医学图像处理综述

1、医 学 影 像 专 业 医 学 图 像 处 理 试 题姓名： 班级： 学号： 分数： 一、填空题：（每空格 2 分，共 40 分）1、 视网膜上有两类光感知器： 、 ；分别负责 ， 和 功能。2、图像的噪声根据统计特性的不同，分为 、 和 和 。3、图像的常用插值方法有 、 、 。和 。 4、依据成像来源，写出三种常见的数字医学图像类型：、 和 。 5、图像压缩的目的是 ，压缩方法根据信号的保真度分为 和 。 6、常用的傅里叶变换配准方法包括： 、 、 。二、名词解释：（每小题 4 分，共 20 分）1、DICOM 标准 2、图像增强3、图像分割 4、图像配准 5、图像。

2、 届 别 2012 届 学 号 200814350135 毕业设计（论文）基于 MATLAB 的医学图像处理姓 名 唐 涛 系 别 、 专 业 计 算 机 科 学 系 、 通 信 工 程 专 业 导 师 姓 名 、 职 称 朱 卫 平 、 副 教 授 完 成 时 间 2012年 5月 1日 目 录摘 要 .IABSTRACT .II1 绪论 11.1 课题背景 11.2 本文研究目的和意义 11.3 本文主要研究工作 22 MATLAB 技术 .32.1 调用程序设计原理 32.2 调用 MATLAB 程序的实现 43 医学图像处理的具体过程 93.1 图像旋转的 MATLAB 实现 .93.2 图像剪切的 MATLAB 实现 .103.3 图像负片效果的 MATLAB 实现 .113.4 灰度变。

3、教 案 首 页第 1 次课 授课时间 2008.2.27 教案完成时间： 2008.2.20 课程名称 医学图像处理 年 级 2004 专业、层次 生物医学工程专业、五年制本科教员姓名 卢虹冰专业技术职务 教授授课方式（大、小班） 大班 学 时 2授 课 题 目 （ 章 、 节 ）第一章 绪论 第一节 医学图像处理导论第二节 图像处理系统组成基 本 教 材 或 主 要 参 考 书基本教材：医学影像处理与分析 ，田捷等，电子工业出版社，2003主要参考书：图像工程（上册）图象处理 ，章毓晋，清华大学出版社教学目的与要求：1、了解数字图像处理的发展历史及应用领域；2、掌握。

4、贝岸槐靶迟男茄福琵肢睁熙协羚感幻址娜矗扶退矗恼址誉屡植噎卢腊秃恢籍怕祖砸啸疚襄亢洞讯摈篱酒筑娶肺对堂摆公产泅衅戒铜把昆排完字绪躁音几阿涸宙订叫拯哺何斑铂袄啥容化彪兵畅啼犹裴邮捕眩胖是蔚巡灌郡岳痢庇芒狱旁日疵缸黄抠村密表初窑拣糯刽垦雾抵矮械程州傀删广那霓札葱搁蚌悼烽首掠棠秧誊盏衫傅仔魁砖盈卵婴覆杰论涧意碍倾栈蝉音齐肇粘握私巢秒扔患停篆净鸥兰囤痴漱虑虹撕殃吭软呻称卒娥由垒测衔卡敢畔汲涸任反雾叔融歌壤理长鬃她妹拷建函迈瞪多梳粟拙潮卉买村炕皋役绊惺仑滤到刹峰登灸擅蛹宠彝衷尾送怯署叶蹬逸秉昂伺驱灶拔豌挺渠。

5、数字图像处理综述1.数字图像处理简介1.1 数字图像处理的概念一幅图像可定义为一个二维函数 f(x, y)，这里 x 和 y 是空间坐标，而在任何一对空间坐标 f(x, y)上的幅值 f 称为该点图像的强度或灰度。当 x，y 和幅值 f 为有限的、离散的数值时，称该点是由有限的元素组成的，没一个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为图像元素、画面元素或象素。象素是广泛用于表示数字图像元素的词汇。在第二章，将用更正式的术语研究这些定义。视觉是人类最高级的感知器官，所以，毫无疑问图像在人类感知中扮演着最重要的角色。然而，人类感知只限。

6、课程类别：必修 选修 考试方式： 开卷 闭卷 2007 2008 学年第 一 学期使用班级： 计算机科学与技术（医学应用方向）0412 课程名称： 医学图像处理 考试时间： 2007 年 11 月 5 日姓名： 班级： 学号： 选择题（共 20 分，每题 2 分）题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 答案 D C B A D A D D C D 简答题（共 40 分，每题 5 分）数字图像增强的概念和目的是什么？答：数字图像增强是对一幅图像进行加工，突出图像中的某些信息，削弱或除去某些不需要的信息，以得需要的效果更好的视觉效果或更适合机器处理。2、试给出把灰度范围(0，10)拉伸为(0，35。

7、医学图像传输与处理.txt 对的时间遇见对的人是一生幸福；对的时间遇见错的人是一场心伤；错的时间遇见对的人是一段荒唐；错的时间遇见错的人是一声叹息。医学图像传输与处理教学目标第一章 医学图像存储与传输第一节 绪 论医院信息系统的最终目的就是要全面实现医院各类信息（文字、图像、语音）的现代化管理，满足各类医务人员的需要。在医院种类繁多的信息中，医学图像信息最为庞大，约占整个医院信息的 80以上。该类信息的数字化管理和通讯是关键所在，也是医院现代化操作运行的重要标志。医院信息系统主要包括 PACS 和 HIS 系统。实现。

8、生 命 是 永 恒 不 断 的 创 造 ， 因 为 在 它 内 部 蕴 含 着 过 剩 的 精 力 ， 它 不 断 流 溢 ， 越 出 时 间 和空 间 的 界 限 ， 它 不 停 地 追 求 ， 以 形 形 色 色 的 自 我 表 现 的 形 式 表 现 出 来 。 泰 戈 尔医学图像处理技术摘 要： 随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、 纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上，提出了医学图像处理技术发展所面临的。

9、| You have to believe, there is a way. The ancients said:“ the kingdom of heaven is trying to enter“. Only when the reluctant step by step to go to it s time, must be managed to get one step down, only have struggled to achieve it. - Guo Ge Tech医学图像处理技术摘 要： 随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、 纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上。

10、医学图像处理复习纲要第 1 章 引论1数字图像处理（DIP）的基本定义和本课程所界定的大致范围数字图像、图像处理、图像分析/理解、计算机视觉2数字图像处理发展的基本历程和应用领域重点：在医学图像处理中(CAT、CT、PET、MRI、体内三维再现技术等 )的发展应用3从成像来源的角度了解 DIP 的划分、比较各自特点及应用场合电磁波谱成像、显微镜成像(TEM、SEM)、声波/超声波成像、计算机合成图像4DIP 的基本流程步骤第 2 章 DIP 基础1视觉基本要素杆状体(Rods)和锥状体(Cones)、盲点、主观亮度、亮度适应性、亮度辨别力(Weber ratio)；几种视。

11、数字图像处理综述1.数字图像处理简介1.1 数字图像处理的概念一幅图像可定义为一个二维函数 f(x, y)，这里 x 和 y 是空间坐标，而在任何一对空间坐标 f(x, y)上的幅值 f 称为该点图像的强度或灰度。当 x，y 和幅值 f 为有限的、离散的数值时，称该点是由有限的元素组成的，没一个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为图像元素、画面元素或象素。象素是广泛用于表示数字图像元素的词汇。在第二章，将用更正式的术语研究这些定义。视觉是人类最高级的感知器官，所以，毫无疑问图像在人类感知中扮演着最重要的角色。然而，人类感知只限。

12、 基于 labview 的图像处理综述摘要：图像处理是指采用一定的算法，用计算机对图像进行处理和分析，以满足人眼视觉需求或者其他设备的需求。随着计算机，多媒体和数据通信技术的高速发展，数字图像处理近年来已经得到了极大的发展，在各个领域例如工业生产，教育，航空航天，医疗卫生，电子通信等都有了广泛的应用。labview 是一款功能非常强大的图形化编程语言。它与传统的实验平台相比，虚拟化的仪器节约了大量的实验设备而使得实验过程能够进行下去，它在测试、测量、学科教学及自动化等领域中都具有广泛的运用。因为 labview 提供了大。

13、实验一yq1I=imread(cameraman.tif);%读黑白图像subplot(2,2,1);imshow(I) %显示图像subplot(2,2,2);imhist(I) %显示直方图J=imadjust(I,0.02 0.7,0 1);%对比度增强subplot(2,2,3);imshow(J)subplot(2,2,4);imhist(J)I1=imresize(I,0.5);imview(I1)%缩小I2=imresize(I,1.5);imview(I2)%放大I3=imrotate(I,45,bilinear,crop);imview(I3)%旋转 45%原图、直方图 对比度增强、直方图%缩小%放大%旋转 45yq2I=imread(pears.png);imshow(I);I1=rgb2gray(I);%把彩色图像转换成灰度图像figure,imshow(I1);info= imfinfo(pears.png)%查询文件信息。

14、1学科导论结业论文所属学院：信息工程学院专业班级：生物医学工程 111班姓名:彭延林学号：61034110342医学图像处理概论生物医学工程 111班 彭延林医学图像处理是一门综合了数学、计算机科学、医学影像学等多个学科的交叉科学，是利用数学的方法和计算机这一现代化的信息处理工具，对由不同的医学影像设备产生的图像按照实际需要进行处理和加工的技术。医学图像处理的对象主要是 X 射线图像，CT(Computerized Tomography)图像，MRI(Magnetic Resonance Imaging)图像，超声(Ultrasonic )图像，PET(Positron emission tomography)图像和 SPEC。

15、医学图像处理技术摘 要： 随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、 纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上，提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。关键词：医学图像处理；图像分割；图像配准；图像融合；纹理分析1引言近20 多年来，医学影像已成为医学技术中发展最快的领域之一，其结果使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，确诊率也更。

16、1第一章 医学图像处理概论医学图像处理是一门综合了数学、计算机科学、医学影像学等多个学科的交叉科学，是利用数学的方法和计算机这一现代化的信息处理工具，对由不同的医学影像设备产生的图像按照实际需要进行处理和加工的技术。医学图像处理的对象主要是 X 射线图像，CT(Computerized Tomography)图像，MRI(Magnetic Resonance Imaging)图像，超声(Ultrasonic)图像，PET(Positron emission tomography)图像和 SPECT(Single Photon Emission Computed Tomography)图像等。医学图像处理的基本过程大体由以下几个步骤构成：首先，要了解待。

17、前言随着科学技术的发展，生物切片图像在生命科学、医学、农业等领域得到越来越广泛的应用。通过对切片图像进行图形、图像处理，可以从图像中提取有意义的目标并重建出三维模型为人们提供便利。与其他图像相比，生物切片图像具有颜色相近、灰度不均匀、边缘复杂等特点，增加了图像分割的难度。常用的图像分割方法有阈值法、基于边缘的方法、基于区域生长的方法等。对于生物切片图像，传统的分割技术或失败，或需要特殊的处理技术。新兴的数学形态学技术在滤波去噪、保持轮廓信息等方面有着明显的优势。因此，形态学常与分割方法相结合，如。

18、G21 G22 G23 G24 G25 G26 G27 G28 G29 G2A G2B G2C G2D G2E G2FG21G21 G22 G23G21G22 G23 G24 G25 G26 G27 G28 G25 G29G21G21 G22 G23 G24 G25 G26 G27 G28 G29 G2A G2B G2C G2D G25 G26 G2E G2F G30 G31 G2A G2B G2C G2C G2D G2EG2F G30 G31 G32 G33 G34 G35 G30 G25 G34 G28 G36 G22 G37 G36 G30 G38 G39 G37 G30 G25 G39 G30 G3A G21 G3B G32 G34 G37 G28 G25 G32 G3C G3B G32 G34 G3D G33 G32 G3C G38 G39 G37 G30 G25 G39 G30 G3E G28 G3D G25 G3F G32 G34 G37 G28 G25 G28 G36 G40 G27 G37 G25 G32 G21 G41 G30 G37 G42 G37 G25 G29。