第6章 自相关,非自相关假定 自相关的来源与后果 自相关检验 自相关的解决方法 克服自相关的矩阵描述（不讲） 自相关系数的估计 案例分析,6.1非自相关假定：Cov(ui, uj ) = E(ui uj) = 0, (i, j T, i j) 如果Cov (ui , uj ) 0, (i, j T,
第七章 自相关计量经济学Tag内容描述：
1、第6章 自相关,非自相关假定 自相关的来源与后果 自相关检验 自相关的解决方法 克服自相关的矩阵描述不讲 自相关系数的估计 案例分析,6.1非自相关假定：Covui, uj Eui uj 0, i, j T, i j 如果Cov ui , 。
2、一随机解释变量问题,基本假设:解释变量X1,X2,Xk是确定性变量。如果存在一个或多个随机变量作为解释变量，则称原模型出现随机解释变量问题。假设X2为随机解释变量。对于随机解释变量问题，分三种不同情况：,1随机解释变量问题,2 随机解释变量。
3、1第七章 多重共线性多重共线性一词由 R. Frisch 1934 年提出，它原指模型的解释变量间存在线性关系。7.1 多重共线性及产生的原因7.1.1非多重共线性假定如果 rk X X rk X k 或 称解释1212121kTTkxxX。
4、2019522,计量经济学,2019522,计量经济学,2019522,计量经济学,2019522,计量经济学,2019522,计量经济学,2019522,计量经济学,2019522,计量经济学,2019522,计量经济学,2019522,。
5、 统计学 2 班第六次作业1 模型一 ： tttPDIACE21tt PDIECP0816.429.16t 6.619723 67.05920F4496.936 DW1.3666545.02R美国个人消费支出受个人可支配收入影响，通过回归可。
6、第七章 单方程计量经济学应用模型一内容题要本章主要介绍了若干种单方程计量经济学模型的应用模型。包括生产函数模型需求函数模型消费函数模型以及投资函数模型货币需求函数模型等经济学领域常见的函数模型。本章所列举的内容更多得关注了相关函数模型自身的。
7、第7章说明,经典的单方程计量经济学模型理论与方法，限于常参数线性揭示变量之间因果关系的单方程模型，被解释变量是连续的随机变量，其抽样是随机和不受限制的，在模型估计过程中或者只利用时间序列样本，或者只利用截面数据样本，主要依靠对经济理论和行为。
8、第5章 自相关性 5.1 自相关性及其产生的原因 5.1.1 什么是自相关性,a非自相关的序列图 b正自相关的散点图图5.1.1abc, 分别给出具有非自相关，正自相关和负自相关的三个序列对其一阶滞后变量的散点图。这三个散点图展示正负自相关。
9、第七章 单方程计量经济学应用模型,生产函数模型 需求函数模型 消费函数模型 投资函数模型 货币需求模型,教学基本要求,本章是课程的重点内容之一。通过教学，要求达到： 了解最低要求：常用的生产函数模型需求函数模型消费函数模型的理论模型和估计方。
10、第七章 单方程计量经济学应用模型,生产函数模型 需求函数模型 消费函数模型 投资函数模型 货币需求模型,教学基本要求,本章是课程的重点内容之一。通过教学，要求达到： 了解最低要求：常用的生产函数模型需求函数模型消费函数模型的理论模型和估计方。
11、7. 随机解释变量问题,一随机解释变量问题 二实际经济问题中的随机解释变量问题 三随机解释变量的后果 四工具变量法 五案例,基本假设:解释变量X1,X2,Xk是确定性变量。如果存在一个或多个随机变量作为解释变量，则称原模型出现随机解释变量问。
12、1,引子:t检验和F检验一定就可靠吗,研究居民储蓄存款 与居民收入 的关系： 用普通最小二乘法估计其参数，结果为1.8690 0.0055 14.9343 64.2069,2,检验结果表明：回归系数的标准误差非常小，t 统计量较大，说明居民。
13、,计量经济学,王琴英,第五章 自相关,5.1 自相关,对于随机误差项序列：,不同样本点之间的随机误差项相关，称为序列相关。,定义,即存在,使得：,一序列相关,。,二自相关,定义,随机误差项前后期相关，称为自相关。,即,与,相关，,。,其中：。
14、1,第四章 放松基本假定的模型 自相关,2,本节主要内容,自相关的定义和产生原因； 自相关的影响； 自相关的检验； 自相关的补救；,3,6.1 自相关的定义类型产生原因,自相关autocorrelation定义： 在古典线性回归模型中，我们。
15、习题 7.4 一个解释了 CEO 薪水的工资方程是357.0,2909.82831. 089.43015ln579.4lnRnutilycosprdfinaceroesaesary所用数据在 中给出，其中 ， 和 分别是表示金融AWCEOS。
16、第七章 序列相关性,序列相关产生的原因 序列相关性的后果 序列相关性的识别 序列相关性的修正,一序列相关产生的原因,序列相关的含义 在古典线性回归模型中，我们假定随机误差项序列的各项之间独立，即Covi,jEij0。如果这一假定不满足，则称。
17、误差序列相关,第七章,误差序列相关,一问题的性质和原因二发现和判断三误差序列相关的处理和克服,一问题的性质和原因,对于模型Yi01X1i2X2ikXkii i1,2, ,n,随机项互不相关的基本假设表现为Covi , j0 ij, i,j1。
18、自相关性 Serial Correlation,一自相关性 二自相关性的后果 三自相关性的检验 四具有自相关性模型的估计 五案例,如果模型的随机误差项违背了互相独立的基本假设的情况，称为自相关性。,普通最小二乘法OLS要求计量模型的随机误差。
