数字图像处理与Matlab工具

1、激扬青春，放飞梦想。,课件名称：运动模糊图像复原,设计人：张彦龙 陈廷川,指导老师：刘红霞,运动模糊图像复原技术目的,图像复原技术也常被称为图像恢复技术图像复原技术能够去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降（退化）问题，从而使图像尽可能地接近于真实场景。,图像复原技术的应用,一方面，对地面上的成像系统来说，由于受到射线及大气的影响，会造成图像的退化;另一方面，在太空中的成像系统，由于宇宙飞船的速度远远快于相机快门的速度，从而造成了运动模糊; 航空成像领域：无人机、预警机、侦察机的成像侦察；巡航导。

2、matlab 与数字图像处理的实现作者：sudasunhai 2009-11-03 【我要发布】【收藏】【举报】MATLAB 与数字图像处理技术摘 要图像增强是数字图像的预处理，对图像整体或局部特征能有效地改善。 我们讨论了基于直方图的均衡化和规定化处理的图像增强技术基本原理，给出了相关推导公式和算法；同时，以一个灰度图像为例，用 MATLAB 语言实现 了直方图均衡化和规定化增强处理，并给出了具体程序、实验结果图像及直方图。结果表明，直方图均衡化和规定化处理能有 效改善灰度图像的时比度差和灰度动态范围 。关键词 图像增强；直方图；均衡化；邻域。

3、第4章数字图像的运算 图像的运算是数字图像处理中的重要内容之一 本章主要介绍基于图像像素的运算方法包括 点运算 代数运算 逻辑运算 图像的几何变换方法包括 平移 镜像 缩放 转置 旋转及剪切 图像的邻域操作和区域选择 4 1图像的像素运算 在MATLAB中 数字图像数据是以矩阵形式存放的 矩阵的每个元素值对应着一个像素点的像素值 本小节主要介绍基于数字图像像素的一些基本运算 主要包括改变图像灰度值。

4、第1章 数字图像基础,随计算机技术的发展，20世纪50年代，人们应用计算机处理一些图形和图像信息，这是最早的图像处理；20世纪60年代，人们应用计算机改善图像的质量，这时形成了数字图像处理这门学科。本章主要介绍数字图像处理的基础内容，包括什么是数字图像基础、图像的表示方法、图像的数据结构以及计算机中图像文件格式。,1.1数字图像处理简介,数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，是一种将图像信号数字化后利用计算进行处理的过程。随着计算机科学、电子学和光学的发展，数字图像处理已经广泛的应用到诸。

5、Matlab7.0 与数字图像处理绪论作业 1作业要求：用 Matlab 编程实现：1）将附件图片 1 进行颜色转换，得到新的颜色。2）程获得附件图片 2、3 所示的颜色表。3）画出图 4 的像素灰度统计图。参考知识林宇星的参考程序Matlab 矩阵操作1、构造数组的方法：增量发和 linspace(first,last,num)first 和 last 为起始和终止数，num 为需要的数组元素个数。2、构造矩阵的方法：可以直接用 来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。ones() 创建一个所有元素都为 1 的矩阵，其中可以制定维数，1，2.个变量zeros() 创建一个所有元素都为 0 的矩。

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7、第14章 基于SIMULINK的视频和图像处理,MATLAB/SIMULINK中的Video and Image Processing Blockset模块库是MATLAB为方便用户进行视频和图像处理而设置，它包含了很多专门用于视频和图像处理的子模块，用户利用这些基本的子模块，可实现许多复杂的视频和图像处理。本章主要介绍使用Video and Image Processing Blockset模块库进行视频和图像处理的基本方法和步骤。,14.1 Video and Image Processing Blockset子模块库,在Command Window窗口的工作区中，键入simulink后，回车即可启动Simulink；或单击MATLAB窗体上的Simulink的快捷键也可启动S。

8、第12章 形态学图像处理,形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新的方法，是一门建立在严格的数学理论基础上而又密切联系实际的科学。由于形态学具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理等奠定了坚实的基础。本章详细的介绍利用MATLAB软件进行形态学图像处理，主要内容包括基本运算、组合形态学运算以及二值图像的其他形态学运算等内容。,12.1 基本的形态学运算,数学形态学可以看作是一种特殊的数字图象处理方法和理论，主要以图象的形态特征为研究对象。它通过设计一整套运算、概念和算法，用以描述图象的基本特征。这些。

9、第10章 图像压缩编码,图像压缩编码是专门研究图像数据压缩的技术，就是尽量减少表示数据图像所需要的数据量。随着当今信息社会的飞速发展，图像数据的存储和传输技术越来越扮演着日益重要的角色。特别是网络及通信技术的发展使得图像的存储、处理和传输问题更加突出，从而促进数据压缩技术成为数字图像处理中的一项关键技术。本章主要介绍图像压缩编码的基础知识，重点讲解常用的图像压缩编码方法，如霍夫曼编码、香农编码、算术编码、行程编码和预测编码及编码方法的MATLAB实现，最后介绍了静态图像压缩标准JPEG标准。,10.1图像压缩编码。

10、第八章 图像分割,Contents,8.1 图像分割定义,8.2 使用阈值进行图像分割,8.3基于梯度的图像分割方法,8.4 边缘检测和连接,Contents,8.5 区域增长(Region Growing),8.6 二值图像处理(Binary Image Processing),8.7 分割图像的结构,小结,8.1 图像分割定义,图像分割处理定义： 将数字图像划分成互不相交（不重叠）区域的过程. 区域(region) 定义: 像素的连通集。 连通(connectedness)定义 : 在一个连通集中的任意两个像素之间，存住一条完全由这个集合的元素构成的连通路径。,8.2.1 全局阈值化,思想：整个图像中将灰度阈值的值设置为常数。 前。

11、数字图像处理,浙江大学,/1、图像的读取和显示,/2、图像的点运算,/4、空间域图像增强,/5、频率域图像增强,/6、彩色图像处理,/7、形态学图像处理,/8、图像分割,/9、特征提取,/3、图像的几何变换,/1、图像的读取和显示,一、图像的读取,A=imread(FILENAME,FMT),FILENAME 指定图像文件的完整路径和文件名。如果在work工作目录下 只需提供文件名。FMT为图像文件的格式对应的标准扩展名。 I_1=imread(D:10.06.08nirTTC10377.BMP);%读入图像,二、图像的写入,imwrite(A，FILENAME,FMT),FILENAME参数指定文件名。FMT为保存文件采用的格式。 imwrite(。

12、,Matlab数字图像处理简介 徐 健 2010年7月16日,内容主要分为以下四个篇章：一.介绍应用matlab处理图像问题（以一个图像隐写的简单例子为说明线索）二.应用matlab解决三维血管重建中的图像处理问题三.图像处理练习（应用matlab解决双目定位问题中的图像处理）四.附录与说明(包括：函数命令库),一.介绍应用matlab处理图像问题,（以一个图像隐藏的简单例子为说明线索） 1. 图像与数字图像简介 2. 图像的不同类型及在matlab中的显示 3. 常用的几个图像处理命令 4. 一个简单的图像隐写介绍 5. 图像处理中一些注意问题,图像与数字图像简介,图像。

13、 实验一：熟悉 Matlab 图像处理工具箱 一实验目的： 1.熟悉 matlab 图像处理工具箱； 2.了解图像处理的函数及使用方法； 3.学会简单的图像处理方法； 二实验原理 1.二值图像 二值图像是一种简单的图像格式，“ 0”表示黑色像素点， “ 255”表示白色像素点，二值图像 处理运算是从数学形态学下的集合论发展起来的， 基本运算比较简单， 却可以产生复杂的效果。 2.反色图。

14、,分离图像的相位谱和幅度谱 交换后重构图像 - 刘力源,幅度谱和相位谱,幅度谱:又叫频率谱，频域下的每一点（u，v）的幅度 |F（u，v）|可以用来表示 该频率的正弦（余弦）平面波在叠加中所占的比例。|F（u，v）|=Re(u,v)2+Im(u,v)21/2显然，幅度谱关于原点具有对称性，即 |F（-u，-v）|= |F（u，v）|。相位谱：隐含着实部和虚部之间的某种比例关系，与图像的结构息息相关可以像显示一张图片一样显示一个图像的幅度谱和相位谱注： F(u,v)为二维傅里叶变换。Re（u，v）和Im（u,v）分别为F（u，v）的实部和虚部。,程序流程图及使用函数,读入 两。

15、第2章 Matlab图像处理工具箱,2.1 Matlab简介,Matlab是Matrix Laboratory的缩写，是当今很流行的科学计算软件。信息技术、计算机技术发展到今天，科学计算在各个领域得到了广泛的应用，在诸如控制论、时间序列分析、系统仿真、图像信号处理等方面产生了大量的矩阵及其他计算问题，Matlab软件适时推出，为人们提供了一个方便的数值计算平台。Matlab软件主要由主包、Simulink和工具箱3部分组成。,1. Matlab主包,（1） Matlab语言Matlab语言是一种基于矩阵/数组的高级语言，它具有流程控制语句、函数、数据结构、输入输出，以及面向对象的程序。