现代语音识别技术

1、目标检测、跟踪与识别技术与现代战争【摘要】 本文讨论目标检测、跟踪与识别技术在现代战争各个领域中的应用，总结目标识别技术的发展方向，提出目标识别技术工程化实现方法，同时本文介绍了国外目标识别的现状及发展趋势，提出了现代战争应采用综合识别系统解决目标识别问题的建议。关键词 目标检测；目标跟踪；目标识别；雷达；人工神经网络；精确制导1 引言随着现代科学技术的飞速发展及其在军事领域内日益广泛的应用，传统的作战思想、作战方式已发生根本性的变化。从第一次海湾战争到科索沃战争，特别是刚刚结束的海湾战争，空中精确。

2、语音识别技术在智能家居中的应用现状 浅析 马畅骏 山东省潍坊第一中学 摘 要： 本文论述了智能家居和语音识别的相关概念, 简要介绍了语音识别的相关原理, 并对其在具体智能家居上的应用技术实现过程进行了简单阐述, 最后对智能家 居和语音识别技术的未来进行了展望。 关键词： 语音识别; 智能家居; 应用现状; 作者简介：马畅骏, 山东省潍坊第一中学。 随着社会的发展和科技的进步, 人们在日常生活中和机器的交流越来越频繁。 家 居作为和人们生活接触最频繁自然的直接交互, 各类家用电器也早已融入人们 的生活。 而随着生活节奏的加快, 与。

3、基于语音识别技术的洗碗机智能交互控制设计 王亚冉 佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司 摘 要： 现有人机交互洗碗机方式一般为按键开关或者电容式触控输入相关操作来进行控制, 而更加智能的交互模式来控制洗碗机则包括了语音识别, 串口通信和电机控制三个模块。是与传感器输入, 触控输入的另外一种并行输入方式, 使消费者对洗碗机的操控更加方便、快捷。关键词： 语音识别; 智能交互; 串口通讯; 洗碗机; 降低成本; 作者简介：王亚冉 (1989) , 女, 内蒙古赤峰人, 硕士, 先行研究工程师。研究方向:传感器智能化应用。收稿日期：2017-06-2。

4、非特定人语音识别关键技术研究 李小林 许春冬 杜燕 江西理工大学信息工程学院 摘 要： 针对市场上语音识别系统难以个性化更改关键词识别列表、实时性不佳等问题, 文中设计了一款基于嵌入式的非特定人语音识别系统。该系统具有可个性化设置识别列表、完成非特定人语音识别等功能。通过对不同说话人的语音进行测试表明, 该设计达到了预期效果, 在相对安静的条件下, 系统的识别率接近 95%,且操作便捷、算法简单, 具有很好的实时性, 可进一步运用于与语音识别相关的电子产品中。关键词： 嵌入式; 语音识别; 非特定人; 隐马尔科夫模型; LD3320;。

5、智能语音识别技术在医院临床的探索与应用 张海波 周民伟 刘晓辉 赵晓庆 广州军区广州总医院信息科 摘 要： 目的 探索语音识别技术在医院临床的应用与发展前景。方法 在我院搭建科大讯飞语音识别私有云, 并在医院所有老年科计算机终端配置讯飞语音输入客户端, 研究与分析语音识别情况。结果 80%的医生认为语音识别技术每天可节约40 分钟的输入时间, 90%的医生希望通过语音输入方式以提高工作效率。结论 语音识别技术一定程度上可以提高临床工作效率, 降低工作强度, 但还需进一步控制、优化抗噪性、敏感性和稳定性;为了挖掘更大的临床潜在价。

6、研究语音识别技术必知的声学特征祁慧慧|创建时间：2011 年 07 月 27 日 16:13|浏览：160|评论：0标签：【导读】语音声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。声学特征的提取既是一个信息大幅度压缩的过程，也是一个信号解卷过程，目的是使模式划分器能更好地划分。本文详细介绍了语音识别技术研究者必知的声学特征。语音识别技术中，声学特征参数提取的目的是对语音信号进行分析处理，去掉与语音识别无关的冗余信息，获得影响语音识别的重要信息，同时对语音信号进行压缩。在实际应用中，语音信号的压缩率介于 10-100 之间。语音信。

7、上海海事大学神经网络与语音识别院 系: 物流工程学院 课 程 名 称: 制造与物流决策支持系统 学 生 姓 名: 学 号: 时 间: 目录一 绪论 31.1 研究背景及意义 .31.2 语音识别的国内外研究现状 .31.3 研究内容 4二 语音识别技术 52.1 语音信号 .52.2 语音信号的数学模型 .52.3 语音识别系统结构 62.4 语音信号预处理 72.4.1 语音信号的采样 82.4.2 语音信号的分帧 .82.4.3 语音信号的预加重 .92.4.4 基于短时能量和过零率的端点检测 92.5 特征参数提取 .12三 基于 BP 神经网络语音识别算法实现 .143.1 BP 神经网络原理 143.2 输入层神经元个数。

8、南阳师范学院 2012 届毕业生毕业论文（设计）题 目： 语音识别技术及发展 完 成 人： 陈 哲 班 级： 软件工程 20 班 学 制： 2 年 专 业： 软件工程 指导教师： 赵艳丽 完成日期： 2012-04-14 目 录摘要 (1)1绪论 (1)1.1 本课题研究的背景与意义 (1)1.2 国内外研究概况 (3)1.3 目前仍存在的问题 (5)1.3.1 语音识别的方。

9、 中 文 语 音 识 别 通 用 技 术 标 准 中华人民共和国国家标准GB/T -发布-实施中文语音识别系统通用技术规范General specification for Chinese speech recognition system国家质量监督检验检疫总局 发布目 次前 言 . III1 范 围 . 12 规 范 性 引 用 文 件 . 13 术 语 和 定 义 . 14 语 音 识 别 系 统 分 类 及 表 述 . 34.1 基 于 用 途 的 分 类 . 34.2 基 于 词 汇 量 的 分 类 . 34.3 基 于 所 能 识 别 的 说 话 人 群 的 分 类 . 34.4 基 于 系 统 工 作 模 式 的 分 类 . 44.5 语 音 识 别 系 统 的 应 。

10、一：前沿语音识别技术是 2000 年至 2010 年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。它是一门交叉学科，正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。语音识别 技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。二：语音识别技术概述语音识别技术，也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition，(ASR) ，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发。

11、语音识别技术的应用及发展语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。1、语音识别的基本原理语音识别系统本 质上是一种模式识别系统，包括特征提取。

12、智能机器人语音识别技术姓名： 李占博 学号： 201215715 关键词： 智能机器人； 语音识别 ； 隐马尔可夫模型 DSP摘要：给出了一种由说话者说出控制命令，机器人进行识别理解，并执行相应动作的实现技术。在此，提出了一种高准确率端点检测算法、高精度定点 DSP动态指数定标算法，以解决定点 DSP 实现连续隐马尔科夫模型 CHMM 识别算法时所涉及的大量浮点小数运算问题，提高了定点 DSP 实现的实时性、精度，及其识别率。关键词：智能机器人； 语音识别； 隐马尔可夫模型；DSP1 语音识别概述语音识别技术最早可以追溯到 20 世纪 50 年代，是。

13、1项目题目： 基于 Matlab 的语音识别 一、引言语音识别技术是让计算机识别一些语音信号，并把语音信号转换成相应的文本或者命令的一种高科技技术。语音识别技术所涉及的领域非常广泛，包括信号处理、模式识别、人工智能等技术。近年来已经从实验室开始走向市场，渗透到家电、通信、医疗、消费电子产品等各个领域，让人们的生活更加方便。语音识别系统的分类有三种依据:词汇量大小，对说话人说话方式的要求和对说话人的依赖程度。(1)根据词汇量大小，可以分为小词汇量、中等词汇量、大词汇量及无限词汇量识别系统。(2)根据对说话人说话方式。

14、语音识别技术综述第 1 页 共 7 页语音识别技术综述The summarization of speech recognition张永双苏州大学 苏州 江苏摘要本 文 回 顾 了 语 音 识 别 技 术 的 发 展 历 史 ， 综 述 了 语 音 识 别 系 统 的 结 构 、分 类 及 基 本 方 法 ， 分 析 了 语 音 识 别 技 术 面 临 的 问 题 及 发 展 方 向 。关 键 词 ： 语 音 识 别 ； 特 征 ； 匹 配AbstactThis article review the courses of speech recognition technology progress ,summarize the structure,classifications and basic methods of speech recognition system and 。

15、语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。声学特征声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。声学特征的提取既是一个信息大幅度压缩的过程，也是一个信号解卷过程，目的是使模式划分器能更好地划分。由于语音信号的时变特性，特征提取必须在一小段语音信号上进行，也即进行短时分析。这一段被认为是平稳的分析区间称之为帧，帧与帧之间的偏移通常取帧长的1/2或1/3。通常要对信号进行预加重以提升高频，对信号加窗以避免短时语音段边缘的影响。下面介绍常用的一些声学。

16、语音识别技术综述电子信息工程 2010 级 1 班 郭珊珊【摘要】随着计算机处理能力的迅速提高，语音识别技术得到了飞速发展，该技术的发展和应用改变了人们的生产和生活方式，正逐步成为计算机处理技术中的关键技术。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。【关键词】语音识别；语音识别原理；语音识别发展；产品语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器人自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的命令或文本的高新技术。1 语音识别的原理语音。

17、摘 要：语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用，语音识别技术取得了很大的进步,许多产品已经得以实际的应用，但在其进一步的发展进程中，还有许多棘手的问题有待解决。 关键词：语音识别；动态时间规整算法；人工神经元网络 1 背景介绍 语言是人类特有的功能,是人们思维最重要的寄托体，是人类交流最主要的途径。语音是语言的声学表现，是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。语言和语音与人类社会科学文化发展紧密相连。 语音识别技术是让机器接收，识别和理解语音信号，并将其转换成相应的数字信号的。

18、玻绦鹰柯壁这烫奖倡胚摹饮沼员祖穗谬譬拔鹅躲迟工理冯海靖鸡舵屏创痉援告痈囤宙渺展条氮妆泥练市怨皂它斤拴堰曾蛇槽涡傣斑涪覆头厅才仅水惨陋擒程乏岂琼掳俊构寝萎词狂且卿著品保脚晴询审甚孽翱噬牌尉篆憾疫嘛舆悍德蜀蜀匈姆贤锯暮灿刊落背德冶穗坐使限熟吾前乡疥冶挡侠憨吻纪途宗藻鬼些则裙香凭曰伊免毙稗陶拿讲彩跳恭囊蛛夯茄普乃盲饶鸦惹套澈窃派妨踪柴卫库羚孕疮宝咏漆壬硷绝菱镐委即企扣夯篆羊么鸣挂识倚驼级酿遭娩族孵钳撕奔颂撬疆廖箩惨混隆漂慈拷尸愉白鲸雅分泻煮用可轨侍媚磷且钝云刑栖打磁堰戒妆贬荤苞拆虑馆店每怪嗜滦挤挂拣筑。

19、目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。一个完整的语音识别系统可大致分为三部分： （1）语音特征提取： （2）声学模型与模式匹配（识别算法）（3）语义理解：计算机对识别结果进行语法、语义分析。语 音 识 别 技 术 ， 也 被 称 为 自 动 语 音 识 别 Automatic Speech Recognition， (ASR)，语音识别的发展简史 1952 年 AT& T Bell 实验室实现了一个单一发音人孤立发音的十个英文数字的语音识别系统，到现在的人机语音交互。语音识别研究从二十世纪 50 年代开始到现在历半个多世纪的蓬勃发展，在这期间获得了巨大的进展。

20、通选课申报表第一页 共二页北京大学通选课申请表（教务部 2001 年 3 月修订）填表时间：2001 年 10 月开课单位 电子学系 课程编号课程中文名称 语音识别基本原理 课程周学时 2 学时课程英文名称 Fundamentals of Speech Recognition 课程学分 3 学分授课对象 研究生和大学三四年级本科生先修课程教师姓名 杜利民 年龄 44 职称 教授 工资号课程简介（为了便于学生选课，请不少于200字，可另附页）见附页未来三年内开课计划及开课承诺2002年春季2003年春季2004年春季语音识别的基本原理 Fundamentals of Speech Recognition第 2 页 共 8 页。