人工智能清华大学课件

1、1,浙江大学计算机学院研究生人工智能引论课件,第13讲 智能Agent及多Agent系统Chapter 13 Intelligent Agent & Multi-Agent Systems徐从富浙江大学人工智能研究所2003年第一稿2005年10月修改补充2007年10月第二次修改,2,内容,概述2. 分布式问题求解3. Agent4. Agent理论5. Agent结构6. Agent通信7. Agent的协调与协作8. 多Agent环境MAGE9. 面向Agent的软件技术 Mobile Agent 若干前沿问题讨论,3,13.1 概述,分布式人工智能（DAI）主要研究在逻辑上或物理上分散的智能系统如何并行的、相互协作地实现问题求解。 两种解决问题的方法：自顶向下。

2、1,人 工 智 能,郭燕慧 Guoyanhuim165.com北京邮电大学 信息工程学院,2,第一章 绪 论,本章的主要论题 从不同科学或学科出发对人工智能进行的定义； 介绍人工智能的起源与发展过程； 讨论人工智能与人类智能的关系； 简介目前人工智能的主要学派； 简介人工智能所研究的范围与应用领域,3,第一章 绪 论,人工智能的定义与进展 人类智能与人工智能 人工智能各学派的认知观 人工智能的研究与应用领域,1.1 人工智能的定义与发展,介绍目前对人工智能的几种定义 并对人工智能的起源和发展进行总结和分析,5,1.1.1 人工智能的定义,定义1 智能机器 能。

3、Artificial Intelligence (AI) 人工智能,第十章：自然语言理解,Agent,Agent的定义定义1 社会中某个个体经过协商后可求得问题的解，这个个体就是agent.（明斯基，1986年） 定义2 是一种通过传感器知其环境，并通过执行器作用于该环境的实体，因此，可以把真体定义为一种从感知序列到实体动作的映射。（Russell and Norving,1995） 定义3 是一种具有智能的实体。,2. Agent 的译法 建议把agent译为“(艾)真体”的理由： （1）Agent是一种通过传感器感知其环境，并通过执行器作用于该环境的实体。 这个“实体”也可叫做“真体”。因此，可以把。

4、中国声纹识别产业发展白皮书（2019）AIIA-得意音通人工智能声纹技术联合实验室清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心2019年4月22日联合发布每 日 免 费 获 取 报 告1、 每 日 微 信 群 内 分 享 7+最 新 重 磅 报 告 ；2、 每 日 分 享 当 日 华 尔 街 日 报 、 金 融 时 报 ；3、 每 周 分 享 经 济 学 人4、 行 研 报 告 均 为 公 开 版 ， 权 利 归 原 作 者所 有 ， 起 点 财 经 仅 分 发 做 内 部 学 习 。扫一扫二维码关注公号回复：研究报告加入“起点财经”微信群。 编制声明 本白皮书版权属于人工智能产业发展联盟（ AIIA） - 。

5、Lecture 6:,Application of Supervised Learning Steganalysis Credit Scoring,Outline,Steganography history Steganography and Steganalysis Targeted steganalysis techniques Universal steganalysis Next generation practical steganography Conclusion,Steganography,Steganography - “covered writing”. For example (sent by a German spy during World War I), Apparently neutrals protest is thoroughly discounted and ignored. Isman hard hit. Blockade issue affects pretext for embargo on byproducts, ejecting 。

6、Artificial Intelligence (AI) 人工智能,第三章：非经典推理,内容提要,第三章：非经典推理,1.经典推理和非经典推理,2.不确定性推理,3.概率推理,4.主观贝叶斯方法,5.可信度方法,6.证据理论,主观贝叶斯方法,使用概率推理方法求结论Hi在存在证据E时的条件概率P(Hi|E) ，需要给出结论Hi的先验概率P(Hi)及证据E的条件概率 P(E|Hi)。这对于实际应用是不容易做到的。 Duda 和 Hart 等人在贝叶斯公式的基础上，于1976年提出主观贝叶斯方法，建立了不精确推理的模型，并把它成功地应用于PROSPECTOR专家系统（PROSPECTOR是国际上著名的一个用于勘察。

7、浙江大学研究生人工智能引论课件,徐从富(Congfu Xu) PhD, Associate Professor Email: xucongfuzju.edu.cn Institute of Artificial Intelligence, College of Computer Science,Zhejiang University, Hangzhou 310027, P.R. ChinaSeptember 11, 2005第一稿 Oct. 8, 2006第二次修改稿,第七讲 贝叶斯网络初步 (Chapter7 Bayesian Networks ),内容提纲,何谓贝叶斯网络？ 贝叶斯网络的语义 条件分布的有效表达 贝叶斯网络中的精确推理 贝叶斯网络中的近似推理 课后习题、编程实现及研读论文,7.1 何谓贝叶斯网络？,贝叶斯网络的由来 贝叶斯网。

8、Artificial Intelligence (AI) 人工智能,第三章：非经典推理,内容提要,第三章：非经典推理,1.经典推理和非经典推理,2.不确定性推理,3.概率推理,4.主观贝叶斯方法,5.可信度方法,6.证据理论,主观贝叶斯方法,使用概率推理方法求结论Hi在存在证据E时的条件概率P(Hi|E) ，需要给出结论Hi的先验概率P(Hi)及证据E的条件概率 P(E|Hi)。这对于实际应用是不容易做到的。 Duda 和 Hart 等人在贝叶斯公式的基础上，于1976年提出主观贝叶斯方法，建立了不精确推理的模型，并把它成功地应用于PROSPECTOR专家系统（PROSPECTOR是国际上著名的一个用于勘察。

9、浙江大学研究生人工智能引论课件,徐从富(Congfu Xu) PhD, Associate Professor Email: xucongfuzju.edu.cn Institute of Artificial Intelligence, College of Computer Science,Zhejiang University, Hangzhou 310027, P.R. ChinaMarch 10, 2002第一稿 April 18, 2007第四次修改稿,第四讲 不确定性推理概述 (Chapter4 Uncertainty Reasoning ),Outline,本章的主要参考文献 基本概念 基本问题 不确定性推理方法的分类 不确定性度量的测度理论 不确定性的其它度量方法 Shannon信息熵及在决策树中的应用 模糊推理,1 王永庆. 人工智能原理与。

10、人工智能,Artificial Intelligence,第六章 机器学习,6.1 机器学习的定义、研究意义与发展历史 6.2 机器学习的主要策略与基本结构 6.3 6.7 几种常用的学习方法 6.8 知识发现 6.9 小结,2019/7/25,3,6.1 机器学习的定义和发展历史,6.1.1 机器学习的定义 机器学习的定义顾名思义,机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。稍为严格的提法是：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技 能,并识别现有知识的学问。,2019/7/25,安徽大学 计算机科学与技术学院,4,6.1.2 机器学习的发展史,机器学习的发展分为4个时期 第一阶段是在50。

11、Artificial Intelligence (AI) 人工智能,第七章：机器学习,内容提要,第七章：机器学习系统,1.机器学习的基本概念,2.机器学习策略与基本结构,3.归纳学习,4.类比学习,5.解释学习,6.神经网络学习,8.其他,7.知识发现,阿法狗通过神经网络学习所有高水平围棋棋谱，大概是历史上有的20万个左右职业棋谱，从而获得了在盘面上如何落子的直觉。,类似的深度学习是在近几年出现的，目前，这项科技也有了一些应用，最简单的例子就是通过深度学习识别猫。通过这项识别验证，已经引申出了更多具有实际意义的应用，比如识别某一个图片中是否有癌细胞，某一。

12、1,第四章 谓词演算及应用,是一种形式语言，具有严密的理论体系 是一种常用的知识表示方法 例： City（北京） City（上海） Age（张三，23） (x)( y)( z)(F(x, y)F(y, z)GF(x, z),2,4.1 归结原理,归结原理是一种定理证明方法，1965年由Robinson提出，从理论上解决了定理证明问题。 归结原理的提出，对机器定理证明问题起到了推动作用。,3,子句集,无量词约束 元素只是文字的析取 否定符只作用于单个文字 元素间默认为合取 例：I(z)R(z), I(A), R(x) L(x), D(y),4,化子句集的方法,例：(z) (x)(y)(P(x) Q(x) R(y) U(z) 1, 消蕴涵符理论根据：a。

13、1,第一章 产生式系统,1943年Post首先在一种计算形式体系中提出 60年代开始，成为专家系统的最基本的结构 形式上很简单，但在一定意义上模仿了人类思考的过程,2,1.1 产生式系统的基本组成,组成三要素：一个综合数据库存放信息 一组产生式规则知识 一个控制系统规则的解释或执行程序 （控制策略） （推理引擎）,3,规则的一般形式,IF THEN IF THEN 或者简写为： ,4,1.2 产生式系统的基本过程,过程PRODUCTION 1，DATA初始数据库 2，until DATA满足结束条件，do 3， 4， 在规则集中选择一条可应用于DATA 的规则R 5， DATA R应用到DATA得到的结。

14、单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式* 1高级搜索主要内容l 局部搜索方法l 模拟退火算法l 遗传算法优化与组合优化问题l 很多问题属于优化问题，或者可以转化为优化问题l 如 TSP问题，皇后问题优化问题的描述l 设 x是决策变量， D是 x的定义域， f(x)是指标函数， g(x)是约束条件集合。则优化问题可以表示为，求解满足 g(x)的 f(x)最小值问题。 l 如果在定义域 D上，满足条件 g(x)的解是有限的，则优化问题称为组合优化问题。 算法的时间复杂度l 对于组合优化问题，由于其可能的解是有限的，当问题的规模比较小时，总可以通。

15、1,第一章 产生式系统,1943年Post首先在一种计算形式体系中提出 60年代开始，成为专家系统的最基本的结构 形式上很简单，但在一定意义上模仿了人类思考的过程,2,1.1 产生式系统的基本组成,组成三要素：一个综合数据库存放信息 一组产生式规则知识 一个控制系统规则的解释或执行程序 （控制策略） （推理引擎）,3,规则的一般形式,IF THEN IF THEN 或者简写为： ,4,1.2 产生式系统的基本过程,过程PRODUCTION 1，DATA初始数据库 2，until DATA满足结束条件，do 3， 4， 在规则集中选择一条可应用于DATA 的规则R 5， DATA R应用到DATA得到的结。

16、人工智能及其应用 清华大学,第1章 绪论,1、重点掌握人工智能的几种定义。 2、掌握目前人工智能的三个主要学派及 其认知观。 3、一般了解人工智能的主要研究范围和 应用领域。,定义2 人工智能(学科) 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 定义3 人工智能(能力) 人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思。

17、人工智能及其应用 清华大学,第1章 绪论,1、重点掌握人工智能的几种定义。 2、掌握目前人工智能的三个主要学派及 其认知观。 3、一般了解人工智能的主要研究范围和 应用领域。,定义2 人工智能(学科) 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 定义3 人工智能(能力) 人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思。