基于TM影像提取城区

地图学与地理信息系统专业优秀论文 基于纹理的高分辨率遥感影像居民地提取方法研究关键词:居民地 高分辨率遥感影像 纹理特征 特征组合选取 高斯混合模型 空间对象完整性评价摘要:高分辨率遥感影像提供了丰富的居民地光谱和纹理特征,使得在较小的空间尺度上可以观察居民地的细节变化。当前利用高分辨率遥感影像确定

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1、地图学与地理信息系统专业优秀论文 基于纹理的高分辨率遥感影像居民地提取方法研究关键词:居民地 高分辨率遥感影像 纹理特征 特征组合选取 高斯混合模型 空间对象完整性评价摘要:高分辨率遥感影像提供了丰富的居民地光谱和纹理特征,使得在较小的空间尺度上可以观察居民地的细节变化。当前利用高分辨率遥感影像确定居民地分布及变化是全国 1:5 万数据库更新的重要任务之一。然而实际生产中多采用人机交互目视判读和手工屏幕跟踪数字化的方法,虽能综合利用居民地的光谱、纹理等特征,判读可靠性较高,但结果却往往因作业人员经验、水平。

2、大地测量学与测量工程专业优秀论文 基于地面移动测量序列立体影像的三维线段提取和物体识别关键词:摄影测量 地面移动测量 建筑物识别 图像处理摘要:地面移动测量是当前摄影测量与遥感深入发展的新领域,为 GIS 数据采集与更新开辟了一条快速高效的新途径。地面移动测量为地面视角可量测实景影像提供了强大的生产能力,具有测量外业数据采集速度快、自动化程度高、运行成本低廉等特点。移动测量已经应用到国民经济建设的各个方面,成为现代测绘新技术的典型代表之一。当前移动测量在科研方面的重点已从外业数据自动采集与直接地理参考转。

3、第 卷第 期 测 绘 工 程 年 月 基于 的高分辨率遥感影像城市 绿地信息提取研究 陈 阳 赵俊三 陈应跃 昆明理工大学 国土资源工程学院 云南 昆明 摘 要 近年来众多高分辨率遥感卫星的发射为城市绿地信息提取提供了高效的手段 如何充分利用高分辨率遥感 影像对现代城市进行规划和生态环境评价具有重要意义 文中介绍一个完整的遥感工程在 下的实现过程 包含高分辨率数据的处理 高分辨率信息提取流程的合理。

4、基于遥感影像提取水体信息用于水文研究可行性分析研究报告(课程作业)钟科元2013 年 6 月一、研究目的 熟练地掌握遥感图像处理技术,结合遥感图像与水文学的联系,解释和解决一些水文现象和水文问题。通过水体在遥感图像上表现的光谱特征提取遥感图像中水体,并与目视解译下的遥感影像中的水体及用数字高程模型-提取流域的进行对比,分析遥感影像提取水体的精度,从而论证从遥感影像中直接提取水体应用于水文研究的可行性。对比遥感影像解译、遥感影像数据水体信息提取和根据数字高程模型提取的影像之间的对比。分析各种水体之间的差异和。

5、1本科毕业论文基于 MODIES 影像的蓝藻的提取与研究EXTRACTION AND CYANOBACTERIA BASED ON MODIS IMAGES学院(部):专业班级: 学生姓名: 指导教师:安徽理工大学毕业论文2基于 MODIS 影像的蓝藻提取与研究摘要湖泊、河流等水资源遭到污染的事实正在一步步加重,对于水资源的保护已经日益成为不容忽视的社会问题。而蓝藻疯长是导致湖泊水华现象从而造成水资源污染的一个主要性因素。本次研究将利用具有高分辨率特点的 MODIS 影像数据进行太湖水域蓝藻的提取与分析,正确统计太湖水域各区的蓝藻爆发频次的变化,分析太湖蓝藻水华现象的爆。

6、基于超像素的高分辨率影像建筑物提取 莫中夏 张新长 张志强 中山大学地理科学与规划学院 摘 要: 建筑物提取对于基础地理数据获取与更新具有重要意义。针对传统的基于像元方法难以利用影像空间、上下文信息以及面向对象方法最优分割尺度难以确定等问题, 该文提出一种基于超像素的高分辨率影像建筑物提取方法。首先利用LiDAR 点云数据生成归一化高程模型以获取地物的高度特征, 并通过Layerstacking 方式与高分辨率影像融合;随后基于 Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) 算法分割高分辨率影像的 RGB 彩色图像生成超像素;继而基于分。

7、基于高分辨率遥感影像的农村聚落信息的提取罗震 杨存建 李小文(电子科技大学自动化工程学院地表空间信息技术研究所, 成都 610054)摘 要:高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息, 如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取、更新地理信息数据库, 成为遥感信息处理研究的热点。传统的房屋提取方法一 1般基于像素的提取, 仅利用了像素的光谱信息作为房屋提取的依据, 无法利用影像的空间信息。本文提出了一种面向对象的高分辨率卫星影像房屋提取方法。首先, 对影像进行分割获取影像对象, 再通过对QuickBird影像中房。

8、 南阳师范学院 20XX 届毕业生毕业论文(设计)题 目:基 TM 影像的南水北调中线水源地生态景观变化分析 完 成 人: 班 级: 学 制: 专 业: 地理信息系统 指导教师: 完成日期: 目 录 摘要(1)第一部分 引言 (1)1.生态景观概念. (1)2.研究意义.(1)第二部分 研究区概况.(2)第三部分 材料和方法.(5)1. 数据来源(5)2. 研究方法(6)3. 生态景观格局评价指标(7)第四部分 结果分析.(2)第五部分 结论.(8)第六部分 结束语.(9) 第第七部分 参考文献.(9)Abstract.(9)第 1 页 共 9 页基于 TM 影像的南水北调中线水源地生态景观变化分析摘要:以近 20 。

9、 南阳师范学院 20XX 届毕业生毕业论文(设计)题 目: 基于高分辨率遥感影像信息提取研究 完 成 人: 班 级: 学 制: 专 业: 测绘工程 指导教师: 完成日期: 目 录摘要(1)0 引言(1)1 基于像元的信息提取方法 (2)1.1 监督分类 (3)1.2 非监督分类 (3)2 基于面向。

10、基于 TM 影像江阴市土地利用覆盖监测本刊支持单位安徽喜丰种业有限责任公司髫糯 i7 饔 .黜;. 管摘要:本文以 2000 年的 LandsatTM 遥感图像作为基础,采用人机交互目视解译方法获取了江阴市 2000 年土地利用/覆盖信息,并对其结果进行分析.关键字:土地利用/覆盖 TM 影像目视解译江阴市遥感技术是 2o 世纪 6o 年代蓬勃发展起来的一门新兴的综合性探测技术,它是在航空摄影的基础上发展起来得.2o世纪 9O 年代以来,随着卫星图像分辨率的提高及其处理技术,设备的进一步改进,使得卫星遥感技术在国土和城市规划管理中的应用进入了一个新的阶段.遥感。

11、 本科毕业设计题 目:基于 Landsat TM 影像的南京地区地表温度反演 学 院: 专 业: 班 级: 学 号: 学生姓名:指 导教师: 职称: 二一 年 月 日基于 Landsat TM影像的南京地区地表温度反演摘 要城市地表温度的监测是当前的热点问题之一,其应用如城市热岛效应和城市冷岛效应。但是传统的技术方法存在较大的缺点 如周期长、效率低等问题而运用热红外遥感,进行城市地表温度监测,具有客观、准确、简便、时效性强的特点。本文利用Landsat5 TM 遥感影像,基于其第 6 波段的然红外数据进行南京地区地表温度的反演。1 遥感影像的预处理,提取研究区。

12、基于遥感影像提取山顶点(1)计算7*7 窗口内的最大高程值。a.在ERDAS IMAGINE 主窗口中,选择Interpreter 图标/GIS Analysis/Neighborhood 命令,打开Neighborhood Functions 对话框。b.选择输入数据(Input File)为dem.hdr,坐标系统使用原地图,输出单精度浮点数,采用7*7 窗口,选择最大值;输出数据(Output File)为shx.img,如下图 所示进行设置。(2)使用Operator 中的模型计算工具实现结果。a.借助代数运算(Operator)工具计算出高程差值max_dem-dem。这里使用代数运算中的模型分析来实现。使用方法是点击代数运算窗口下面的Vi。

13、基于TM遥感影像的北京地区地表温度反演 杜香霖2012045001 邓文星2012045002 蒋 伟 2012045004 目录 1.1 项目概述 2 1.1 研究背景 3 1.2 研究意义 3 1.3 研究内容 3 1.4 研究方法 4 1.2 研究区概况及数据资料获取 5 1.3 遥感数据预处理 7 2.1 3.1 辐射定标 7 2.4 计算归一化植被指数 NDVI 值 12 。

14、基于 TM 遥感影像的北京地区地表温度反演杜香霖 2012045001邓文星 2012045002蒋 伟 2012045004目录1 项目概述21.1 研究背景21.2 研究意义21.3 研究内容21.4 研究方法22.2 研究区概况及数据资料获取42.3 遥感数据预处理623.1 辐射定标62.4 计算归一化植被指数 NDVI 值 112.5 地表比辐射率计算.132.6 反演地表温度.173. 分析总结.19结果分析: 191 项目概述1.1 研究背景地球表面温度是一个重要的水文、气象参数, 它影响着大气、海、陆之间的感热和潜热交换, 是诸多研究领域不可或缺的基础资料, 精确定量反演陆面温度的成果将推动旱灾预报。

15、基 于 TM 影 像 提 取 城市 区 域 基于TM影像提取城市区域 提取说明 Landsat5影像条带号124 036 Landsat5影像 TM3 TM4 TM5波段分别为红 中红 近红 数据与方法 NDVI landsat影像 二值处理 NDBI 栅格计算 建设用地 数据采用landsat5的TM3 TM4 TM5波段 提取方法为指数提取 即在归一化裸露指数 NDBI 的基础上 用归一化植被。

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