人脸识别案例

1、上海师范大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名 沙烨年1-月矿曰一上海师范大学学位论文版权使用授权书学位沦文作者完伞了解学校有关保留、使用学位论文的规定，I司意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，。

2、兵工自动化 自动检测技术 O. I. Automation 2002 年第 21 卷第 1 期 Auto-Measurement 2002, Vol. 21, No. 1 49文章编号： 1006- 1576（ 2002） 01- 0049- 03 人脸识别常用方法及其发展现状 王伟，马建光 （北京理工大学 机电工程学院，北京 100081） 摘要： 人脸识别的研究历史分为人脸面部特征人工识别、人脸人机交互识别、人脸机器自动识别 3 个阶段。人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸表征和人脸识别 4 部分。根据表征方式的不同，人脸识别方法有：基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的。

3、Java 使 用 OpenCV 进 行 人 脸 识 别Java使 用 OpenCV进 行 人 脸 识 别Java使 用 OpenCV进 行 人 脸 识 别 遇 到 opencv， 使 用 后 ， 列 一 下 。(当 然 据 说 目 前 挺 火 的 绿 坝 用 的 就 是 这 个 )opencv是 个 图 形 函 数 库 ， 内 容 丰 富 。 是 Intel 资 助 的 开 源 计 算 机 视 觉 库 。由 一 系 列 C 函 数 和 少 量 C+ 类 构 成 ， 实 现 了 图 像 处 理 和 计 算 机 视 觉 方 面 的 很 多 通用 算 法 。 OpenCV 对 非 商 业 应 用 和 商 业 应 用 都 是 免 费 （ FREE） 的 。相 关 网 站 ：http:/www.opencv.org.cnht。

4、【 金融 】 A 8 2015 年 3 月 20 日 科技金融时报 责任编辑 ： 王姝 版式设计 ： 王姝 电话 ： 0571 - 28978910 E-mail ： 81008407 qq.com 蚂蚁金服推 人脸识别技术 马云 “刷脸支付” 惊艳德国 去 年 愚 人 节 ， 支 付 宝 提 出 了 将 实 物 赋 予 支 付 功 能 的 “ 空 付 ” 概 念 。 近 日 ， 这 一 只 在 科 幻 电 影 中 才 会 出 现 的 功 能 被 马云展示的 “ 刷脸支付 ” 所实现 。 北 京 时 间3 月16 日 凌 晨 ， 全 球 最 知 名 的IT 和 通 信 产 业 盛 会CeBIT （ 汉 诺 威 消 费 电 子 、 信 息 及 通 信 博 览 会 ） 在 德。

5、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得丞洼王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。靴敝储獬：弼 婵嗍一学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解丞洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权丞洼工些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印。

6、第20卷第7期 计算机辅助设计与图形学学报 V0120，No72008年7月 JOURNAL OF COMPUTERAIDED DESIGN讨论了基于3D人脸通用模型的解决方案,并且介绍了人脸模型的建模方法和人脸通用模型.将3D人脸识别问题分为人脸重建、头部跟踪、人脸识别和表情合成四类,并详细对四类问题的主流实现方法和手段进行了综述.8.学位论文 孙浩量 三维人脸识别若干问题研究 2009人脸识别是一种基于生物特征的身份认证技术，在国家安全、公共安全和家庭娱乐等领域都有着广泛的应用前景。虽然人类可以毫不费力地识别出人脸及表情，但让机器实现自动识别却是一个极具挑。

7、 智慧点缀城市 科技惠及民生 人脸识别技术的 发展 前景 引言 2015 年以来，人脸识别相关新闻频频进入人们的视野，国内外的人脸识别算法团队不断刷新着各项记录，相关的产品与应用也层出不穷，使得人脸识别成为近期最受关注的生物特征识别技术。 人脸识别作为一种生物特征识别技术，早期主要应用于公共安全领域，随着近年来人脸考勤、人脸门禁等应用的普及，普通人逐渐接触到以前在科幻片中才能看到的技术。尤其是近两年，随着技术的进步，人脸识别在各个领域得到越来越多的应用：马云在德国演示了刷脸支付、微软的 How-Old.net 测年龄刷爆。

8、 2889 0 引 言人 脸 识 别 是 计 算 机 视 觉 和 模 式 识 别 领 域 的 一 个 重 要 课题 ， 与 指 纹 虹 膜 、 视 网 膜 、 基 因 等 其 它 人 体 特 征 相 比 较 ， 具 有一 定 的 优 势 1,2。 近 年 来 随 着 科 技 的 进 步 和 社 会 的 发 展 ， 得 到了 广 泛 的 关 注 。 计 算 机 人 脸 识 别 是 由 计 算 机 分 析 人 脸 图 像 ，从 中 提 取 出 有 效 识 别 信 息 ， 用 于 辨 认 身 份 的 一 种 技 术 。 人 脸是 一 类 具 有 相 当 复 杂 的 细 节 变 化 的 自 然 结 构 目 标 ， 识 别 的 有效 性 往 往 受 到 表 情 角 度 。

9、 以 DIY表情为例 人人研发 /工程部 淮静 DIY表情 人脸相关算法 人脸检测、跟踪 人脸关键点定位 人脸变形、合成 人脸属性分析 人脸表示、识别 人脸相关产品 DIY表情 人脸相关算法 人脸检测、跟踪 人脸关键点定位 人脸变形、合成 人脸属性分析 人脸表示、识别 人脸相关产品 状态 表情 DIY表情 恶搞好友 安卓端 gif生成有 bug 检测 关键点定位 人脸变形 DIY表情 人脸相关算法 人脸检测、跟踪 人脸关键点定位 人脸变形、合成 人脸属性分析 人脸表示、 识别 人脸相关产品 在图像 /视频中找到人脸 所在的位置和大小 Haar-like特征 利用积分图像。

10、1基 于 PCA 的 人 脸 识 别 算 法Alen Fielding摘 要 :文 章 具 体 讨 论 了 主 成 分 分 析 ( PCA)人 脸 识 别 算 法 的 原 理 及 实 现 。 它 具 有 简 单 、 快 速 和 易 行等 特 点 ,能 从 整 体 上 反 映 人 脸 图 像 的 灰 度 相 关 性 具 有 一 定 的 实 用 价 值 。关 键 词 :人 脸 识 别 ;PCA;生 物 特 征 ;识 别 技 术中 图 分 类 号 : TP302 文 献 标 识 码 : AFace recognition method based on PCAZhangjinhua(Information engineering college， Southwest university of science and technology， Sichuan， 621010，China。

11、 动态人脸识别门禁系统 深圳市唯特视科技有限公司 二 一 八 年 八 月 概 述 目前绝大多数物业采用传统的 IC 卡门禁系统，进出携带很不方便，忘带、丢卡现象时有发生，认卡不认人，陌生人或一些别有用心的人捡到卡也能进入，安全性差，已经处于被淘汰的边缘。因此，一些高档小区 /大厦已经开始逐步淘汰老旧过时的 IC 卡，转而采用人脸识别这类高科技产品来代替。 动态人脸识别特点 ： 识别率高达 99%以上，识别速度快，大约只需要 0.2-1.0 秒。受环境因素影响小，灯光暗、背光不影响识别；表情、遮挡、角度、闭眼、戴墨镜等不影响识别。人。

12、 腾讯云优图人脸识别用户指南产品文档用户指南产品文档【版权声明】2013-2017 腾讯云版权所有本文档著作权归腾讯云单独所有，未经腾讯云事先书面许可，任何主体不得以任何形式复制、修改、抄袭、传播全部或部分本文档内容。【商标声明】及其它腾讯云服务相关的商标均为腾讯云计算（北京）有限责任公司及其关联公司所有。本文档涉及的第三方主体的商标，依法由权利人所有。【服务声明】本文档意在向客户介绍腾讯云全部或部分产品、服务的当时的整体概况，部分产品、服务的内容可能有所调整。您所购买的腾讯云产品、服务的种类、服务标准等。

13、说 明 书一种人脸比对方法技术领域本发明涉及生物特征识别技术领域，尤其涉及一种人脸比对的方法。背景技术人脸是人的重要信息，是区分不同的人的重要依据，因此人脸比对是较指纹、虹膜等技术更自然、更直接的比对方式。人脸比对是将图像或视频输入的人脸通过提取特定的人脸特征信息，与数据库中已注册的人脸特征信息相比较，获得匹配的人脸极其相似度，确认是否与数据库中人脸为同一。人脸比对在很多场合下都具有非常重要的作用，例如手机彩信中的视频彩信、人机界面、权限控制、智能监视系统等。比对的准确性、精度和鲁棒性问题一直是业。

14、D. Bhattacharjee, M. K. Bhowmik, M. Nasipuri, D. K. Basu thus increasing the performance of the neural networks. Of course, it is very complex to construct such types of neural networks. These kinds of networks are called as auto associative neural networks. As the name implies, they use back-propagation algorithms. One of the main problems associated with back-propagation algorithms is local minima. In addition, neural networks have issues associated with learning speed, architecture selection,。

15、人脸识别解决方案行业现状 /市场分析安防零售交通教育餐饮支付政府公安金融目标客户需求分析 /客户痛点物理空间安全：全国平安城市建设视频监控前端数量已超过 2000万。目标感知能力不足，大数据给公共安全事件即时感知、精确分析、快速搜索带来巨大困难，急需人工智能技术支撑。人工识别效率低下、需要大量人力、误判率高解决方案内容 人脸检测技术对于任意一幅给定的图像，采用智能策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位置、大小和属性分析结果。 1:1人脸验证技术两张静态照片之间的比对，即用户上传一张自拍照。

16、1 信息技术学科教学设计 基本信息 课 题 探秘人脸识别 姓 名 聂璐 学 校 北京市十一学校 学 科 信息技术 学习领域 人工智能 年 级 初 二 教科书版本 及章节 校本教材 第二 单元 第一节 课时教学设计 课型 新授课 章 /单元复习课 专题复习课 习题 /试卷讲评课 学科实践活动课 其他 1. 指导思想与理论依据 1） 高中 课程 标准 必修 模块 1 数据与计算 的 内容要求 第八条 ： 通过 人工智能典型 案例 的剖析 ， 了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力，认识 人工智能 在信息社会中的重要作用。 2）本 内容 对学生学科素养发展的价值 ： 了解 。

17、 人脸识别 、车牌识别 应用 案例 北京海鑫科金高科技股份有限公司 北京海鑫智圣技术有限公司 第 2 页 目 录 公司简介 . 1 技术介绍 . 3 （一）人脸识别技术概述 . 3 产品介绍 . 10 （一） 人脸识别监控比对引擎系统 10 （二） 人脸识别系统 11 （三） 综合监控系统（人脸及车辆监控报警系统） 14 （四） 机动车信息综合采集与管控平台 17 一、政府应用案例 19 （一）大型活动应用案例 . 19 1. 中国 2012 年深圳第十四届 高交会人脸识别监控报警系统 20 2. 中国 2012 年深圳第八届文博会人脸识别监控报警系统 20 3. 中国 2011 年深圳第 26 。