天气和大数据

1、电信行业大数据实时营销与实时分析,夏明武xiamingwutsinghua.org.cn,个人简介,2004年清华大学软件学院毕业智慧图联合创始人，大数据首席架构师中国信息协会大数据分会理事工作10年+，做商业智能BI9年+在思特奇、亚信BI研发部、去哪儿网等工作多年大数据实时营销、实时分析电信行业中国第一名在去哪儿网酒店事业部组建商业智能BI团队,什么是商业智能BI、大数据？,商业智能BI，就是智能化、自动化做商业，提升公司品牌形象，帮助公司赚钱大数据，核心是小量结果数据，通过分析、研究数据，以结果为导向，挖掘结果数据价值，帮公司赚大钱才是。

2、上海大学计算机学院沈 俊,第4章 栈 和 队 列,JShenstaff.shu.edu.cn,主要内容,4.1 栈的基本概念4.2 栈的存储结构4.3 栈的基本运算4.4 栈的简单应用举例4.5 队列的基本概念4.6 队列的存储结构4.7 队列的基本运算,4.1 栈的基本概念,栈（stack）是限定仅在表尾一端进行插入或删除操作的特殊线性表。对于栈来说, 允许进行插入或删除操作的一端称为栈顶（top）,而另一端称为栈底（bottom）。不含元素栈称为空栈，向栈中插入一个新元素称为入栈或压栈， 从栈中删除一个元素称为出栈或退栈。假设有一个栈（a1, a2, , an), a1先进栈, an最后进栈。。

3、基于大数据的统计分析方法和工具,目录,背景,统计分析方法和技术原理,主流工具,案例,总结,结构化数据与非结构化数据传统数据分析与大数据分析NoSQL的特点,背景,背景,结构化数据与非结构化数据,结构化数据：行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。非结构化数据：不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。,背景,传统数据分析与大数据分析,传统数据分析,大数据分析,关联性,重量,销量,形状,大小,适合喝茶or咖啡？,适合男生or女生。

4、,唯品会大数据平台,大数据存储和计算资源管理,邮箱: eric.shanvipshop.com 微信: shanchaoeric,唯品会大数据平台规划,离线计算A台,流B计算A台 VDProcess 实时计算,VDBank 实时接入,VDEngine 分布式存,(RE(实时推荐A台 ABT(分流与实,S)oring(初 选 ,Sorting(精E ,Filtering(过S ,个性化推荐,广告联盟,精准营销,CRM,Mixer(接入分发 ,DMP 统一,T户 数D,货品 画像,验 ,P型训练A台,Spark,DNN,算法 库,数D分M,数D服务,数DF索,数D管控,标准化,元数D,eiV控,校准,g V R 维 控 c,唯品会大数据平台现状,大数据管理工作范畴, 业务系统 调度系统 ETL 数。

5、云计算和大数据,讲座纲要,重点关注的云计算系统平台,2,国内行业云计算推广与应用,3,云计算技术与大数据时代,4,一、数据中心与云计算架构基础,我们已经进入一个无处不网、无时不网的时代！,一、数据中心与云计算架构基础,云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台，借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强调说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。 云计算技术可将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务，一般具备以下3个典。

6、,讯飞大数据方案和应用,汇报提纲,汇报提纲,科大讯飞的大数据,基础层,应用层,技术层,云计算平台,大数据处理平台,深度学习平台,讯飞语音云,智慧教育,智慧政府,智慧公安,语音识别,人脸识别,手写识别,声纹识别,语义理解,分类,聚类,关联规则,预测,异常检测,讯飞语音云,讯飞语音云通过3000多台服务器构成的云计算平台向亿万用户提供多样的、实时的语音能力输出，日服务次数13亿次,自主研发的Maple大数据平台,整个大数据框架建立在分布式技术之上，具有 水平扩展特性和能力，即简单加服务器即可,Maple大数据平台,全面的大数据挖掘建模技术,高水平。

7、汇报内容Content,2,A,B,C,数据类型 Data Type,基础设施Infrastructure,车辆和人员 Vehicles and Employees,交通行为数据 Behavior Data,交通检测数据 Detection Devices,人口、土地、经济 Population, Land, Economics,气象、环境等 Weather, Activities,数据规模 Data Scale,4,汇报内容Content,5,A,B,C,应用1: 浮动车系统 (FCD),北京：40000辆出租汽车，5分钟（20秒）计算一次Beijing: 40,000 taxis, 5 minutes (20 seconds) updating五环内路网覆盖率80%，精度86%以上Coverage (5th ring road): 80%, Accuracy: over 86%,Taxi GPS distr。

8、下面关于智慧旅游的描述正确的是？,A. 智慧旅游是旅游信息化不断发展的高级别阶段 B. 智慧旅游主要指景区的全面信息化 C. 智慧旅游主要指新一代信息网络技术和装备的运用 D. 智慧旅游包括旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游运营的智能化正确答案：A,下面那项首次提出旅游业成为战略性支柱产业？,A. 国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见 B. 国务院关于印发“十三五”旅游业发展规划的通知 C. 国务院旅游工作部际联席会议第五次全体会议 D. 关于促进智慧旅游发展的指导意见正确答案：B,。

9、未来，已发生改变 大数据的关键技术,大数据关键技术,1、数据采集2、数据存储与管理3、数据处理与分析4、数据隐私与安全,1.5大数据关键技术,分布式存储,分布式处理,大数据,两大核心技术,1.5大数据关键技术,分布式存储：解决海量数据的存储问题,单机无法存储,集群分布式存储,海量数据的存储,1.5大数据关键技术,大数据技术都是以Google公司技术为代表,1.5大数据关键技术,正如“不同的锁需要不同的钥匙”企业中不同的应用场景数据不同的计算模式，需要使用不同的大数据技术,不同的计算模式需要使用不同的产品,大数据关键技术,批处理,流数据需。

10、大数据的统计和挖掘理论,数据统计分析 什么是数据挖掘 数据挖掘流程 数据挖掘任务 数据挖掘应用,统计是什么,统计是人类思维的一个归纳过程 站在一个路口，看到每过去20辆小轿车时，也有100辆自行车通过 而且平均每10个轿车载有12个人 于是，你认为小汽车和自行车在这个路口的运载能力为24:100 这是一个典型的统计思维过程,统计学,统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征，是关于数据收集、整理、归纳和分析的方法论科学，是实证研究的一种最重要方法。统计方法广泛地用于各个领域，起着信息功能、咨询功能、监督功能、辅助决策功。

11、云计算和大数据,讲座纲要,重点关注的云计算系统平台,2,国内行业云计算推广与应用,3,云计算技术与大数据时代,4,一、数据中心与云计算架构基础,我们已经进入一个无处不网、无时不网的时代！,一、数据中心与云计算架构基础,云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台，借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强调说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。 云计算技术可将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务，一般具备以下3个典。

12、大数据时代的特征和价值分析,吕本富2014年2月中国科学院大学管理学院,题 纲,导言 大数据是什么？ 大数据改变生产力发展 大数据引导的商业模式 大数据引导的公共管理 基于大数据的社会治理,导言：中关村科技园的常委会学习会,2013年9月30日，新一届领导集体走出中南海在中关村集体学习。 百度公司CEO李彦宏做了10分钟有关占领大数据时代的制高点的演讲：大数据当前最重要的价值，促进信息消费和关注社会民生。对于社会管理中的“热点实时监控与预警”，旅游热点可以提前预测，还比如公共事件监测等。,如何实时掌握艾滋病流行情况,通过学习。

13、,大数据的探索与实践,云计算和大数据现状及趋势分析,一、信息技术推动中国高速发展,二、云计算构建新型信息基础设施,三、大数据将变革既有的数据观,提纲,四、信息时代的高科技犯罪,五、云计算大数据相关案例,一、信息技术推动中国高速发展,信息技术加速中国发展,改革开放三十多年来，中国走过了美国等资本主义国家上百年才走完的发展道路，信息技术在国我的发展功不可没。,信息革命开创了以信息资源为关键资源的知识经济。第一个是信息处理和传播方式的巨大进步。第二个是先进的信息处理和传播方式的广泛普及化应用。第三个是由此对社会面。

14、大数据发展现状和趋势,1,大数据的定义及特征,大数据发展现状和趋势,部分国家推动大数据发展的措施,目 录,我国推动大数据发展的基础条件,我国大数据发展亟需快速推进,政府部门推动大数据情况,行动纲要解读及工作落实,对地方的几点要求和建议,1.1大数据的定义,信息技术的广泛深入应用，引发了数据量的爆发式增长，使人类进入大规模生产、分享和利用数据的时代。目前，全球大数据发展正处于起步阶段。虽然大数据是近年来各行业关注的热点，但大数据概念业界各方还没有统一的认识。 广义地讲：大数据是思维、技术、数据和应用的结合，包含数据。

15、大数据的处理和分析,课 程 内 容,课程内容（本次讲座与下述内容关系不大） 围绕学科理论体系中的模型理论, 程序理论和计算理论 1. 模型理论关心的问题给定模型M，哪些问题可以由模型M解决；如何比较模型的表达能力 2. 程序理论关心的问题 给定模型M，如何用模型M解决问题 包括程序设计范型、程序设计语言、程序设计、形式语义、类型论、程序验证、程序分析等 3. 计算理论关心的问题给定模型M和一类问题, 解决该类问题需多少资源,讲 座 提 纲,大数据的魅力 数据挖掘、大数据、大数据案例、大数据的特点 大数据时代的思维变革 样本和全体、。

16、大数据,2018,Big Data,2,一.认识大数据时代,二.大数据的定义,三.大数据4V特性,大数据时代,3,一.认识大数据时代,7：00，你被手机闹钟叫醒。昨晚你带着一款小型可穿戴设备睡觉的。这个设备连接着你手机里的一款大数据的APP，你打开它就可以看到你昨晚睡觉时翻身次数、心跳和血压状况。根据测量结果，它建议你今天出门之前多喝点橙汁类的饮品来补充维生素。,9：00，今天你要带朋友到购物公园逛逛，你打开某互联网公司的大数据产品“XX预测”，看看步行街今天预计会有多少人，再看看今天的交通预测。 “XX预测” 根据以往用户定位请求信息建议。

17、大数据与商业决策,PALANTIR的故事,硅谷情报分析公司 估值200亿美元 中情局风投部起家 传言协助击毙本拉登 Palantir情报分析师培训期一年,问题与挑战,安然公司破产，指控其CEO（David Delaney）与Mariner公司发生内幕交易， 缺乏证据,数据,安然内部30万封邮件被公开，当时最大规模的公开司法数据,模型,自然语义分析：实体抽取，文本分类，事件抽取。 信息：近千条提及Mariner公司的邮件中，David发出的3封邮件对其公允价值进行计算,认知,关联挖掘： 情报： 1）David对Mariner公司的公允价值计算虚假高估 2）邮件发出的时间 vs. David出售Ma。

18、大数据时代和大数据背景下的科研转变,大数据的概念,数据海量化和数字化 数据量的爆发式、几何式增长：从人类文明出现到2003年，人类总共才产生了5EB（ExaBytes，1EB=10亿GB）的数据，但是当前的人类两天内就创造出了相同的数据量，全球90%的数据都是在过去两年中生成的，到2020年全球数据使用量将大概需要376亿个1TB的硬盘进行存储。 越来越多的数据存储为数字数据：在2000年，数字存储信息仍只占全球数据量的四分之一；而在2007年，所有数据中只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒介上的模拟数据，其余全部是数字数据；到2013年，世界上存。

19、1,大数据&硬件技术,2,大数据和硬件,基于大容量、高密度的SATA硬盘 通过hadoop等开源软件构建分布式文件系统 提供POSIX化的API接口构建大数据处理平台 将计算能力和存储能力结合在一起的存储服务器,3,大数据处理的数据库平台,特别是分析挖掘类应用已经逐步走向列型数据库，而不再是传统关系性数据库的行型数据库。 比如Sybase IQ就是一种高性能列数据库，适合OLAP（联机分析处理）应用，具有较强的扩展性。 硬件架构上一般采用高性能磁阵加高密度服务器阵列方式组建。,4,大数据应用模型硬件方案,经过软硬件整合的大数据处理平台，诞生一体。

20、天气和大数据,71Y13141 汤豪,日全食和大数据,那一天太阳冲你眨了眨眼,2015年3月20日，正午，整个北半球迎来了难得一见的日全食，这对天文爱好者来说是一次奇观，但对于德国电力网络来说却无疑为一次危机。,德国目前是全球第一大光伏之国，其装机容量约为3776万千瓦，虽然光伏发电在德国总发电量占比还不到6%，但其承担了波峰期将近一半的功率负荷（约2千万千瓦），其在2014年6月9日（圣灵降临节）当天甚至一度超过了50%。这次的日食尽管只有短短数小时，但太阳的这一遮一露，相当于几十台核电机组骤然关停随后又旋即启动，其对电网的瞬时。