opencv在手势识别中的应用

1、部分手性识别材料在手性电化学传感器中的应用 牛小慧 莫尊理 高虎虎 柴雅琼 西北师范大学化学化工学院甘肃省高分子材料重点实验室生态环境相关高分子材料省部共建教育部重点实验室 摘 要： 手性识别材料是构建手性电化学传感器的基础, 手性选择试剂和碳基材料复合既具有手性, 又具有导电性, 可以将其应用于电化学传感器中识别手性物质。概述了几种构建电化学手性传感器的手性识别材料以及在电化学手性识别中的应用, 并对其应用进行了展望。关键词： 电化学传感器; 手性识别材料; 作者简介：牛小慧 (1992-) , 女, 硕士, 主要从事功能复合材。

2、卷积神经网络及其在手写体数字识别中的应用 马媛媛 史加荣 西安建筑科技大学理学院 摘 要： 深度学习是机器学习领域的研究热点, 它使机器学习更加接近人工智能。作为深度学习的一类经典模型, 卷积神经网络已被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等领域中。本文探讨了卷积神经网络的基本原理、实现及应用。首先回顾了卷积神经网络的发展历史, 阐述了它的基本原理, 研究了卷积层和下采样层;其次总结了卷积神经网络的三大重要特性:稀疏连接、权值共享和池采样, 并将卷积神经网络应用在 MNIST 手写体数字识别任务中;最后指出了卷积神。

3、kNN 及决策树算法在手写数字识别中的应用 郭明昭 河南省郑州市第四中学 摘 要： 随着人类社会进入信息化时代, 机器学习在诸多学科得到广泛的应用并取得了重要成果。机器学习的众多算法各有优劣, 而选择合适的算法与参数配置有助于得到更好的模型。本文将采用 k NN 算法及决策树算法对手写数字识别问题展开研究, 并根据两种算法的特点对结果进行分析。关键词： 机器学习; KNN 算法; 决策树; 作者简介：郭明昭, 男, 汉族, 河南郑州人, 研究方向为机器学习。一、机器学习现状研究及重要性当今社会科技发展迅速, 互联网渐渐普及, 人们为了能更。

4、指纹识别技术在手机中的研究与应用 董洪涛 天津三星通信技术研究有限公司 摘 要： 手机中往往含有大量的个人信息, 一旦出现问题将给用户带来损失, 为了提升手机安全性, 相关识别技术开始运用于手机中。相比于虹膜识别技术、脸型识别技术等, 指纹识别技术更为成熟可靠, 且花费较低, 有良好的应用价值。本文主要研究在手机中运用指纹识别技术的方法, 并通过 FPS200 模块进行指纹对比。关键词： FPS200; 指纹识别; 手机; 近几年, 指纹识别技术开始兴起并得到快速发展。每个人的皮肤纹路在交叉点、断点、图案方面互不相同, 并且不会发生变化。。

5、手势识别技术在软件中的应用 于珈盛 内蒙古通辽市奈曼旗实验中学 摘 要： 随着计算机技术户互联网技术的发展, 以及人工智能技术研究的不断深入, 人们对于计算机的使用要求越来越高。为满足用户不断增加的需求, 研究人员在人机交互软件设计、开发方面投入了大量精力, 其中, 手势识别技术就是目前使用较为广泛的智能交互技术。本文以手势识别技术在软件中的应用为研究内容, 对该技术进行分类阐述, 并对其应用进行简单介绍。关键词： 视觉; 手势识别; 软件; 人机交互; 作者简介：于珈盛 (2000-) , 男, 内蒙古通辽市奈曼旗人。内蒙古通辽市奈。

6、智能机器人课程实验报告手势识别在自然交互中的应用学 院 计算机科学与工程学院 专 业 计算机应用技术 组 员 徐庸辉 学 号 201120112011 学生导师 罗荣华 指导教师 肖南峰教授 提交日期 2012 年 7 月 1 日 智能机器人课程实验报告I目录1. 实验要求 .- 1 -2. 设计平台 .- 1 -3. 实验原理 .- 1 -3.1. 手势识别现状及分类 - 1 -3.1.1. 静态手势识别 .- 1 -3.1.2. 动态手势识别 .- 1 -3.2. 场景建模方法 - 2 -3.3. 自然交互与虚拟键盘 - 3 -4. 朴素手势识别分析 - 4 -4.1. 轮廓关键点 - 4 -4.2. 手势区域同心圆定位 - 4 -5. 实验设计 .- 5 -5.。

7、OpenCV 在手势识别中的应用 葛立 庄照波 邱林 袁玉荣 赵信义 杨颖鹏 山东科技大学机械电子工程学院 摘 要： 在智能化的时代背景下, 计算机视觉越来越被重视, 通过视觉将人的手势语言向计算机传递信息是计算机视觉发展的重要部分。而 OpenCV 作为一个开源的视觉函数库, 对于基于视觉的手势识别领域起着重大作用, 对于计算机视觉的发展也有着很大的贡献。关键词： 计算机视觉; 手势识别; OpenCV; 作者简介：葛立, 山东聊城人, 硕士研究生, 研究方向:机构创新与设计、机器视觉。随着科技进步和技术革新, 以及智能化时代的要求, 人机交互方式。