自然语言理解讲义

1、自然语言处理,定义：采用计算机技术来研究和处理自然语言。 计算机对自然语言研究和处理，一般应经过三个过程： 1，把需要研究的问题在语言学上加以形式化，使之能以一定的数学形式，严密而规整地表示出来。,2，把这种严密而规整的数学形式表示为算法，使之在计算上形式化。 3。根据算法编写计算机程序，使之在计算机上加以实现。自然语言学是介乎语言学、数学、计算机科学之间的边缘性的交叉学科。,自然语言处理的原理 机器翻译的原理与发展阶段 术语数据库的作用与工作原则 数理语言学的研究对象 统计语言学的统计 自然语言处理运用到的。

2、第十章 自然语言理解,人工智能及其应用 (第三版) 研究生用书 蔡自兴,湖南科技大学计算机学院 戴祖雄,2,第十章 自然语言理解,自然语言理解和处理是人工智能的早期的和活跃的研究领域之一。用自然语言进行高级通信,是人类固有的本领。现在还不知道动物界是否也能用“口语”进行通信,例如鸟类之间是否有这种能力。至于书面语言,那肯定只有人类才具有。本章将首先讨论自然语言理解的概念、发展简史以及系统组成与模型等；然后,逐一研究语言的自动分析、句子的自动理解、语言的自动生成和机器翻译等重要问题；最后举例介绍自然语言理解系统。,。

3、第二章 预备知识,2.2 信息论基本概念2.3 支持向量机,2.2 信息论基本概念,2.2 信息论基本概念,2.2 信息论基本概念,熵又称为自信息（self-information），可以被视为描述一个随机变量的不确定性的数量。它表示信源X 每发一个符号（不论发什么符号）所提供的平均信息量。一个随机变量的熵越大，它的不确定性越大。那么，正确估计其值的可能性就越小。越不确定的随机变量越需要大的信息量用以确定其值。,2.2 信息论基本概念,例2-3 假设a,b,c,d,e,f六个字符在某一简单的语言中随机出现，每个字符出现的概率分别为：1/8, 1/4, 1/8, 1/4, 1/8和 1。

4、自然语言理解课程设计报告机器翻译系统的分析一、课题分析机器翻译（machine translation） ，又称为自动翻译，是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程，一般指自然语言之间句子和全文的翻译。它是自然语言处理 （Natural Language Processing）的一个分支，与计算语言学（Computational Linguistics ） 、自然语言理解（ Natural Language Understanding） 之间存在着密不可分的关系。机器翻译的研究是建立在语言学、数学和计算机科学这 3 门学科的基础之上的。语言学家提供适合于计算机进行加工的词典和语法规则，。

5、,欢迎使用本课件,教材简介:名 称:人工智能原理与应用作 者:张仰森出版社:高等教育出版社章 节:共十章,主讲教师: 宗春梅,在信息化社会中，语言信息处理的技术水平和每年所处理的信息总量已成为衡量一个国家现代化水平的重要标志之一。在这样的社会需求下，自然语言理解作为语言传息处理技术的一个高层次的重要方向，一直是人工智能界所关注的核心课题之一。显然，如果计算机能够理解自然语言，人机间的信息交流能够以人们所熟悉的本族语言来进行，那将是计算技术的一项重大突破。另一方面，由于创造和使用自然语言是人类高度智能的表现，因。

6、分词系统工程报告课程：自然语言理解姓名：王佳淼学号：2011914班级：信息安全 11-1日期：2013-11-2实验一 宋词字统计一研究背景本实验所涉及的研究背景是利用计算机来“鉴赏”宋词。主要针对宋词这种特殊的汉语诗歌体裁,开展了有关自动生成算法及其实现方法的探索性研究。通过对大量语料的学习，来自动生成宋词。由于宋词自身的特性，能够在经过大量预料学习后，利用在宋词当中出现频率较高的词语或者单字排列组合来生成宋词。二实验所采用的开发平台及语言工具实验在 WIN7 的环境下利用 VC+编程。三系统设计（1）算法基本思想从文本中字。

7、2019/6/11,1,自然语言理解,主 讲 ：付 宏 杰 单 位 ：信息工程学院,使用教材： 人 工 智 能 基 础高 济 朱淼良 何钦铭高 等 教 育 出 版 社,第五章 自然语言理解,2019/6/11,2,第五章：自然语言理解,基本概念 当我们从事任何一项研究的时候，总要关注两方面的问题：一是是什么，为什么？二是做什么，怎么做？这恰恰是科学与技术紧密相关的两个方面。自然语言处理既是一项技术，又是一门科学。,2019/6/11,3,5.1 基本概念,信息的主要载体语言 语言的两种形式文字和声音 文字和声音作为语言的两个不同形式的载体，所承载的信息占整个信息组成。

8、自 然 语 言 处 理自 然 语 言 处 理 （ Natural Language Processing） 俗 称 人 机 对 话 ， 是研 究 如 何 利 用 计 算 机 来 理 解 和 处 理 自 然 语 言 的 ， 即 把 计 算 机 作 为 语 言 研 究 的工 具 ， 在 计 算 机 技 术 的 支 持 下 对 语 言 信 息 进 行 定 量 化 的 研 究 ， 通 常 又 被 称 为自 然 语 言 理 解 或 计 算 语 言 学 。1 自 然 语 言 处 理 研 究 的 意 义它 是 计 算 机 科 学 领 域 与 人 工 智 能 领 域 中 的 一 个 重 要 分 支 学 科 ， 其 研 究是 用 电 子 计 算 机 模 拟 人 的 语 言 交 际 过 程 。

9、语料库,什么是语料库,语料库是语言材料的集合 语料库的特点 必须是真实语言环境中出现过的语言材料 必须是以电子计算机为载体 必须经过一定的分析、加工和处理,语料库的类型1,按来源分类 口语语料库 书面语语料库 按语言分类 单语语料库 双语语料库 按加工分类 生语料库 熟语料库,语料库的类型2,按加工方式分 单语 原始语料库 切分标注语料库 句法树库 语义标注语料库 双语 篇章对齐语料库 句子对齐语料库 词语对齐语料库 结构对齐语料库 ,语料库研究的历史,第一代（197080年代） 百万词级 以语言研究为导向 第二代（198090年代） 千万词。

10、第 10 章 自然语言理解及其应用,教材：王万良人工智能及其应用（第2版）高等教育出版社，2008. 6,2,第10章 自然语言理解及其应用,10.1 自然语言理解的概念与发展历史 10.2 语音分析 10.3 词法分析 10.4 句法分析 10.5 语义分析 10.6 基于语料库的大规模真实文本的处理 10.7 机器翻译 10.8 语音识别,3,第10章 自然语言理解及其应用,10.1 自然语言理解的概念与发展历史 10.2 语音分析 10.3 词法分析 10.4 句法分析 10.5 语义分析 10.6 基于语料库的大规模真实文本的处理 10.7 机器翻译 10.8 语音识别,4,10.1.1 自然语言理解的概念,微观角度。

11、第 11 章 自然语言理解,11.1 简单句理解 11.2 复合句理解 11.3 转换文法和转换网络,11.1.1 理解的实现过程,10.1.1 理解的实现过程 要理解一个语句，需建立起一个和该简单句相对应的机内表达。而要建立机内表达，需要做以下两方面的工作：(1)理解语句中的每一个词。(2)以这些词为基础组成一个可以表达整个语句意义的结构。,第一项工作看起来很容易, 似乎只是查一下字典就可以解决。 而实际上由于许多单词有不止一种含义, 因而只由单词本身不能确定其在句中的确切含义, 需要通过语法分析, 并根据上下文关系才能最终确定, 例如, 单词diamond。

12、第 8 章 自然语言理解及其应用,2,第8章 自然语言理解及其应用,8.1 自然语言理解的概念与发展历史 8.2 语音分析 8.3 词法分析 8.4 句法分析 8.5 语义分析 8.6 基于语料库的大规模真实文本的处理 8.7 机器翻译 8.8 语音识别,3,第8章 自然语言理解及其应用,8.1 自然语言理解的概念与发展历史 8.2 语音分析 8.3 词法分析 8.4 句法分析 8.5 语义分析 8.6 基于语料库的大规模真实文本的处理 8.7 机器翻译 8.8 语音识别,4,8.1.1 自然语言理解的概念,微观角度：从自然语言到机器内部的一个映射。 宏观角度：使机器能够执行人类所期望的某种语言功。

13、第 22 卷 第 2 期Vol. 22 No. 2统 计 与 信 息 论 坛Statistics 发 展 脉 络 ;研 究 成 果 ;汉 语 理 解中 图 分 类 号 : TP391 , H085 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1007 - 3116 (2007) 02 - 0005 - 08一 、 引 言(一 )自 然 语 言 理 解 的 学 科 内 涵自 然 语 言 处 理 (NL P ,Natural Language Process2ing)是 使 用 自 然 语 言 同 计 算 机 进 行 通 讯 的 技 术 ,因为 处 理 自 然 语 言 的 关 键 是 要 让 计 算 机 “ 理 解 ” 自 然 语言 ,所 以 自 然 语 言 处 理 又 叫 做 自 然 语 言 理 解 (NL U ,Natural Language Und。

14、词性标注, 关于标注 总体说来，汉语的词性标注和英语的词性标注在方法上没有明显的不同。 比较典型的标注算法有： 基于规则的方法。国外在70年代初主要采用这种方法，著名的TAGGIT系统，利用3300条上下文规则，对100万词次的Brown语料库标注正确率到77%。, 关于标注 基于统计的方法。80年代初，随着经验主义方法在计算语言学中的重新崛起，统计方法在语料库词性标注中又占据了主导地位。CLAWS标注系统对LOB语料库的标注正确率达到96%左右。 混合策略。国内北京大学计算语言学研究所提出了一种先规则、后统计的规则和统计相结合的标注算法。

15、词法分析,刘贵全gqliuustc.edu.cn,词法分析,汉语分词分词算法汉语自动分词的困难词性标注未登录词的识别,汉语分词,1、从字符串中识别出词(word segmentation) “分”词 “合”词 2、分词的基本方法 最大匹配法(Maximum Match based approach) 概率方法(Probability approach to Word Segmentation),最大匹配法,长词优先原则,最大匹配法分词示例,S1=“计算语言学课程是三个学时,设定最大词长MaxLen = 5S2= ,分词词表,最大匹配法分词示例(续),（1）S2=；S1不为空，从S1左边取出候选子串W=计算语言学；（2）查词表，“计算语言学”在词表中，。

16、一 分词概述语言学中一般将“词”定义为“能够独立运用的，有意义的最小语法单元” 。自然语言中句子是由词组成的，而计算机要理解和处理自然语言就是从词这一步开始的。汉语不同于西文，在一个汉语句子中，词与词之间没有明显的分隔符（如空格）。此外，汉语的词法约束很不规范，而且千变万化，就给汉语分词带来了很大的麻烦。正是由于汉语分词的困难及其在中文信息自动处理中的重要地位，自 70 年代末以来，许多人投入到了汉语自动分词的研究工作中来，也出现了好多具有应用前景的分词方法。1.1 汉语分词的歧义汉语分词是汉语分析以及计。

17、自然语言理解,上海交通大学计算机系陈玉泉,联系方式,陈玉泉： chen-yqcs.sjtu.edu.cn 34204406 闵行电院3-525,参考文献,俞士汶主编（2003）计算语言学概论，商务印书馆刘颖（2002）计算语言学，清华大学出版社James Allen（1995）, Natural Language Understanding The Benjamin / Cummings Publishing Company, Inc.翁富良、王野翊（1998）计算语言学导论，中国社会科学出版社Christopher D. Manning and Hinrich Schutze（1999）, Foundations of Statistical Natural Language Processing, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts,参。

18、自然语言理解讲义,第二章 句法与句法分析1: 形式语言与自动机,内容提要,如何描述语言形式文法定义乔姆斯基的文法层级索引文法范畴文法自动机文法判定的复杂度用形式文法描述自然语言文法语言与自动机的关系,如何描述一种语言,枚举 给出语言中的所有。