山东省农业厅文件

1、术推广项目总体实施方案一、目的意义目前，我省成龄苹果园大部分是上世纪 80 年代末至 90年代中期，主要采用乔砧密植的栽培模式发展。
此种栽培模式对推动全省苹果生产快速发展做出了重大贡献。
但由于该模式自身的缺陷加之生产中对其关键技术应用不到位，导致进入盛果期的果园群体郁闭严重，光照恶化，病虫害加重，果实品质下降，管理难度加大，生产成本增加。
为适应现代苹果产业发展，必须对原有的栽培模式进行改革和创新。
苹果矮砧密植集约栽培是世界苹果生产的主流，欧美等发达国家已普遍应用，近几年来我国苹果主要产区也已开始大力推广。
山东对该项技术的研发起步较早，在矮砧苗木培育、栽培方式、整形修剪、肥水管理等技术上的研究已有较大突破，基本形成了较成熟的综合配套技术，为该项目的实施提供了强有力的科技支撑。
二、主要技术内容（一）大苗建园、支架栽培。
选用 23 年生的矮砧优质大苗建园，要求苗木高度 1.5 米以上，品种嫁接口以上 5 厘米处直径达到 1.0 厘米，芽眼饱满，根系完整，无病虫害及检疫对象。
苗木定植后设立支架，顺行向每 10 米左右立一个3.03.5 米高的水泥柱，分别在 0.8 米、1.6 米和 2.5。

2、员：每个市及义乌市组织一支队参加（其中衢州市可组 2 支队），各队由各市农村能源办主任领队，2 名沼气生产技工，8 名小工组成。
2.观摩人员： 2007 年和 2008 年度沼气国债项目县（市、区）（详见附件）组织观摩，各县观摩人员限 2 人。
二.比武方式此次沼气生产工技能比武采取理论考试和实际操作相结合的办法进行。
理论考试占 20，题型为单选题；实际操作占 80，包括混凝土拌制和 15M3 沼气池拱顶浇筑。
三.比武时间和地点比武具体时间（一天）另行通知；比武地点衢州市龙游县模环乡道士庄村。
四.奖项设置及评奖方法1.奖项设置：设团体优秀技能队一、二、三等奖各 1 队；设技能个人一等奖 1 名，二等奖 2 名，三等奖 3 名2.评奖办法：由农村能源技术专家组成评审委员会根据参加比武人员理论考试成绩和实际操作情况现场打分。
个人技能奖按个人总分，团体优秀技能队由全队 2 名技工总分相加，择高分产生。
请各市认真组织，积极参与，共同做好比武工作。
各市领队、参赛人员、观摩人员名单及参赛沼气生产工证书号（见附件）于 8 月 31 日前报省农村能源办。
参赛技工自备泥工砖刀、拱顶用的模具等比武工具。

3、山西省闻喜县鑫源特种动物养殖专业合作社等 77 个单位（企业）及个人申报的无公害蔬菜、水果、干果、杂粮、生猪、鸡蛋、牛肉、羊肉和食用菌等 77 个产地进行了评审认定。
各申报单位申报的产地区域及产品生产具有一定规模，产品生产有质量控制措施和管理制度，产地灌溉水、农区空气、产地土壤经环境检测评价符- 2 -合无公害农产品产地环境质量要求，予以认定为山西省无公害农产品产地，认定面积共 196.81 万亩、畜牧养殖 287.6 万头（万只）。
现将获得无公害农产品产地认定的单位、认定证书编号、产地区域范围、认定面积及养殖数量进行公布（见附件）。
无公害农产品产地认定证书有效期为 3 年。
获得无公害农产品产地认定的单位要在认定的产地区域边界设立明显的无公害农产品产地标志，加强产地环境治理和保护，确保产地环境质量；完善无公害农产品产地内部质量安全管理体系，严格按照相关的无公害农产品标准组织生产，提高农产品质量安全意识，自觉接受监督，实现可持续发展。
附件：第十三批获得认定的无公害农产品产地证书编号、单位、产地区域范围及产地规模二八年八月二十七日- 3 -第十三批获得无公害农产品产地证书编号、单。

4、和社会稳定。
对这次青岛韭菜中毒事件，我们要引以为2戒，举一反三，做到警钟长鸣，常抓不懈。
特别是今年我国将举办亚运会和世博会，农产品质量安全监管工作任务十分艰巨。
各级农业部门要充分认识加强农产品质量安全监管的重要大意义，进一步增强危机感、紧迫感和责任感，认真履行职责，加大工作力度，完善各项制度，强化监管措施，确保农产品质量安全。
二、对韭菜生产实行全面监控。
各市要对本辖区内韭菜的种植面积、分布情况、市场流向、流通方式等进行一次全面调查摸底并登记造册。
在此基础上，制定监管措施，明确质量安全监管责任人，实行全面监控。
请各市填写韭菜生产监管责任一览表（见附件），于 4 月 20 日前报送省厅农产品质量安全监管处。
三、加大对韭菜的监督检测力度。
省厅将在全省开展一次韭菜农药残留专项监测，各市要积极配合。
除省抽检的地块以外，各市要开展全面检测，检测结果请于 4 月 25 日前报送省厅农产品质量安全监管处。
不具备检测条件的，要委托有资质、有相应检测手段的中心进行检测。
同一韭菜基地不同的生产主体要单独抽样，努力做到全面普检。
对于检测出的不合格产品，要追根溯源，立即会同工商等部门给予销毁处理。
对于检测出不合。