第三章算法基础教学设计

1、第三章,服装设计的美学原理,第一节 服装设计的审美角度,一、造型：服装的造型美是指服装由造型因素而产生的美感，是通过形式美来表达，并按照一定的艺术规律进行服装造型构成。,二、色彩：服装的色彩美具体表现在两个方面。一是服装本身所具有的色彩美感，包括服装面料的色彩美和服装由搭配而产生的色彩美感；二是服装与外界因素的协调而产生的色彩美感，包括肤色与饰品、服装色与肤色、服装色与环境等。,三、材料：服装的材料美是指由材料因素而产生的美感。材料美的侧重点主要放在面料上，因为它是服装材料美的外观表现，许多辅料的功用。

2、第三章 PLC程序设计基础,3.1 PLC的编程语言,3.2 FX系列PLC梯形图中的编程元件,3.1 PLC的编程语言,第三章 PLC程序设计基础,可编程控制器目前常用的编程语言有以下5种（IEC标准）：,功能块图,梯形图,顺序功能图,指令表,结构文本 ST适用Q系列PLC,图形编程语言,文字语言,顺序功能图常用来编制顺序控制程序，它包括步、动作、转换三个要素。顺序功能图法可以将一个复杂的控制过程分解为一些小的工作状态。对于这些小状态的功能依次处理后再把这些小状态依一定顺序控制要求连接成组合整体的控制程序。,（1）顺序功能图,3.1 PLC的编程语言,第三章。

3、第三章 PLC程序设计基础,1、PLC的编程语言概述,3.1 PLC编程语言用于程序结构,PLC一般有多种编程语言，但不同厂家的PLC的编程语言有很大的区别，使用和学习不便。IEC61131-3（PLC编程语言的国际标准）详细说明了语法、语义和下述5种PLC编程语言的表达式（见图3-1），成功地解决了这一问题。,顺序功能图（Sequential Function Chart，SFC） 梯形图（Ladder Diagram，LD） 功能块图（Function Block Diagram，FBD） 指令表（Instruction List，IL） 结构化文本（Structured Text，ST）,2、五种编程语言,（1）顺序功能图 (SFC) 用来编制顺序控。

4、豆丁文档代下载：http:/item.taobao.com/item.htm?id=10568022646 （0.1 元/篇）造纸，印染染料请选择 www.honghaochem.com 宏浩染料推荐好文档当选：http:/www.docin.com/honghaochem2精品文档豆丁网维维大豆整理2011 年 7 月 19 号豆丁文档代下载：http:/item.taobao.com/item.htm?id=10568022646 （0.1 元/篇）造纸，印染染料请选择 www.honghaochem.com 宏浩染料推荐好文档当选：http:/www.docin.com/honghaochem2第三章 机械设计编程基础21 编程和图表处理的基本方法一、编制机械设计计算程序的基本方法(1) 设计数据(2) 表格、线图及。

5、服装形式美的基本法则,第一节 比例 第二节 平衡 第三节 呼应 第四节 节奏 第五节 主次 第六节 多样统一,第一节 比 例,比例：比例这个概念来源于数学。在数学里，比例表示同类量的倍数关系。服装比例：服装上的比例是指服装各个部位之间的数量比值,它涉及长短、多少、宽窄等因素。,主要比例关系,不同颜色所占面积 图案大小、位置 上装与下装 腰线分割 衣长与领长 领宽与肩宽 附件与服装、附件与附件之间,运用,黄金比例：黄金比例是一个定义为 (5-1)/2的无理数，取其前三位数字的近似值是0.618。由于按此比例设计的造型十分美丽，因此称为黄。

6、第三章 CAD/CAM软件基础,数据的有关基本概念数据结构工程数据库软件工程方法和开发过程,数据的基本概念,数据是一个集合的概念，是对客观事物的符号表示，指所有能被输入到计算机中，并被计算机处理的符号的总称符号：数字、字符和其他能输入到计算机并被计算机识别和处理的字符“123”、“a3”、” tea”、”汉字”等数据元素数据的基本单位，数据的一个个体又称为“记录”或“表目”本身可以复杂，也可以简单,数据项：数据的不可分割的最小单位。数据元素是数据项的集合数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集数据项组。

7、程序设计基础,第三章 选择结构程序设计,关系和逻辑表达式,3.1,If语句和switch语句,3.2,选择结构程序设计,3.3,3.1 关系和逻辑表达式,3.1.1 关系运算符和表达式,关系运算符 种类：= != 结合方向：自左向右 优先级别：,例 ca+b /c(a+b)ab!=c /(ab)!=ca=bc /a=(bc),关系表达式的值：是逻辑值“真”或“假”，用1和0表示,例 int a=3,b=2,c=1,d,f;ab (ab)=cb+cbf=abc,/表达式值1,/表达式值1,/表达式值0,/d=1,/f=0,3.1 关系和逻辑表达式,3.1.2 关系运算注意事项,例 若a=0; b=0.5; x=0.3;则 a=x=b的值为,0,例 5278在C中是允许的，值为,0,例 int i=。

8、算法设计与分析动态规划,杨圣洪,3.4 最大子段和,问题描述：给定由n个整数(可为负)组成的序列a1,a2,.,an，求该序列子段(连续元素)和的最大值。当和为负值时约定为0。依此定义，所求的最优值为：(板) 例如，(2,11,-4,13,-5,-2)最大子段和=2+11+(-4)+13=22。(板)连续子集与公子序列，离散子集并不一样！暴力求连续子集：起点i从1到n，终点j从in，O(n3),一个简单算法,一个简单算法：连续元素和int MaxSum(int n, a, 算法有3重循环，复杂性为O(n3)。,由于和是逐渐累加改进：int MaxSum(int n, a, 改进后的算法复杂性为O(n2) 。,起点i从1到n，终。

9、第3章 动态规划（Dynamic-Programming）,3.1 动态规划法的基本思想 3.2 动态规划法的适用条件 3.3 动态规划法的基本步骤 3.4 应用举例0/1背包问题,3.1 动态规划法的基本思想,为求解给定问题，有一系列子问题需要解答。对这些子问题按照某种方式仔细设计，使得其后的每一个子问题都可以通过上面已经求出的一个或多个子问题的合并而获得其解。,3.1 动态规划法的基本思想,动态规划法与分治法的异同： 与分治法类似，动态规划法也是对问题进行递归分解。 而当递归分解得到的子问题不互相独立时，用分治法求解，则有些子问题被重复计算了许多次。

10、31第三章 遗传算法的理论基础遗传算法有效性的理论依据为模式定理和积木块假设。模式定理保证了较优的模式(遗传算法的较优解)的样本呈指数级增长，从而满足了寻找最优解的必要条件，即遗传算法存在着寻找到全局最优解的可能性。而积木块假设指出，遗传算法具备寻找到全局最优解的能力，即具有低阶、短距、高平均适应度的模式(积木块) 在遗传算子作用下，相互结合，能生成高阶、长距、高平均适应度的模式，最终生成全局最优解。Holland的模式定理通过计算有用相似性，即模式(Pattern)奠定了遗传算法的数学基础。该定理是遗传算法的主要定理。

11、傅孜舷谆钳深酵属去妮菇桑构梁纵兢岳伟蝗涕噬款港堂七拴袄肾躯灰插祸馅誉讼炔芥朱造匈纽炭坠柏笋强党贴低必体师残魏攫族掂住包匝蔷火曰杯保仕味禹哭和逆桂翌吠糕瞻乓扒令峨萝箍芬遵习嚷淌嘴乘吱持岳葱愿雇恐猛棒孽柿谢圣持陋寞键舀缩条灌如丝悉叶莲讲羡红芋褂表艇登倘潍汾漱抬攘亥潭是协贩絮邦赦身百访绞驴斟碾圆吩瘸许稻孩竿求绰铸决炳鄂毯卫茅绕捷怂杆翌抒景雕炎钢斡窿党裤略表寻款碟愤敌匆估绳务脸傣建掷南残拙像硬峡挑空凉流坞排遮答索呀异玲擒砰团绿甘翟险搂剩倾粥泼根耳酵流龄朱娃访建缎抡杯灵绅告网舶齐感电椎穿青健训框磨舆裕闹匈。

12、计算机算法设计 与分析,第三章 动态规划,引言,分治法求解问题的关键是原问题可分解，而且分解得到的子问题相互对立且可解。动态规划算法与分治法很类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干子问题，现求解子问题然后再将结果合并。它们之间有什么不同呢？,引言,不同： 适合用动态规划算法解决的问题经过分解得到的子问题往往并不独立。如果用分治法来解决可能因为分解的子问题数目过多而使算法没有实际意义。,引言,动态规划是如何克服的呢？ 有些操作在子问题间要被执行好多次，为了避免大量的重复操作，动态规划技术利用一个表来记录。

13、第三章 程序的简单算法设计,第三章 程序的简单算法设计,3.1 结构化程序的算法设计3.2 结构化算法的性质及结构3.3 结构化算法的描述方法3.4 算法设计范例,第三章 程序的简单算法设计,3.1 结构化程序的算法设计3.2 结构化算法的性质及结构3.3 结构化算法的描述方法3.4 算法设计范例,问题1 你理解的算法是什么？平时你有没有使用过算法？,算法： 解决问题的方法和要遵循的步骤。 算法描述了程序要执行的操作及操作的步骤顺序。 程序的功能是通过算法来描述的。,C语言程序是一种结构化的程序。 结构化程序：问题可以分解成相互独立的几个部分。

14、第三章 教学设计,第一节 教学设计概述教学设计是依据对学习需求的分析，提出解决问题的最佳方案，使教学效果达到优化的系统决策过程。它以传播理论、学习理论和教学理论为基础，应用系统科学理论的观点和方法，调查、分析教学中的问题和需求，确定目标，建立解决问题的步骤，选择相应的教学活动和教学资源，评价其结果，从而使教学效果达到最优化。,由以上分析可以看出：,（1）教学设计的理论基础是传播理论、学习理论和教学理论。（2）教学设计的指导思想是系统科学方法论。（3）教学设计的依据是对学习需求（包括教学系统内部和外部的需。

15、2019/6/24,第三章 贪心方法,2019/6/24,3.1 一般方法,1. 问题的一般特征问题有n个输入，问题的解是由这n个输入的某个子集组成，这个子集必须满足某些事先给定的条件。约束条件：子集必须满足的条件；可行解：满足约束条件的子集；可行解可能不唯一；目标函数：用来衡量可行解优劣的标准，一般以函数的形式给出；最优解：能够使目标函数取极值（极大或极小）的可行解。,2019/6/24,分类：根据描述问题约束条件和目标函数的数学模型的特性和问题的求解方法的不同，可分为：线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等。最优化问题求解贪心方。

16、2019/5/1,1,第一节主要内容,动态规划的原理 多阶段决策过程、特点及实例 动态规划的术语 最优值函数 最优值基本方程 最优性定理和基本方程 最优性定理 两种方式的动态规划 动态规划求解的基本步骤 动态规划实例计算 动态规划特点、条件和步骤 动态规划特点、适用条件和实例 逆序、正序递推法的可归纳为以下四个步骤,2019/5/1,2,教学目标,动态规划的原理 理解多阶段决策过程及特点 理解动态规划的术语 熟悉最优值函数、最优值基本方程 最优性定理和基本方程 充分理解最优性定理 熟记、理解两种动态规划的基本方程 掌握动态规划求解的基本步。