数据挖掘概述课件

1、第7章 文本挖掘 序列分析Web挖掘,目录,7.1 文本挖掘 7.2序列分析7.3 Web挖掘,文本挖掘概述,文本挖掘的基本概念 文本特征的表示 文本特征的提取,文本挖掘的基本概念,文本挖掘一词出现于1998年第十届欧洲机器学习会议上。Ko。

2、第1部分 数据挖掘概述,数据挖掘的发展历史数据挖掘的步骤数据挖掘的功能和分类数据挖掘的方法,数据挖掘的社会需求,现实情况：人类积累的数据量以每月高于15的速度增加，如果不借助强有力的挖掘工具，仅依靠人的能力来理解这些数据是不可能的。现在人们。

3、Data Mining: Concepts and Techniques,数据挖掘Data Mining,Data Mining: Concepts and Techniques,第1章. 引言,什么是数据挖掘数据挖掘的功能数据挖掘系统的分。

4、数据挖掘,主要内容,数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法分类与预测 数据挖掘算法聚类 数据挖掘算法关联分析 序列模式挖掘,一数据挖掘概述,数据挖掘概念,数据挖掘从大量的数据中，提取隐含在其中的人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。

5、数据挖掘技术 编著 谭建豪章兢黄耀胡章谋制作 谭建豪郭芙 21世纪高等学校精品规划教材 中国水利水电出版社 编著及制作简介 谭建豪 湖南大学电气与信息工程学院教授 博士 硕士生导师 湖南省自动化学会理事 主要研究方向 自然计算 人工智能 数。

6、数据仓库与数据挖掘技术概述 数据仓库,参考教材,数据仓库与数据挖掘原理及应用技术 王丽珍等, 科学出版社，2004年 其它参考书 Building the data warehouse,W.H Inmon, 机械工业出版社 2004 The。

7、Chapter 3: Supervised Learning,CS583, Bing Liu, UIC,2,Road Map,Basic concepts Decision tree induction Evaluation of clas。

8、数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典元昌安 主编 邓 松 李文敬 刘海涛 编著电子工业出版社,11数据挖掘的社会需求,现实情况：人类积累的数据量以每月高于15的速度增加，如果不借助强有力的挖掘工具，仅依靠人的能力来理解这些数。

9、数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典元昌安 主编 邓 松 李文敬 刘海涛 编著电子工业出版社,11数据挖掘的社会需求,现实情况：人类积累的数据量以每月高于15的速度增加，如果不借助强有力的挖掘工具，仅依靠人的能力来理解这些数。

10、数据挖掘技术概述及前景展望,Data Mining and Prospect,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,数据挖掘由来,产生背景随着数据库技术的飞速发展，快速增长的海量数据收集存放在大量数据储存库。

11、经济数据挖掘与分析,第1章 数据挖掘概述,1,王耀东,上海财经大学,第1章 数据挖掘概述,2,1.1 数据挖掘定义 1.2 数据挖掘的重要性及意义 1.3 数据挖掘功能 1.4 数据挖掘步骤和标准 1.5 数据挖掘常用方法 1.5.1 数据。

12、第1章数据仓库与数据挖掘概述,第1章,1.1 数据仓库的兴起 1.2 数据挖掘的兴起 1.3 数据仓库和数据挖掘的结合,1.1 数据仓库的兴起,1.1.1 从数据库到数据仓库1.1.2 从OLTP到OLAP1.1.3 数据字典与元数据1.1。

13、第1章数据仓库与数据挖掘概述,随着信息技术的不断推广和应用，许多企业都已经在使用管理信息系统处理管理事务和日常业务。这些管理信息系统为企业积累了大量的信息。企业管理者开始考虑如何利用这些信息海洋对企业的管理决策提供支持。因此，产生了与传统数。

14、关联分析,关联规则挖掘的提出,关联规则挖掘的典型案例：购物篮问题 在商场中拥有大量的商品项目，如：牛奶面包等，客户将所购买的商品放入到自己的购物篮中。 通过发现顾客放入购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯 哪些物品经常被顾客购买。

15、数据仓库与数据挖掘,第 1 章,数据仓库与数据挖掘概述,第1章,1.1 数据仓库概述 1.2 数据挖掘概述 1.3 数据仓库和数据挖掘的结合,1.1 数据仓库概述,1.1.1 从数据库到数据仓库1.1.2 从OLTP到OLAP1.1.3 数。

16、第六章 数据挖掘概述,本章内容 数据挖掘的由来 数据挖掘的定义 数据挖掘的基本概念 数据挖掘的主要功能 数据挖掘模型和实现流程 数据挖掘应用,数据挖掘的由来,网络之后的下一个技术热点 数据爆炸但知识贫乏 支持数据挖掘技术的基础 从商业数据到。

17、数据挖掘概述 Introduction to Data Mining,内容提纲,数据挖掘介绍 数据挖掘系统 数据挖掘算法,数据挖掘介绍,数据挖掘的由来 数据挖掘的应用 基本概念区分 数据挖掘基本内容 数据挖掘基本特征 数据挖掘的其他主题,数。