Matlab图像处理介绍

1、 基于 MATLAB 图像处理报告1、设计题目图片叠加。2、设计要求将一幅礼花图片和一幅夜景图片做叠加运算，使达到烟花夜景的美图效果。3、设计方案3.1、设计思路利用 matlab 强大的图像处理功能，通过编写程序，实现对两幅图片的像素进行线性运算，利用灰度变换的算法使图片达到预期的效果。3.2、软件介绍MATLAB 是 matrix保存图片。3.4、图片叠加及灰度变换分析程序 1m,n,l=size(C);for i=1:mfor j=1:nfor k=1:lD(i,j,k)=C(i,j,k)+ B(i,j,k);endendend此程序的主要功能是对两幅图片通过算法来实现叠加的效果，程序中的几个变量都是像素点的。

2、Matlab 图像处理函数汇总：1、图像的变换 fft2：fft2 函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread(104_8.tif);j=fft2(i);ifft2:：ifft2 函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：i=imread(104_8.tif);j=fft2(i);k=ifft2(j);2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器 imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如：i=imread(104_8.tif);j=imnoise(i,gaussian,0,0.02);%模拟高斯噪声 fspecial：用于产生预定义滤波器，如：h=fspecial(sobel);%sobel 水平边缘增强滤波器h=fspecial(gaussian);%高斯低通滤波器h=fspecial(laplacian);%拉普拉斯滤波器h。

3、 MATLAB 实践 课程设计 学生姓名 学 号 专业班级 指导教师 二 一一年 3月 6 日 目 录 1 设计目的 3 2 题目分析 3 3 总体设计 3 4 具体设计 5 5 结果分析 34 6 心得体会 34 7 附录代码 36 1 设计目的 综合运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计 利用MATLA。

4、Vol. , No Month year.卷 第 期年 月距离变换的应用（选自陆宗骐的论文）粘连区域的分割需要解决的问题有两个，即在何处分割以及如何进行分割。文献4介绍了一种较为简单、直观的粘连区域分割方法等值线跟踪法。此方法对二值图象作距离变换，根据局部极大的特点搜索区域核心代替极限腐蚀，用等值线跟踪代替条件膨胀，利用跟踪过程中前后两次周长的跃变发现两区域合并的时间，从而确定分割点的位置，最后用作区域连接段骨架垂线的方法进行粘连部分的分割。此方法不仅处理速度快，所得分割区域的形状也大为改观，见图 1(d)。当然，确定分割点。

5、MATLAB 图像处理命令使用1. MATLAB 中图像处理的一些简单函数A、 imreadimread 函数用于读入各种图像文件，其一般的用法为X，MAP=imread(filename,fmt)其中，X，MAP 分别为读出的图像数据和颜色表数据，fmt 为图像的格式，filename 为读取的图像文件（可以加上文件的路径） 。例：X，MAP=imread（flowers.tif,tif）;比较读取二值图像，灰度图像，索引图像，彩色图像的 X 和 MAP 的特点，可以利用size 函数用来显示数组的维数，了解数据的特点。B=size(a) 返回数组 a 的维数。B、 imwriteimwrite 函数用于输出图像，其语法格式为：imwrite(。

6、matlab 图像处理.txt 蜜蜂整日忙碌，受到赞扬；蚊子不停奔波，人见人打。多么忙不重要，为什么忙才重要。matlab 常用图像操作（不用下载，直接观帖）找资料的时候找到的，贴上来供大家参考学习一. 读写图像文件1. imreadimread 函数用于读入各种图像文件，如：a=imread(e:w01.tif)注：计算机 E 盘上要有 w01 相应的.tif 文件。2. imwriteimwrite 函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,e:w02.tif,tif)3. imfinfoimfinfo 函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo(e:w01.tif)二. 图像的显示1. imageimage 函数是 MATLAB 提供的最原始的。

7、 学术发表和写作资源平台： www.lunwenchina.net.cn QQ：275252867论文发表联系方式 qq：278121888matlab 仿真论文 matlab 图像处理论文跳频扩频系统的 Matlab 模拟仿真实现摘 要:跳频扩频技术采用特定的扩频函数及载波跳变来实现频谱展宽,具有很强的抗干扰性,并具有信息隐蔽、多址保密通信的特点;PSK 调制方式由基带脉冲控制载波相位。在 Matlab/Simulink 下建立了采用 BPSK 方式的跳频扩频(FH-SS) 通信系统模拟模型,并编程仿真实现该系统,对跳频扩频通信的实现有重要意义。 关键词:跳频扩频; BPSK; Matlab; Simulink Implementation of 。

8、1.图像反转MATLAB 程序实现如下：I=imread(xian.bmp);J=double(I);J=-J+(256-1); %图像反转线性变换H=uint8(J);subplot(1,2,1),imshow(I);subplot(1,2,2),imshow(H);2.灰度线性变换MATLAB 程序实现如下：I=imread(xian.bmp);subplot(2,2,1),imshow(I);title(原始图像);axis(50,250,50,200);axis on; %显示坐标系I1=rgb2gray(I);subplot(2,2,2),imshow(I1);title(灰度图像);axis(50,250,50,200);axis on; %显示坐标系J=imadjust(I1,0.1 0.5,); %局部拉伸，把0.1 0.5内的灰度拉伸为0 1subplot(2,2,3),imshow(J);title(线性变。

9、1. 图像和图像数据 缺省情况下，MATLAB 将图像中的数据存储为双精度类型(double)，64 位浮点 数，所需存储量很大；MATLAB 还支持另一种类型无符号整型(uint8)，即图像矩 阵中每个数据占用 1 个字节。 在使用 MATLAB 工具箱时，一定要注意函数所要求的参数类型。另外，uint8 与 double 两种类型数据的值域不同，编程需注意值域转换。 从 uint8 到 double 的转换 - 图像类型 MATLAB 语句 - 索引色 B=double(A)+1 索引色或真彩色 B=double(A)/255 二值图像 B=double(A) - 从 double 到 uint8 的转换 - 。

10、边缘检测 edge 边缘检测时先要把其他格式图像转化为灰度图像 f imread lbxx bmp a rgb2gray f g t edge a canny imshow g 剪贴 imcrop subplot等 imfinfo colormap subimage imadd imsubtract immultiply imdivide imresize imrotate 旋转 a imread。

11、图像和视频处理界面设计（三个效果显示结果）班级：计算机科学与技术学号：111111111姓名：xxx做如下界面规划：分别给各按钮加功能代码：打开图像：fileName,filePath,filterIndex=uigetfile(.*.*,All files;,.,MultiSelect,off);setappdata(handles.figure1,fileName,fileName); setappdata(handles.figure1,filePath,filePath);setappdata(handles.figure1,isLoad,1);file=fullfile(filePath,fileName);axes(handles.axes1);I=imread。

12、图像处理技术大作业1 作业题目基于图像的动态景物的监测与跟踪2 作业数据（1） 短视频背景相同，一个目标运动；（2） 短视频（或 5张图片） ，背景相同，多个目标运动；（3） 验证数据自己提供（彩色、灰度图像不限） ；3 作业完成目标动态目标的定位与跟踪，并用方框提示并给出运动轨迹能正确检测运动目标；多个目标的识别率；4 程序设计1、 界面设计：2、 “打开”按钮功能设计：打开图片组的第一张图片并在左边显示：name,path=uigetfile(*.jpg;*.bmp;*.png;*.tif;*.gif,Open Image);file=path,name; %读取第一张图片路径axes(handles.。

13、实验三、图像平滑与滤波一、实验题目：图像平滑与滤波二、实验目的：在熟悉图像平滑的基本原理和方法的基础上，在理论指导下，能在MATLAB 环境下对图像进行平滑处理。本实验要求用线性平滑滤波、中值平滑滤波、频域低通滤波的方法进行程序设计。经过平滑处理，对结果图像加以比较，得出自己的实验结论。三、实验内容：（1）利用 MATLAB 为用户提供的专门函数实现均值滤波。（2）利用 MATLAB 为用户提供的专门函数实现中值滤波。（3）编写频域理想低通、巴特沃斯低通及高斯低通滤波函数。四、预备知识：（1）熟悉平滑滤波原理。（2）熟悉频。

14、Matlab 图像处理函数 读取图像文件到数据数组 I：I=imread(FILENAME. FMT) ;其中，FILENAME 为文件名， FMT 为图像格式；例如 I=imread(girl, bmp)，即从当前路径读图像文件 girl.bmp 的数据，并保存到矩阵 I 中。如果图像文件为灰度图像格式，则 I 为 mn 的矩阵。特别提示：读取图像的数据矩阵的数据类型为 uint8（8 位无符号整数） ，如果进行四则运算，须要先转换为 double 数据类型。完成运算后，再转换为 uint8 的图像数据类型。转换为 double 数据类型：I=double(I); 转换为 uint8 的数据类型：I=uint8(I); 将彩色图像转换为灰度图。

15、图像增强1. 直方图均衡化的 Matlab 实现1.1 imhist 函数功能：计算和显示图像的色彩直方图格式：imhist(I,n)imhist(X,map)说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为 256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图， map 为调色板。用stem(x,counts) 同样可以显示直方图。1.2 imcontour 函数功能：显示图像的等灰度值图格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度级向量。1.3 imadjust 函数功能：通过直方图变换调整对比度格式：J=imadjust(I,low high,bottom top,gamm。

16、1第一讲：Matlab 与遥感图像处理什么是 Matlab？特点是什么？1）MATLAB 是 MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国 MathWorks公司推出的商业数学软件。是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级语言和交互式环境。2）除了矩阵运算、绘制函数/数据、图像等常用功能外，还可以创建 GUI以及对C、C+、Java 和 FORTRAN等语言的支持。3）主要包括 MATLAB主程序、Simulink、Toolbox 三大部分。特点：1）友好的编程环境 2）自然的程序语言 3）强大的科学计算能力 4）出色的可视化功能 5）丰富的工具箱 6）全方位的帮助系统操作。

17、关于 MATLAB 在数字图像复原技术中应用的文献综述摘要： 图像复原技术在图像处理领域中具有非常重要的地位,该技术能够最大程度地恢复图像的本来面貌 图像复原技术的重点在于找出导致图像失真的原因,并针对该原因对失真图像进行反处理,以此来获取清晰的图像。文本对四个图像复原算法（维纳滤波算法；约束最小二乘（正则）滤波算法；迭代非线性复原算法；盲解卷积算法）的图像复原原理进行了说明，同时对上述算法进行了仿真实现，并分析了实验的结果。通过仿真出来的结果，我们可以很清楚的看出维纳滤波算法所得到的复原图像比较清晰，但盲。

18、,关于matlab中图像处理的简单介绍,内容主要分为以下四个篇章：一.介绍应用matlab处理图像问题（以一个图像隐写的简单例子为说明线索）二.应用matlab解决三维血管重建中的图像处理问题三.图像处理练习（双目定位或者图像拼接中的图像处理）四.附录与说明(包括：函数命令库),一.介绍应用matlab处理图像问题,（以一个图像隐藏的简单例子为例子） 1. 图像与数字图像简介 2. 图像的不同类型及在matlab中的显示 3. 常用的几个图像处理命令 4. 一个简单的图像隐写介绍 5. 图像处理中一些注意问题,图像与数字图像简介,图像：利用各种系统观测客观。

19、MATLAB图像处理介绍,第2章 MATLAB图像处理工具箱,本章教学安排2学时,讲解内容: Matlab简介。 Matlab中常用的基本命令。 图像处理工具箱介绍 Matlab处理的图像类型和文件格式。 Matlab图像的基本操作。,2.1 Matlab简介,MATLAB名字是Matrix Laboratory的意思。由美国的MathWorks公司出品，它的基本数据单位是矩阵。它的指令表达式与数学，工程中常用的形式十分相似，故用它来解决问题比用C,Fortran等语言完成相同的事情简捷的多。在大学，数学,工程学,科学的介绍性课程和高级性课程中,MATLAB是标准的教学工具。在工厂，MATLAB是高生产率研究。

20、Zhiku.jiaking.comMatlab在数字图像处理中的应用1 数字图象处理介绍1.1数字图像处理发展概况数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于 20世纪 50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20世纪 60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改。