图像分割算法研究及实现

1、毕 业 设 计 （ 论 文 ） 任 务 书I一、学生姓名： 学号：二、题目：基于形态学的图像轮廓提取算法实现三、专题题目： 四、题目来源：真实、自拟 五、结业方式：设计、论文 六、主要内容：1、医 学 图 像 处 理 时 ， 人 们 发 现 图 像 中 异 常 局 部 区 域 的 边 界 是 非 常 重 要 的 信 息 ， 获 得清 晰 的 异 常 区 域 对 疾 病 及 时 发 现 和 诊 断 具 有 重 要 的 应 用 意 义 。但医学图像中的病灶具有形状较为不规则等特性，所以传统的图像分割算法的适用性降低。形态学图像处理对于此类问题的解决具有较好的效果，并且具有稳。

2、图像阈值分割及去噪的实现,答辩人：黄丽华 专 业：物理学指导教师：李书平 康俊勇2010.5.28,纲要,研究背景,随计算机技术和VLSI而产生和发展,应用前景,人工智能,气象及交通监测,生物医学诊断,空间探测,工业检测,图像通讯,处理算法更优化； 处理速度更快； 实现图形的智能生成、 处理、识别和理解。,研究思路,图像加噪,图像滤波,仿真对比,1,2,3,4,原始图像,图像缩放,灰度变换,阈值分割,1,2,3,4,仿真对比,5,处理技术,图像缩放,处理 技术,图像灰度变换,图像去噪,图像阈值分割,一、图像缩放,最近邻插值,最近邻插值： 插值卷积核函数为,A B C D,。

3、本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题 目：图像阈值分割及去噪的实现姓 名： 学 院：物理与机电工程学院系：物理系专 业：物理学年 级：学 号：大学本科毕业论文 摘要1图像阈值分割及去噪的实现摘要 图像在成像的过程中会受到各种干扰信号即噪声的影响，从而会使画面质量下降。为了减弱噪声、还原真实的画面，需要对图像进行处理。本文介绍图像灰度变换和区域分割、降噪技术。采用区域阈值分割法，分别用 Otsu、 Niblack 以及 Kittler 算法实现；选用 4 种图像降噪方法，包括经典的滤波方法即均值滤波、中值滤波和维纳滤波，以及基于小波变。

4、I摘 要随着信息化程度的加深,图像作为包含大量信息的载体形式越来越能体现出它强大的信息包含能力。图像分割是进行图像分析的关键步骤，也是进一步理解图像的基础。图像分割在图像工程中位于图像处理和图像分析之间。图像分割就是把图像分割成一系列有意义、各具特征的目标或区域的过程。虽然图像分割算法有很多种，但是到目前位置还没有通用的图像分割算法。论文综述了阈值分割、区域生长、分裂合并和边缘检测图像分割算法。首先介绍了图像分割的研究意义及国内外研究现状。接着介绍了阈值分割、区域生长、分裂合并和边缘检测图像分割算。

5、 本科毕业设计(论文)题 目 : 基 于 matlab 的 数 字 图 像 分 割 技 术 研 究 及 实 现 姓 名: 专 业: 日 期： 电子信息工程学院基于 matlab 的数字图像分割技术研究及实现I摘 要本文通过对图像分割技术的深入研究，对图像分割的研究现状和国内外研究动态进行了跟踪，针对目前常用的图像分割技术如：阈值分割方法，边缘检测方法，边界法和区域法等作了总结。在 matlab 环境下用这些方法对一些具有不同特点的图像进行分割处理,并取得了比较满意的效果，为图像处理的进一步进行奠定了基础。最后对图像分割技术的研究前景和应用前景作了展望。

6、图像检索算法的研究与实现摘要： 在互联网高速发展的今天，人们的搜索内容已不仅仅局限与对文本的搜索，很多时候我们需要搜索图像，这就需要一种能够快速和准确的寻找图像的技术，这就是本文描述的图像检索技术。从历史的发展来看，图像检索主要经历了两个阶段，基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。基于内容的图像检索可以分为两类，一类为物理特征，包括颜色、纹理、形状等；另一类为语义特征。本文概述物理特征，主要对语义特征展开说明。关键字：图像检索 基于内容 基于语义 情感语义 相关反馈技术随着多媒体技术和数字照相机，。

7、大 连 民 族 学 院 本 科 毕 业 设 计（论 文）字符预处理及分割算法实现学 院（系）： 计算机科学与工程 专 业： 软件工程 学 生 姓 名： 学 号： 指 导 教 师： 评 阅 教 师： 完 成 日 期： 大连民族学院字 符 预 处 理 及 分 割 算 法 实 现- I -摘 要傣文是傣族人民的传统文字，也是一种具有悠久历史的古文字。最初是伴随着佛教的传入而产生,属于古印度字母系统的一种拼音文字。在中国的云南省，由于使用的地区不同，有四种文字的形式:四双版纳傣文，金平傣文，傣绷文，德宏傣文，他们与老挝，柬埔寨和缅甸的语言同属一个系统。一直。

8、关于图像分割算法的研究黄斌（福州大学物理与信息工程学院 福州 350001）摘要：图像分割是图像处理中的一个重要问题，也是一个经典难题。因此对于图像分割的研究在过去的四十多年里一直受到人们广泛的重视，也提山了数以千计的不同算法。虽然这些算法大都在不同程度上取得了一定的成功，但是图像分割问题还远远没有解决。本文从图像分割的定义、应用等研究背景入手，深入介绍了目前各种经典的图像分割算法，并在此基础比较了各种算法的优缺点，总结了当前图像分割技术中所面临的挑战，最后展望了其未来值得努力的研究方向。关键词：图像分。

9、交通信息工程及控制专业毕业论文 精品论文 基于灰度图像的车牌定位及字符分割算法研究关键词：车牌识别系统 车牌定位 灰度图像 字符分割算法 边缘检测 Canny 算子摘要：随着现代交通的高速发展，智能运输系统已成为当前交通管理的主要发展方向，车牌识别系统(LicensePlateRecognition，简称 LPR)作为智能交通系统的核心，起着举足轻重的作用。论文在充分了解目前国内外车牌识别系统研究现状的基础上，结合我国的国情，对车牌识别系统中的车牌区域定位和车牌字符分割两个环节作了深入的研究。 通过对车牌特征和定位技术的深入研究，本文在。

10、基于区域生长的图像分割算法及其实现曾春玲，2011441794（重庆科技学院测控2011-02）摘要：图像分割的目的是将图像划分为不同的区域，基于区域生长是以直接找寻区域为基础的分割技术。是图像处理和计算机视觉的基本问题之一，是图像处理和图像分析的关键步骤。本文对基于区域的图像分割方法进行了综述，具体介绍了区域生长法和分裂合并法，并分析出这种算法在应用中的优缺点，实现此种算法。关键词：图像分割 区域生长 分裂合并1 引言区域生长是一种古老的图像分割方法，最早的区域生长图像分割方法是由 Levine等人提出的。该方法一般有两。

11、I数字图像处理期末考试题目 图像分割算法研究与实现专业班级 11 通信工程一班 成绩 I毕业论文（设计）诚信声明本人声明：所呈交的毕业论文（设计）是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，论文中引用他人的文献、数据、图表、资料均已作明确标注，论文中的结论和成果为本人独立完成，真实可靠，不包含他人成果及已获得青岛农业大学或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。论文（设计）作者签名： 日期： 2013 年 3 月 10 日毕业论文（设计）。

12、学号 2006112020312 编号 2010120312 研究类型 应用研究 分类号 TP391.41HUBEI NORMAL UNIVERSITY学士学位论文（设计）Bachelors Thesis论文题目 图像分割算法研究与实现作者姓名指导教师所在院系 物理与电子科学学院专业名称 电子信息科学与技术完成时间I湖北师范学院学士学位论文（设计）诚信承诺书中文题目： 图像分割算法研究与实现外文题目：Research and Implementation of Image Segmentation Algorithms学生姓名 学 号院系专业物理与电子科学学院电子信息科学与技术 班 级学 生 承 诺我承诺在毕业论文（设计）活动中遵守学校有关。

13、1摘 要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域增长等进行了分析。对梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼（Canny）算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼（Canny）边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定，只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景，但这种方法只对于那些灰度分布明显，背景与物体差别大的图像的分割效果才明显。区域增长的基本思想是将具有。

14、毕业论文（设计）论文（设计）题目：基于医学图像的分割算法研究学 院： 计算机科学与技术学院 专 业： 计算机科学与技术 本科毕业论文（设计） 第 I 页目录摘要 .IIAbstract III第一章 绪论 11.1 研究背景与意义 .11.2 国内外研究现状和发展趋势 .11.3 本文主要工作 .21.4 论文结构 .3第二章 分割算法的研究分析 42.1 图像分割算法综述 .42.1.1 图像分割概念 42.1.2 图像分割算法 42.2 肺部常用分割算法综述 .92.2.1 肺影像原理 92.2.2 肺部常用分割算法 .10第三章 论文辅导扣扣：贰贰舞巴巴溜巴溜叁叁 113.1 算法概述 113.2 算法具体步。

15、活立木图像分割算法研究 代英鹏 王昱潭 薛君蕊 高垚垚 刘博瀚 马程浩 宁夏大学机械工程学院 摘 要： 为了更好地避免图像过分割的缺陷, 提高机器识别的准确度, 提出一种基于分水岭算法的活立木图像分割算法。通过分析分水岭算法在实际分割中存在缺陷的原因, 使用前处理与后处理相结合的方法克服过分割的缺陷。使用形态学重建技术进行图像前处理;使用分水岭算法对图像进行分割, 并且利用标记对象法对图像进行标记;利用目标对象的色彩信息进行区域合并以及去除多余水坝, 最终得到分割图像。针对 10 幅活立木图像, 通过与人工分割的方法进行比。

16、I数字图像处理期末考试题目 图像分割算法研究与实现专业班级 11 通信工程一班 成绩 I毕业论文（设计）诚信声明本人声明：所呈交的毕业论文（设计）是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，论文中引用他人的文献、数据、图表、资料均已作明确标注，论文中的结论和成果为本人独立完成，真实可靠，不包含他人成果及已获得青岛农业大学或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。论文（设计）作者签名： 日期： 2013 年 3 月 10 日毕业论文（设计）。

17、毕业设计（论文）图像分割算法研究与实现II诚信承诺书本人郑重承诺：我所呈交的毕业论文图像分割算法研究与实现是在指导教师的指导下，独立开展研究取得的成果，文中引用他人的观点和材料，均在文后按顺序列出其参考文献，论文使用的数据真实可靠。承诺人签名：日期： 年 月 日图像分割算法研究与实现III摘 要数字图像目标分割与提取是数字图像处理和计算机视觉领域中一个备受关注的研究分支，其中最主要的是运用 MATLAB 对图像进行仿真分割，并用各个方法进行分析、对比并得出结论。本文主要介绍了图像分割的基本知识，从原理和应用效果。

18、 数字图像处理期末考试题目 图像分割算法研究与实现专业班级 11 通信工程一班 姓名 姜永 学号 1109131 成绩 目 录摘 要: .11前言.22图像分割概念.22.1 图像分割定义22.2 图像分割方法综述42.3 阈值法42.4 基于边缘检测的分割方法.82.5 基于区域的分割方法113图像分割方法详述.123.1 图像分割方法123.2 图像分割方法实现.124实验结果及分析.144.1 实验结果.144.2 实验结果分析.185小结.205.1 主要工作总结.205.2 结论.206附录23图像分割算法研究与实现摘 要: 图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。。

19、本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题 目：虹膜分割算法研究及实现姓 名：学 院：软件学院系：专 业：软件工程年 级：学 号：指导教师（校内）： 职称： 年 月 日厦门大学本科毕业论文1虹膜分割算法研究及实现摘 要 虹膜识别是一种新兴的生物特征识别技术，而虹膜定位是虹膜识别的重要步骤，因而精确而快速地进行虹膜定位是有效地进行虹膜识别的重要前提。为了能够快速地进行虹膜定位，在简要介绍现有的虹膜定位算法的基础上，提出了一种新的虹膜定位方法。由于虹膜边缘可以简单地用圆周描述，同时瞳孔与虹膜之间的灰度差也比较明显，因此。

20、毕业设计（论文）图像分割算法研究与实现毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日 期： 使用授权说明本人完全了解 大学关于收集、保。