1、网络化马铃薯晚疫病监测系统应用 Web-based Warning System Against PLB,北京汇思君达科技有限公司2012.10.21,内容提纲,目前存在的主要问题概述,1,马铃薯晚疫病数据化监测预警系统,2,系统优势,3,4,下一步工作重点,目前主要存在的问题,马铃薯晚疫病是一种典型的流行病害,气候条件对病害的发生和流行有极为密切的关系。以温度,湿度影响最大。当条件适于发病时,病害可迅速爆发。雨水少,温度高,病害发生轻。为此,目前国际上广泛的应用是在田间投放小气候自动气象站,通过对田间气象数据的实时采集,分析其变化,实时掌握对马铃薯晚疫病爆发的风险。,应用现状,针对于小气候仪
2、的数据采集和分析方面,现状分析如下:,1、数据采集方面主要集中在两个方面:手动采集和半自动采集。,数据采集方式,手动采集,半自动采集,应用现状,1.1 手动采集,手动采集:主要是通过携带笔记本,到现场后,连接气象站数据采集器,然后下载数据。,缺点:时效性差,且人工强度大,采集复杂,txt文本数据文件的制作和后续的ftp数据上传,缺一不可。目前已经很少使用。,应用现状,1.2 半自动采集,半自动采集:是指各区县借助GPRS等无线传输方式,通过不定时地唤醒GPRS传输模块,进行数据采集数据,形成文本文件,然后上传至省站进行数据分析。,缺点:,1、采集时,需要唤醒方能采集时;,2、一对一的方式,无法
3、多点大批量同时进行数据采集;,3、需要人工参与,下载后,形成文本数据,然后上报给省站;,4、采集步骤过多,导致接收数据的稳定性和数据的完整性越低。,5、组网较差,需要对大量上传的多站文本数据,进行管理,数据无法共享。,6、大多数传感器都是国外产品,相应采集软件不完全符合中国的需求。用户感受度较差。(英文界面、功能冗余、误操作等),应用现状,2 数据分析,数据分析:目前大多数数据分析,都是针对某个站的文本数据进行分析,需要大量的人工判断,湿润期的多少、侵染的代次等。,缺点: 1、时效性差,无法实时进行分析;,2、湿润期的判断、侵染曲线绘制等都需要大量的人工干预和判断,对人的业务知识要求极高,手动
4、绘制难度很大;,3、组网较差,无法进行结果共享,不同部门的人员无法快速沟通。,应用现状,今年形势:,应用现状,内容提纲,目前应用总结,1,马铃薯晚疫病数据化监测预警系统,2,系统优势,3,4,下一步工作重点,系统介绍,马铃薯晚疫病数字化监测预警系统:目的:主要是在数据采集和数据分析上着手,真正达到无人值守的目的。,在数据采集方面,采用全自动数据采集方式,数据实时采集、自动入库,达到数据共享的目的。,在数据分析方面,提供全站点gis分析和显示,实时查看各站点的数据和侵染曲线,同时提供湿润期、侵染代次等分析。,系统介绍,1.1 自动采集,自动采集:主要是通过自主开发的数据采集软件,可多点同步采集数
5、据,统一保存入数据库,气象数据共享。,气象数据服务器,手机客户端,气象传感器,气象站侧,服务器管理侧,气象数据采集软件,应用侧,电脑Web气象数据浏览,系统介绍,1.1 自动采集,优点:野外全自动无人值守气象监测:通过3G/2.5G移动无线通信技术、有线通信技术,向服务器上报实时气象数据。,多点同步采集数据:可对多点气象数据同时监控与告警,对气象数据进行实时分析,并显示在系统GIS地图上,并根据预设条件启动语音告警、短信告警。,统一数据库,气象数据共享:通过Web方式向相关部门和机构共享气象数据。气象数据能够被省、市相关协同部门等人员实时浏览和下载属于自己领域内的气象数据。通过web,还可进行
6、各种气象数据的查询、报表统计和曲线分析等操作,可使浏览人员做最快捷的气象数据分析。,系统介绍,1.2 数据分析,1、强化气象数据共享,气象数据能够被省、市、及其所属相关部分实时浏览自己领域内的气象数据。2、通过web,还可进行各种气象数据的查询、报表统计和曲线分析等操作,可使浏览人员做最快捷的气象数据分析。,系统介绍,1.3 手机端的数据展示,通过手机客户端软件,达到任何时间、任何地点对气象数据的实时浏览,快速掌握马铃薯晚疫病侵染发生状况,进而达到及时有效地布置防御措施。,内容提纲,目前应用总结,1,马铃薯晚疫病数据化监测预警系统,2,系统优势,3,4,下一步工作重点,系统优势,系统优势:,马
7、铃薯晚疫病监测预警系统主要由气象监测设备、无线通讯设备、数据采集分析软件和web数据浏览分发四大部分。它将监测终端、无线通讯、Web技术、植保知识、疫病知识、专家经验、人工智能技术、地理信息系统(GIS)、决策支持系统(DSS)有机地结合起来,能够对各个测站安装地区的马铃薯晚疫病信息进行实时监测、预警和诊断,对农户种植的马铃薯是否染病以及是否需要药物防治进行科学的预测决策,直接为三农发展建设服务。,Incubation Cycle of P. infestans 自动绘制侵染曲线,自动生成防治决策,系统优势,系统优势:,无值守气象数据自动采集:数据每隔1小时自动采集一次,避免人工干预,真正做到
8、无职守模式。,多监测点气象数据同步采集:采集数据存入Sql Server数据库中,同时对气象数据进行实时分析,并显示在系统GIS地图上。,实时侵染分析:针对各监测点的气象数据,实时提供马铃薯侵染分析,包括侵染侵染曲线、侵染期间温湿度的变化等,并可根据预设条件启动语音告警、短信告警。,气象数据共享:以Web方式向相关部门和机构共享马铃薯监测点的相关气象数据及其侵染分析数据。通过web,还可进行各种气象数据的查询、报表统计和曲线分析等操作,可使浏览人员做最快捷的气象数据分析。,手机气象数据浏览:通过手机客户端软件,达到任何时间、任何地点对气象数据的实时浏览。,系统优势,软件著作权证书:,内容提纲,目前应用总结,1,马铃薯晚疫病数据化监测预警系统,2,系统优势,3,4,下一步工作重点,下一步工作重点,下一步工作重点:,加强GIS分析功能,进而增加影响区域的绘制;,加强预警的准确性和时效性,能进一步的贴近生产,指导生产;,田间调查,摸索一套符合中国的马铃薯晚疫病防治之路;,大型薯农和种薯公司直接网上浏览晚疫病侵染动态,制定防治决策。,谢谢,