数据分析培训ppt课件

1、大数据技术及数据分析,主讲人：师伟,2,课程收益,学习数理统计的理念 熟悉常见的处理套路 掌握常用软件的使用 解决学员的具体问题,3,目录,数理统计常识 数理统计技术,4,目录,数理统计常识 量化的重要性 统计基础知识 数据挖掘简介 数理统计技术,5,案例,6,案例,记者 在短时间内发生这么多起跳楼的事件，如果站在理论 角度上，发生率算不算高？ 樊富珉 按卫生部统计，目前中国自杀率大概是十万分之十六 左右。而富士康40多万人，约十万分之二三左右，大 学生我们也做过统计，大概十万分之二到三左右。如 果从全国的自杀率来比的话，应该还是。

2、大数据分析工具常用的数据分析模型,By：大数据魔镜,引言,使用大数据分析工具挖掘数据价值可不是一件简单的事情，通常要使用到不同的数据分析模型。而数据分析模型大都建立在软件编程语言和计算机语言的基础之上，涉及到很多专业性很强的知识。没有相关学术背景的人初次接触数据分析会感到十分生涩。而花费时间与精力去学习相关技术基础有显得杯水车薪。所幸的是现在很多大数据分析工具都有非常完善的数据可视化功能。一般而言，人们都认为数据可视化作为数据分析的辅助功能是末端展示技术，其实可视化技术也可以通过“逆分析”来进行数据。

3、简单的数据分析,人教新课标三年级数学下册,上周矿泉水销售记录,矿泉水销售情况统计表,A,B,C,D,0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,数量/箱,30,45,25,10,矿泉水销售情况统计表,A,B,C,D,0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,数量/箱,30,45,25,10,五种动物的最高时速统计图,0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,千米/时,马,大象,狮子,猎豹,猫,72,40,80,113,48,64,第一小组同学身高情况表,第一小组同学身高统计图,李明,王芳,赵兰,刘玉,0,137,身高/厘米,李琴,138,139,140,141,142,143,144,145,141,138,139,143,142,第一小组同学体重情况表,第一。

4、西南交通大学 毕业论文之,Word模板应用指导,西南交大柳州学习中心 2008年1月,2008-1-24,概 述,本课件用于指导学员应用毕业论文模板在Word下完成论文的操作，以及一些注意事项。 本毕业论文模板仅适用于西南交通大学网络教育学院。 本毕业论文模板可能以指导老师要求的格式略有出入，请按照指导老师的要求修改。 本课件和毕业论文模板由柳州运输职业技术学院西南交大教学点制作，希望能对您有所帮助。,按任意键或点击鼠标键继续,2008-1-24,毕业论文模板的填写,在Word中打开毕业论文模板.doc文件。,填写论文标题，不超过25个字，一行不够可。

5、品类管理,Copyright 1999,议程,品类管理的历史背景品类管理的定义和步骤,市场趋势,发展的市场城市化消费者的变化可支配收入增加频繁接触国际化理念愿意接受新观念观察敏锐，并更具良好的认知力越来越偏好“便利”市场中销售渠道的转型传统 - 现代,一个独一无二的商机本地零售商 寻求与跨国企业抗衡的途径本地市场运作的专业经验信息专门技术 (货架空间管理)跨国零售商需要更好的认识本地市场与供应商合作信息专门技术 (货架空间管理)激烈竞争以求提高客户的忠诚度,市场销售渠道的变迁,市场销售渠道的变迁,品类管理亚洲目前已经形成了“品。

6、企业认证抄报综合数据采集系统,河北航天信息有限公司 www.96087666.com,系统启动,1、双击桌面图标,初次使用,桌面图标,输入正确的企业税号和用户密码（默认为：100）,初次使用,2、进入系统,首次登录需更改密码 点击“保存”后，进入系统,初次使用,3、修改密码,初次使用,初次使用,进项数据采集,1、启动网上认证,在系统主页面点击“网上认证”图标导航到 “网上认证”系统介绍和启动页面。,系统介绍网上认证初次使用,2、安装、配置网上认证,点击 按钮，完成网上认证系统的安装和配置过程。,选择扫描仪类型,系统介绍网上认证初次使用,3、安装。

7、,监测数据分析与信息反馈,2010年7月,盈痴洗踢崖旅奥瘁序属俺扫矮尾扇氛椿咆莎甸够荫恳罢鹊雏优碘宁胚裂比培训材料之监测数据分析与数据反馈培训材料之监测数据分析与数据反馈,内容目录,一、隧道结构受力特点与监控量测； 二、新奥法与监控量测； 三、监控量测要解决的问题； 四、监测分析与信息反馈重要性； 五、目前监测分析与信息反馈存在的问题； 六、监测类别划分； 七、监测分析与信息反馈项目； 八、各项目监测分析与信息反馈； 九、隧道施工方法介绍； 十、隧道辅助施工措施介绍； 十一、涌水处理措施介绍； 十二、调整初支与二衬。

8、1,数据分析培训课程安排一，初步认识数据分析 二，Excel常用操作技巧 三，数据透视表（上机操作） 四，数据图表 五，数据分析报告 六，案例分析数据分析在电话销售中的应用,第一课时：初步认识数据分析,2,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。,什么是数据分析？,简单而言：通过适当方法对数据进行分析。,第一课时：初步认识数据分析,3,2011年下学期数学期末考试，三(1)班平均分94分，三(2)班平均分95分，三(3)班平均分93分。,这些都是。

9、excel培训营销数据分析 课程背景: 市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的。

10、数据分析,一、相同数据的填充,方法1）将要填充的数据输入到第一个单元格中，选定要填充的区域（包括已经输入了数据的单元格），从“编辑”中的“填充”菜单项中选择适当的填充方式：向下填充、向右填充、向上填充、向左填充 方法2） 将要填充的数据输入到第一个单元格中，将鼠标移动到该单元格右下角，当鼠标光标变为实心加号“+”时，拖动鼠标 （演示操作）,二、有规律数据的填充,方法：将要填充的第一、第二个数据输入到单元格中；选定这两个单元格；将鼠标移到第二格单元格的右下角，当鼠标光标变为实心加号“+”时，拖动鼠标。,三、函。

11、1,金苑浙江分公司林 鑫,金牌店长培训,数据分析,3,单款占比计算公式,单款销售金额= 单款零售价单款销售件数单款占比公式= （单款销售金额总销售额）100%,本周E85003销售5件，吊牌价338元，本周总业绩58930元。请问该款销售金额及占比多少？,单款销售金额=,338 5=1690,单款占比=,1690 58930 100%=2.9%,4,十大占比公式,十大占比公式=（十大总销售金额总销售额）100%,本周前十大畅销款总销售额45000元，本周总业绩120000请问前十大占比多少？,前十大占比=,45000 120000 100%=37.5%,5,减价公式,持平件数 =（原零售价原销售件数) 现零售价件数升。

12、运营数据分析,目录,1 运营数据的概念和作用 2 全局数据 3 个体数据-MMORPG 4 个体数据-ACG,1 运营数据的概念和作用,1.1 运营中产生的数据,全局数据：通用于所有游戏的数据，是每个游戏在腾迅内部平台上都需要监控和记录的数据。用以给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况。,1.1.1 全局数据,个体数据：每个游戏自行记录和处理的数据。用以给项目自身提供参考，并以数据支撑的前提下优化未来的版本开发中。其中按照游戏类型的区别大致分为MMORPG和ACG两大类,1.1.2 个体数据,1.2 数据的作用,从数据反映的各项趋势，由运营经验的人。

13、尼尔森顶新服务团队 2014年4月24号,尼尔森数据分析方法分享,谨呈：顶新饮品市调组,议程：,主要指标回顾 分析思路解析 实际案例分享 提问&回答,销售量,Page 3,零售跟踪调查 Facts & Fundamentals Training,销售量 Volume Sales 转换成统一销售单位的销售量 (如e.g. liters, kilograms, etc.)销售额 Value Sales 销售总金额 （000元）销售额/销售量份额 Value/Volume Share 某一品牌或单品占总体市场或者某一个市场细分的比重，是一个重要的衡量相对表现的指标销售额/销售量渠道比重 Value/Volume Share of Trade 用来衡量某一个渠道或者城。

14、EXCEL 培训,以下内容可能与比武无关,文字格式、排版 页面布局 条件格式 审阅、视图、开发工具,以下内容不是重点，不会介绍,排序 图表,基本界面,功能区,列标题,行标题,单元格,工作表,公式与函数,通过固定格式的命令实现运算，能极大的减轻手工计算量 只要有逻辑关系的数据操作，通过函数都可以实现,公式与函数,函数都以“=”开始 以if函数为例：,数据透视表,产品销售记录单,我们从中可得到到些什么数据？,为什么使用数据透视表？,“产品销售记录单”记录的是 2006 和 2007 年2008 年某公司订单销售情况的表格。其中包括订单销售日期，订单。

15、数据分析-推广必备,市场推广部 2010-5-17,目录,一 数据分析的概述 二 数据分析的重要性 三 数据分析中EXCEL简单用法 四 数据分析中的常用模板,数据分析-推广必备,一 数据分析的概述,数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。数据分析就是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息抽取出来的过程。具体来讲，对于一支销售队伍数据分析是一个队伍的生命保障线，没有很好的数据分析，就不可能达到很好的业绩。当然数据分析需要一个专门的职能部门-数据组。作为销售团体，知己知彼方能百战不殆。那么准确无。

16、大宗商品投资与分析深圳市感恩在线投资管理有限公司总经理 宁金山,大宗商品投资与分析,一、期货市场理解及分析 二、市场运行机理及诠释 三、分析与投资 四、当前商品运行分析,一、期货市场理解及分析,1、期货价格是如何形成的 2、怎样分析商品期货市场 3、怎么把分析结果反馈给市场,1、期货价格的形成：期货价格是一种合成价格，它融合了商品期货的商品属性和金融属性两个方面的因素,并最终形成实际交易的价格。因此,对期货价格的分析关键在于:a、商品属性和期货价格的关系b、金融属性和期货价格的关系,a、商品属性和期货价格的关系期货价。

17、,数据分析方法培训,目录,数据分析前的思考,案例分享,深层次数据分析,数据分析前，我们需要思考,3 ,孙子兵法谋攻篇：故上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵， 其下攻城;攻城之法为不得已。,像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析 师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的 作用。,问题,分析结 果呈现,分析思 路与方法,数据选取,数据分析前，我们怎么去思考？,每一个步骤可能面临的问题以及需要准备的东西?4 , 选取的分析,软件以及分,析方法（统,计学相关方,法）。,分析问题和解决问题的思路,5 ,定义问题,第一步, 首。

18、1,2,3,4,浅谈数据分析,EXCEL使用经验,重要函数应用,学习与进阶,彼得 德鲁克,数据分析并不是一个结果，只是过程 如果你不能用指标描述业务，那么你就不能有效增长/降低它 业务指导数据，数据驱动业务 数据本身不产生价值，如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键 如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果 数据分析需要反馈。分析出的结论，必须用业务结果验证它。需与运营和产品人员紧密联系，看看改进后的效果，一切以结果为准。如果结果并没有改善，则应反思分析过程 数据分析以结果为导向。只有结果。

19、1,什么是数据分析 数据分析的步骤 数据分析的方法 数据分析的指标,目录,数据,.,.,21世纪什么最有价值？,生活、工作,数据有那些？,收入,支出,购买,交通,医疗,销售,财务,绩效,数据,什么是数据分析？,故事.,+,啤 酒,尿不湿,什么是数据分析？,统计分析方法,实际业务方法,数据,决策/判断/行动,12,数据分析的目的？,目的,数据分析分析什么？,14,什么是数据分析 数据分析的步骤 数据分析的方法 数据分析的指标,目录,步骤？,目的和思路,数据背后的真相？,哪些角度分析？,哪些分析方法？,目的达到了么？,报告有说服力？,数据收集,数据处理,数据分析。

20、洞察规律 发掘价值,2015.12.07,数据分析初探篇,2,什么是数据分析 数据分析的步骤 数据分析的方法 数据分析的指标,目录,数据,.,.,21世纪什么最有价值？,生活、工作,数据有那些？,收入,支出,购买,交通,医疗,销售,财务,绩效,数据,什么是数据分析？,故事.,+,啤 酒,尿不湿,什么是数据分析？,统计分析方法,实际业务方法,数据,决策/判断/行动,13,数据分析的目的？,目的,数据分析分析什么？,15,什么是数据分析 数据分析的步骤 数据分析的方法 数据分析的指标,目录,步骤？,目的和思路,数据背后的真相？,哪些角度分析？,哪些分析方法？,目的达到了么。