自适应信号处理仿真报告

1、1递归最小二乘法（RLS）自适应滤波算法摘要所谓自适应，从通俗意义上讲，就是这种滤波器能够根据输入信号统计特性的变化自动调整其结构参数，以满足某种最佳准则的要求。自适应滤波器所采用的最佳准则由最小均方误差准则、最小二乘准则、最大信噪比准则和统计监测准则等。自适应滤波理论和技术是统计信号处理和非平稳随机信号处理的主要内容，它可以在无需先验知识的条件下，通过自学习适应或跟踪外部环境的非平稳随机变化，并最终逼近维纳滤波和卡尔曼滤波的最佳滤波性能。因而，自适应滤波不但可以用来检测确定性信号，而且可以检测平稳。

2、 随机信号处理仿真报告学院：电光学院姓名：赖佳彬学号：116104000585指导教师：顾红Question：仿真多普勒雷达信号处理设脉冲宽度为各学生学号末两位，单位为 us，重复周期为 200us，雷达载频为10GHz，输入噪声为高斯白噪声。目标回波输入信噪比可变（-35dB10dB），目标速度可变（01000m/s），目标距离可变（010000m），相干积累总时宽不大于 10ms。程序要参数化可设。（1)仿真矩形脉冲信号自相关函数；（2）单目标时：给出回波视频表达式；脉压和 FFT 后的表达式；给出雷达脉压后和 MTD（FFT 加窗和不加窗）后的输出图形，说明 FFT 加窗。

3、统计信号分析与处理,机电学院通信工程系 2010年11月,侯 强,第六章 自适应信号处理,内容,1. 自适应滤波器原理 2. 自适应线性组合器 3. 均方误差性能曲面 4. 最陡下降算法 5. LMS算法 6. RLS算法 7. 典型应用：噪声消除,自适应算法,理论分析,1。 自适应滤波原理,学习和跟踪（时变信号） 带有可调参数的最优线性滤波器,两输入两输出Two inputs and two outputs; FIR,IIR, and 格形（Lattice） 最小均方误差和最小平方误差准则,线性滤波器,性能评价,自适应方法,输入信号,输出信号,期望响应,误差,滤波器参数,通用自适应滤波器的基本原理,3. 自。

4、雷达侦收自适应信号处理架构研究 王佩 仇兆炀 祝俊 唐斌 电子科技大学电子工程学院 摘 要： 针对复杂电磁环境中雷达侦察信号自适应处理的需求, 对雷达信号侦察问题进行了建模与分析, 讨论了若干可能的自适应侦察信号处理架构。在雷达侦察信号处理模块算法方面, 研究了特征自适应检测与分析、信号自适应分选等处理架构, 以提升低可识别信号的自适应处理能力;在侦察系统处理流程方面, 研究了具有跟踪与预测能力的自适应处理架构, 以增强对电磁环境态势的动态感知能力;在侦察系统与其他分系统协作层面, 研究了基于雷达系统抗干扰需求和干扰机。

5、自适应信号处理,Adaptive Signal Processing,自适应信号处理,自适应信号处理 包 括：自适应滤波理论自适应信号处理应用 自适应滤波：LMS滤波器（最小均方LMS）RLS滤波器 （递归最小二乘）格型滤波器递归滤波器.应用领域：雷达、通信、声纳、图像处理、计算机视觉、地震勘探、生物医学、振动工程。,一、 概 述,（一）、自适应滤波器 滤波器：IIR、FIR 维纳滤波 (最佳线性滤波) 卡尔曼滤波（最佳线性滤波和预测问题） 维纳滤波器：20世纪40年代根据全部过去和当前的观察数据x(n),x(n-1),x(n-2)等 等来估计信号的当前值，它的值以均方误差最。

6、自适应信号处理课后题答案1求下列 R 的特征值设(1) (2)420631 2)3/exp(6)3/exp(62jjR解：(1)令 为 R 的特征值，则 (2)令 为 R 的特征值：)det(I 0)det(I即： 即：0420634 02)3/exp(6)3/exp(6jj于是 R1 的三个特征值分别为： 于是 R2 的两个特征值为： 1451532， 5,012证明任何两个实数的单输入自适应线性组合器的特征向量矩阵均为：12Q证明：由已知条件知相关矩阵为 R：ab则 R 的特征值为： b21,当 时， ，则特征向量为：ba1I 1,qx当 时， ，则特征向量为：2 bIR,2则特征向量为：12Q3如图 3.1 所示，若自适应系统的输入和期待响应分别为：。

7、1,第三章 自适应信号处理,周围,2,内 容,自适应FIR滤波器：,定义输入向量,输入信号：,输出信号：,期望信号（参考信号或训练信号）：d(n),抽头权矢量：,输出误差信号：,最优权矢量：,均方误差性能曲面及其性质,输入信号的自相关矩阵：,互相关矩阵,与FIR维纳滤波器的最优解一致。,均方误差函数（代价函数）,几何意义,对二维实加权情况：,均方误差性能函数：,为求得等高线令,10,定义输入向量,输出信号：,复加权矢量：,输出误差信号：,定义输入向量,其中空间自相关矩阵：,最优加权矢量：,互相关矩阵,13,最陡（梯度）下降算法,梯度的数学表示：,。

8、空 时 自 适 应 信 号 处 理王 永 良 彭 应 宁 著清 华 大 学 出 版 社( 京 ) 新 登 字 158 号内 容 简 介空 时 自 适 应 信 号 处 理 ( ST A P ) 是 相 控 阵 机 载 雷 达 杂 波 抑 制 与 目 标 检 测 的 关 键 技 术 , 已 成 为 雷 达 界 热 门 的 研究 方 向 。 本书 以 相 控 阵 机 载 预 警 雷 达 为背 景 , 系 统 、 深 入 地 阐 述 了空 时 自 适 应 处 理 的 理 论 、 方 法 及 面 向 实 际 工 程 应 用 所 涉 及 的 有 关 问 题 。 书 中 总 结 了 作 者 多 年 来 的 研 究 成 果 以 及 国 际 上 这 一 领 域 的 研 究 进 展 。 。

9、阵列信号处理Array Signal Processing相关课程：天线、自适应、谱估计、信号处理、控制论、检测与估计、优化、矩阵、概率与数理统计、随机过程参考书：1， 自适应阵导论（美国，中译本）2， 阵列信号处理（英国，中、英文）3， Array Signal Processing （英文）4， 信息类书本中的相关内容（通信、雷达）第一章 引言（Introduction）一、阵列信号处理的主要内容1、自适应波束形成技术（Beam-forming Technology)目的：增强有用（所需）信号，抑制干扰和噪声信号。Enhance the desired signal;Cancel the interference signal.图 1.1 立体。

10、1 第四章 自适应信号处理 2 主要内容 随机信号的最优预测和滤波 最优滤波理论与 维纳滤波器 横向 LMS自适应数字滤波器 横向 RLS 自适应数字滤波器 自适应格型滤波器 自适应格 -梯型滤波器 无限脉冲响应自适应滤波器 盲自适应信号处理 自适应滤波器应用 3 无限脉冲响应自适应滤波器 引言 IIR自适应滤波器 自适应 Laguerre 滤波器 输出误差法 方程误差法 Laguerre 横向滤波器 Laguerre 格型滤波器 4 IIR自适应滤波器 输出误差法 方法之一是采取下列两种途径 ： 对归一化 LMS滤波器施加某种控制； 在频域实现 LMS滤波器。 方法之二是使用非 F。

11、自适应信号处理-唐正必 马长芳 科学出版社 赵春晖 哈尔滨工程大学出版社本书全面系统地阐述了自适应信号处理的理论及其应用，包括确定性信号与随机过程(平稳与非平稳信号) 滤波检测理论，不用训练序列的本身自适应的盲信号处理理论，从一维到多维、线性到非线性、经典自适应到神经智能自适应等近代信号处理。它将信息论、时间序列分析、系统辨识、谱估计理论、高阶谱理论、优化理论、进化计算，以及神经网络理论等学科知识综合而成一体。本书共十章，内容有自适应滤波基本原理、自适应 LMS 滤波器、自适应 RLS 滤波器、自适应格型滤波器、。

12、自适应信号处理综述报告摘要：本文对国内外自适应信号处理的研究进行了综述，简要介绍了自适应算法的发展和应用，并讲述了 LMS 算法的原理及应用，最后给出了其在信号处理中的应用情况。关键字：LMS 算法；变步长；噪声抵消；系统辨识；自适应信号分离器1. 自适应信号处理概述自适应信号（Adaptive Signal Processing）处理的研究工作始于 20 世纪中叶。在 1957年至 1960 年间，美国通用电气公司的豪厄尔斯（P.Howells）和阿普尔鲍姆（P.Applebaum ） ，与他们的同事们研究和使用了简单的是适应滤波器，用以消除混杂在有用信号中的噪声和。