计量经济学 林文夫

1、第2章练习12 下表是中国2007年各地区税收和国内生产总值GDP的统计资料 单位 亿元 地区 Y GDP 地区 Y GDP 北 京 9353 3 湖 北 434 0 天 津 5050 4 湖 南 410 7 河 北 13709 5 广 东 2415 5 山 西 5733 4 广 西 282 7 内蒙古 6091 1 海 南 88 0 辽 宁 11023 5 重 庆 294 5 吉 林 5284 。

2、（1）散点图如图所示：我们假设拟建立如下一元回归模型： GDPY10根据 Eviews软件对表中数据进行回归分析的计算结果可得： i 763(-0.12) (9.59)7603.2R9.1F因此斜率的经济意义：国内生产总值 GDP每增加 1亿元，国内税收增加 0.071亿元。（2）从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数 ，7603.2R表明国内税收变化的 76.03%可由国内生产总值 GDP的变化来解释。从斜率项的 检验值看，大于 10%显著性水平下自由度为t的临界值 ，且该斜率值满足 ，符29n69.1)2(05.t 107.合经济理论中税收乘数在 0与 1之间的说法，表明 2007年，国内生产总值 G。

3、2018/3/14,1,第六讲 滞后变量模型,本讲的主要内容:一、问题的提出二、分布滞后模型及其性质三、KOYCK分布滞后模型与估计问题四、ALMON模型及其估计五、自回归模型六、因果关系检验,2018/3/14,2,第六讲 滞后变量模型,一、问题的提出 计量经济学模型虽然不同于数学上的函数方程，但是模型中的解释变量的变化，最终会促使被解释变量做出反应。在经济现象的动态发展中，这种反应可能不会是即期发生的，或者说不是瞬间完成的，需要经过一段时期才会显露出来。 经济现象之间这种联系上的时间差，就是人们常说的时滞效应。,2018/3/14,3,第六讲 滞。

4、第6章 虚拟变量回归模型,2018/11/3,计 量 经 济 学,2,回归分析中，被解释变量往往不仅受定量因素的影响，也会受定性因素的影响。因此，在构建回归模型时，常常有必要纳入定性因素。在回归模型里面纳入定性因素必须先把定性因素“定量化”。,方法：建立虚拟变量（常用大写字母D表示），按照一定的规则赋予虚拟变量特定的取值，使得虚拟变量的取值与某种“性质”相对应。,例如：样本观测点的性别属性为男性，则设定D=0，女性设定为D=1。当然，可以反过来设定。取值为零的称为“基准类”、“参照类”。把何种类型定为基准类并无实质性区别，。

5、第6章 虚拟变量回归模型,2018/7/11,计 量 经 济 学,2,回归分析中，被解释变量往往不仅受定量因素的影响，也会受定性因素的影响。因此，在构建回归模型时，常常有必要纳入定性因素。在回归模型里面纳入定性因素必须先把定性因素“定量化”。,方法：建立虚拟变量（常用大写字母D表示），按照一定的规则赋予虚拟变量特定的取值，使得虚拟变量的取值与某种“性质”相对应。,例如：样本观测点的性别属性为男性，则设定D=0，女性设定为D=1。当然，可以反过来设定。取值为零的称为“基准类”、“参照类”。把何种类型定为基准类并无实质性区别，。