第十章 概率与统计初步专题复习课件合集

1、最新考纲 1.了解分布的意义和作用，能根据频率分布表画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，体会它们各自的特点；2.理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差；3.能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差)，并作出合理的解释；4.会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想；5.会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题.,第2节 统计图表、数据的数字特征、用样本估计总体,知 识 梳 理,1.频率分布直方图,(1)频率分布表的画法。

2、10.4 相关性、最小二乘估计 与统计案例,-2-,知识梳理,考点自诊,1.相关性 (1)散点图:在考虑两个量的关系时,为了对变量之间的关系有一个大致的了解,人们通常将变量所对应的点描出来,这些点就组成了变量之间的一个图,通常称这种图为变量之间的 . (2)线性相关:若两个变量x和y的散点图中,所有点看上去都在_附近波动,则称变量间是线性相关的,此时,我们可以用 来近似. (3)非线性相关:在两个变量x和y的散点图中,若所有点看上去都在某条 附近波动,则称此相关为非线性相关的.此时,可以用一条 来拟合.如果所有的点在散点图中没有显示任何关系,则称变。

3、最新考纲 1.会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系；2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归方程系数公式不要求记忆)；3.了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及其简单应用；4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.,第3节 相关性、最小二乘估计、统计案例,知 识 梳 理,1.变量间的相关关系,(1)常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是_；与函数关系不同，_是一种非确定性关系. (2)从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的。

4、10.2 随机抽样,-2-,知识梳理,考点自诊,1.总体、个体、样本、样本容量的概念 统计中所考察对象的全体构成的集合看做总体,构成总体的每个元素作为个体,从总体中抽取的 所组成的集合叫做样本,样本中个体的 叫做样本容量. 2.简单随机抽样 (1)定义:一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个 地抽取n个个体作为样本(nN),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的 ,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. (2)常用方法: 和 . (3)应用范围:总体中的个体数较少.,一部分个体,数目,不放回,机会都相等,抽签法 随机数法,-3-,知识梳理,考点自诊,3.系统抽样 (1)。

5、复数、算法初步、 统计与统计案例,第十章,高考解答题命题区间(六) 概率与统计,栏,目,导,航,类型一：有关统计、概率的计算问题 类型二：统计与概率、统计案例的综合问题,类型一：有关统计、概率的计算问题,即时训练 (2018湖南长沙雅礼中学模拟)某校决定为本校上学所需时间不少于30分钟的学生提供校车接送服务为了解学生上学所需时间，从全校600名学生中抽取50人统计上学所需时间(单位：分钟)，将600人随机编号为001,002，600，抽取的50名学生上学所需时间均不超过60分钟，将上学所需时间按如下方式分成六组，第一组上学所需时间在0,10)，第。

6、第5节 古典概型,最新考纲 1.理解古典概型及其概率计算公式；2.会计算一些随机事件所包含的基本事件数及事件发生的概率.,知 识 梳 理,1.基本事件的特点,(1)任何两个基本事件是_的. (2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和.,互斥,2.古典概型,具有以下两个特征的概率模型称为古典的概率模型，简称古典概型. (1)试验的所有可能结果只有_，每次试验只出现其中的一个结果. (2)每一个试验结果出现的可能性_.,有限个,相同,4.古典概型的概率公式,P(A)_.,微点提醒,概率的一般加法公式P(A+B)P(A)P(B)P(AB)中，易忽视只有当AB，即A，B互斥。

7、第6节 几何概型,最新考纲 1.了解随机数的意义，能运用模拟方法估计概率；2.了解几何概型的意义.,知 识 梳 理,1.几何概型的定义,2.几何概型的两个基本特点(1)无限性：在一次试验中，可能出现的结果有_；(2)等可能性：每个结果的发生具有_. 3.几何概型的概率公式,P(A)_.,无限多个,等可能性,基 础 自 测,1.判断下列结论正误(在括号内打“”或“”),(1)随机模拟方法是以事件发生的频率估计概率.( ),(3)概率为0的事件一定是不可能事件.( ) (4)在几何概型定义中的区域可以是线段、平面图形、立体图形.( ) 答案 (1) (2) (3) (4),2.(必修3P153B2改。

8、第1节 抽样方法,最新考纲 1.理解随机抽样的必要性和重要性；2.会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；了解分层抽样和系统抽样方法.会用随机抽样的基本方法解决一些简单的实际问题.,知 识 梳 理,1.简单随机抽样,(1)定义：设一个总体含有N个个体，从中逐个_抽取n个个体作为样本(nN)，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都_，就把这种抽样方法叫作简单随机抽样. (2)最常用的简单随机抽样的方法：抽签法和_法.,不放回地,相等,随机数,(3)应用范围：总体中的个体数较少.,2.系统抽样,(2)系统抽样的操作步骤 假设要从容量为N的总体中抽。

9、10.3 统计图表、数据的数字特征、 用样本估计总体,-2-,知识梳理,考点自诊,1.常用统计图表 四种常用的统计图表: 、折线统计图、扇形统计图、 . 2.数据的数字特征 (1)平均数: ,它反映了一组数据的平均水平. (2)中位数:将数据从小到大排列,若有奇数个数则最中间的数是中位数;若有偶数个数则中间两数的平均数是中位数. (3)众数:一组数据中出现次数最多的数. (4)极差:一组数值中最大值与 的差,它反映了一组数据的波动情况. (5)方差:s2= ,它反映了样本数据的离散程度.,条形统计图,茎叶图,最小值,-3-,知识梳理,考点自诊,-4-,知识梳理,考点自诊,3.。

10、10.1 算法初步,-2-,知识梳理,考点自诊,1.算法的含义 在解决某些问题时,需要设计出一系列可操作或可计算的 ,通过实施这些 来解决问题,通常把这些 称为解决这些问题的算法. 2.算法框图 在算法设计中,算法框图可以准确、清晰、直观地表达解决问题的思想和步骤,算法框图的三种基本结构:、 、 .,步骤,步骤,步骤,顺序结构 选择结构 循环结构,-3-,知识梳理,考点自诊,3.三种基本逻辑结构 (1)顺序结构:按照步骤 的一个算法,称为具有“顺序结构”的算法,或者称为算法的顺序结构. 其结构形式为,依次执行,-4-,知识梳理,考点自诊,(2)选择结构:需要 ,判。

11、10.4 相关性、最小二乘估计 与统计案例,-2-,知识梳理,考点自诊,1.相关性 (1)散点图:在考虑两个量的关系时,为了对变量之间的关系有一个大致的了解,人们通常将变量所对应的点描出来,这些点就组成了变量之间的一个图,通常称这种图为变量之间的 . (2)线性相关:若两个变量x和y的散点图中,所有点看上去都在_附近波动,则称变量间是线性相关的,此时,我们可以用 来近似. (3)非线性相关:在两个变量x和y的散点图中,若所有点看上去都在某条 附近波动,则称此相关为非线性相关的.此时,可以用一条 来拟合.如果所有的点在散点图中没有显示任何关系,则称变。

12、10.1 算法初步,-2-,知识梳理,考点自诊,1.算法的含义 在解决某些问题时,需要设计出一系列可操作或可计算的 ,通过实施这些 来解决问题,通常把这些 称为解决这些问题的算法. 2.算法框图 在算法设计中,算法框图可以准确、清晰、直观地表达解决问题的思想和步骤,算法框图的三种基本结构:、 、 .,步骤,步骤,步骤,顺序结构 选择结构 循环结构,-3-,知识梳理,考点自诊,3.三种基本逻辑结构 (1)顺序结构:按照步骤 的一个算法,称为具有“顺序结构”的算法,或者称为算法的顺序结构. 其结构形式为,依次执行,-4-,知识梳理,考点自诊,(2)选择结构:需要 ,判。

13、10.2 随机抽样,-2-,知识梳理,考点自诊,1.总体、个体、样本、样本容量的概念 统计中所考察对象的全体构成的集合看做总体,构成总体的每个元素作为个体,从总体中抽取的 所组成的集合叫做样本,样本中个体的 叫做样本容量. 2.简单随机抽样 (1)定义:一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个 地抽取n个个体作为样本(nN),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的 ,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. (2)常用方法: 和 . (3)应用范围:总体中的个体数较少.,一部分个体,数目,不放回,机会都相等,抽签法 随机数法,-3-,知识梳理,考点自诊,3.系统抽样 (1)。

14、第十章 概率与统计初步,第一单元复习专题,高教版中职数学基础模块教学课件,教师 姜永齐,知识点梳理,一 、两个计数原理,1、分类计数原理：完成一件事，有类办法，在第一类办法中有 1 种不同的方法，在第二类办法中有 2 种不同的方法，在第类办法中有 种不同的办法。那么完成这件事共有=_不同的方法。,2、分步计数原理：完成一件事，需要分成个步骤，做第一步有 1 不同的方法，做第二步有 2 不同的方法，做第步有 种不同的法。那么完成这件事共有=_不同的方法。,m 1 + 2 + 种,m 1 2 种,3、两种计数原理的区别：分类计数原理和分步计数原理，。