协同过滤推荐算法的研究综述

1、天津师范大学硕士学位论文基于协同过滤技术的Elearning个性化推荐系统研究姓名：刘敏申请学位级别：硕士专业：教育技术学指导教师：孙华志;曾涛20100320天津师范大学硕士学位论文龃们璐锄伊锄柚印锄面枷璐，钟 础出印锄觚勰。

2、学校代码： 分类号： 密 级： UDC： 学 号： 播存结构中基于协同过滤的内容推荐技术研究研究生姓名： 导 师 姓 名： 申请学位类别 工学博 士 学位授予单位 东 南 大 学 一级学科名称 计算机科学与技术 论文答辩日期 年 月 日 二。

3、本 科 毕 业 论 文个性化电影推荐系统的设计及实现协同过滤算法分析Design and Implementation of Personalized Movie Recommender SystemCollaborative Filter。

4、电子商务专业毕业论文 精品论文 基于协同过滤的信息商品个性化捆绑推荐研究关键词：网上交易 电子商务网站 商品捆绑 协同过滤算法摘要：随着 Internet 的普及和电子商务的发展，网上交易这种新兴的商务活动方式被越来越多的企业和用户所接受。。

5、基于协同过滤算法的电能替代潜力用户挖掘模型研究 涂莹 刘强 王庆娟 陈烨洪 国网浙江省电力有限公司营销部 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院客户服务中心 国网绍兴供电公司 摘 要： 电能等清洁能源的利用有助于推进节能减排工作, 优化企业用。

6、 研究生学位论文岜匦胱岸谔峤谎际楣莸挠按照学校要求向图书馆提交学位论文的印刷本和电子版本；天津师范大学硕士学位论文原创声明基于用户兴趣变化的协同过滤算法研究系本人在天津师范大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果。

7、 基于项目属性和云填充的协同过滤推荐算法摘要:传统协同过滤推荐算法中经常因用户评分矩阵极端稀疏而导致相似性度量方法不准,推荐质量不高,针对这一问题,提出一种基于项目属性和云填充的协同过滤推荐算法。利用云模型对用户评分矩阵进行填充,在填充矩阵。

8、毕业设计开题报告题 目 基于用户的协同过滤推荐算法在电子商务中的应用研究专 业 信息管理与信息系统 班 级 学生姓名一研究背景及意义随着网络的普及，网络资源不断丰富，网络信息量不断膨胀。用户要在众多的选择中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞。

9、泰迪华南杯数据挖掘竞赛论文报告 1 基于用户 协同过滤算法的电影推荐系统 摘 要 随着电子商务的高速发展和普及应用，个性化推荐的推荐系统已成为一个重要研究领域。个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术，在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的。

10、高级数据挖掘期末大作业基于协同过滤算法的电影推荐系统本电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法Collaborative Filtering Recommendation 。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。

11、协同过滤算法应用于景点推荐研究 牟进军 罗国宽 熊志斌 海南威斯达电子科技有限公司 海南热带海洋学院艺术与创意学院 摘 要： 旅游电子商务与网络社交媒体发展导致旅游信息爆炸式增长, 用户面临信息过载问题。为使用户快速获取并甄别信息, 将传统。

12、协同过滤推荐算法研究进展 翁小兰 王志坚 河海大学计算机与信息学院 淮阴师范学院计算机科学与技术学院 摘 要： 推荐技术在各个领域得到了广泛的应用, 其中协同过滤推荐算法显得尤为突出。从基本概念工作流程以及评估指标等方面介绍了传统的协同过滤。