EMAC 数据协议与知识

1、专利基本知识及中外专利数据库的检索与利用,张 帆,www.themegallery.com,Company Logo,本次讲座的主要内容,www.themegallery.com,Company Logo,新浪网2007年5月28日报导,在近日举行的“自主创新与高新企业发展国际论坛”上，国家知识产权局局长田力普透露，我国仅有1.1%的企业获得授权专利，其中仅0.17%的企业获得发明专利权，我国仅有万分之三企业拥有自主知识产权的核心技术。我国自主创新能力比较低，很多企业普遍重生产轻研发，重引进轻消化，重模仿轻创新。我国80%以上高技术产品还是要依靠进口。拥有自己商标的企业也只占40%，而且。

2、SQL Server 2000,1.1 基本概念 1.2 数据库技术及发展 1.3 数据库系统的结构,第一章 数据库基础知识,SQL Server 2000,1.1 基本概念,一、数据（Data） 定义：数据是信息的一种表现形式，它不仅是数字，还包括 文字、图像、声音等。信息则是数据的内涵，是对数据语义的解释。 特征： 数据有“型”和“值”之分 数据的型指数据结构，即数据的内部构成和对外联系数据的值指数据的具体取值 数据受数据类型和取值范围的约束数据有定性和定量之分数据需要载体和具有多种形式,SQL Server 2000,二、数据库（DB）数据库是长期存储在计算机内，有组织。

3、中国生物医学文献服务系统 SinoMed,赵胜钢,2015.5.15 吉林大学,报告内容,产品发展 特色功能 文献检索 学术分析 全文服务 个性化服务,中国生物医学文献服务系统SinoMed,由中国医学科学院医学信息研究所/图书馆研制,国家级医学信息研究中心 国家级医学信息资源保障与服务中心 国家科技图书文献中心（NSTL）医学分中心 世界卫生组织（WHO）卫生与生物医学信息合作中心 中国MEDLARS中心,医学信息学理论与方法研究 医学知识组织与利用 医学信息分析与评价 医学信息技术研究 医学情报调研 医学资源建设与查新、咨询服务 医学编辑出版,目标：为全。

4、,高校大数据教育：基础知识 结构与学位设计,统计与大数据研究院,大数据战略,大数据开发与应用被各主要工业国（美国，德国，英国，欧盟、日本）视为战略资源， 希望以此为支柱产业，带动经济增长和人民福利（新产品、新服务、更低成本）的提高， 并将大数据的开发和应用提升至国家意志（高于国家战略）。,我国亦将大数据的开发与应用作为国家意志，并多次发文推进大数据及相关产业的发展。,统计与大数据研究院,大数据价值,这一崇高的地位决定了，大数据的开发与应用必须促进经济的持续增长。也就是说，大 数据的开发与应用最终必须提高生产。

5、SAP物料主数据培训,目录,一、 SAP物料主数据概念与基本知识 二、 主数据申报 三、 主数据查询,SAP主数据概念什么是主数据？,主数据是企业运作过程中必须使用的基本数据； 长期存储在数据库中，它们集中存储并且可以在各级组织结构的上维护和使用。这样就能防止重复存储数据（冗余）。,SAP主数据概念什么是主数据？,主数据,( 例如供应商主数据 ),一般数据,采购数据,核算/财务 数据 .,将所有的主数据集成在单一的主数据库中，消除了数据冗余的问题，而且其它应用部门 也可以使用这些数据，主数据和配置数据采用唯一编码管理：当主数据的描述。

6、1,数据库系统与技术（7） -基于知识的数据库技术,汤 庸 博士isstymail.sysu.edu.cnwww.cosoft.sysu.edu.cn,计算机科学系 协同软件研究开发中心,2/26,知识的概念 知识表达与推理 知识库系统 基于知识的数据库技术 主动数据库技术 决策支持系统 数据挖掘技术,知识库技术,3/26,1数据、信息与知识 数据是对事实的一种表达形式，包括数字、字符和图形。数据可以通过人工或自动化装置进行处理。 信息是对人有用的、能够影响人们行为的数据。信息通过对数据加工处理而产生。 知识是人类对客观规律的认识，是系统的有条理的信息。一般地，知识是数。

7、王 伟 控制科学与工程学院 2017年,大数据与知识自动化,主要内容,一、什么是大数据 二、大数据时代的思维变革 三、大数据的应用 四、大数据带来的负面作用 五、大数据的发展前景 六、大数据与知识自动化,维克托 迈尔 舍恩伯格、肯尼思 库克耶著，大数据时代，浙江人民出版社，2013年。 维克托 迈尔 舍恩伯格，被誉为“大数据时代的预言家”、牛津大学网络学院教授 肯尼思 库克耶，经济学人数据编辑,在这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。2012年其。

8、数据与知识工程,百度文库 数据与知识工程 http:/passport.baidu.com/?business&aid=6&un=kelame#7,CS 227: Knowledge Representation and Reasoning http:/www.stanford.edu/class/cs227/,Knowledge Representation and Reasoning http:/www8.informatik.uni-erlangen.de/IMMD8/Lectures/KRR/,本课程的开设背景,本课程的开设背景,智能： 智能行为依赖于知识 知识： 把有关信息关联在一起形成的信息结构 由信息提炼出来的产物，反映了一些基本的规律 是构成智能的基础 信息： 数据的语义 收信人事先不知道的报道 (辞海) 信息就是信息，不是。

9、1,第1章 数据库基本知识与Visual FoxPro概述,目 录,上一页,下一页,退 出,本 章 要 点,1.1 信息、数据与数据处理 1.2 数据库系统 1.3 关系数据库系统 1.4 VFP的数据类型 1.5 Visual FoxPro 系统简介 1.6 Visual FoxPro 6.0系统的基本操作,1.1 信息、数据与数据处理,数据人们通常使用各种各样的物理符号来表示客观事物的特性和特征，这些符号及其组合就是数据。 数据的概念包括两个方面，即数据内容和数据形式。 信息 是指数据经过加工处理后所获取的有用知识，信息是以某种数据形式表现的。 信息按其存在形式的不同，可以分为现实世界、观。

10、吴春祥 2011.9,数据恢复与容灾,主要内容：,引言 数据恢复简介 数据容灾简介,一、引言,当今的世界已经完全步入了信息时代，在我们每天的生活当中，越来越多的事物正被以0和1的形式表示。数字技术与我们的联系越紧密，我们在其失效时就会承担越大的风险。 重要数据一旦破坏，我们讲承受巨大的损失，所以数据恢复产业应运而生。数据恢复在数据丢失和损坏时挽救这些数据，可以针对各种软硬件平台开展，从文件的误删除，存储设备受到严重破坏，专业的数据恢复工作都可能将数据恢复,数据恢复这项工作涵盖的范围很广，各种不同的存储介质在执行数。

11、数据、信息和知识的区别与联系,数据、信息和知识的定义,反映客观事物运动状态的信号通过感觉器官或观测仪器感知,形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。 它是最原始的记录,未被加工解释,没有回答特定的问题;它反映了客观事物的某种运动状态,除此以外没有其他意义;它与其它数据之间没有建立相互联系,是分散和孤立的。数据是客观事物被大脑感知的最初的印象,是客观事物与大脑最浅层次相互作用的结果。,数据,数据、信息和知识的定义,利用信息技术对数据进行加工处理,使数据之间建立相互联系,形成回答了某个特定问题的文本,以及被解释具。

12、2018/5/9,合肥工业大学人工智能与数据挖掘研究室,1/77,高级人工智能知识发现与数据挖掘王浩,2018/5/9,合肥工业大学人工智能与数据挖掘研究室,2/80,知识发现的发展和定义知识发现的处理过程数据挖掘概述知识发现（数据挖掘）的方法数据挖掘的应用数据挖掘技术Web数据挖掘,2018/5/9,合肥工业大学人工智能与数据挖掘研究室,3/80,知识发现的发展和定义,数据库知识发现（Knowledge Discovery in Databases， KDD）数据挖掘(Data Mining DM) 数据分析（Data Analysis）数据融合(Data Fusion)决策支持（Decision Supporting）,2018/5/9,合肥工业。

13、,数据存储与备份基础知识培训,程志强,汇报提纲,传统计算机存储系统的问题,硬盘的容量有限有限的硬盘槽位，难满足大容量需求单个硬盘存放数据，数据可靠性难以保证存储空间利用率低本地存储，数据分散,数据被破坏的原因,自然灾害,系统管理员及维护人员的误操作,计算机设备故障,病毒感染造成的数据破坏,Internet上“黑客”的侵入和来自内部网的蓄意破坏,存储备份的意义,随着信息技术的飞速发展，人们对计算机信息系统的依赖程度越来越强， 信息化给人们带来快捷的服务和方便的管理时，也给人们带来数字信息丢失的风险。数据的丢失会中断企业。

14、数据库基本知识数据采集与分析,安徽省审计厅信息办,现场审计实施系统数据采集与分析,数据采集概述,通过多年多的努力探索和实践，逐步总结出一套切实可行且方便实用的数据采集流程。 被审单位财务系统数据库导出（采集）导入本地审计数据库系统中进行本地数据处理（转换）进行AO系统导入操作还原被审计单位财务数据（分析）。,几点说明,在以上流程中，其关键在对被审计单位的数据导出和本地数据的处理过程最容易出现问题。如果处理不当, 可能导致利用AO现场实施系统进行计算机审计的方式以失败而告终。 处理原则： 在导出被审计单位数据过。

15、第7章 数据通信体系结构与协议,数据通信是依照一定的通信协议，在两点或多点之间通过某种传输媒介(例如电缆、光缆)以数字二进制信息单元形式交流信息的过程。目的是实现计算机与计算机、计算机与终端、终端与终端之间的数据信息交流。,7.1.1 概述,7.1 数据通信协议及OSI通信体系结构,通常把计算机、终端（如网络打印机）、其他数据终端处理设备统称为数据终端设备（Data Terminal Equipment，DTE）。,协议（Protocol）主要包括以下的全部或部分要素。 语法(syntax)：包括数据格式、编码、信号级别等。 语义(sematics)：包括用于相互协调及。

16、DP100002 TCP/IP协议与子网划分,ISSUE 1.0,Internal,Page 1,前 言,TCP/IP协议栈是构建Internet的基础,Page 2,学习指南,TCP/IP协议栈分层结构以及各层功能，需要深刻理解 IP地址分类与子网划分，必须掌握 网络测试工具，了解并会使用,Page 3,参考资料,TCP/IP 协议卷,Page 4,学习完此课程，您将会： 了解TCP/IP协议栈与OSI 参考模型的区别与联系 了解TCP/IP协议栈各层的功能 掌握IP地址的分类和子网划分,目 标,Page 5,第1章 TCP/IP协议与OSI参考模型 第2章 IP地址分类与子网划分,内容介绍,Page 6,TCP/IP协议和OSI参考模型,TCP/IP协议栈具有。

17、教师：常亮 E-mail: changlguet.edu.cn 办公室电话: 2291071 手机: 13481395869,数据与知识工程,欢迎参加,本课程的开设背景,智能： 智能行为依赖于知识 知识： 是构成智能的基础 把有关信息关联在一起形成的信息结构 由信息提炼出来的产物，反映了一些基本的规律 信息： 计算学科：对描述和变换信息的算法过程进行的系统研究。 收信人事先不知道的报道 (辞海) 信息就是信息，不是物质，也不是能量 (Norbert Wiener) 数据的语义 数据： 信息的载体和表示 对于计算机而言，信息处理就是数据处理,本课程的开设背景,智能： 智能行为依赖于知识。

18、数据挖掘与知识管理数据挖掘与知识管理第一节第一节 数据挖掘技术数据挖掘技术 一、数据挖掘一、数据挖掘 1数据挖掘的概念数据挖掘的概念 数据挖掘（数据挖掘（ Data Mining，简称，简称 DM）是指）是指在数据库或数据仓库中，利用各种分析技在数据库或数据仓库中，利用各种分析技术和方法，将大量的历史数据进行分析、术和方法，将大量的历史数据进行分析、归纳和整合，提取有用信息，为组织的决归纳和整合，提取有用信息，为组织的决策提供参考。策提供参考。 2决策中的数据挖掘决策中的数据挖掘 在决策过程的智能阶段，数据挖掘起着重。

19、Chapter 11 Ethernet Access Controller (EMAC) block,以太网基本帧结构,用于以太网的帧格式包括帧前序(PA) ,开始帧定界符（SFD），目的地址（DA），源地址（SA），类型/长度域，数据域，和帧校验序列（FCS）,Preamble and SFD ：preamble 是56位域，由交替1和0的组成 。SFD域的序列10101011，并且紧随在preamble后面。preamble 和SFD用于同步。,Address Fields：每个帧包含2个地址域：目的地址域和源地址域。目的地址域指定帧发往的网络节点。源地址域指定发送帧的网络节点。一个48位地址写成12个16进制数字对在2组，表示一个字节的信息。