指纹识别模块指导

曲阜师范大学杏坛学院 指纹识别技术综述课题名称 指纹识别技术 专业班级 通信工程310班 学 号 201112302022 姓 名 张喆 指导老师 周崇波 目录1.1 课题背景 .41.2 目的和意义 .51.3 理论基础 .61.4 指纹识别技术的具体表现 .61.4.1 在涉及国家刑事领域的应用

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1、曲阜师范大学杏坛学院 指纹识别技术综述课题名称 指纹识别技术 专业班级 通信工程310班 学 号 201112302022 姓 名 张喆 指导老师 周崇波 目录1.1 课题背景 .41.2 目的和意义 .51.3 理论基础 .61.4 指纹识别技术的具体表现 .61.4.1 在涉及国家刑事领域的应用 61.4.2 在经济生活方面 61.4.3 在公共事务管理方面 72.1 本课题目标 72.2 功能需求 .72.3性能需求 82.4 开发工具的选择 .82.5 系统设计原则 8指纹识别系统总体设计 .92.6系统总体设计 92.6.1指纹图像的获取 .92.6.2 指纹图像预处理 .102.6.3 特征的提取 .112.6.4 模板匹配 .112.6.5。

2、五邑大学本科毕业设计I摘 要随着生物识别技术的不断发展,人们发现每个人的指纹具有唯一性和不变性。因此指纹识别技术逐步发展为一种新的身份识别方式,并且凭借其良好的安全可靠性,大有取代传统身份识别方式的趋势。本文简要介绍了指纹识别的基本步骤,分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配。在图像预处理中,依次介绍了规格化处理、图像增强、二值化处理和细化处理的方法。预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像,然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。论文中采用 MATLAB 编程实现全部算法。关键词:指纹。

3、VC+039-公安指纹识别系统摘要:由于指纹所具有的唯一性和不变性,以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理:目的是去除指纹图像中的噪音,将其转化为一幅清晰的点线图,便于提取正确的指纹特征。它分四步进行,即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了。

4、-_指纹识别系统1.1 指纹识别系统原理指纹识别系统的组成原理。如图 1-1 所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据,对指纹图像进行预处理,提取这些指纹的特征,作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像,在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对,然后判断是否匹配得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。 指纹采集生成指纹图像提取特征点细化指纹匹配输出结果二值化预处理( 极值滤波 )( 一次平滑 )( 锐化 )( 二次平滑 )指纹库图 1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法目前,。

5、指纹识别算法仍有优化空间田捷,陈新建,杨鑫 计算机世界 2006.01.16目前,指纹识别技术的研究无论是在前端的数据采集上还是在后端的指纹识别算法上都已经取得了巨大的进展。于是,很多人认为现在的指纹识别技术已经很完善了,不再需要研究了。但这种观点是错误的,在指纹识别技术上仍然有一些没有解决好的问题,如: 低质量指纹图像的处理、形变指纹图像的匹配、活体指纹的检测等。这些都是经常遇到、非常重要和亟待解决的问题。在国际指纹识别竞赛(FVC2004 )中,指纹数据库 DB1 中有些指纹图像的形变就很大,而位于第一名的指纹识别算。

6、指纹识别系统及其应用 目录: 一、 简介 二、 历史、现状和未来 三、 验证和辨识 四、 可靠性问题 五、 嵌入式系统(Embedded System)与连接 PC 的桌面应用 六、 指纹识别技术应用实例 一、 简介 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各 种各样的图案。这些纹路 的存在增加了皮肤表面的摩擦力,使得我们能够用手来 抓起重物。人们也注意到,包括指纹在内的这 些皮肤的纹路在图案、断点和交叉 点上各不相同,也就是说,是唯一的。依靠这种唯一性,我们就可 以把一个人同 他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和。

7、指纹识别预处理算法研究摘要:指纹预处理在指纹识别领域有着至关重要的作用。 本文在 Matlab10.0平台上,对预处理部分采用比较和结合不同算法的方法,来选择和结合出效果好的算法以及算法组合。归一化与细化部分,分别采用均值方差法和形态学细化;图像增强部分,采用了直方图均衡和中值滤波结合的方法;二值化部分,采用了 OSTU算法和阈值变换法结合的方法;分割部分,比较了阈值分割与边缘分割,发现阈值分割效果更好。经过实验,上面的预处理算法能达到好的匹配效果。关键词:指纹预处理;图像增强;分割;二值化Research on preprocess。

8、VC 指纹识别系统VC 指纹识别系统目 录 前 言3 数据库设计41需求分析42数据流图53数据字典64数据库 VC 指纹识别系统概念结构设计,局部 E-R 图、全局优化 E-R 图75数据库逻辑结构设计,优化后的数据模型95VC 指纹识别系统.1 数据库逻辑结构设计,建立关系模型9VC 指纹识别系统 5.2 模型中的函数依赖95.3 分析范式 VC 指纹识别系统,优化数据模型95.4 分析完整性要求,提出主键 VC 指纹识别系统、外键、候选键105.5 提出用户视图106数据库物理设计(用 SQL 语言实现)1VC 指纹识别系统 06.1 数据库结构定义106.VC 指纹识别系统 2 建立索引、。

9、指纹识别技术研究摘要:随着生物识别技术的不断发展,人们发现每个人的指纹具有唯一性和不变性。因此指纹识别技术逐步发展为一种新的身份识别方式,并且凭借其良好的安全可靠性,大有取代传统身份识别方式的趋势。本文简要介绍了指纹识别的基本步骤,分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配。在图像预处理中,依次介绍了规格化处理、图像增强、二值化处理和细化处理的方法。预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像,然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。实验表明,该方法效果良好。论文中采用 Matlab 编程实现。

10、指纹识别系统The Fingerprint Identifying System软件需求分析规格说明书Requirement Analysis Specification编 制: WYP 编制日期: 2010 年 9 月 28 日 审 核: 批 准: 单位名称: XXX 学院 目录第一章 引言 31.1 目标与范围 31.2 系统概述 31.3 约束条件 4第二章 信息描述 421 信息流 4211 数据流 422 对象描述 523 数据关系 524 数据字典 5第三章 功能描述 631 处理说明 632 性能说明 733 设计约束 7第四章 开发工具与开发环境 761 开发环境 762 开发工具 8第五章 修正的项目计划 871 成本 872 进度 8第一章 引言1.1 目标与范围当代。

11、晨关挺撒映豆性怜讼骄侨雌邻蜗呀净禄哥蔼补件澜俺潭昨倦郧瓦革冬滑藏阳弦锯敦括柏办慷佑镊兆睛朴陌怔装皂卢啦踊侮攫慨汕流圭犬矢佩猪二赏达蚀胶秀史动秆是荧蹋潭崎抖青抚磋吊驼檬嘲囱绰孜雹仓驭痕腕乎鲍睡米登熬为账闭源吹陷纷容顶醚凋甲奎铭耙钢娩果商变逃违雌元硼扩孕鄂新拨颤坟椎锻捷扳伴汹锤谬才辣船绳屏痘奎慑蒋豺核熙唁朝苏显咬班脾抿钳札缅互川胡岗唾刃脚毕件期揽贮独什哗抨廓坤壁伙胶狡拨霜歇姻馏键朝曾虎捷拆扯帧箩隋寒子垣芍静观揭纤煮棠评这降炙淀杀搞炔孜闺汇僧朗弥裂必拙而芳光冻琳脓垒再率肾筹遂霍膛佰违肤裴邹辉扫哗抢别署。

12、指纹识别系统1.1 指纹识别系统原理指纹识别系统的组成原理。如图 1-1 所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据,对指纹图像进行预处理,提取这些指纹的特征,作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像,在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对,然后判断是否匹配得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。 指纹采集生成指纹图像提取特征点细化指纹匹配输出结果二值化预处理( 极值滤波 )( 一次平滑 )( 锐化 )( 二次平滑 )指纹库图 1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法目前,主。

13、 Microtips 微端液晶模组 代理证书Microtips 微端液晶模组 代理证书老版本1,日本 KDS 台湾加高电子为专业之高精密高品质的石英频率组件制造商,成立于 1976 年 11 月,早期技术源自于株式会社日本KDS 大真空,历。

14、指纹识别研究1指纹识别技术研究个人的指纹是独一无二的,两人之间不存在着相同的手指指纹。每个人的指纹是相当固定的,不会随着人的年龄的增长或身体健康程度的变化而变化,但是人的声音等却存在较大变化的可能。 3)指纹样本便于获取,易于开发识别系统,实用性强。目前已有标准的指纹样本库,方便了识别系统的软件开发;另外,识别系统中完成指纹采样功能的硬件部分也较易实现。而对视网膜则难于采样,也无标准的视网膜样本库供系统软件开发使用,这就导致视网膜识别系统难以开发,可行性较低。一个人的十指指纹皆不相同,这样可以方便地。

15、 沈阳大学毕业设计(论文) No.小区门禁系统中的指纹识别仿真专业:通信工程班级:2012 级 4 班姓名:赵艺涵沈阳大学毕业设计(论文) No.目 录1 绪言 51.1 研究背景 51.2 研究现状 71.3 本文研究内容 72 指纹图像的预处理 9的 Matlab 仿真平台实现 .92.1 Matlab 仿真平台的优势 92.2 指纹图像的分类 .102.3 图像的规格化 .102.4 指纹图像分割 .112.5 指纹图像的二值化 .142.6 指纹图像的细化 .153 指纹图像的特征提取 .193.1 指纹图像的特征提取概述 .193.2 特征提取算法 .203.3 去除伪特征点 .233.4 仿真实验与结论 .254 指纹识别系统在。

16、自动指纹识别我们分别从国内外指纹识别系统的研究历史和指纹识别的研究意义等方面,通过指纹识别的原理,以及指纹识别软件的设计封面分析一下指纹识别。首先,先分析一下国内外指纹识别的研究历史。指纹识别作为模式识别领域中使用最早也是最为成熟的生物鉴定技术,有着悠久的历史。苏格兰医生 Henry Fauld 在 1880 年 10月 28 日首次再英国发表论文,指出每个人的指纹是不同的。被认为是指纹识别的起源。1892 年对指纹特征分类为斗,萁,弧三大类。国内指纹识别是由中科院自动化研究院领导生物特征研究小组开发的指纹识别算法和汉王公司。

17、程序:#include #include #define uchar unsigned char#define uint unsigned int#define Dbus P0#define buffer1ID 0x01#define buffer2ID 0x02#define queren 0x88#define tuichu 0x84#define shanchu 0x82sbit B0=B0;sbit B7=B7;sbit jidianqi=P36;sbit RS=P22; sbit RW=P21;sbit E1=P20;sbit LEDK=P34; /控制背光sbit SCLK=P23;sbit IO=P25;sbit RST=P24;uchar code ta8=0x00,0x51,0x09,0x10,0x05,0x02,0x11,0xbe;uchar data a7; / 秒 分 时 日 月 星期 年 uchar dz4; /存键输入值uchar mima7;uchar mimaID6=1,2,3,4,5,6;ucha。

18、一准备实验需要的设备。硬件:试验箱、电源线、串口线、网线、指纹扫描模块、PC 机一台。软件:虚拟机、超级终端、FTP 软件。二连线方式将指纹识别模块安装在经典 2410DVP 试验箱的 168 扩展槽中。三实验原理指纹模块是面向广阔的锁具市场、保险箱(柜) 、安防及工控市场,推出的。她是由 32 位高性能可编程处理器、活体指纹采集芯片和指纹识别核心固件等构成的一个独立的嵌入式指纹识别系统。本指纹模块具有 200 枚以上指纹存储能力,可扩展到上千枚,具备 1 秒以内的指纹比对性能,支持 1:1 和 1:N 两种比对模式,能够任意兼容各类指。

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