总复习,第一节 信号的分类与描述,第二节 周期信号与离散频谱,第三节 非周期信号与连续频谱瞬变,第四节 随机信号,第一章 信号及其描述,可以用明确数学关系式描述的信号称为确定性信号。不能用数学关系式描述的信号称为非确定性信号。,一、信号的分类,噪声信号(平稳),!,!,信号频谱X(f)代表了信号在不
机械工程测试技术基础3-1Tag内容描述:
1、总复习,第一节 信号的分类与描述,第二节 周期信号与离散频谱,第三节 非周期信号与连续频谱瞬变,第四节 随机信号,第一章 信号及其描述,可以用明确数学关系式描述的信号称为确定性信号。不能用数学关系式描述的信号称为非确定性信号。,一、信号的分类,噪声信号(平稳),!,!,信号频谱X(f)代表了信号在不同频率分量成分的大小,能够提供比时域信号波形更直观,丰富的信息。,时域分析与频域分析的关系,时间,幅值,频率,时域分析,频域分析,理论依据是傅里叶展开式,关于其它信号的频谱分布情况可以参看 P21的 表1-1,方波信号的时域和频域的描述,一。
2、第二章,测试装置的基本特性,第二章 测试系统的基本特性,测试是具有实验性质的测量。可以理解为测量和试验的结合。是从客观事物中取得有关信息的过程。在这一过程中,借助于测试装置,通过科学、合理的实验方法和数学处理的方法,求得所要研究的对象的有关信息。本章主要讨论测试装置的特性及其与输入输出的关系。,我们在前面已经介绍了典型的测试装置的构成。在这里,测试装置是一个广义的概念,执行测试任务的传感器、仪器和设备的总称。 在此不加以细分。,对测试装置的要求、科学描述? 测体温、钢水;称:苹果、中药、黄金,测试系统举。
3、工程测 试 技 术,主编:熊诗波 黄长艺,机械工业出版社,机械工程测试技术基础,0 绪论,本章学习要求:,0.1 掌握测试技术的概念及研究内容 0.2 了解测试技术的应用情况 0.3 了解测试技术的发展动态 0.4 了解主要测试仪器生产厂商 0.5 学习本课程要求 思考题,机械工程测试技术基础,绪论,0.1 测试技术的基本概念,测试技术是实验科学的一部分,主要研究各种物理量的测量原理和。
4、第三章 常用的传感器,3.1 概述,3.2 机械式传感器,3.3 电阻式传感器,3.4 电感式传感器,3.5 电容式传感器,3.6 压电式传感器,3.7 其他传感器,3.9 传感器的选用原则,3.1 概 述,一 传感器的作用,二 传感器的分类,下一节,回首页,可转换的信号,机械信号,电信号,辐射信号(光波超声波红外波),流体信号,传感器的作用,返回,按被测对象,按工作原理,机械式,电子式,光学式,流体式,按能量变换关系,能量转换型,能量控制型,物性型,结构型,集成化传感器,多环节集成,多参量集成,模拟式,数字式,返回,3.2 机械式传感器,一 工作原理 p58 图 3-3,二 特点及应用,。
5、第一节 信号的分类与描述,第二节 周期信号与离散频谱,第三节 非周期信号与连续频谱瞬变,第四节 随机信号,第一章 信号及其描述,第一节、信号的分类与描述,一、信号的分类,二、信号的描述,周期信号是按一定时间间隔周而复始出现,无始无终的信号。 式中 弹簧振子 非周期信号是确定性信号中不具有周期重复性的信号。 弹簧振子 随机信号是不能准确预测其未来瞬时值,无法用数学关系式描述的信号。,第一节、信号的分类与描述,一、信号的分类,(1),目 录,转 换,第一节、信号的分类与描述,(2),目 录,连续信号是其数学表示式中的独立变量取值是。
6、第三章、常用传感器,3.7 磁敏元件传感器,利用半导体材料的磁敏特性来工作的传感器。,磁敏半导体元件分类,霍尔元件,磁电阻元件,磁敏二极管,磁晶体管,磁半导体开关,第三章、常用传感器,3.7 磁敏元件传感器,如图所示,如果在a、b端通以电流I,在c、d端就会出线电位差,称为霍尔电动势VH,KH:霍尔常数 B:磁场强度 :电流与磁场的夹角 I:通电电流,霍尔效应产生的机理:运动电荷受磁场中洛伦兹力作用的结果,霍尔元件:霍尔效应传感器,改变B或I,或者两者同时改变,就可以改变VH值。运用这一变换特性,就可以把与B或I有关的被测参数转换为电压。
7、1-1 求周期方波(图1-4)的傅立叶级数(复指数函数形式),画出cn和n 图。,解:周期方波 A 0 t T0/2-A -T0/2 t 0,x(t)=,x(t)=x(t+nT0),展开成复指数数形式的富里叶级数为:,所以,画出cn和n 图如下:,比较:,复指数函数展开形式,三角函数展开形式,傅里叶级数三角函数和复指数两种展开形式的比较:(1)复指数函数展开形式中幅频谱和相频谱为双边谱(从到+);三角函数展开形式中幅频谱和相频谱为单边谱( 从0到+);(2)两种频谱各谐波幅值在量值上有确定关系,(3)双边复频谱为偶函数,双边相频谱为奇函数。,12求正玹信号x(t)=sint的绝对均值和均方。