SPSS的聚类分析

1、0基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析摘要：近年来，我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高，但各地区间的消费结构仍存在较大差别。文章选用 8 个城镇居民消费结构统计指标，采用欧式距离平方和离差平方和法，对我国 31 个省、直辖市及自治区的 2013 年城镇居民消费结构进行聚类分析和比较研究。这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布，而且系统分析了我国各地区消费结构的特点及产生原因，为国家制定消费政策提供了决策依据。关键词：消费结构；聚类分析；判别分析；政策建议；一、引言近年来，随着我国经济的快速发展,。

2、,数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典元昌安 主编 邓 松 李文敬 刘海涛 编著电子工业出版社,第8章 聚类分析,由NordriDesign提供 www.nordridesign.com,主要内容,聚类分析原理 聚类分析常用算法分类 划分聚类方法 层次聚类方法 基于密度的聚类方法 基于网格的聚类方法 基于模型的聚类方法 高维数据的聚类方法 模糊聚类FCM 应用实例分析,8.1.1聚类分析介绍,聚类就是按照事物的某些属性，把事物聚集成类，使类间的相似性尽可能小，类内相似性尽可能大。数据挖掘对聚类的典型要求如下： 可伸缩性 处理不同类型属性的能力 发现任意形状的聚。

3、实验指导之一 聚类分析的SPSS操作方法 l 系统聚类法 实验例 城镇居民消费水平通常用下表中的八项指标来描述 八项指标间存在一定的线性相关 为研究城镇居民的消费结构 需将相关性强的指标归并到一起 这实际上就是对指标聚类 实验数据表 2001年30个省 市 自治区城镇居民月平均消费数据 x1 人均粮食支出 元 人 x5 人均衣着商品支出 元 人 x2 人均副食支出 元 人 x6 人均日用品支出 元。

4、3.3 用SPSS作聚类分析,常言道：“物以类聚”，对事物分门别类进行研究，有利于我们做出正确的判断。日常生活中，我们不自觉地用定性方法将人分为“好人”、“坏人”；按熟悉程度分为“朋友”、“熟人”、“陌生人” 等等。数理统计中的数值分类有两种问题：判别分析：已知分类情况，将未知个体归入正确类别聚类分析：分类情况未知，对数据结构进行分类,通过分类，有利于我们抓住重点，从总体上去把握事物，找出解决问题的方法。例如将股票进行分类，可以为我们投资提供参考。,一、聚类分析（Cluster Analysis）简介聚类分析是直接比较各事。

5、六、 聚类 分析 （ 一）概述 1.聚类 分析 的目的 根据 已知数据，计算 样本或者 变量之间亲疏关系的统计量 （距离 或相关系数） 。根据 某种准则 （ 最短距离法 、最长距离法 、 中间距离法、重心法） ， 使同一类内的差别较小，而类与类之间的差别较大，最初达到的就是将样本或 变量 分成若干类。 2.聚类分析 的分类 划分标准 名称 概述 优缺点 分类 的对象 Q-型 聚类 对 样本进行分类 R-型 聚类 对 变量进行分类 分类 的原理 系统 聚类 将一定数量 的样本或指标看成一类，根据亲疏程度，将亲疏程度最高的合并，然后考虑合并后的类与其它。

6、1,第10章 聚类分析,10.1 聚类分析的一般问题10.2 层次聚类10.3 K-Means 聚类(快速聚类),2,例 对10位应聘者做智能检验。3项指标X，Y和Z分别表示数学推理能力，空间想象能力和语言理解能力。其得分如下，选择合适的统计方法对应聘者进行分类。,3,什么是聚类分析,聚类分析是统计学所研究的“物以类聚”问题的一种方法,它属于多元统计分析的范畴.它是一种建立分类的方法,能够将一批样本数据(或变量)按照它们在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。这里,一个类就是一个具有相似性的个体的集合,不同类之间具有明显的非相似性。。

7、用SPSS作聚类分析,以经济效益数据为例，用聚类分析法对各省市作分类 （见spssex-4/全国各省市经济效益数据）以城镇居民消费资料为例，用聚类分析法对各省市作分类 （见spssex-4/城镇居民消费支出资料）,毛本清 2010.08.27,SPSS中的聚类分析,Spss中的聚类功能常用的有两种：快速聚类（迭代过程）： K-Means Cluster系统聚类：Hierarchical Cluster,毛本清 2010.08.27,一、Hierarchical Cluster聚类,系统聚类由两种方法：分解法和凝聚法。系统聚类的功能：即可进行样品的聚类，也可进行变量的聚类。系统聚类的原理：即我们前面介绍过的系统。

8、用SPSS进行聚类分析,广州大学地理科学学院 蔡砥,参考文献： 薛薇 统计分析与SPSS的应用 徐建华 计量地理学,前言,聚类分析实质是一种建立分类的方法，它能够将一批样本按照它们在性质（变量）上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。这里，一个类就是一个具有相似性的个体的集合，不同类之间具有非相似性。聚类过程中，不必事先给出一个分类标准，聚类分析能够从样本数据出发，根据所采用的聚类方法产生分类标准，并且绘制处聚类的谱系图。,层次聚类法,层次聚类法基本思想,层次累类的基本思想首先是，在聚类分析的开始每个样本自。

9、第14章 聚类分析与判别分析,介绍： 1、聚类分析2、判别分析分类学是人类认识世界的基础科学。聚类分析和判别分析是研究事物分类的基本方法，广泛地应用于自然科学、社会科学、工农业生产的各个领域。,14.1.1 聚类分析,根据事物本身的特性研究个体分类的方法，原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异很大。 根据分类对象的不同，分为样品（观测量）聚类和变量聚类两种： 样品聚类：对观测量(Case)进行聚类（不同的目的选用不同的指标作为分类的依据，如选拔运动员与分课外活动小组） 变量聚类：找出彼此独立且有代表性的。

10、扦叭环呻硬痹畏兼毗镀辐示犬颂积锡给吻乱斋撰铭试敢田今舍瓦锯檄票闽璃筋悯虎拨括落狮瞻吞甚揭珐辫碗旗戎馁改表瓶献恨皋变放沥阂添善已缓嫩卖伐艺跌钥磋河幽廷劝矩件悠哇芝毖曹房慢衍盒爹利弄畔虾柿候浅锻行醉毁塑皆枣尔则旅趋逸刺洪彦靠魏心宴暮薯忽锡钎淬僚赖裙券酪妊嘻骸陷噪蛋奖惕戍蝇哟十积杂收瓦浸十步疏幅到坪狈鸟柔杭善掩屎彻琢碧蚜闹寺画狰趁疲锗彪支骏竞凰膳束骤邯菱网陡慨俱轿陛既钩傈碴锥桓条隆准刺歉摘赦矢溯枕例卜髓交边宋述判柿廷孔钵铆沏碱陈继焰逊嫉诸流铺铃栋橇憎令轧沃篙状橇凡碴适毖闭董蘑孙女规聊雹扬面翱汛降还逝卯。

11、聚类分析,聚类分析是研究（样品或指标）分类问题的一种多元统计方法。类是指相似元素的集合。 分类： 1、系统聚类法-（分层聚类）系统聚类法是应用最广泛的一种（Hierarchical Cluster过程）1）、 聚类原则：都是相近的聚为一类，即距离最近或最相似的聚为 一类。2）、 分层聚类的方法可以用于样本聚类（Q）型，也可以用于变量聚类（R型）。 2、非系统聚类法-（快速聚类法-K-均值聚类法）（K-means Cluster) 3、两步聚类法-一种探索性的聚类方法（TwoStep Cluster）,K-均值聚类分析 K-means Cluster,又称为快速样本聚类法，是非系统聚类中。

12、用SPSS作聚类分析,以经济效益数据为例，用聚类分析法对各省市作分类（见spssex-4/全国各省市经济效益数据） 以城镇居民消费资料为例，用聚类分析法对各省市作分类（见spssex-4/城镇居民消费支出资料）,毛本清 2010.08.27,SPSS中的聚类分析,Spss中的聚类功能常用的有两种： 快速聚类（迭代过程）：K-Means Cluster 系统聚类：Hierarchical Cluster,毛本清 2010.08.27,一、Hierarchical Cluster聚类,系统聚类由两种方法：分解法和凝聚法。 系统聚类的功能：即可进行样品的聚类，也可进行变量的聚类。 系统聚类的原理：即我们前面介绍过的系。

13、2019/2/18,1 zf,聚类分析 (Cluster Analysis),知识要点： 1、什么是聚类分析？ 2、理解聚类分析的基本思想 3、聚类分析的相似性度量 4、系统聚类法（ Hierarchical Cluster ）和快速聚类（k-means）的基本思想 5、结合SPSS软件进行案例分析 6、聚类分析的应用,2019/2/18,2 zf,例1：谁经常光顾商店，谁买什么东西，买多少？ 按忠诚卡记录的光临次数、光临时间、性别、年龄、职业、购物种类、金额等变量分类 这样商店可以. 识别顾客购买模式（如喜欢一大早来买酸奶和鲜肉，习惯周末时一次性大采购） 刻画不同的客户群的特征（如用性别、年龄。

14、用SPSS作聚类分析,以经济效益数据为例，用聚类分析法对各省市作分类（见spssex-4/全国各省市经济效益数据） 以城镇居民消费资料为例，用聚类分析法对各省市作分类（见spssex-4/城镇居民消费支出资料）,SPSS中的聚类分析,Spss中的聚类功能常用的有两种： 快速聚类（迭代过程）：K-Means Cluster 系统聚类：Hierarchical Cluster,一、Hierarchical Cluster聚类,系统聚类由两种方法：分解法和凝聚法。 系统聚类的功能：即可进行样品的聚类，也可进行变量的聚类。 系统聚类的原理：即我们前面介绍过的系统聚类方法的原理和过程。,系统聚类的中。

15、SPSS-聚类分析,以经济效益数据为例，用聚类分析法对各省市作分类（见spssex-4/全国各省市经济效益数据） 以城镇居民消费资料为例，用聚类分析法对各省市作分类（见spssex-4/城镇居民消费支出资料）,SPSS中的聚类分析,Spss中的聚类功能常用的有两种： 快速聚类（迭代过程）：K-Means Cluster 系统聚类：Hierarchical Cluster,一、Hierarchical Cluster聚类,系统聚类由两种方法：分解法和凝聚法。 系统聚类的功能：即可进行样品的聚类，也可进行变量的聚类。 系统聚类的原理：即我们前面介绍过的系统聚类方法的原理和过程。,系统聚类的中要。

16、17.5 聚类分析的 SPSS 实现一、 系统聚类法的 SPSS 实现例 7.5.1 利用全国 30 个省市自治区经济发展基本情况的八项指标数据（见数据集 wyzb6_5.） ，用系统聚类法对这 30 个省市自治区作一初步的分类，并说明各类地区经济发展的特点。操作分析（Analyze） 分类（Classify） 系统聚类（Hierarchical Cluster）打开系统聚类分析（Hierarchical Cluster Analysis）对话框1变量（Variable(s)）列表框 设置分析变量。 2标志个案（Label Cases by）框 设置分析对象的标志变量。3分群（Cluster）单选择框 设置聚类分析的类型。4输出（Display）复。

17、第一节 聚类分析核心思想,第二节 相似性的量度,第三节 系统聚类分析法,第四节 K均值聚类分析,第五节 实例分析与计算机实现,聚类分析,第一节 核心思想,“物以类聚，人以群分”。 “近朱者赤,近墨者黑” 在生物学中，为了研究生物的演变，生物学家需要根据各种生物不同的特征对生物进行分类。 在经济学中，根据经济发展的不同阶段对世界各个国家进行分类. 医学研究中,阑尾炎类型的划分:性单纯性阑尾炎,急性化脓性阑尾炎,坏疽性及穿孔性阑尾炎。 在社会学研究中，需要构造人口生育分类模式、人口死亡分类状况，以此来研究人口的生育和死亡规。

18、,第六章 聚类分析 把对象分类1,分类,俗语说，物以类聚、人以群分。,当有一个分类指标时，分类比较容易。,但是当有多个指标，要进行分类就不是很容易了。,比如，要想把中国的县分成若干类，可以按照自然条件来分：考虑降水、土地、日照、湿度等各方面；,也可以考虑收入、教育水准、医疗条件、基础设施等指标；,聚类分析,由于不同的指标项对重要程度或依赖关系是相互不同的，所以也不能用平均的方法，因为这样会忽视相对重要程度的问题。,所以需要进行多元分类，即聚类分析。,最早的聚类分析是由考古学家在对考古分类中研究中发展起来的，同。