企业数字神经网络系统

1、中 南 大 学本 科 生 毕 业 论 文 （ 设 计 ）题 目 基于神经网络的手写数字 识别系统的设计与实现 目 录摘要 .ABSTRACT .第一章 绪论 .11.1 手写体数字识别研究的发展及研究现状 .11.2 神经网络在手写体数字识别中的应用 .21.3 论文结构简介 .3第二章 手写体数字识别 .。

2、毕业设计（论文）任务书题目：基于神经网络的数字识别系统的设计系 名 信息工程系 专 业 自动化 年 级 2009 级 学生姓名 学 号 6009206039 指导教师 职 称 讲 师 2012 年 12 月 15 日一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。 ）工作基础：了解 C+的基本概念和语法，熟练使用 Visual C+软件。研究条件：依据 BP 神经网络的基本原理完成算法实现。应用环境：基于 BP 神经网络的图像文件中的数字识别。工作目的：熟练掌握 Visual C+应用程序的开发。了解人工智能的基本概念以及神经网络的基本原理。熟练掌。

3、毕业设计（论文）任务书题目：基于神经网络的数字识别系统的设计系 名 信息工程系 专 业 自动化 年 级 2009 级 学生姓名 许凯钥 学 号 6009206039 指导教师 扈书亮 职 称 讲 师 2012 年 12 月 15 日一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。 ）工作基础：了解 C+的基本概念和语法，熟练使用 Visual C+软件。研究条件：依据 BP 神经网络的基本原理完成算法实现。应用环境：基于 BP 神经网络的图像文件中的数字识别。工作目的：熟练掌握 Visual C+应用程序的开发。了解人工智能的基本概念以及神经网络的基。

4、中 南 大 学本 科 生 毕 业 论 文 （ 设 计 ）题 目 基于神经网络的手写数字 识别系统的设计与实现 目 录摘要 ABSTRACT 第一章 绪论 11.1 手写体数字识别研究的发展及研究现状 11.2 神经网络在手写体数字识别中的应用 21.3 论文结构简介 3第二章 手写体数字识别 42.1 手写体数字识别的一般方法及难点 42.2 图像预处理概述 52.3 图像预处理的处理步骤 52.3.1 图像的平滑去噪 52.3.2 二值话处理 62.3.3 归一化 72.3.4 细化 82.4 小结 9第三章 特征提取 .103.1 特征提取的概述 .103.2 统计特征 .103.3 结构特征 .113.3.1 结构特征提取 .113.3。

5、企业数字神经网络系统序 言 6一、数字化和数字化速度 6二、企业数字神经系统 6三、精工企业数字神经网络系统 7四、本书的结构 7第一部分 现状：买方市场的出现 8第一章 生产力的大发展 81. 经济繁荣与生产力的进步 .82. 经济增长的烦恼 生产过剩 .83. 高科技公司的繁荣 .84. 知识经济的出现 .95. 结论 .9第二章 危机四伏 91. 买方市场 .9一、买方市场的定义 9二、买方市场的要求 102. 企业生存变化 .10一、企业的生存环境 10二、企业的创新 103. 企业生存的挑战 .11一、社会的大变革 11二、企业的挑战 11第二部分 机遇：前进的动力 12第三。