利用Matlab求解线性规划问题

1、MATLAB 求解线性规划（含整数规划和 0-1 规划）问题 线性规划是数学规划中的一类最 简单规划问题 ， 常见的线性规划是一个有约束的，变量范围为有理数的线性规划。如： max 7 12z x y 9 4 3004 5 200s . t3 10 300,0xyxyxyxy 对于 这类 线性 规划问题 ，数学理论已经较为完善，可以有多种方法求解此 类 问题 。但写这篇文章的目的并不是为了介绍数学理论， 我们这里 主要讲解如果利用工具求解这一类线性规划问题 。 最著名，同时也是最强大的数学最优化软件是 LINGO/LINDO 软件包，它能够求解 多种 的 数学规划问题，同时还提供了多种的分。

2、计量地理学 （徐建华，高等教育出版社，2005）配套实习指导10314.利用 LINDO 求解线性规划问题LINDO 是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于 LINDO 执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO 主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO 中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数） ，可供使用者建立规划问题时调用。一般用 LINDO（Linear Interactive and Discret。

3、线 性 规 划,Linear Programming,第七章 数学实验,一 用Mathematica求解线性规划,例7.1 用Mathematica求解,输入：,运行得出结果：,例7.2 用Mathematica求解,输入：,运行得出结果：,二 用MATLAB求解线性规划,MATLAB-Matrix Laborotory(矩阵实验室),MATLAB简介,MATLAB自1984年由美国MathWorks公司研发，现已成为国际公认的最优秀的工程应用开发环境。它功能强大、简单易学、编程效率高。在欧美，MATLAB已成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等课程的基本教学工具，成为本硕博必须掌握的基本技。

4、用MATLAB软件求解,其输入格式如下: 1.x=quadprog(H,C,A,b); 2.x=quadprog(H,C,A,b,Aeq,beq); 3.x=quadprog(H,C,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB); 4.x=quadprog(H,C,A,b, Aeq,beq ,VLB,VUB,X0); 5.x=quadprog(H,C,A,b, Aeq,beq ,VLB,VUB,X0,options); 6.x,fval=quaprog(.); 7.x,fval,exitflag=quaprog(.); 8.x,fval,exitflag,output=quaprog(.);,1、二次规划,用MATLAB求解非线性规划,例1 min f(x1,x2)=-2x1-6x2+x12-2x1x2+2x22 s.t. x1+x22 -x1+2x22 x10, x20,1、写成标准形式：,2、 输入命。

5、 本科毕业论文（设计）模板本科毕业论文(设计)论文题目：非线性规划问题的建模与 Matlab求解实现的案例分析 学生姓名： 许富豪 学 号： 1204180137 专 业： 信息与计算科学 班 级： 计科 1201 指导教师： 王培勋 完成日期： 2015 年 6 月 25 日非线性规划问题的建模与 Matlab 求解实现的案例分析内容摘要非线性规划问题通常极其抽象，并且求解计算极其复杂，本文举个别非线性规划问题案例，通过对抽象的非线性规划问题先建立数学模型，再利用 Matlab 软件高效快捷的实现非线性规划问题的求解，最后分析利用 Matlab 软件得出的案例结果。关。

6、计量地理学 （徐建华，高等教育出版社，2005）配套实习指导 11115. 利用 Matlab 求解线性规划问题线性规划是一种优化方法，Matlab 优化工具箱中有现成函数 linprog 对如下式描述的 LP 问题求解：% min fx % s.t .(约束条件)： Ax=b% (等式约束条件) ： Aeqx=beq% lb=x=ublinprog 函数的调用格式如下：x=linprog(f,A,b)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)x,fval=linprog()x, fval, exitflag=linprog()x, fval, exitflag, output=linprog(。

7、1实验四 用 MATLAB 求解线性规划问题一、实验目的：了解 Matlab 的优化工具箱，能利用 Matlab 求解线性规划问题。二、实验内容：线性规划的数学模型有各种不同的形式，其一般形式可以写为：目标函数： nxffxz21min约束条件： snsss bxaxa 21 1snttt dxccx 21 110,n这里 ffz21称为目标函数， jf称为价值系数，Tnff),(21称为价值向量， jx为求解的变量，由系数 ija组成的矩阵mnaA 11称为不等式约束矩阵，由系数 ijc组成的矩阵snscC 11称为等式约束矩阵，列向量Tnbb),(21和Tndd),(21为右端向量，条件 0jx称为非负约束。一个向量 nxx,21 ，满。

8、MATLAB求解非线性规划,无约束极值问题,单变量函数求最小值的标准形式为 s.t,函数 fminbnd 格式 x = fminbnd(fun,x1,x2) %返回自变量x在区间 上函数fun取最小值时x值，fun为目标函数的表达式字符串或MATLAB自定义函数的函数柄。 函数fminbnd的算法基于黄金分割法和二次插值法，它要求目标函数必须是连续函数，并可能只给出局部最优解。,x = fminbnd(fun,x1,x2,options) % options为指定优化参数选项 x,fval = fminbnd() % fval为目标函数的最小值 x,fval,exitflag = fminbnd() %xitflag为终止迭代的条件 x,fval,exitflag,output = fminbnd(。

9、用MATLAB优化工具箱解线性规划,min z=cX,1、模型：,命令：x=linprog（c，A，b）,2、模型：min z=cX,命令：x=linprog（c，A，b，Aeq,beq）,注意：若没有不等式： 存在，则令A= ，b= .,3、模型：min z=cX,VLBXVUB,命令：1 x=linprog（c，A，b，Aeq,beq, VLB，VUB）2 x=linprog（c，A，b，Aeq,beq, VLB，VUB, X0）,注意：1 若没有等式约束: , 则令Aeq= , beq= .2其中X0表示初始点,4、命令：x,fval=linprog() 返回最优解及处的目标函数值fval.,解 编写M文件xxgh1.m如下： c=-0.4 -0.28 -0.32 -0.72 -0.64 -0.6;A=0.01 0.01 0.01 0.03 0.03 0.0。

10、桂林电子科技大学数学与计算科学学院实验报告实验室： 实验日期： 年 月 日院（系） 数学与计算科学 年级、专业、班 姓名 成绩课程名称数学应用软件 实验项目名 称线性规划问题求解 指导教师覃义一 ，实验目的1. 掌握用 MATLAB 优化工具箱求解线性规划问题的方法；2. 练习建立实际问题的线性规划模型并求解；二，实验原理线性规划（linear programming）是运筹学的一个重要的分支，它的应用十分广泛，不仅许多实际问题属于线性规划问题，而且运筹学的期货分支的一些问题也可以转化成线性规划问题，因此，线性规划瓿的求解在最优化中占据重。

11、matlab 中如何求解线性规划问题悬赏分：0 - 解决时间：2008-9-9 12:52提问者： zyb5302882 - 二 级最佳答案bintprog 求解 0-1 规划问题 格式如下x = bintprog(f)x = bintprog(f, A, b)x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq)x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq, x0)x = bintprog(f, A, b, Aeq, Beq, x0, options)x, fval = bintprog(.)x,fval, exitflag = bintprog(.)x, fval, exitflag, output = bintprog(.)这里 x 是问题的解向量f 是由目标函数的系数构成的向量A 是一个矩阵，b 是一个向量A，b 和变量 x=x1,x2,xn一起，表示了线性规划中不等式约。

12、1利用 excel 求解线性规划问题“规划求解”示例例 1 美佳公司计划制造、两种家电产品。已知各制造一件时分别占用的设备 A，B 的台时、调试工序时间及每天可用于这两种家电的能力、各售出一件时的获利情况，如下表所示。问该公司应制造两种家电各多少件，使获取的利润为最大。1.建立数学模型2. 打开 excel，输入下列数据。0,52461.max212xtsxz23、如何在工作表中设置问题条件？先设置目标单元格，即最大利润，把它放在 E1 单元格上，可变单元格放置计划生产和产品的件数，这里把它放在 C10：D10 区域。F4：F6 是约束单元格，要对它们的值进。

13、1.线性规划问题：min f*xs.t. A*x= UB) FN(1)=;if isempty(FN)=1 flag=1;elsek=FN(1);A=AAk;b=BBk;endelsefor i=1:NLif abs(x(i)-round(x(i)1e-7 kk=FN(end);FN=FN,kk+1,kk+2; temp_A=zeros(1,NL);temp_A(i)=1;temp_A1=A;temp_A;AA(kk+1)=temp_A1;b1=b;fix(x(i);BB(kk+1)=b1;temp_A2=A;-temp_A;AA(kk+2)=temp_A2;b2=b;-(fix(x(i)+1);BB(kk+2)=b2;FN(1)=;k=FN(1);A=AAk;b=BBk;break; endendif (i=NL) y=x;FN(1)=; if isempty(FN)=1flag=1;elsek=FN(1);A=AAk;b=BBk;endendendendy=round(y);fval=c*y;再。

14、用MATLAB软件求解,其输入格式如下:1. x=quadprog(H,C,A,b);2. x=quadprog(H,C,A,b,Aeq,beq);3. x=quadprog(H,C,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB);4. x=quadprog(H,C,A,b, Aeq,beq ,VLB,VUB,X0);5. x=quadprog(H,C,A,b, Aeq,beq ,VLB,VUB,X0,options);6. x,fval=quaprog(.);7. x,fval,exitflag=quaprog(.);8. x,fval,exitflag,output=quaprog(.);,1、二次型规划,解非线性规划,例1 min f(x1,x2)=-2x1-6x2+x12-2x1x2+2x22s.t. x1+x22-x1+2x22x10, x20,1、写成标准形式：,2、 输入命令：H=1 -1; -1 2; c=-2 ;-6;A=1 1; -1 2;b=2;2;Aeq=;beq=; VLB=0;0;VUB。

15、用 MATLAB求解线性规划问题这里 X 是问题的解向量，f 是由目标函数的系数构成的向量， A 是一个矩阵，b 是一个向量，A，b和变量 x=x1,x2,xn一起，表示了线性规划中不等式约束条件，A，b 是系数矩阵和右端向量。Aeq 和Beq 表示了线性规划中等式约束条件中的系数矩阵和右端向量。LB 和 UB 是约束变量的下界和上界向量，X0 是给定的变量的初始值， options 为控制规划过程的参数系列。返回值中 fval 是优化结束后得到的目标函数值。exitflag=0 表示优化结果已经超过了函数的估计值或者已声明的最大迭代次数；exitflag0 表示优化过程中变量收。

16、注：上机作业文件夹以自己的班级姓名学号命名，文件夹包括如下上机报告和 Matlab程序。上机报告模板如下：佛山科学技术学院上 机 报 告课程名称 数学应用软件 上机项目 Matlab 求解线性规划问题 专业班级 一. 上机目的本节课我们学习了 Matlab 求解线性规划问题，主要有以下内容：1. 了解线性规划的基本理论知识。2. 学习了 Matlab 中 linprog 命令格式，注意把规划中的目标函数及约束条件化为矩阵或向量的形式。3. 掌握用 matlab 编写程序解决线性规划模型的问题。二. 上机内容 例 1 max 654321 .0.72.0.8.04. xxxz s.t 38 75.2.4 908.03。

17、第七章 最优化计算方法,一、实验目的：,第一节 线性方程组的应用,1、了解线性规划问题及可行解、最优解的概念 ；,2、掌握Matlab软件关于求解线性规划的语句和方法。,二、实验原理和方法：,在生活实践中，很多重要的实际问题都是线性的（至少能 够用线性函数很好的近似表示），所以我们一般把这些问 题化为线性的目标函数和约束条件进行分析，通常将目标 函数和约束都是线性表达式的规划问题称为线性规划 。,它的一般形式是：,也可以用矩阵形式来表示：,线性规划的可行解是满足约束条件的解；线性规划的最优解是使目标函数达到最优的可行解。

18、利用 Matlab 求解线性规划问题一、 若应用单纯形法求解首先将线性规划的一般形式化为标准形式1、 若为 max f（x） ，则化为- max f（x）2、将不等式约束变为等式约束3、将任意变量化为非负变量（即 x1、x2.xn=0）4、将负的限定系数化为正值(Ax=b,若 b为负，则等式两边都同时乘以-1)使用单纯形法求解线性规划时，首先要化问题为标准形式所谓标准形式是指下列形式： njjxcz1max),21(0,1njxmibtsjnjji 当实际模型非标准形式时，则需化为标准形式例 1、用单纯形法求解下面的线性规划问题minf（x） =- -412+2 41 2+ 122132- 312， 01 2解：用 M。

19、利用Matlab求解线性规划问题,线性规划是一种优化方法，Matlab优化工具箱中有现成函数linprog对如下式描述的LP问题求解： min f(x) s.t .(约束条件)： Ax=b(等式约束条件)： Aeqx=beq lb=x=ub,linprog函数的调用格式如下： x=linprog(f,A,b) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) x,fval=linprog() x, fval, exitflag=linprog() x, fval, exitflag, output=linprog() x, fval, exitflag, output, lambda=linprog(),其中： x=linprog(f,A。