基于阈值的图像分割方法研究与实现

西 安 邮 电 大 学毕 业 设 计(论 文)题 目:基于 DM642 平台的图像灰度变换方法研究与实现院 (系): 通信与信息工程学院 专 业: 通信工程专业 班 级: 通工 0905 班 学生姓名: 袁 俭 导师姓名: 李大湘 职称: 讲师 起止时间: 2013 年 3 月 11 日至 2013

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1、西 安 邮 电 大 学毕 业 设 计(论 文)题 目:基于 DM642 平台的图像灰度变换方法研究与实现院 (系): 通信与信息工程学院 专 业: 通信工程专业 班 级: 通工 0905 班 学生姓名: 袁 俭 导师姓名: 李大湘 职称: 讲师 起止时间: 2013 年 3 月 11 日至 2013 年 6 月 14 日毕业设计(论文)诚信声明书本人声明:本人所提交的毕业论文基于 DM642 平台的图像灰度变换方法研究与实现是本人在指导教师指导下独立研究、写作的成果,论文中所引用他人的文献、数据、图件、 资料均已明确标注;对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在。

2、河南理工大学毕 业 设 计(论 文)题 目 基于插值方法的数字图像几何变换的研究与实现 院(系、部) 计算机科学与技术学院 专业及班级 软件 Java11-01 姓 名 学 号 311109060123 指 导 教 师 王 静 日 期 2015 年 5 月 15 日 河南理工大学毕业设计(论文)说明书I摘 要 随着数字图像技术的发展,数字图像处理广泛应用于几乎所有与图像处理有关的领域。图像的几何变换是数字图像处理中一个基本的、非常重要的变换,而图像的平移、图像的镜像变换、图像的转置、图像的缩放、图像的旋转、图像的剪取等等是几何变换中最复杂的变换。本文中主要分。

3、摘要I毕 业 设 计(论 文)题 目: 基于数字图像的矩形芯片定位方法 研究与实现 摘要I毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名: 日 期: 指导教师签名: 日 期: 。

4、1基于颜色特征的图像检索方法研究与实现【摘要】本文介绍了一个基于改进的加权颜色直方图的图象检索系统。本系统通过将基于改进的加权的局域颜色直方图的图像检索方法和全局直方图的图像检索方法相结合,提高查全率和查准率。其中,基于分块局域直方图的检索方法利用了图像中间部分的重要性,将图像平均划分成 33 个子块,取中间一块的图像,计算其与参考位图相应位置的颜色特征距离,再计算原图的颜色直方图与参考位图的颜色特征距离,分别赋予权值后得出的值就是图像之间内容的相似程度。本文引入欧氏距离的相似性度量方法实现图像检索。

5、安徽建筑大学毕业设计(论文)I毕 业 设 计 (论 文)专 业 电子信息工程 班 级 学生姓名 学 号 课 题 数字图像处理方法研究与实现 基于 VC+的图像增强实现 指导教师 摘 要图像在传送和转换时会造成图像的某些降质,所以有必要对降质的图像进行改善处理。其中的一种方法是不考虑图像质量降低的原因,只将图像中感兴趣的特征有选择的突出,从而衰减次要信息。这种方法能够提高图像的可读性,改善后的图像不一定逼近原始图像,但能够突出目标的轮廓、衰减各种噪声、将黑白图像转换成色彩图形等。这类方法通常称为图像增强技术。II图像增强技术。

6、模式识别与智能系统专业优秀论文 基于提升格式的图像压缩方法研究与实现关键词:图像压缩 图像编码 小波变换 提升格式 马尔可夫模摘要:现代信息社会对通信、信号处理业务要求的不断增长,特别是图像和视频信号应用技术的迅速发展,对图像压缩算法的效率提出了更高的要求。JPEG2000 图像编码标准的出台,意味着以第二代小波变换基于提升格式的小波变换为基础的图像编码方法己经成为研究的热点和流行趋势。 总体概括起来,本文的主要研究工作和创新点体现在以下几个方面: (1)介绍了小波变换的基本理论,多分辨分析的概念以及小波分解和重。

7、本科毕业论文(设计)题目:基于 MATLAB 的数字图像分割的研究与实现学 院:计算机与信息工程学院 学生姓名: 学 号: 专 业: 年 级: 完成日期: 2012 年 04 月 指导教师: I基于 MATLAB 的数字图像分割的研究与实现摘要:视觉和听觉是我们认识和感知外部世界的主要途径,而视觉又是其中最重要的,因此要想更细致、全面地把握这些图像信息就需要对其进行必要的处理。在数字图像处理的研究和应用中很多时候我们只对图像的某些部分和特征感兴趣,此时就需要利用图像分割技术将所需的目标与图片的其他部分区分开,以供我们对图像进一步研究。

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