分布式数据库 银行

1、分布 式数据库 HBase 1 内容 HBase的历史和特点 HBase和其他 Hadoop成员的关系 HBase的数据模型 HBase的访问接口 HBase的运行组成 HBase Region HBase的读写 其他 HBase功能 2 为何需要构建分布式数据库 从数据类型来说，在网络上存在大量的结构化与半结构化数据，如果仅仅使用分布式文件系统的方式就会丢失大量结构信息 URL数据，针对每一个网页有：网页内容，元数据，链接信息，链接描述数据， PageRank的值 对于每个用户的数据来说，有用户自己特定的设定，最近的查询历史等 对于网络应用程序来说，例如购物网站的商品信息以及用户信息。

2、Amoeba:分布式数据库Proxy解决方案author：陈思儒随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：集中式处理，势必造成性能瓶颈；应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，则整个系统受到影响，可靠性不高；集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩充性差。在这种形势下，集中式数据库将向分布式数据库发展。分布式数据库系统的优点：1、降低费用。分布式数据库在地理上可以式分布的。其系统的结。

3、第11章 分布式数据库与分布数据处理,什么是分布式数据库？ SQL Server的分布数据管理方法,什么是分布式数据库？,分布式数据库是一个物理上分布于计算机网络的不同地点、而逻辑上又属于同一系统的数据集合。网络上每个地点的数据库都有自治能力，能够完成局部应用；同时每个地点的数据库又属于整个系统，通过网络也可以完成全局应用。,2,分布式应用的例子,假设某大型企业的总部设在上海，在北京、广州、重庆等地设有分公司。以采购业务为例，一般采购业务分公司都可以自主独立完成，而关键部件的重要采购则需要得到总公司的批准。假设重庆。

4、1. 大型分布式数据库解决方案企业数据库的数据量很大时候，即使服务器在没有任何压力的情况下，某些复杂的查询操作都会非常缓慢，影响最终用户的体验；当数据量很大的时候，对数据库的装载与导出，备份与恢复，结构的调整，索引的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间，影响数据库的可用性和易管理性。分区表技术让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理能力，达到优化查询性能的目的。但是分区表只能把数据分散到同一机器的不同磁盘中，也就是还是依赖于一个机器的硬件资源，不能从根本上解决。

5、分布式数据库的数据分配算法,主要内容,一、数据分配问题的提出二、典型数据分配算法分析与对比三、数据分配的研究趋势,一、数据分配问题的提出 在分布式数据库系统的设计中，数据分配主要是解决数据片段在分布式系统各节点上的分布。当然，解决方案应满足一定的优化标准，其实质是要得到一个最优分配方案。不过这样的问题因其复杂性太大被列为NP难题。在很多实际应用中，其实也并不一定要得到最优分配方案，一个足够接近最优分配方案的近似最优分配方案往往也可以满足要求。 国内外学者在数据分配的基本原则上是有两点共识的。(1)数据应尽。

6、分布式数据库系统及其应用,分布式数据库系统设计概述 自顶向下设计分布式数据库 DATAID-D方法 实例研究：飞机订票系统 自底向上设计分布式数据库,分布式数据库系统设计,第2章,分布式数据库设计概述,1,创建方法,组合法,剖析网络功能 剖析原有数据库系统 解决数据的一致性、完整性和可靠性 难度较大通常是异构或者同构异质DDBS,分布式数据库设计概述,1,重构法,根据实现环境和用户需求 按照DDBS的设计思想和方法 从总体设计做起，包括LDBS,重新建立一个DDBS 可有效解决数据一致性、完整性和可靠性问题。通常是同构异质或同构同质DDBS,DDBS设。

7、数据库系统基础教程（第2版）,叶小平 汤 庸 汤 娜 潘 明 编著,普通高等教育“十一五”国家级规划教材,清华大学出版社,2,随着数据库技术日趋成熟，传统集中式数据库系统 显现出一些自身弱点和不足。 由于物理上分散的公司、团体和组织对数据库提出更为广泛的应用需求， 由此，作为数据库技术和网络技术相互渗透、有机结合的分布式数据库受到人们广泛关注，成为数据库发展一个重要方向。,第8章分布式数据库,3,传统数据库系统作为一种主机/终端式系统，表现出明显的集中式数据库体系结构。 集中式数据库基本特征： “单点”数据存取 “单点”。

8、厦门大学计算机科学系研究生课程大数据技术原理与应用上机练习D3 可视化库安装和使用主讲教师：林子雨厦门大学数据库实验室二零一五年九月目录目录1 作业题目 12 作业目的 13 作业性质 14 作业考核方法 15 作业提交日期与方式 16 作业准备 17 作业内容 27.1 添加元素 .27.2 数据绑定 .27.3 使用数据 47.4 用层画条形图 57.5 SVG 概要 .77.6 散点图 107.7 更自由的条形图 147.8 D3 作业 158 实验报告 16附录 1:任课教师介绍 .16附录 2：课程教材介绍 .16厦门大学计算机科学系研究生课程大数据技术原理与应用 上机练习 D3 可视化库安装和使。

9、网易分布式数据库平台,王磊网易杭研院,wangleicorp.netease.com,平台简介,网易分布式数据库平台（DDB）是一种面向结构化数据的通用存储解决方案，基于关系数据库集群解决结构化数据的海量存储和高效访问。 设计目标： 海量结构化数据存储（10TB以上） 高并发、低延迟 面向关系模型和OLTP 方便应用开发、通用性强 可动态扩展 数据安全可靠 方便维护性 低成本,功能特点,基于Sharding的Scale Out 支持常用的RDB功能：DDL、DML、全局ID分配等 事务支持：节点内、跨节点、跨DDB。 多平台和多语言环境下的通用SQL访问接口。 支持MySQL和Oracle混。

10、分布式数据库的查询优化,1.分布式查询优化的目标 2.分布式查询优化的方法,分布式查询优化的目标,分布式数据库系统中进行查询优化的最终目标就是尽量使总代价最小和使查询响应时间最短。1.总代价：在分布式数据库系统中，除了包括在集中式数据库中的 CPU 代价和 I/O 代价（合称为局部处理代价）之外，由于数据分布在不同的结点上，在数据查询处理中还需要考虑到站点间传输数据的通信代价，因此，总代价=CPU 代价+I/O 代价+通信代价。 2.响应时间：指从接收查询到完成查询的时间间隔。在分布式数据库系统中，响应时间既与通讯时间有关，又与。

11、分 布 式 数 据 库 设 计 导 论陈 建 荣 严 隽 永 叶 天 荣 编 著清 华 大 学 出 版 社内 容 简 介本 书 全 面 系 统 地 介 绍 分 布 式 数 据 库 ( DDB) 的 理 论 与 设 计 方 法 。 全 书 共 七 章 , 分 成 三 部 分 。 第 一 部 分 在 介 绍分 布 式 数 据 库 功 能 的 基 础 上, 论 述 了 分 布 式 数 据 库 必 须 解 决 的 诸 问 题 ; 第二 部 分 介 绍 解 决 第 一 部 分 提 出 的 各 种 技 术 问 题 的 方 法 , 包 括 DDB 的 体 系 结 构 , DDB 的 优 化 设 计 、 分 布 式 查 询 处理 、 分 布 式 并 发 控 制 、 DDB 的 可 靠 性。

12、,石家庄铁道大学 信息科学与技术学院,第四章 分布式数据库HBase,大数据技术及应用,提纲,4.1 概述 4.2 HBase访问接口 4.3 HBase数据模型 4.4 HBase的实现原理 4.5 HBase运行机制 4.6 HBase应用方案 4.7 HBase编程实践,4.1 概述,4.1.1 从BigTable说起 4.1.2 HBase简介 4.1.3 HBase与传统关系数据库的对比分析,4.1.1 从BigTable说起 主流解决方案厂商的发展策略及现状,主流解决方案Google云计算,数据存储在“云”中,数据访问不受地理位置限制,数据能够很方便的共享,Google云计算技术具体包括： Google文件系统海量数据分布存储技术( GFS)、 。

13、1分布式数据库第一章 概述数据库系统是针对文件系统缺乏数据共享和对数据的集中统一管理而提出的。数据库对数据的管理具有持久性、有效性和共享性的特点，极大地减少了数据的冗余，消除了数据不一致性的隐患，提高了存储和查询效率，这是数据库系统被众接受的关键。数据库系统对分散的各自独立而又有共享要求的数据，进行集中统一的管理，并用统一的描述使分散在各处的应用数据相对地集中到一个数据库中，这将消除文件系统中存在的弊端。然而，开始阶段来不及重视的地域分散的特定需求，由于过分集中又产生了不协调。随着计算机技术的发展。

14、 分布式数据库大作业 Hadoop MapReduce云计算模型研究 学院 软件学院 专业 软件工程 2014年01月02日 大连理工大学 Hadoop MapReduce云计算模型研究 1 引言 Hadoop 1 是一个分布式系统基础架构 由Apache基金会开发 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下 开发分布式程序 充分利用集群的威力高速运算和存储 简单地说来 Hadoop是一个可以更容易开。

15、1分布式数据库绑托不垫助啦蹭锡肇柱穴违读庙嫁姨亚魔帽稽叉育缺临哮剐崖兵粹姐侠两分布式数据库(2014)分布式数据库(2014)2一、 集中式系统与分布式系统集中式数据库系统：所有的工作都由一台计算机完成。优点： 大型计算机配置大容量数据库，价格比较合算；人员易于管理，便于完成大型任务；数据集中管理，减少了数据冗余；较高的数据独立性。随着数据库应用的不断发展，规模不断扩大，集中式系统存在如下缺点： 大型 DBS的设计和操作较复杂；系统不灵活；安全性较差。雏捷羔拈箭营戈笼郁蹦撩晌咀株阎峰甲虞鸯咯捞革蛮涂好絮鸡忆今痕湾真。

16、分布式数据库系统,主要内容,分布式数据库系统概述 分布式数据库系统的体系结构 分布式查询处理 客户/服务器结构的分布式系统,主要参考资料,TEXTBOOK 邵佩英 分布式数据库系统及其应用 第二版 科学出版社 M.T. zsu and P. Valduriez. Principles of Distributed Database Systems, 2nd edition. Prentice Hall 贾焰 分布式数据库技术. 国防工业出版社 周龙骧 分布式数据库管理系统实现技术 科学出版社,1 分布式数据库系统概述,1.1 集中式系统和分布式系统 集中式数据库管理系统的缺点：通信开销大；系统的坚固性差；性能差；可扩充性差；设。

17、,分布式数据库,数据持久层产品线,关系型数据库产品 关系型数据库集群组件 数据传输工具（同步、备份恢复） 分布式数据库访问层 K/V数据库（NoSQL） 分布式文件系统 大数据平台产品,2,分布式数据库,3,数据库体系结构,4,数据库系统的体系结构受其运行所在的计算机系统的影响很大，尤其受计算体系结构中的联网、并行和分布式的影响：,集中式数据库系统：运行在一台计算机上，不与其他计算机系统交互的数据库系统； 客户-服务器数据库系统：计算机的的联网使的任务可以分别划分在服务器和客户端上执行； 并行数据库系统：通过网络连接多个CPU。

18、分布式数据库一、实验目的：（1）通过实验加深对课程的理论部分的理解，培养学生理论联系实际的能力。（2）在实验系统的设计与实现上给学生留有较大的自由发挥空间，鼓励与培养学生的创新能力。（3）通过合作完成一个实验系统，培养学生的团队精神与协同工作的习惯。二、实验内容：（1）第一部分：建表及数据量要求Student (SID char(4) primary key, SName char(20) not null,Class char(20) not null)；1000Course (CID char(3) primary key, CName char(20 ) not null)；30Teacher (TID char(4) primary key, TName char(20) not null 。