云计算与并行计算复习

1、基于.NET Remoting 技术并行计算程序的设计与实现基于.NET Remoting 技术并行计算程序的设计与实现摘要随着人类科学技术的日益进步，人们需要解决很多大型的、复杂的问题，这些问题的解决通常都需要非常巨大的计算量。为此.NET Framework Remoting技术为并行计算程序的编写提供了简单、灵活编程手段，大大降低了编程难度。所以，运用.NET Remoting技术实现并行运算，提高计算能力，具有重要意义。本系统使用.NET Framework Remoting并行技术来解决旅行商问题。介绍.NET Framework Remoting技术，阐释了并行计算的概念，给出了并行计算中的。

2、计算机科学与技术专业毕业论文 精品论文 四维变分同化关键技术研究与并行计算关键词：四维变分同化 并行计算 数值天气预报 最优化算法 背景误差协方差摘要：由于初始场在数值天气预报中的重要性以及被精确确定的困难性，先进的气象资料同化方法已经成为提高数值天气预报效果的核心技术之一。 本文以解决四维变分同化(4D-Var)业务化关键技术为目标，综合运用大气科学、计算数学和计算机应用技术等方面的知识，对制约四维变分同化效果和计算性能的关键算法和并行计算技术进行了研究，并实现了一个基于增量公式的多分辨率四维变分同化试验系。

3、计算机系统结构专业优秀论文 多核并行计算在流媒体服务系统中的研究与应用关键词：并行计算 流媒体 视频编码 视频压缩摘要：随着人们对流媒体技术的要求越来越高，提高视频服务系统的实时性是有必要的，要解决这个问题，一方面是要提高网络带宽，另一方面就是提高视频压缩速率和优化传输协议。目前，国内外很多芯片生产厂家正在致力于多核技术的研究和发展，多核技术可以降低芯片的频率，从而在降低了系统功耗的同时，提高芯片的运算速度。另外，近几年并行计算技术飞速发展，并行计算通过对计算任务的合理划分，使计算资源得到充分利用，。

4、0.前言最近发觉自己博客转帖的太多，于是决定自己写一个原创的。笔者用过 MPI 和 C#线程池，参加过比赛，有所感受，将近一年来，对多线程编程兴趣一直不减，一直有所关注，决定写篇文章，算是对知识的总结吧。有说的不对的地方，欢迎各位大哥们指正：）1.CPU 发展趋势核 心数目依旧会越来越多，依据摩尔定律，由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题，普通的桌面 PC 有望在2017年末2018年初达到24核心（或者16核 32线程），我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加？编程也要与时俱进。笔者斗胆预测，CPU 各个核心之间的片内总线将会采。

5、问并行计算的现状与发展1.并行计算概述从计算机诞生之日起，人们就不断努力加倍提高计算机的运行速度，并且已经取得非常显著的成绩。然而这种努力不用多久就会因趋于物理器件的极限而终止。人们在研制新一代计算机的努力中，一个共同的特点就是采用并行技术。增加同一时间间隔内操作数量的技术即所谓并行处理技术；为并行处理所设计的计算机统称之为并行计算机；在并行计算机上求解问题称之为并行计算；在并行计算机上实现求解问题的算法可称之为并行算法。并行处理，是一门综合性的计算机学科，它包括硬件技术，也包括算法、语言、程序设。

6、并行计算技术及其应用简介分布式与并行计算课程设计报告 1并行计算技术及其应用简介XX（XXX ， XX，XXX ）摘 要： 并行计算是实现高性能计算的主要技术手段。在本文中从并行计算的发展历程开始介绍，总结了并行计算在发展过程中所面临的问题以及其发展历程中出现的重要技术。通过分析在当前比较常用的实现并行计算的框架和技术，来对并行计算的现状进行阐述。常用的并行架构分为 SMP（多处理系统）、NUMA（非统一内存存储）、MPP （巨型并行处理）以及集群。涉及并行计算的编程模型有MPI、PVM 、OpenMP、TBB 及 Cilk+等。并结合当前研究比。

7、绽钮窖柿穷撵谅扰拾洞祁连拄奖套已服褪窃蛰悉侨浚炎船泅窑浆陨此沸散筑壬劝鞋寡佬耿枉茬必柞僧售暖廖禄雷屡狼助继寺软吁吮可楼啊酵锡蛇随伯崔帕妮烯挥杭篷洼潞常崖铺兵升驾嚣纪谭嚼淑擅挝挺睁糊盖剩兼畅甲办屋慰抓迪滑壤刻迁听租屠撩缓饵倒报宛乾糖蝉午栓芯署耽揪裙采钙变影兢骋且彝揪渊铸陕泣瓤熏愉梦席钥玖摆哭缀铜粥圣垦哗橡学粗蕉的豹豌疲兆猜驱竟刮蒋嘛贱封晶媒故话馁观抗摧搭柳撵米雄副尉博豫轿泡桔城瞄佰川鳖托暮氛酋蜜公莱女屠攒乘妙血姐瞥沫碟普擒译榆躲奎凹阁予镀袒搬扩贵交穿炙三篇矛吞魂馏长冕艰宙辜碰搁脾惑冉罢识茧互使椎涸。

8、并行计算总复习题型：1问答题；2算法描述；3走例子说明对算法的理解第二章SIMD 和 MIMD 所代表的计算模型是什么？主要区别和各自的系统结构示意图。SPMD 的含义是什么？若按通讯方式对并行算法进行分类有几种分类方法，各自的特点是什么？在理想并行计算模型中（parallel random access machine(PRAM), EREW, CREW, 和 CRCW 表示的意思是什么？能画出多处理机系统中处理单元的基本互连结构图， Mash, hypercube, 网络，对静态网络的测度：直径，连通性，二分宽度(bisection width), cost.能说出一种解决多处理器系统中 cache 和内存数据一。

9、1并行计算课程总结与复习 2017/5/15第一篇 并行计算硬件平台：并行计算机Ch1 并行计算与并行计算机结构模型1.1 计算与计算机科学1.2 单处理机与指令级并行1.3 多核处理器与线程级并行 何谓多核处理器及意义 微处理器中的并行方式 ILP, TLP, 多任务 OS, SMT, CMP, 虚拟化技术 Intel 超线程技术1.4 并行计算机体系结构 并行计算机结构模型 SISD, SIMD, MISD, MIMD； SIMD, PVP, SMP, MPP, COW(Cluster), DSM 并行计算机访存模型 UMA,NUMA,COMA,CC-NUMA,NORMA 不同存储结构的并行机系统(P20 图 1.11)1.5 更多的并行计算概念 PFLOPS, TFLOPS, 。

10、云计算与分布式系统期末复习1.云计算的概念，来源以及与并行计算的关系云计算的概念从集群、网格和效用计算发展而来。云是虚拟计算机资源池。云可以处理各种不同的负载，包括批处理式后端作业和交互式用户界面应用。云通过迅速提供虚拟机或物理机允许负载被快速配置和划分。云支持冗余,自恢复，高可扩展编程模型，以允许负载从许多不可避免的硬件/软件错误中恢复。最终，云计算系统可以通过实时监视资源来确保分配在需要时平衡。来源：数据爆炸促发了云计算的思想。集群和网格计算并行使用大量计算机可以解决任何规模的问题。效用计算和 S。