基于MATLAB的车牌识别系统设计

1、基于数字图像处理的车牌识别系统言经官电气学院 电子112摘要：车牌识别系统（License Plate Recognition 简称LPR）技术基于数字图像处理，是智能交通系统中的关键技术，同时他的发展也十分迅速，已经逐渐融入到我们的现实生活中。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。本文所做的工作在于前期的图像预处理工作。本次设计着重在于图像识别方面, 中心工作都为此而展开,文中没有进行车牌的定位处理,而是采用数码相机直接对牌照进行正面拍照,获取原始车牌图像。之后利用Matlab。

2、北京理工大学 2014 届本科生毕业设计（论文）一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。 ）工作基础：了解 C+的基本概念和语法，熟练使用 Visual C+软件。研究条件：依据 BP 神经网络的基本原理完成算法实现。应用环境：基于 BP 神经网络的图像文件中的车牌号码识别。工作目的：熟练掌握 Visual C+应用程序的开发。了解人工智能的基本概念以及神经网络的基本原理。熟练掌握 Visual C+中的图片处理的基本方法。二、参考文献1人工智能原理及其应用，王万森，电子工业出版社，2007.2VC+深入详解，孙鑫 ，电。

3、基于Matlab 语音识别系统的设计与实现,答辩人： 薛学超,一个语音信号的识别主要包括：,语音信号的采集：采样、量化 语音信号的分析与处理：预处理、滤波、端点检测、特征提取 语音信号的识别：模式匹配,其中端点检测是重点，是为了从语音信号中检测到有用的语音信号，去掉语音识别中的静音信号。用双门限比较法来实现端点检测。就是根据语音信号的短时能量和过零率来找出语音信号的发音起点和终点。,特征提取一般分为时域特征参数(采样一帧语音信号，生成参数向量)和频域特征参数（将一帧语音信号进行某种变化，再构成参数向量）。提取MFC。

4、基于图像处理的车牌识别系统的分析与设计 索静 太原工业学院 摘 要： 基于图像处理技术的车牌识别系统 (License plate recognition system) , 是现代智能交通体系中的重要技术之一, 其发展迅猛, 已经遍布我们生活的周围。本文依托智能交通大的背景之下, 着重介绍了基于图像模式识别的车牌识别系统1, 讲述了图像预处理、图像分割、图像识别等一整个车牌识别方法过程, 并通过实验达到预期效果。关键词： 图像处理; 信息识别; 滤波处理; 模式识别; 作者简介：索静, 出生于 1982 年 8 月, 山西原平人, 硕士研究生, 主要从事图像处理技术和信号。

5、1基于matlab的数字识别系统设计论文 1.绪论1.1 研究背景1.1.1 索书号的简介索书号是图书馆赋予每一种馆藏图书的号码，这种号码具有一定结构并带有特定的意义。在馆藏系中，每种书的索书号是唯一的，可准确地确定馆藏图书在书架上的排列位置，它是读者查找图书必要的代码信息。索书号通常是根据中国图书资料分类法编排的【1】简称中图法 。 中图法采拉丁字母和阿拉伯数字相结合的混合标记符号。根据图书的学科主题，以拉丁字母标记并顺序展列出 22 个基本大类，其中没有 L、M 和 Y 开头的参考附录 1 中图法简表。由于“T 工业技术”的大类。

6、焦 作 大 学毕 业 设 计 (论 文 )说 明 书作 者 ： 学 号 ：学 院 (系 )：信 息 工 程 学 院专 业 ： 通 信 技 术题 目 ： 基 于 matlab的 车 牌 识 别 系 统 的 设 计主 题 ：指 导 教 师 ： 职 称 ： 讲 师2012 年 12 月焦 作 大 学 毕 业 设 计 说 明 书 II摘 要汽 车 车 牌 的 识 别 系 统 是 现 代 智 能 交 通 管 理 的 重 要 组 成 部 分 之 一 。 车 牌 识 别系 统 使 车 辆 管 理 更 智 能 化 ， 数 字 化 ， 有 效 的 提 升 了 交 通 管 理 的 方 便 性 和 有 效 性 。车 牌 识 别 系 统 主 要 包 括 了 图 像 采 集 、 图 像 。

7、 基于 FPGA 车牌识别系统的设计与实现摘 要：本文对传统的以通用数字信号处理器(dsp)为核心的车牌识别系统进行了改进，介绍了一种新的基于 fpga 车牌识别系统。该系统主要通过摄像头采集汽车车牌图像，经过 fpga 核心处理器对图像进行处理，识别出车牌号，并通过 lcd 显示。经过调试运行，该系统实现了车牌识别的功能，可运用于工程实践。关键词：fpga；车牌识别；图像预处理；模板匹配【abstract】based on the traditional dsp, measurement was improved. the article mainly studies the design and realization of vlpr based on fpg。

8、1车牌识别系统的设计一、 大作业目的和意义可以巩固数字图像处理理论课上所学的知识，理论联系实践，用所学的知识去解决实际问题。锻炼我们的动手能力，激发的研究潜能，能够提高我们分析问题和解决问题的能力。二、 设计流程汽车车牌的识别过程主要包括车牌定位、车牌分割和字符识别三个关键环节。其识别流程如下：原始图像 ：数码相机拍摄到的图像图像预处理：对图像进行滤波、边界增强等处理以克服噪声干扰边缘提取 ：通过 Robert 算子，二值化处理，得到图像的边缘车牌定位 ：通过计算 X 和 Y 向的蓝色像素点来定位 字符分割 ：寻找连。

9、0数字识别系统1.绪论1.1 研究背景1.1.1 索书号的简介索书号是图书馆赋予每一种馆藏图书的号码，这种号码具有一定结构并带有特定的意义。在馆藏系中，每种书的索书号是唯一的，可准确地确定馆藏图书在书架上的排列位置，它是读者查找图书必要的代码信息。索书号通常是根据中国图书资料分类法编排的【1】简称中图法 。 中图法采拉丁字母和阿拉伯数字相结合的混合标记符号。根据图书的学科主题，以拉丁字母标记并顺序展列出 22 个基本大类，其中没有 L、M 和 Y 开头的参考附录 1 中图法简表。由于“T 工业技术”的大类范围广泛、内容繁多，故。

10、学号：南湖学院毕 业 设 计 （ 论 文 ）基 于 MATLAB 的 车 牌 分 割题 目 ：及 数 字 识 别 算 法 设 计作 者 届 别系 别 机械与电子工程系 专 业 电子信息工程指导老师 职 称完成时间 2013.05I摘 要车牌识别技术是智能道路交通管理的重要内容，其识别的准确性和可靠性直接影响到交通管理系统的性能。车牌识别技术包括车牌图像获取、车牌定位、车牌分割、车牌校正、车牌字符分割、车牌字符归一化和车牌字符识别，本文重点针对车牌图像的分割和车牌数字的识别进行了算法研究和设计，同时也对其它步骤进行了探讨。论文首先对获取的车牌图像。

11、 本科生毕业设计（论文）车牌识别系统设计与实现Design and Implementation of License Plate Recognition System总 计： 30 页 表 格： 1 个 插 图： 19 幅南 阳 理 工 学 院 本 科 毕 业 设 计（论文）车牌识别系统设计与实现Design and Implementation of License Plate Recognition System学 院： 电子与电气工程学院 专 业： 电气工程及其自动化 学 生 姓 名： 学 号： 指 导 教 师（职称）： 评 阅 教 师： 完 成 日 期： 。

12、#*中国矿业大学模式识别-基于 matlab 的车牌识别系统设计指导教师: 梁志贞 周世斌姓 名： 田 凯 班 级： 信科 10-1 班 学 号： 0 8103476 时 间:二一三年六月1目录1 绪论 11.1 车牌号识别研究背景 11.2 车牌号识别技术研究现状和趋势 21.3 车牌识别研究内容 42 车牌识别系统设计原理概述 63 车牌识别系统程序设计 83.1 图像读取及车牌区域提取 83.2 字符切割 .153.3 字符识别 194 仿真结果及分析 .224.1 车牌定位及图像读取及其图像处理 .224.2 车牌字符分割及其图像处理 .224.3 车牌字符识别及其图像处理 .235 结论 .24附录：程序清单 27。

13、1目录一、 课程设计目的.3二、 课程设计要求.3三、 课程设计的内容.3四、 题目分析.3五、 总体设计.4六、 具体设计.51、文件.51.1、打开.51.2、保存.51.3、退出.52、编辑56.2.1、灰度.56.2.2、亮度.66.2.3、截图.76.2.4、缩放.73、旋转96.3.1、上下翻转.。

14、焦 作 大 学毕 业 设 计 (论 文 )说 明 书作 者： 学 号： 学院(系) ： 信息工程学院 专 业： 通信技术 题 目： 基于 matlab 的车牌识别系统的设计 主 题： 指导教师： 职称： 讲师 2012 年 12 月焦作大学毕业设计说明书 I摘 要汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别系统使车辆管理更智能化，数字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。本文。

15、摘 要汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别系统使车辆管理更智能化，数字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用 Roberts 算子进行边缘检测的步骤。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置，再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌。

16、基于 MATLAB 的车牌识别系统的设计摘 要：汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别系统使车辆管理更智能化，数字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用 Roberts 算子进行边缘检测的步骤。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置，再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符。

17、南 京 工 程 学 院毕业设计说明书(论文)院 系： 计算机工程学院 专 业： 电子信息科学与技术 题 目： 基于 MATLAB 的车牌识别系统设计 2013 年 5 月 南 京毕 业 设 计 说 明 书 （ 论 文 ） 中 文 摘 要随 着 计 算 机 多 媒 体 技 术 的 发 展 ， 车 牌 自 动 识 别 技 术 (license plate recognition)已 经 成 为 智 能 交 通 系 统 的 重 要 组 成 部 分 。 在 欧 美 许 多 发 达 国 家 ，车 辆 识 别 技 术 已 经 广 泛 的 应 用 在 交 通 管 理 的 各 个 方 面 。 由 于 我 国 车 牌 种 类多 ， 并 且 是 由 汉 字 、 英 文 字 母 和。

18、 毕 业 设 计 论 文 题 目： 基于 matlab 的汽车车牌识别系统 学 院： 电气与信息工程学院 专 业： 电子信息工程 姓 名： 田永康 学 号： 093409150 指导老师： 石磊 完成时间： 2013 年 5 月 28 日 河南城建学院本科毕业设计（论文） 摘要摘要汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影，然后在对垂直投影进行。

19、 中国矿业大学模式识别-基于 matlab 的车牌识别系统设计指导教师: 梁志贞 周世斌姓 名： 田 凯 班 级： 信科 10-1 班 学 号： 0 8103476 时 间:二一三年六月1目录1 绪论 11.1 车牌号识别研究背景 11.2 车牌号识别技术研究现状和趋势 21.3 车牌识别研究内容 42 车牌识别系统设计原理概述 63 车牌识别系统程序设计 83.1 图像读取及车牌区域提取 83.2 字符切割 .153.3 字符识别 194 仿真结果及分析 .224.1 车牌定位及图像读取及其图像处理 .224.2 车牌字符分割及其图像处理 .224.3 车牌字符识别及其图像处理 .235 结论 .24附录：程序清单 272。

20、本科毕业设计题目基于 MATLAB 的车牌识别系统设计作 者： 邹思凡 专 业： 自动化(本一) 指导教师： 徐一鸣 完成日期： 2016 年 6 月 1 日 原 创 性 声 明本人声明：所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签 名： 日 期： 本论文使用授权说明本人完全了解南通大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留论文及送交论文复印件，允许论文被查阅。