1、图像表征,作者：plum,图像表征概念,Pictorial representations:对以数字、图像所表征的信息进行识别、加工、传输和利用。,图片的类型,计算机中常见的图像类型有两种：位图和矢量图。1、位图又叫点阵图，它是由许多点排列组合成的图像。2、矢量图也叫平面对象绘图，是用数学向量方式来记录图像的内容。,总结点阵图与矢量图的不同点,位图失真,位图以固定数量的像素来表现图像数据。放大后每平方英寸的面积上所含像素点就少了，所以就会失真。,彩色数字化,在编程中，经常会用到一个RGB函数来表达颜色，它的表达式为：,RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0255范
2、围内的强度值。RGB图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上16777216(256 * 256 * 256)种颜色。 RGB是一个函数，它最终会返回合成色对应的整数值，它的求值公式基本为：合成色对应的整数值 = 红色值+绿色值*256+蓝色值*65536,图像的获取,相机、图像扫描仪等,相机原理,感光元件：感光元件是数码相机的核心（相当于视网膜）。它由很多的感光单位构成（相当于视锥细胞和视杆细胞）,感光元件,眼睛结构与原理,视网膜,1、视网膜就像照相机里的感光底片，专门负责感光成像。2、视网膜的感光细胞是视杆细胞和视锥细胞。（相当于相机感光元 件的感光单位。）,图像的处理
3、和储存,对于计算机，获取的图像模拟电信号经过编码芯片转换成二进制数码0或1表示 ，图像的每个像素都有特定的二进制数码。然后将二进制数码储存在硬盘等设备上，即图像数字化。对于人，眼睛的视网膜将光信号转换成生物电信号神经冲动，并进行编码，神经纤维将信号传到大脑，储存在大脑的特定区域或直接显示。,图像的显示,对于计算机，提取图像二进制数码，经解码芯片解码成模拟电信号，再经显示屏显示出来。而人的图像显示不同，不像计算机用显示屏显示，而是神经纤维将信号传到视皮层，在视皮层中形成视像，所以，我们就在大脑中建立起了场景图象。（来自中国知网的 基于生物视觉机理的图像表征方法研究）,视皮层,大脑皮层中主要负责处
4、理视觉信息的部分是视觉皮层（Visual Cortex），其位于枕叶的距状裂周围，是一种典型的感觉型粒状皮层（Koniocortex Cortex），接受来自丘脑外侧膝状体的视觉信息输入。,原始图像在预处理后， 根据视皮层的层次结构，抽取方向轮廓信息并与颜色信息组合为特征矢量，因为在通常的感知保持操作后，特征矢量中相邻元素之间的大小关系保持基本不变，经量化后得到二值的散列序列。,图像散列的构建,图像散列的构建过程典型地分为： 感知特征提取：将图像映射成特征矢量(中间散列)，顽健的特征提取必须捕获图像感知内容，使感知相近的图像产生相近的中间散列；特征量化和压缩：进一步压缩中间散列，减少对内容保持
5、操作的敏感性。视觉通道的层次处理过程得到图像的全局纹理、方向轮廓特征，散列的构建过程首先对图像进行伪随机划分，对每个子图像块进行视皮层特征信息提取，然后把信息级联，形成兼顾全局和局部的特征矢量。,总结,计算机表征图像与视网膜表征图像有相似之处，也有不同之处。相似之处：1、图像的获取和处理。 2、图像轮廓与颜色的整合。不同之处：1、信息表示方式的区别：在新脑皮层中，即神经元的激活与否，神经元表征何种模式由其与相邻层的连结决定。这些表征的信息无法复制粘贴到其他脑区。 2、控制（包括注意）的区别：视网膜是不同表征区相互合作的结果；计算机是由控制中心控制而来的。,视觉神经系统很复杂， 需要我们一步步去探索 ,谢谢您的聆听,
