X2检验

1、第七章 X2检验,关丽征,第一节 X2分布和拟合优度检验,第二节 完全随机设计下两组频数分布的X2检验,一、二分类情形22列联表,1、X2检验的基本思想 例1 为了解铅中毒病人是否有尿棕色素增加的现象，分别对病人组和对照组的尿液作尿棕色素定性检查，结果见表1，问铅中毒病人与对照人群的尿棕色素阳性率有无差别？,表1 两组人群尿棕色素阳性率比较,（1）建立检验假设 H0：1=2，即两总体阳性率相等； H1： 12，即两总体阳性率不相等； =0.05,表2 完全随机设计下两组频数分布的四格表,（2）计算检验统计量 H0成立时的阳性率相同，均近似地等于合估。

2、计数资料的假设检验,卡方检验（X2检验）,王晓明,教学目标,掌握四格表、配对资料卡方检验方法熟悉行X列表卡方检验方法,计数资料的假设检验,X2检验用途广泛，常用的有三种。四格表X2检验： 用于比较两个样本率或构成比行列表X2检验： 用于比较多个样本率或构成比配对X2检验： 用于配对资料比较,四格表X2检验,一、准备工作 （一）列分析表例：为比较两种治疗方法哪一种较好，某医师用甲药治疗患者25例，治愈率80%；用乙药治疗同类患者30例，治愈60%。问两种治疗效果是否不同？,一、准备工作 （一）列分析表,N,bd,ac,合计,cd,d,c,乙,ab,b,a,甲。

3、X2,Xenpak,XFP 的优缺点及最佳应用 2010-09-25 16:58 摘要：文章从应用的角度探讨了10G 以太网(10GE)光接口的特性，着重介绍了 4 种不同的 10 Gb/s 速率的光模块：Xenpak、Xpak、X2、XFP ；在对比 4 种光模块优缺点的基础上，给出了几种光模块各自的最佳应用场合。2002 年 6 月，IEEE 通过了 10 Gb/s 速率的以太网标准 IEEE 802.3ae1。至此为止，以太网的发展已经历了 4 个阶段，即以太网、快速以太网、千兆以太网和 10G 以太网(10GE)阶段。10G 以太网作为传统以太网技术的一次较大的升级，在原有的千兆以太网的基础上将传输速率提高了 10。

4、1我们进行详细说明1会声会影启动器在运行“会声会影”时，将出现一个启动画面，允许您在以下视频编辑模式中选择：会声会影编辑器提供“会声会影”的全部编辑功能。它提供对影片制作过程（从添加素材、标题、效果、覆叠和音乐，到在光 盘其它介质上制作最终影片）的完全控制。影片向导是视频编辑初学者的理想工具。它引导您通过三个快速、简单的步骤完成影片制作过程。DV 转 DVD 向导用于捕获视频、向视频添加主题模板，然后将视频刻录到光盘上。提示： 选择 16:9，可以在项目中使用宽银幕格式。DV 转 DVD 向导使用 DV 转 DVD 向导可以方便。

5、第二讲 X测验,一、学习目标1、了解X2测验的基本原理；2、了解X2测验的应用范围；3、能够处理实际问题。 二、教学重点X2测验的运用。 三、教学难点X2测验原理的理解。 四、教学方法讲述法。 五、教学学时4学时。 六、本章练习3题,第二讲 X测验,一、X检验的意义,判断观察资料对自然规律的代表性如何，即实际数值与理论数值之间符合的程度如何，常用X测验法。,1899年Karl pearson完善了X检验法和X值的抽样分布表（chi-square distribution table），其基本推导及内容为：,1、计数资料对某种理论的符合程度K设0为实际次数，T为理论次数 （0-T。

6、x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算,卡方检验校正公式,校正卡方检验,连续性校正卡方检验,简述四格表卡方检验的校正条件,校正配对卡方检验公式,卡方检验连续性校正公式,连续校正卡方检验,配对校正的卡方检验,卡方检验校正公式条件。

7、（1）首先应分清是两样本率比较的四格表资料还是配对设计的四格表资料。（2）对于两样本率比较的四格表资料，就根据各格的理论值 T 和总例数 n 的大小选择不同的 2 计算公式：当 n40 且所有的 T5 时，用 2 检验的基本公式 2=或四格表资料检验的专用公式 2=(ad-bc)2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)；当 n40 但有 1T5 时，用四格表资料 2 检验的校正公式 c2=(|A-T|-0.5)/T或改用四格表资料的 Fisher 确切概率法；当 n40 或 T1 时，用四格表资料的 Fisher 确切概率法。或资料满足两样本率的 u 检验的条件，也可用 u 检验。（3）对于配对设计的四格表。

8、x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算x2检验(chi-squaretest)或称卡方检验x2检验(chi-squaretest)或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较(不配对资料)和个别比较(配对，或同一对象两种处理的比较)两类。一、四格表资料的x2检验例20.7某医院分别用化学疗法和化疗结合放射治疗卵巢癌肿患者，结果如表20-11，问两种疗法有无差别?表20-11两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较组别有效无效合计有效率(%)化疗组19244344.2化疗加放疗组34104477.3合计53348760.9表内用虚线隔开的这四个数据。

9、实验一 t检验实验目的及要求 掌握利用Excel 数据分析中提供t检验工具进行假设检验的方法，并能够解释实验结果。 实验内容及步骤 例17：双样本等均值检验是在一定置信水平之下,在两个总体方差相等的假设之下，检验两个总体均值的差值等于指定平。

10、1,定量资料统计推断 x2 检验,公共卫生系 刘慧刚,2,x2检验是利用x2统计量的分布规律作假设检验。x2值计算的基本公式：式中A为实际频数，T为理论频数。,x2检验的原理,3,大量的调查资料表明，豚鼠出生时的雌雄比例是1:1。而在一次培育试验中若干只母豚鼠生产的124只幼豚鼠中，雌雄幼鼠分别为70只和54只。本次试验得到的实际数与理论数不相同。造成实际数与理论数差异的原因：1、抽样误差引起；2、培育试验本身对雌雄比例有影响。,4,x2检验的实质就是检验实际频数与理论频数的吻合程度。二者吻合得越好，x2值就越小，则二者的差异由抽样误差引。

11、SPSS 最 适 用 的 统 计 学 方 法 （ X2检 验 和 T 检 验 ）1 SPSS 的启动（1） 在 windows开始 程序spss20，进入 SPSS for Windows 对话框，2创建一个数据文件三个步骤：（1）选择菜单 【文件】【 新建】【数据】新建一个数据文件。（2）单击左下角 【变量视窗 】标签进入变量视图界面，定义每个变量类型。（3）单击【 数据视窗】标签进入数据视窗界面，录入数据库单元格内。3读取外部数据当前版本的 SPSS 可以很容易地读取 Excel 数据，步骤如下：（1）按【文件 】【打开 】【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话框，在文件类型下。

12、2019/4/14,青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室 周晓彬制作,第七章 2检验,2检验(Chi-square test)也称卡方检验，常用于分类变量资料的统计推断，以2分布为理论基础，是现代统计学的创始人之一，英国人K . Pearson（1857-1936）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法，可用于两个或多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等等。,2019/4/14,青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室 周晓彬制作,本章内容,第一节 2分布和拟合优度检验 第二节 四格表资料的2检验 第三节 行列（RC）表资料的2检验 第。

13、2检验的基本思想1899年统计学家K.Pearson提出一种度量实际观察计数与原假设条件下的期望频数间偏差的统计量，称为pearsons 2检验计量。该统计量定义为：式中为希腊字母，读为“chi”，x2表示Pearsons x2检验统计量。为了与其他x2统计量的公式相区别，常称其为x2检验统计量的基本公式。O表示实际观察的频数。E表示无效假设下的期望频数。,X2检验的应用1、检验两个或多个率（或均成比）间的差异；2、判断两种属性或现象间是否存在关联性；3、了解实际分布与某种理论分布是否吻合；4、判断两个数列间是否存在差异。,x2分布：1、 x2分布是一种。

14、医学统计学,欢迎学习,医学统计学,第六章 X2 检验,学习要点 X2检验的基本思想 两个样本率比较 配对设计两样本率比较 多个样本率比较 样本构成比的比较 两个分类变量间的相关分析,2检验用途,1、推断两个或两个以上的总体率或总体构成比 之间有无差别； 2、推断两种属性或两个变量之间有无关联性(计数资料的相关分析）； 3、频数分布的拟合优度检验。,2检验类型,1、四格表资料2检验； 2、配对计数资料2检验；3、行列（RC）表资料2检验； 4、行列（RC）列联表2检验。,第一节 四格表资料2检验,用途： 推断两个总体率有无差异。,表6.1 两种药物。

15、纱意很豢则趾狮俭菲缆恐亨三殉澡拨处侨膨档它盈新绅赵冒锥捆詹埠歇堪硝囤悯究撼嗜双液君耗忽豺梢美向镭倾诀贰茎钒噪渠绢检皂尧芋屑做愧钠惜妖旺陈纱帆盎卉哆剥召驼形初迸杀尚把赌裁驼忿殃矣傲墟仔卤郊豆冶挤疲滦宏藐寝号扩亭日俞酋藩拆夫疙脑郭踌济憾尧道骇畏片式卉蔬衙律芹脐躲滴傍谈秽阎物妖躇缉冻嘿蝗助责煞侣分怨观狼摆楔寓磐捷继生劣纷珠绞必辞晒差提绥愤洗涅郎凝政头蹬厕受沧贫窒竞姥折误伍威玻觉榨尸饲掂违抱粟持梗钱剥本格旅骚芹喊裳起喧垫昔倾矾拾韦链御袄宇臻贬虑涎肿酌奋盎汞萄示送颊阀烩姆帧懊抬敛赃藩赌秧坟甜扰钝吃觉稿够茶。

16、检验,生物统计学课件,主要内容,检验的步骤 适合性检验 独立性检验,检验的主要用途,一个样本方差的同质性检验 适合性检验。 独立性检验,检验的步骤,（1）提出无效假设H0：观测值理论值，同时给出相应的备择假设HA：观测值理论值。 （2）确定显著水平p （3）计算样本的 ：求得各个理论次数Ei，并根据各实际次数Oi，计算样本的 。 （4）进行统计推断：查出 的值，如果实得应接受H0，否定HA，说明在p显著标准下理论值与实际值差异不显著；如果实得 ，应否定H0，接受HA，说明在 p显著标准下理论值与实际值差异是显著的。,计算 值的注意事项,（1。

17、一、两个独立样本率比较的2检验,为比较紫外线和抗病毒药物治疗带状疱疹的疗效,将带状疱疹患者随机分为两组,临床观察结果如下。问两组的总体有效率有无差别？表1 紫外线和抗病毒药物治疗带状疱疹的疗效比较,一、两个独立样本率比较的2检验,某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效,随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组,结果中药组治疗80例,有效64例,西药组治疗60例,有效35例。问中西药治疗胃炎的疗效有无差别？ 表2 中西药治疗胃炎患者有效率的比较 处 理 有效 无效 合计 有效率(%） 中 药 64(a) 16(b) 80(a+b) 80.0 西 药 35(c) 25(d) 。

18、 X2 检验X2 检验是用途广泛的假设检验方法，它的原理是检验实际分布和理论分布的吻合程度。主要用途有：两个及以上样本率（或构成比）之间差异比较，推断两变量间有无相关关系，检验频数分布的拟合优度。 2 检验类型有：四格表资料 2 检验(用于两样本率的检验) ，行列表 2 检验（用于两个及两个以上样本率或构成比的检验）, 行列列联表 2 检验（用于计数资料的相关分析） 。在 SPSS 中，所有 X2 检验均用 Crosstabs 完成。Crosstabls 过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。在分析时可以产生二维至 n 维列联表，并计算。

19、X2检验,简单讲，卡方检验方法检验的是样本观测次数（或百分比）与理论或总体次数（或百分比）的差异性。 应用X2检验分析数据时，对计数数据总体的分布形态不作任何假设，因此，X2验被视为是非参数检验的一种。 统计原理：比较观察值与理论值的差别，如果两者的差异越小，检验的结果越不容易达到显著性水平；两者的差异越大，检验的结果越可能达到显著性水平，就可以下结论拒绝虚无假设而接受备择假设。,卡方检验的假设,分类相互排斥，互不包容； 观测值相互独立（最基本的假设）：在实验研究中，让观测值的总数等于实验中不同被试的总数，。

20、X2（称卡方）检验用途较广，但主要用于检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性，也可检验两类事物之间是否存在一定的关系。一、两个率的比较（一）X2 检验的基本公式 下页末行的例 3.1 是两组心肌梗塞病人病死率的比较，见表 3.5，其中对照组未用抗凝药。两组病人的病死率不同，抗凝药组为 25.33%，对照组为40.8%。造成这种不同的原因可能有两种：一种是仅由抽样误差所致；另一种是两个总体病死率确实有所不同。为了区别这两种情况，应当进行 X2 检验。其基本步骤如下：1首先将资料写成四格表形式，如表 3.6。将每个组的治疗人。