数据可视化PPT课件

1、大数据可视化设计2015-09-16 15:40大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。一、什么是网络安全可视化攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率 。 大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进行分类，甚。

2、,数据可视化,数据可视化,数据可视化通过图表形式展现数据，帮助用户快速、准确理解信息。准确、快速是可视化的关键。借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息同时对数据进行交互分析。,数据可视化,为什么需要？由于人类大脑在记忆能力的限制，所以我们利用视觉获取的信息量多于感官，在大数据与互联网时代，各机构从传统的流程式管理方式过渡到基于数据的管理方式将会成为必然的趋势，数据可视化能够帮助分析的人对数据有更全面的认识。,数据可视化,可视化是解决大数据的一种高效的手段。2009 年，“大数据” 开始才成为互联网技术行。

3、数据可视化 培训资料,概念,借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。 数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性 创新性 简洁性,意义,1、表达观点,人类是视觉动物，一张简单的数据可视化图表在传递大量信息的同时，能更加直观地阐述观点，为浏览者带来更深刻的印象。比如最为经典的就是1857年，南丁格尔设计的玫瑰图。她讲每月牺牲的战士数量以及死亡原因，列成一张图表，直观的表达了战争的可怕以及军队医疗条件的重要性。

4、,数据新闻可视化报道案例,第三组,r,美 国 的 文 化 霸权,UX WITHOUT UX,Two core components to a startup,that are user centered.,落 寞 的 巨 头,VISION STATEMENT &,MINIMUM VIABLE PRODUCT,黄金时代的更替,VISION STATEMENT,A short sentence defining the,organizations purpose and values.,小清新到重口味,WE DO THE REST”,未 卜 先 知,吸金的奥斯卡,经典中的经典,最佳=好口碑？, ,纽约与伦敦,老男人人与小女人,白羊男与天秤女,现实与梦幻,雄狮男与凤凰女,“据”说奥 斯 卡,报道整体分析,难以想象的差距,同是新闻专业学生之间的。

5、第4章 数据可视化,4.1 基本二维绘图 4.2 特殊二维绘图 4.3 基本三维绘图 4.4 特殊三维绘图,4.1 基本二维绘图,二维图形在MATLAB7.x的分析计算中非常常见，和三维及高维图形的绘制相比较，二维图形的绘制比较简单，也比较基础。本节将对二维图形的常见绘图命令、绘图属性设置参数等进行详细介绍。,4.1.1 plot-基本二维绘图函数,（1）格式1： plot(y),功能：y是一向量，以y中元素的下标为横坐标，元素值作为纵坐标，各点以直线相连。 例如：y=1 2 3 2 1; plot(y),如果格式1中的y为复数矩阵，则相当于plot(real(y),imag(y)。,如果y为多行或多。

6、层次数据可视化 计算机系 胡事民 清华大学“大数据”系列课程大纲 层次数据 层次数据的可视化 节点链接法及其应用 空间填充法及其应用 混合型层次数据 层次数据着重表现个体之间的层次关系 自然世界和社会关系中的包含和从属关系 组织信息 文件列表 物种发展 逻辑承接关系 决策树 我们通过分类来理解事物，层次结构是我们认知行为的基础 Peter Morville公 司 组 织 结 构 图 http:/www.bonkersworld.net/2011/06/27/organizational-charts/ 六大计算机公司的组织结构图，生动地反映了独特的企业文化： 亚马逊有严格的等级制度；谷歌也 有。

7、数据可视化概览及其应用 计算机 1406班 宋世波 201437532017目录CONTENTS数据可视化概述Data visualization overview数据可视化开发工具介绍Introduction to data visualization development tools数据可视化技术应用Data visualization technology application可视化应用及参考文献Application and reference数据可视化概述 Data visualization overview可视化（ Visualization）是利用 计算机图形学和图像处理技术 ，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到 计算机图形学、图像处理、计算。

8、Silverlight/WPF Data Visualization,Silverlight / WPF的数据可视化学习,简介,了解图表的相关知识 通过简单的介绍，认识并学习微软的可视化界面库System.Windows.Controls.DataVisualization,议程,概述 实践应用 相关资源,议程,概述 实践应用 相关资源,概述,图表 百度百科：图表泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地“可视化”的手段。 维基百科：是指统计学领域当中用于可视化定量数据的信息图形。 统计学中基。

9、2018 年 6 月 7 日目录一、 题目 4二、 数据 4三、 可视化工具（哪一种，选择原因） 4四、 可视化方案或可视化实现过程 41、 导入数据并进行规范化 42、 数据连接与整理 43、 将地理信息与地图进行结合 54、 设置相关参数 55、 可视化方案 5五、 可视化结果 51、 交战阵营可视化 62、 人口统计可视化 83、 死亡人数可视化 94、 时间顺序可视化 115、 人口损失情况可视化 13六、 体会 151一、 题目在的可视化课程结束的同时中，本人也开始了数据可视化的大作业的工作。大作业是对前面学过的数据可视化技术的一个总结、回顾和实践。在开始设。

10、数据可视化展示 统计图形选取,1,可视化的概念,借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。（维基百科） 数据可视化起源于1960年计算机图形学，那时候人们使用计算机 创建图形图表，可视化提取出来的数据，可以将数据的各种属性 和变量呈现出来。 随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型， 于是乎发展了数据采集设备和数据保存设备，而此时也需要更高 级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。 随着数据可视化平台的拓展，应用领域的增加，表现形式的不断 变化，以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使。

11、1第六章 数据可视化6.1 二维曲线图6.1.1 基本绘图方式【例 6.1.1-1】clear;t=0:pi/50:2*pi;y1=sin(t);y2=sin(t).*exp(-t);y3=cos(t).*sin(t);plot(t,y1,b:,t,y2,gx,t,y3,ro);6.1.2 图形的标注【例 6.1.2-1】clear;t=0:pi/50:2*pi;y1=sin(t);y2=sin(t).*exp(-t);y3=cos(t).*sin(t);plot(t,y1,g-);hold on;plot(t,y2,b:);plot(t,y3,rp);title(y1,y2,y3函数);xlabel(X轴);ylabel(Y轴);legend(sin(x),sin(x)*exp(x),sin(x).cos(x);hold off;grid on;。

12、网络数据可视化 计算机系 胡事民 清华大学“大数据”系列课程大纲 网络关系数据 网络关系数据的可视化 节点链接布局 相邻矩阵 混合布局 图的简化 网络关系数据的交互 工具与应用有向图 无向图 加权图 非连通图 顶点的度 回路 无回路图 无回路连通图 （树） 具有根结点 的树 节点的深度 回顾：树 vs. 图网络关系数据 相较于树型数据中明显的层次结构，网络数据 并不具有自底向上或自顶向下的层次结构，表 达的关系更加自由和复杂 社交网络 电话网络 邮件网络 合作网络网络理论的应用 疾病传播分析 路由器网络的设计 搜索引擎的设计 演员的。

13、第一章 绪论,1.1 研究背景,我国水资源严重短缺,我国水资源污染严重,要用有效的技术手段支持水资源的管理,水系数据的可视化,1.2 可视化水系数据可视化,1.2.1可视化：人通过视觉观察并在头脑中形成客观事物影像的过程，是一个心智处理过程 。是一种算法，是将符号或数据转换成为直观的几何图形以便于研究人员观察和模拟的计算过程 。,1.2.2空间数据可视化:,空间数据可视化其主要形式有：纸质地图，电子地图，多媒体地图，三维仿真地图，虚拟现实技术。,1.2.3 水系数据可视化,“水资源-环境-社会经济”是一个巨大的系统，其时空分布，各状态。

14、大数据可视化,张磊 2015.7.28,可视化分支,一幅图胜过千言万语.人类从外界获得的信息约有80%以上来自于视觉系统,当大数据以直观的可视化的图形形式展示在分析者面前时,分析者往往能够一眼洞悉数据背后隐藏的信息并转化知识以及智慧。,将196 个国家的35 万个网站数据整合起来,并根据200 多万个网站链接将这些星球通过关系链联系起来,每一个星球的大小根据其网站流量来决定,而星球之间的距离远近则根据链接出现的频率、强度和用户跳转时创建的链接。,大数据可视分析是指在大数据自动分析挖掘方法的同时,利用支持信息可视化的用户界面以及支持。

15、1,语言,数据可视化,2,学习内容,一 R绘图基础 二 各类图形绘制 三 习题和资料,为什么要学习R语言,R是 一个开放(GPL)的统计编程环境 一种语言，是语言(由AT&T Bell实验室的Rick Becker, John Chambers,Allan Wilks开发)的一种方言(dialect) 之一，另一则为S-plus. 一种软件，是集统计分析与图形直观显示于一体的统计分析 R作为一个计划(project)，最早(1995年)是由Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制，目前由核心开发小组(R Development Core Team-以后用R DCT表示)维护，他们完全自愿、工作努力负责，并将全球优秀。

16、可视化数据挖掘,目的：可视化数据挖掘的目的是使用户能够交互地浏览数据，挖掘过程等，当所要识别的不规则事物是一系列图形而不是数字表格时，人的识别的速度是最快的。,分类,源数据可视化:数据库和数据仓库的数据具有不同的粒度或不同的抽象级别,能用多种可视化方式进行描述,比如三维立方体或曲线等数据挖掘结果可视化:将数据挖掘后得到的知识和结果用可视化形式表示出来.比如柱状图等,数据挖掘过程可视化:用可视化形式描述各种挖掘过程,从中用户可以看出数据从哪个数据仓库或数据库中抽取出来,怎样抽取以及怎样预处理,怎样挖掘等.,源数。

17、MATLAB仿真技术及应用,第四章 数据可视化,主要内容,4.1 图形窗口介绍 4.2 二维图形绘制 4.3 三维图形绘制 4.4 特殊图形绘制 4.5 句柄图形,了解MATLAB的图形对象体系，掌握基本的绘图函数。,重点,4.1 图形窗口介绍,figure,创建图形窗口：,功能：,创建一个新的图形窗口，每执行一次就会产生一个图形窗口，可以同时产生多个图形窗口。 通过figure（n）选择第n个窗口。,编辑图形,clf 清空当前图形窗口close 关闭当前图形窗口close all 关闭所有图形窗口,关闭图形窗口：,4.2 二维图形绘制,4.2.1 基本二维图形绘制,plot函数是最基本的二维图形绘。

18、数据可视化 | 大数据背景下的分析图课程,The Data Visualization For Design Work,ieday,主讲：你小姨 / 设计e周,大数据分析图,课程总体介绍,大数据分析图旨在通过一定的方式获取互联网数据，并通过分析逻辑的构建对数据进行处理，并以图示的方式展现，从而获得对设计有价值的信息。 （设计师的层面与数据分析师的层面还是有差距的，更偏向于数据展示，数据分析深度若于后者）,三个步骤 | Three Steps,1.数据获取 2.逻辑构建（重点）编程语言：Grasshopper，C#，VB，Python，processing，D3.js（可视化库 https:/d3js.org/） 3.作图,两个。

19、数据可视化,金 剑 2012/04/20,什么是数据可视化？,一幅图画最伟大的价值莫过于它能够使我们实际看到的比我们期望看到的内容丰富得多！,不同的认知角度,产品设计 表述想法的工具 设计人员 漂亮的视觉表现 开发者 信息编码方式,借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息 维基百科,数据可视化分为“科学可视化”与“信息可视化”两个方向,科学可视化 Scientific visualization,主要关注的是三维现象的可视化，如建筑学，气象学，医学或生物学方面各种系统。重点在对体，面及光源等逼真渲染,信息可视化 Information visualization,旨在研究。

20、BIM 可视化：数据可视化今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史、政治、科学、经济、商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利，而技术的快速发展和不断变化的认知框架正在为人类打开新的视野，促使艺术与技术相结合而产生新型的数据可视化形式。为什么数据可视化形式亟待改进我们每天都在说大数据，那么大数据时代的数据可视化给我们提出了什么样的要求呢？1、以更细化的形式表达数据更庞杂的数据量要求设计者通过更加细化的方式来呈现数据，所以我们可以看到以折线图为基础，结合了气泡的动态变。