图像处理opencv代码

1、代码二：用小波变换对图像进行增强clearI= imread ( aaa.jpg) ;X=rgb2gray(I);subplot (121) ;imshow(X);title (原始图像) ;%画出原图像c,s =wavedec2 (X, 2, sym4) ;%进行二层小波分解len = length ( c) ;%处理分解系数,突出轮廓,弱化细节for I = 1: lenif (c( I )3。

2、本科毕业设计(论文)( 2004 届 )设计题目 基于 VB 的数字图像处理技术的开发与研究源程序代码，加 153893706学院目 录摘要 引言 第一章 系统的概述 1.1 系统的主界面 1.2 系统的功能 1.3 系统的简单操作 第二章 Visual Basic 的介绍及 API 函数2.1 Visual Basic 简介 2.2 Windows API 函数第三章 图像处理技术 3.1 过滤 3.2 彩色转换 。

3、1基于 matlab 的车牌识别系统一、 目的与要求目的：利用 matlab 实现车牌识别系统，熟悉 matlab 应用软件的基础知识，了解了基本程序设计方法，利用其解决数字信号处理的实际应用问题，从而加深对理论知识的掌握，并把所学的知识系统、高效的贯穿到实践中来，避免理论与实践的脱离，巩固理论课上知识的同时，加强实践能力的提高，理论联系实践，提高自身的动手能力。同时不断的调试程序也提高了自己独立编程水平，并在实践中不断完善理论基础，有助于自身综合能力的提高。要求：1.理解各种图像处理方法确切意义。2.独立进行方案的制定，系。

4、本文档最早发布于 http:/blog.sina.com.cn/u/14951820541.256 级灰度 BMP 文件读写的源代码！首先要明白 256级灰度 BMP文件的格式1.首先是一个 14个字节的文件头，定义如下typedef struct tagBITMAPFILEHEADERWORD bfType;DWORD bfSize;WORD bfReserved1;WORD bfReserved2;DWORD bfOffBits; BITMAPFILEHEADER, *PBITMAPFILEHEADER; bfType是表明 BMP文件类型的数据，在这里我们填入的是 0x4d42,其实就是 BM两个字，bfSize是文件大小,bfOffBits 是文件头到数据块的偏移量，对于 256级灰度图，就是1078个字节，后面会做描述 2.接下来是 40个。

5、一、 实验目的1. 熟悉 matlab 软件图像处理工具2. 理解和掌握混合空间增强法在图像处理中的应用二、 实验内容下图是人体骨骼核扫描图像，要求通过混合空间增强法突出骨骼的更多细节来增强图像。三、 实验步骤由于图像灰度的动态范围很窄并且有很高的噪声内容，所以很难对其进行增强首先用拉普拉斯法突出图像中的小细节，然后用梯度法突出其边。平滑过的梯度图像将用于掩蔽拉普拉斯图像。最后，我们将试图试用灰度变换来增强图像的灰度动态范围。原 始 图 像Sobel梯 度 处理5*5均 值 滤 波拉 普 拉 斯 锐化图 像 相 乘图 像 相 加幂 律 变 。

6、 国际邮件论文：国际邮件批译系统的研究与开发【中文摘要】在国际邮件批译系统中,邮件地址识别的正确与否是信函翻译是否正确的先决条件,降低邮件地址识别的拒识率和误识率,能够有效的提高国际邮件批译系统的批译率和批译准确率。随着科学技术的逐渐发展,光学字符识别(OCR)技术受到越来越多人的重视和关注。它综合了数字图像处理、计算机图形学和人工智能等多方面的知识,促进了函件自动分拣系统的发展,为提高邮政业务劳动生产率提供了保证。本课题以国际邮件批译系统为背景,对国际邮件中的地址字符识别展开研究。结合国际邮件的信封特征,开。

7、OPENCV 用户手册之图像处理部分（之一）：梯度、边缘与角点（中文翻译） 下面是 OPENCV 用户手册之图像处理部分：梯度、边缘与角点（中文翻译），有错误欢迎指正，原文在：http:/www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm注意:本章描述图像处理和分析的一些函数。大多数函数是针对二维数组的。所以我们用数组来描述“图像”，而图像不必是 IplImage，还可以是 CvMats 或 CvMatND。梯度、边缘和角点翻译：HUNNISH, 阿须数码Sobel使用扩展 Sobel 算子计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分void cvSo。

8、%图像处理灰度线性变换 matlab 代码%灰度求反for frame=1:27mri(:,:,:,frame),map=imread(mri.tif,frame);endX16=mri(:,:,:,16);I16=ind2gray(X16,map);figure,imshow(I16);D=double(I16)/256;figure,imshow(D,);I=imadjust(D,0 1, 1 0);figure,imshow(I,);%变亮clear;for frame=1:27mri(:,:,:,frame),map=imread(mri.tif,frame);endX16=mri(:,:,:,16);I16=ind2gray(X16,map);figure,imshow(I16);D=I16;figure,imshow(D,);I=D/0.6;figure,imshow(I);%变暗clear;for frame=1:27mri(:,:,:,frame),map=imread(mri.tif&#。

9、数字图像去噪典型算法及 matlab 实现希望得到大家的指点和帮助图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生） 、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等；目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种：均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每。

10、1.图像反转MATLAB 程序实现如下：I=imread(xian.bmp);J=double(I);J=-J+(256-1); %图像反转线性变换H=uint8(J);subplot(1,2,1),imshow(I);subplot(1,2,2),imshow(H);2.灰度线性变换MATLAB 程序实现如下：I=imread(xian.bmp);subplot(2,2,1),imshow(I);title(原始图像 );axis(50,250,50,200);axis on; %显示坐标系I1=rgb2gray(I);subplot(2,2,2),imshow(I1);title(灰度图像 );axis(50,250,50,200);axis on; %显示坐标系J=imadjust(I1,0.1 0.5,); %局部拉伸，把0.1 0.5内的灰度拉伸为0 1subplot(2,2,3),imshow(J);title(线。

11、基于 OpenCV 的拍照图像传真信息采集处理方法研究 徐兴丰 李庆华 杜军 山东师范大学物理与电子科学学院 齐鲁工业大学电气工程与自动化学院 摘 要： 传统的传真扫描在封闭的环境下成像条件苛刻单一的纸质版内容, 信息采集不方便, 信息表达的形式不够丰富。在 OpenCV 平台上, 利用摄像头直接采集信息, 无需进行拆卷处理, 也不再局限于纸质载体。对采集到的图片信息进行灰度化、锐化和阈值分割等操作, 然后编码生成传真文件进行传真, 方便传真的信息采集。这种做法解决了摄像头采集信息后数据量过大、不利于传输和传真格式转换等问题。关键词。

12、例5.1 函数说明。 clc,clear,close all; %函数demo f=imread(Fig0604(a)(iris).tif); subplot 131;imshow(f);title(a)RGB图像); X1,map1=rgb2ind(f,8,nodither); subplot 132;imshow(X1,map1);title(b)未经抖动处理的颜色数减少到8的图像);。

13、图像处理和图像识别中常用的 OpenCV 函数(2010-12-10 15:03:03) 转载1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；3、cvShowImage ：在一个已创建好的窗口中显示图像；4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；5、cvReleaseImage ：释放图像文件所分配的内存；6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；7、cvCreateFileCapture：通过参数设置确定要读入的 AVI 文件；8、cvQueryFrame ：用来将下一帧视频文件载入内存；9、cvReleaseCapture：释放 CvCapture 结构开辟的内存空间；10、。

14、第 三 章 基 于 MATLABD 的 模 拟 噪 声 生 成MATLAB 图 像 处 理 工 具 箱 提 供 的 噪 声 添 加 函 数 imnoise,它 可 以 对 图 添加 一 些 典 型 的 噪 声 。 其 语 法 是 ：J=imnoise(I,type)J=imnoise(I,type,parameters)其 功 能 是 ： 返 回 对 原 图 像 I添 加 典 型 噪 声 的 图 像 J,参 数 type和parameters用 于 确 定 噪 声 的 类 型 和 相 应 的 参 数 。三 种 典 型 的 噪 声 ：type=gaussian时 ,为 高 斯 噪 声 ；type=salt %读 取 图 像I=rgb2gray(i);I1=imnoise(I,gaussian); %加 高 斯 噪 声I2=imnoise(I,salt %加 椒 盐。

15、图像处理和图像识别中常用的 OpenCV函数 2011-02-21 19:25:42| 分类： 默认分类 |字号 订阅1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；2、cvNamedWindow ：在屏幕上创建一个窗口；3、cvShowImage ：在一个已创建好的窗口中显示图像；4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；6、cvDestroyWindow ：销毁显示图像文件的窗口；7、cvCreateFileCapture：通过参数设置确定要读入的 AVI 文件；8、cvQueryFrame：用来将下一帧视频文件载入内存；9、cvReleaseCapture ：释放 CvCapture 结。

16、#include “stdafx.h“#include “mymfc.h“#include “mymfcDlg.h“#include “afxdialogex.h“#include #ifdef _DEBUG#define new DEBUG_NEW#endif/ 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框class CAboutDlg : public CDialogExpublic:CAboutDlg();/ 对话框数据enum IDD = IDD_ABOUTBOX ;protected:virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); / DDX/DDV 支持/ 实现protected:DECLARE_MESSAGE_MAP();CAboutDlg:CAboutDlg() : CDialogEx(CAboutDlg:IDD)void CAboutDlg:DoDataExchange(CDataExchange* pDX)CDialogEx:DoData。