ， 使制造企业提高了核心竞争力 ，降低交易成本 ( 吴群 ， 2011) 10。( 3) 现代物流的发展能够促进第三产业优化升级 ， 带动第一 、第二产业发展 ， 促进产业结构的调整 ( 孙浩杰 ， 吴群琪 ， 汪蕴慧 ， 2011) 11。( 4)
6、区域物流的发展有利于地区资源的合理配置 ， 优化生产力布局 ， 使区域间合理分工和协作 ， 充分利用各地区的资源优势 ， 提升区域经济竞争力 ( 邵扬 ， 2009) 12。分析现代物流对经济增长促进程度的文献也不少 ， 张炜熙 、胡玉莹 ( 2010) 13对 19952007 年京津冀和长三角地区的物流产业与区域经济进行回归分析 ， 得出京津冀地区货运量每增加一个百分点 ， GDP相应上涨 2. 57 个百分点 ， 高出长三角地区 0. 58 个百分点 。朱文涛 ( 2011) 14采用边际分析和弹性分析法测定出江苏省物流业每增长 1%， GDP 将 增 长1. 87%。徐茜 、黄祖庆 (
7、 2011) 15通过弹性分析测算了 1978 2008 年浙江省物流对区域经济的推动作用 。以往文献对物流产业对经济发展的贡献的研究成果为本文提供了参考 ， 但以往文献主要从某一地区的角度考察物流产业对经济增长的贡献 ， 从不同时期和531不同地区的角度考察物流业对经济发展影响程度的研究较少 。鉴于此 ， 本文基于不同时期和不同地区比较分析的视角 ， 探究 19952009 年现代物流对经济增长的贡献程度 ， 对我国物流产业对经济增长的带动作用进行科学评价 。三 、研究方法 、变量和数据( 一 ) 研究方法本文运用相关性分析和经济增长模型 ， 从我国物流产业总体以及省级区域物流产业发展这两个
8、角度 ，分析物流业在不同时期和不同地区对我国经济增长的影响 。首先 ， 对物流产业与经济发展进行相关性分析 ， 目的是验证物流业对经济发展是否有影响 。然后 ， 利用贡献率计算模型 ， 测算物流业发展对经济增长的贡献程度 。( 二 ) 变量和数据说明研究物流与经济发展的关系 ， 一般选取国内生产总值 ( GDP) 作为衡量经济增长的指标 。而衡量物流发展发展水平的指标 ， 不同学者选择的指标没有统一的标准 ， 已有研究大多以货运量 、货物周转量 、物流业产值 、物流业增加值等某一指标来描述物流业发展水平 。本文用物流业增加值来衡量物流业发展水平 ， 鉴于我国物流业目前还处于初级阶段 ， 物流业
9、务主要以运输和仓储为主 ， 因此本文用交通运输 、仓储和邮政业增加值来近似代替物流业增加值 。长三角和珠三角地区是我国经济较为发达的区域 ， 物流产业发展基础良好 。因此 ， 本文所使用的样本为全国 、以及上海市 、浙江省 、广东省三个省级区域 ， 其中 ， 上海和浙江属于长三角地区 ， 广东属于珠三角地区 。数据范围为 19952009 年的年度数据 ，数据来源于 中国统计年鉴 ( 2010 年 ) 、上海统计年鉴 ( 20032010 年 ) 、浙江统计年鉴 ( 2010年 ) 、以及 广东统计年鉴 ( 2010 年 ) 。为了使计算结果具有可比性 ， 将 GDP、物流业增加值 ， 分别利
10、用当年当地的 GDP 指数 、物流业增加值指数对原始数据进行处理 ， 将其价格因素予以剔除 ， 全部转化为 1995 年不变价格进行分析 。四 、物流产业发展与经济增长的相关性分析( 一 ) 我国物流产业总体规模与经济增长的相关性根据 中国统计年鉴 ( 2010 年 ) 的数据 ， 按1995 年不变价计算出我国 GDP 与物流业增加值 ， 见表 1， 数据显示 GDP 与物流业增加值总体变动方向相同 。表 1 我国 1995 2009 年 GDP 和物流业增加值 ( 不变价 ， 单位 : 亿元 )年份 GDP 物流业增加值 年份 GDP 物流业增加值1995 60793. 70 3244.
11、32 2003 119555. 89 6554. 581996 66878. 52 3602. 42 2004 131613. 15 7503. 451997 73096. 24 3933. 88 2005 146498. 65 8344. 111998 78822. 12 4350. 44 2006 165069. 60 9175. 861999 84828. 24 4879. 98 2007 188447. 41 10258. 702000 91980. 34 5298. 69 2008 206603. 69 11010. 102001 99615. 00 5765. 37 2009 22
12、5431. 64 11421. 902002 108662. 11 6176. 20 为分析我国物流业对经济增长是否具有促进作用 ， 下面进行相关性分析 。以 GDP 作为被解释变量 ，以物流业增加值作为解释变量 ， 利用 SPSS 统计软件对 1995 2009 年我国 GDP 与物流业增加值数据计算相关系数 ， 见表 2， 两个变量的相关系数为 0. 995，可见 ， 我国物流产业总体规模与经济增长之间存在很强的相关性 ， 物流产业对经济增长起着促进作用 。表 2 我国 GDP 与物流业增加值的相关系数指标 相关系数 T 检验 结论GDP 与物流业增加值0. 995 0. 000 0. 0
13、1 显著相关为了说明物流业发展对经济增长的显著影响 ， 进一步进行回归分析 。以 GDP 为因变量 ， 设为 Y ， 物流业增加值为自变量 ， 设为 X ， 、 为回归系数 ， 为随机误差项 。根据样本值可以发现样本成线性变化 ， 所以建立线性回归方程 Y = + X + 。根据表1 数据 ， 利用 SPSS 软件进行回归分析得到方程 ， 见式 ( 1) :Y = 6827. 814 + 19. 211X ( 1)对回归方程进行检验 ， 调整后 R2= 0. 989 ， 与 1极为接近 ， 表明方程解释能力强 。回归系数 的显著性检验 sig. = 0. 000 0. 01 ， 通过 t 检验
14、 。回归方程经过检验 ， F = 1295. 159 ， P = 0. 000 0. 01 ， 方程通过 F 检验 ， 回归方程显著有效 。就全国而言 ， 物流业增加值每增加 1 亿元 ， GDP 相应地增加 19. 211 亿元 。表明我国物流业对经济的增长具有积极的促进作用 。因此 ， 要大力发展物流业 ， 促进国民经济又快又631好发展 。( 二 ) 不同地区物流产业发展与经济增长相关性的比较在物流产业带动我国经济增长的过程中 ， 各地区物流业发展水平有所差异 ， 对经济的带动作用是不同的 。在物流产业带动我国经济增长的过程中 ， 各地区物流业发展水平有所差异 ， 对经济的带动作用是不同
15、的 。下面以上海 、浙江 、广东为研究对象 ， 分析不同地区物流对经济增长的影响 。按 1995 年不变价计算出两省一市 GDP 与物流业增加值 ， 见表 3。表 3 上海 、浙江 、广东 1995 2009 年 GDP 与物流业增加值 ( 不变价 ， 单位 : 亿元 )年份上海 浙江 广东GDP 物流业增加值 GDP 物流业增加值 GDP 物流业增加值1995 2499. 43 169. 76 3557. 55 192. 36 5933. 05 433. 11996 2827. 03 190. 81 4008. 81 218. 21 6601. 66 473. 881997 3188. 81
16、 206. 84 4454. 19 244. 39 7340. 55 517. 181998 3516. 98 224. 62 4907. 02 270. 33 8133. 52 551. 81999 3882. 75 250. 01 5399. 45 301. 65 8956. 95 583. 442000 4310. 05 286. 76 5995. 38 338. 01 9984. 12 684. 122001 4762. 42 311. 99 6633. 65 371. 04 11031. 4 779. 582002 5300. 82 347. 56 7472. 27 418. 32
17、12396. 3 828. 712003 5952. 6 376. 41 8570. 43 476. 68 14236. 5 879. 312004 6798. 08 417. 61 9811. 29 549. 03 16341. 9 985. 632005 7572. 93 477. 03 11065. 5 622. 05 18650. 5 1170. 732006 8534. 64 531. 35 12598. 8 726. 36 21411. 8 1361. 462007 9831. 93 577. 18 14446. 6 828. 49 24594. 8 1510. 782008 10
18、785. 66 582. 28 15898. 8 903. 15 27161 1636. 952009 11669. 89 533. 05 17320. 8 939. 39 29782. 4 1732. 45表 4 上海 、浙江 、广东的 GDP与物流业增加值的相关系数省份 相关系数 T 检验 结论上海 0. 970 0. 000 0. 01 显著相关浙江 0. 999 0. 000 0. 01 显著相关广东 0. 998 0. 000 0. 01 显著相关首先 ， 对两省一市的 GDP 与物流业增加值分别做相关性分析 ， 根据表 3 数据 ， 运用 SPSS 软件计算各地 GDP 与物流业增
19、加值的相关系数 ， 结果如表 4所示 ， 上海 、浙江 、广东的 GDP 与物流业增加值的相关系数分别为 0. 970、0. 999 和 0. 998， T 统计量的显著概率均小于 0. 01， 说明在 0. 01 的显著性水平上 ， 拒绝零假设 ， 即三个地区的物流业与 GDP 之间存在着显著的正相关关系 。为了考察物流业对三个地区经济发展的作用是否显著 ， 下面进行线性回归分析 ， 结果见表 5， 三个方程的回归系数通过 T 检验显著有效 。通过 F 检验 ， 回归方程显著有效 。上海 、浙江和广东物流业增加值每增加 1 亿元 ， 将分别带动 GDP 增加 19. 808 亿元 、17.
20、677 亿元 、17. 747 亿元 ， 表明不同省份物流业对经济的带动作用有所差异 。表 5 上海 、浙江 、广东 GDP 与物流业增加值回归结果省份 系数 T 值 Prob. 统计检验上海 19. 808 14. 282 0. 000R =0. 970; R2=0. 940F =203. 975; P =0. 000浙江 17. 677 76. 767 0. 000R =0. 999; R2=0. 998F =5893. 165; P =0. 000广东 17. 747 56. 762 0. 000R =0. 998; R2=0. 995F =2783. 874; P =0. 000731
21、五 、物流产业发展速度对经济增长的贡献度测算( 一 ) 测算模型下面运用经济增长理论 ， 从我国物流产业总体和不同地区物流产业发展两方面 ， 分析物流业对经济增长的贡献率 。主要指标包括 : 物流产业对经济增长的贡献率 、物流产业增加值对 GDP 的贡献率 ， 以及物流产业对 GDP 年增长率的贡献 。各指标计算公式如下 :物流产业对经济增长的贡献率 Ri， 即物流产业增加值的增量占 GDP 的增量的百分比 ， 计算公式如式 ( 2) :Ri=WLZJZGDP( 2)其 中 ， WLZJZ物 流 业 增 加 值 的 增 量 ;GDPGDP 的增量 。物流产业增加值对 GDP 的贡献率 ri，
22、计算公式见式 ( 3) :ri=WLZJZGDP( 3)物流产业对 GDP 年增长率的贡献 i， 即物流业拉动经济增长百分点 ， 计算公式见式 ( 4) :i= Ri ( )GDP/GDP( 4)( 二 ) 物流产业对我国 GDP 增长的贡献分析根据表 1 数据 ， 利用贡献率模型 ， 得到我国物流产业总体发展速度对经济增长的贡献率 ， 见表 6， 我国物流产业对经济增长的贡献率年均在 5. 45% 左右 ，但每年的具体数值差异较大 ; 物流产业增加值对GDP 的贡献率年均为 5. 54%， 每年的数值较为平稳 ，都在 5%到 6%之间 ; 物流产业对 GDP 年增长率的贡献年均为 0. 52
23、%。表 6 物流产业对我国 GDP 增长的贡献 ( 单位 : 亿元 )年份 GDP WLZJZRi( %) ri( %) i( %)1996 6084. 82 358. 1 5. 89 5. 39 0. 591997 6217. 72 331. 46 5. 33 5. 38 0. 501998 5725. 88 416. 56 7. 28 5. 52 0. 571999 6006. 12 529. 54 8. 82 5. 75 0. 672000 7152. 1 418. 71 5. 85 5. 76 0. 492001 7634. 66 466. 68 6. 11 5. 79 0. 5120
24、02 9047. 11 410. 83 4. 54 5. 68 0. 412003 10893. 78 378. 38 3. 47 5. 48 0. 352004 12057. 26 948. 87 7. 87 5. 70 0. 792005 14885. 5 840. 66 5. 65 5. 70 0. 642006 18570. 95 831. 75 4. 48 5. 56 0. 572007 23377. 81 1082. 84 4. 63 5. 44 0. 662008 18156. 28 751. 4 4. 14 5. 33 0. 402009 18827. 95 411. 8 2.
25、 19 5. 07 0. 20历年平均贡献率 5. 45 5. 54 0. 52( 三 ) 不同地区物流产业对 GDP 增长贡献的比较分析按照上述方法 ， 分别计算出上海 、浙江 、广东物流产业增加值增长对经济增长的贡献 ， 见表 7。利用表 6、表 7 的数据 ， 绘制各指标的变动趋势图 ( 见图1、图 2、图 3) ， 对上海 、浙江 、广东等地区物流产业对经济增长的贡献率 、对 GDP 的贡献率 、以及对GDP 年增长率的贡献的走势进行了比较 。表 7 上海 、浙江 、广东物流产业对 GDP 增长的贡献年份Ri( %) ri( %) i( %)上海 浙江 广东 上海 浙江 广东 上海 浙
26、江 广东1996 6. 43 5. 73 6. 10 6. 75 5. 44 7. 18 0. 84 0. 73 0. 691997 4. 43 5. 88 5. 86 6. 49 5. 49 7. 05 0. 57 0. 65 0. 661998 5. 42 5. 73 4. 37 6. 39 5. 51 6. 78 0. 56 0. 58 0. 478311999 6. 94 6. 36 3. 84 6. 44 5. 59 6. 51 0. 72 0. 64 0. 392000 8. 60 6. 10 9. 80 6. 65 5. 64 6. 85 0. 95 0. 67 1. 12200
27、1 5. 58 5. 17 9. 12 6. 55 5. 59 7. 07 0. 59 0. 55 0. 962002 6. 61 5. 64 3. 60 6. 56 5. 60 6. 69 0. 75 0. 71 0. 452003 4. 43 5. 31 2. 75 6. 32 5. 56 6. 18 0. 54 0. 78 0. 412004 4. 87 5. 83 5. 05 6. 14 5. 60 6. 03 0. 69 0. 84 0. 752005 7. 67 5. 82 8. 02 6. 30 5. 62 6. 28 0. 87 0. 74 1. 132006 5. 65 6.
28、 80 6. 91 6. 23 5. 77 6. 36 0. 72 0. 94 1. 022007 3. 53 5. 53 4. 69 5. 87 5. 73 6. 14 0. 54 0. 81 0. 702008 0. 53 5. 14 4. 92 5. 40 5. 68 6. 03 0. 05 0. 52 0. 512009 5. 57 2. 55 3. 64 4. 57 5. 42 5. 82 0. 46 0. 23 0. 35平均 4. 65 5. 54 5. 62 6. 19 5. 59 6. 50 0. 57 0. 67 0. 691. 物流产业对经济增长贡献率的比较 。由表 7可
29、知 ， 1995 2009 年间 ， 物流产业对经济增长的年平均贡献率从大到小排序依次为 : 广东 5. 62%、浙江 5. 54%、上海 4. 65%。广东和浙江的物流产业对经济增长的贡献率高于全国总体水平的 5. 45%， 而上海这一数字则低于全国总体水平 。从四条曲线的整体变动趋势看 ( 见图 1) ， 代表浙江省物流产业对经济增长贡献率的曲线波动较小 ， 广东和上海的曲线波动相对较大 ， 说明浙江省物流业对经济增长的贡献较为平稳 。从四条曲线的整体变动趋势看 ， 物流对经济增长的贡献呈现一定的周期性 。20052009 年间 ，四条曲线变化趋势基本同步 ， 总体呈现下降趋势 ， 说明近
30、 5 年我国物流对经济增长的贡献率降低 ， 表明我国物流业应进行产业调整和转型升级 ， 转变增长方式 ， 以促进经济增长 。图 1 物流产业对经济增长的贡献率2. 物流产业增加值对 GDP 贡献率的比较 。由表7 可知 ， 各地区物流业增加值对 GDP 的贡献率从大到小 依 次 为 : 广 东 6. 50%， 上 海 6. 19%， 浙 江5. 59%。三个地区物流业增加值对 GDP 的贡献率均高于同期全国总体水平的 5. 54%。从物流业对 GDP贡献率的趋势图上看 ( 见图 2) ， 四条曲线变化趋势基本同步 ， 2003 2009 年间 ， 上海 、浙江 、广东三条曲线之间的差距有逐渐减
31、小的趋势 ， 说明这三个地区物流业对 GDP 的贡献率逐渐拉近 。图 2 物流产业增加值对 GDP 的贡献率图 3 物流产业对 GDP 年增长率的贡献3. 物流产业对 GDP 年增长率贡献的比较 。从物流业对 GDP 年增长率贡献的趋势图看 ( 见图 3) ， 物流对 GDP 年增长率贡献的四条曲线波动都较大 ， 说明我国物流业对 GDP 增长率的贡献还不稳定 。从具体数值上来看 ， 物流业对 GDP 年增长率的贡献从大到小 依 次 为 : 广 东 0. 69%， 浙 江 0. 67%， 上 海0. 57%， 都高于全国总体水平的 0. 52%。但是 ， 无论从全国总体水平还是从省级区域来看
32、， 物流业对GDP 年增长率的贡献程度都小于 1%， 表明我国物流业发展尚处于初级阶段 ， 物流产业对 GDP 增长率的贡献还比较低 ， 但伴随着我国物流产业调整和产业转型升级 ， 其发展潜力巨大 。931六 、结语从以上分析结果来看 ， 可以得到以下几点结论 :第一 ， 我国物流产业的发展对经济增长具有积极的带动作用 。就全国而言 ， 物流业增加值每增加 1 亿元 ， 可以使 GDP 增加 19. 211 亿元 。省级区域层面的分析得出相似结论 ， 但不同地区物流业对经济的带动作用的程度有所差异 。现代物流在促进国民经济增长 、转变经济增长方式等方面起着重要的作用 。因此大力发展物流业是推动
33、我国经济增长的迫切需要 。这也和 2009 年国务院颁发的 物流业调整和振兴规划 ( 国发 2009 8 号 ) 提出的现代物流业发展战略相符合 ， 以此依托物流产业全面发展 ， 来推动国家经济发展 。第二 ， 从物流业对经济增长的贡献来看 ， 我国物流业对经济增长的贡献还比较低 。近年来 ， 虽然我国物流产业发展速度快 ， 但当前物流产业仍然面临部门分割 、地区分割的管理体制约束 ， 专业化物流服务需求不足 、物流人才供给不足 、专业化物流服务供给约束等众多制约因素 ( 刘秉镰 ， 余泳泽 ， 2010) 16， 无论在产业规模 、技术水平 、物流信息化和标准化等方面和发达国家相比 ， 都处
34、于相对落后的状况 ， 对国民经济增长的贡献率不是很大 。从具体数值来看 ， 就全国整体而言 ， 19952009 年 ， 我国物流产业对经济增长的贡献率年均在 5. 45% 左右 ， 远低于国外发达国家的 10% 以上 。由此可见 ， 我国物流业的总体水平仍然偏低 。所以 ， 加大物流基础设施建设的投入力度 ， 合理布局物流产业 ， 防止地区条块分割 ， 促使物流业由粗放型投资向集约型投资转变 ; 提升物流技术投入和应用效率 ; 提高物流信息化和标准化水平 ， 是促进物流业平稳发展和产业转型升级的需要 ， 对于促进我国产业结构调整 、带动国民经济发展具有重要意义 。第三 ， 不同地区和不同时期
35、物流产业对经济增长的带动作用有所差异 。以广东 、浙江 、上海两省一市为例 ， 19952009 年间 ， 物流产业对经济增长的年平均贡献率从大到小排序依次为广东 5. 62%、浙江5. 54%、上海 4. 65%。从物流业对经济增长的贡献率曲线和对 GDP 年增长率贡献曲线的变动趋势看 ，不同年份曲线波动较大 ， 表明不同年份物流产业对经济增长的贡献差异较大 ， 呈现一定的周期性 ， 说明我国物流产业对经济增长的拉动作用还不稳定 。参考文献 : 1 李全喜 ， 金凤花 ， 孙磐石 . 区域物流能力与区域经济发展的典型相关分析 J . 软科学 ，2010，( 12) : 75 79. 2 鞠颂
36、东 ， 李伊松 ， 徐杰 . 西部物流与区域经济发展 J . 数量经济技术经济研究 ， 2003，( 2) : 39 43. 3 王会宗 . 交通运输与区域经济增长差异以中国铁路为例的实证分析 J . 山西财经大学学报 ， 2011， 33 ( 2) : 61 68. 4 刘秉镰 ， 赵金涛 . 中国交通运输与区域经济发展因果关系的实证研究 J . 中国软科学 ，2005，( 6) : 101 106. 5 刘生龙 ， 胡鞍钢 . 交通基础设施与经济增长 : 中国区域差距的视角 J . 中国工业经济 ，2010，( 4) ) : 14 23. 6 刘 南 ， 李 燕 . 现代物流与经济增长的关
37、系研究 基于浙江省的实证分析 J . 管理工程学报 ，2007，( 1) : 151 154. 7 李绩才 ， 吴 坚 . 浙江现代物流业与经济增长的互动关系研究 J . 华东经济管理 ， 2011，( 3) : 6 8. 8 李松庆 . 广东物流产业与经济增长的互动关系分析 J . 工业工程 ， 2010，( 3) : 56 60. 9 谷永芬 ， 何记东 . 现代物流产业发展对区域经济发展的促进作用 J . 物流科技 ， 2003，( 6) : 1 3. 10 吴群 . 制造业与物流业联动共生模式及相关对策研究 J . 经济问题探索 ， 2011，( 5) : 57 61. 11 孙浩杰
38、， 吴群琪 ， 汪蕴慧 . 现代物流业优化经济结构的实证分析 J . 经济问题 ， 2011，( 6) : 27 31. 12 邵扬 . 中国省际经济增长与物流的空间面板计量分析 J . 技术经济与管理研究 ， 2009，( 6) : 136 138. 13 张炜熙 、胡玉莹 . 长三角与京津冀城市群物流产业发展比较及与区域经济关联分析 J . 现代财经 ， 2010，( 6) : 81 86. 14 朱文涛 . 江苏省物流业对经济增长作用的实证分析 J . 开发研究 ， 2011，( 2) : 70 72. 15 徐 茜 ， 黄祖庆 . 区域物流与区域经济发展互动关系研究 J . 统计与决策 ， 2011， ( 9) : 116119. 16 刘秉镰 ， 余泳泽 . 我国物流业地区间效率差异及其影响因素实证研究 基于数据包络分析模型及托宾模型的分析 J . 中国流通经济 ， 2010，( 9) : 18 21.( 编辑校对 : 韦群跃 )041
