数字图像处理及应用MATLAB第8章

1、第8章 MATLAB图像处理工具箱,Matlab是一种基于向量（数组）而不是标量的高级程序语言，因而Matlab从本质上就提供了对图像的支持。数字图像实际上是一组有序离散的数据，使用Matlab可以对这些离散数据形成的矩阵进行一次性的处理。,Matlab对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）中。 图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成，可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、数学形态学处理等图像处理操作。,图像处理工具箱主要有：, Image Acquisition Tool。

2、第8章 图像傅立叶 变换,2,学习重点,二维傅立叶变换的定义 二维傅立叶变换的性质二维傅立叶变换matlab实现,3,学习内容,8.1 一维傅立叶变换 8.2 二维傅立叶变换 8.3 傅立叶变换的性质 8.4 matlab傅立叶变换的实现 8.5 傅立叶变换的应用简介,4,为什么要在频率域研究图像增强,可以利用频率成分和图像外表之间的对应关系。一些在空间域表达困难的增强任务，在频率域中变得非常普通。滤波在频率域更为直观，它可以解释空间域滤波的某些性质给出一个问题，寻找某个滤波器解决该问题，频率域处理对于试验、迅速而全面地控制滤波器参数是一个理想工。

3、第七章 数字图像处理软件设计,7.1 图形用户界面设计7.2 菜单及快捷键的设计7.3 软件设计技术分析,7.1 图形用户界面设计,用户界面是指人与程序或者是机器之间交互作用的工具，那么图形用户界面（GUI）也是这个意思，把窗口、菜单、按键、文字说明等对象结合在一起，就构成一个用户界面。用户只需通过鼠标或者是键盘与计算机前台这些控件发生交互，而所有运算、画图等操作都封装在了内部，用户无需了解这些复杂的代码执行过程。图像用户界面大大提高了用户使用程序的简单和方便性。不同的用户针对不同的需求，设计出的界面是千差万别的。设。

4、第四章 图像分割与特征分析,4.1 阈值分割 4.2 区域分割 4.3 边缘检测 4.4 Hough变换 4.5 几何及形状特征分析 4.6 纹理特征分析 4.7 标记与拓扑描述符,图像分割是把图像分成若干个有意义区域的处理技术。从本质上说是将各像素进行分类的过程。分类所依据的特性可以是像素的灰度值、颜色或多谱特性、空间特性和纹理特性等。在每个区域内部有相同或者相近的特性，而相邻区域的特性不相同。一般假设在同一区域内特性的变化平缓，而在区域的边界上特性的变化剧烈。简单地讲，就是在一幅图像中，把目标从背景中分离出来，以便于进一步处理。 使。

5、在计算机的图像处理中，所谓图像变换就是为达到图像处理的某种目的而使用的一种数学技巧，图像经过变换后处理起来较变换前更加简单和方便，图像变换主要指正交变换和几何变换。图像正交变换可以减少图像数据的相关性，获取图像的整体特点，有利于用较少的数据量表示原始图像，这对图像的分析、存储以及图像的传输都是非常有意义的。图像几何变换是指用数学建模的方法来描述图像位置、大小、形状等变化的方法。若在实际场景拍摄到的幅图像，如果画面过大或过小，就需要进行缩小或放大，在进行目标物的匹配时，需要对图像进行旋转、平移等处。

6、第6章 数字图像处理实例分析,6.1 红外图像识别技术 6.2 可视密码共享技术 6.3 数字图像置乱技术研究 6.4 印刷电路板缺陷检测技术 6.5 图像拼接技术研究,圈丁谢羊症辐叉逝嫡瓢萌衍沁唐预视膜耘狈囤滔实挡巩诲胸樟炒敢蜡扑著数字图像处理及应用（MATLAB)第6章数字图像处理及应用（MATLAB)第6章,数字图像处理以信息量大、处理和传输方便、应用范围广等一系列优点已成为人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段，已经在宇宙探测、遥感、生物医学、工农业生产、军事、公安、办公自动化等领域得到了广泛应用，并显示出广泛的应用前景。 本章。

7、第五章 数字视频及压缩编码技术,5.1 数字视频的几个概念 5.2 视频检测技术 5.3 视频压缩编码技术基础 5.4 熵编码 5.5 变换编码,数字视频图像是把若干连续的静止图像（帧）在时间上关联起来，成为一个图像序列。数字视频可被当作一个静止图像序列来处理。其中各帧的处理是相对独立的，一般情况都是针对视频图像序列中的关键帧进行的。而数字视频技术中的核心是图像压缩技术，这是由数字图像本身的特点所决定的。近年来，多媒体技术得到迅速发展，一个多媒体计算机系统必然涉及到静态图像和动态视频图像的各种处理。微电子和数字信号处理技。

8、第三章 图像增强及去噪技术图像增强及去噪技术是运用一系列技术手段改善图像数据中所承载的信息，清除图像中的无用信息，去除噪声，恢复有用信息，抑制不需要的变形或者增强某些对于后续处理来说比较重要的图像特征，将图像转化成一种更适合于人或计算机进行分析处理的形式。本章主要讲述图像的灰度增强、空间域图像去噪、频率域图像去噪、形态学滤波去噪技术和伪彩色图像增强等内容。,3.1 图像的灰度增强,图像的灰度增强是指通过一定的处理方法，提高图像中的亮 暗对比度，由此加大亮暗差异目标特征。由于描述一幅图像的灰度 级有限，因。

9、高等教育 “ 十二五 ” 规划教材,数字图像处理及应用 (MATLAB版),杨 帆 等 编著,化学工业出版社,目 录,第1章 数字图像处理基础 第2章 数字图像变换技术 第3章 图像增强及去噪技术 第4章 图像分割与特征分析 第5章 数字视频及压缩编码技术 第6章 数字图像处理实例分析 第7章 数字图像处理软件设计 第8章 数字图像处理实验,第一章 数字图像处理基础,1.1 图像及图像的数字化1.2 图像的采集及常用格式1.3 数字图像处理及主要应用1.4 MATLAB及其在图像处理中的应用,1.1 图像及图像的数字化,1.1.1 图像及分类,图像是自然界景物的客观反映，是人。

10、第八章 数字图像处理实验,8.1 数字图像处理基本操作 8.2 图像增强技术实验 8.3 图像变换实验 8.4 图像分割实验 8.5 图像压缩编码实验 8.6 图像特征提取实验,寿翁嗽咒述宁刺跳逞慕习零钉磋椒菏角彬浊揽矩病择额胡午糠拖顶惠脸壳数字图像处理及应用（MATLAB)第8章数字图像处理及应用（MATLAB)第8章,8.1 数字图像处理基本操作,1、实验目的,（1）掌握MATLAB软件的运用，熟练掌握建立、保存、运行、调试m文件的方法。 （2）了解MATLAB软件中图像处理工具箱的使用方法。 （3） 熟练掌握图像文件（黑白、灰度、索引色和彩色图像）的读取及显示方。