第八章蒙卡第八章蒙卡第八章蒙卡

1、和方法,（一）研究对象 认为仅研究国民财富增加是有缺陷的，它使现实中的贫困现象长期得不到解决。
政治经济学的研究对象应是物质福利；且经济实践主体应是国家、政府。
,（二）研究方法 在研究中应密切关注人们的情感、需要与渴望，而不应单纯注重抽象理论和计算。
（消费）需求决定生产：个人的需要与愿望（即个人消费）决定财富的生产。
,人的消费直接取决于其收入。
结论：收入与资本，生产与消费，再生产中的资本之间与消费它的人口之间都应该保持适当比例。
,三、价值学说、生产劳动与非生产劳动的区分,（一）价值学说 以分析财富为出发点，研究财富的形成与发展，以揭示资本主义社会经济的矛盾。
,财富的源泉：人们能够用来满足自身需要和欲望的技能及本领。
（劳动） 财富是指积累起来暂不消费的劳动果实。
,在无交换的前提下，劳动满足人的消费；消费决定生产。
产品的价值取决于它对人的效用。
在有交换的经济中，个人需求通过交换而得以满足。
因此，“消费决定生产”表现为“需求决定供给”。
效用被视为交换价值，它由生产该商品的必要劳动时间决定。
,价值的分类：内在价值（绝对价值）；相对价值。
内在价值大小取决于生产该商品的必要劳动；相。

2、RGB、CMYK 通道等 专色通道：如一些特殊色彩的通道（应用于不能印刷的颜色） Alpha 通道（保存选区）：通过新建后的通道，它一般是用来存储选区。
黑色表示非选取区域，白色表示被选取区域。
一个图像最多有 24 个通道（包所有颜色通道和 Alpha）二、 蒙版1、 概 念：蒙板是将不同灰度色值转化为不同的透明度，并作用到它所在的图层，使图层不同部位透明度产生相应的变化。
黑色为完全透明（不选择区域） ，白色为完全不透明（选择区域） 。
2、 主要作用：1.用来抠图； 2.做图的边缘淡化效果； 3.图层间的溶合；3、 优 点：1.修改方便，不会因为使用橡皮擦或剪切删除而造成不可返回的遗憾； 2.可运用不同滤镜，以产生一些意想不到的特效； 4、 创 建 蒙 版：方法一：“快速蒙版”模式创建的临时蒙版（主要用来产生各种选区）相信自己 挑战未来 第 2 页 共 2 页单击工具箱下的“以快速蒙版模式编辑”或快捷键“Q”方法二：存储选区：为 Alpha 通道蒙版方法三：图层蒙版：可创建特定图层蒙版（控制图层中图像的透明度或制作图像融合效果或遮挡图像中某个部分）三、 选择1、全选：CTRL。

3、出判断。
,4,5,在总体率为的二项分布总体中做n1和n2抽样,样本率p1和p2与的差别,称为率抽样误差。
已知0nP5, n(1-P)5,6,例 为了解铅中毒病人是否有尿棕色素增加现象，分别对病人组和对照组的尿液作尿棕色素定性检查，结果见下表，问铅中毒病人与对照人群的尿棕色素阳性率差别有无统计学意义？,7,2检验(Chi-square test)是现代统计学的创始人之一，英国人K . Pearson（1857-1936）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法。
,8,2 检验的用途,用途较为广泛的假设检验方法,本章仅介绍用于分类计数资料的假设检验，用于检验两个（或多个）率或构成比之间差别是否有统计学意义，配对2检验检验配对计数资料的差异是否有统计学意义。
,9,2检验的基本思想,检验实际频数(A)和理论频数(T)的差别是否由抽样误差所引起的。
也就是由样本率（或样本构成比）来推断总体率或构成比。
,10,表7-1 两种药物治疗胃溃疡有效率的比较,目的：推断是否1=2？,11,本例资料经整理成下表形式，即有两个处理组，每个处理组的例数由发生数和未发生数两部分组成。
表内有。

4、独立地从检验分布的拟合优度发现这一相同的卡方分布。
,Karl Pearson (1857-1936),个相互独立的标准正态变量ui(i=1,2, )的平方和称为 变量，即,它的分布即为卡方分布，其自由度为。
,卡方分布,2检验读作卡方检验，是一种用途广泛的统计方法，主要用于： 检验两个（或多个）总体率或构成比之间是否有统计学意义，从而推断两个（或多个）总体率或构成比是否相同。
,2检验的用途,检验实际频数(A)和理论频数(T)的差别是否由抽样误差所引起的， 也就是由样本率（或样本构成比）来推断总体率（或总体构成比）。
,2检验的基本思想,基本计算公式,式中，A为实际频数（actual frequency），T为理论频数（theoretical frequency）,back,例8.1 为了解某中药治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组，试验组用该药加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，观察结果见表8-,问：该药治疗原发性高血压是否有效？,1、建立检验假设并确定检验水准 H0：1=2 ，即试验组与对照组的总体有效率相等 H1 ：12 ，即试验。

5、是否齐性、数据水平无严格要求。
常用于分类资料（计数数据）的假设检验。
,一、 2 统计量的意义与基本原理,例：某师范大学在进行教师素质调查中，在调查表中有这样一个问题：你认为教师最重要的能力是:：自学能力，：教学能力，：科研能力。
在收回的份调查表中，认为自学能力最重要的人，认为教学能力最重要的人，认为科研能力最重要的人，问：从调查结果上看，对这三种能力的看法是否有差异？,例题分析：从表面上看对三种能力的看法存在一定的差异，但这个差异是属于抽样误差还是由于三种看法确实存在本质差异而引起的? 与其他假设检验一样我们可先假设三种看法无显著差异，即持各种看法的人数相等。
而后用一个统计量来检验这种假设成立的概率。
,如果实际观察次数与理论次数越接近，三种看法无差异的可能性越大，反之，如果差异越大，三种看法存在差异的可能性越大。
所以如果有一个统计量能计算实际观察次数与理论次数偏离的程度，我们就可以对虚无假设成立与否进行检验。
,度量实际观察次数与理论次数偏离的程度，最简单的办法是求出实际观察次数与理论次数的差数。
但由于 ，不能真实地反映二者差值的大小，故采用 。

6、它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。
运用该近似方法所获得的问题的解 in spirit更接近于物理实验结果，而不是经典数值计算结果。
普遍认为我们当前所应用的 MC 技术，其发展约可追溯至 1944 年，尽管在早些时候仍有许多未解决的实例。
MCM 的发展归功于核武器早期工作期间 Los Alamos（美国国家实验室中子散射研究中心）的一批科学家。
Los Alamos 小组的基础工作刺激了一次巨大的学科文化的迸发，并鼓励了 MCM 在各种问题中的应用 2- “Monte Carlo”的名称取自于 Monaco（摩纳哥）内以赌博娱乐而闻名的一座城市。
Monte Carlo 方法的应用有两种途径：仿真和取样。
仿真是指提供实际随机现象的数学上的模仿的方法。
一个典型的例子就是对中子进入反应堆屏障的运动进行仿真，用随机游动来模仿中子的锯齿形路径。
取样是指通过研究少量的随机的子集来演绎大量元素的特性的方法。
例如， 在 上的平均值)(xfba可以通过间歇性随机选取的有限个数的点的平均值。

7、它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。
运用该近似方法所获得的问题的解 in spirit 更接近于物理实验结果，而不是经典数值计算结果。
普遍认为我们当前所应用的 MC 技术，其发展约可追溯至 1944 年，尽管在早些时候仍有许多未解决的实例。
MCM 的发展归功于核武器早期工作期间 Los Alamos（美国国家实验室中子散射研究中心）的一批科学家。
Los Alamos 小组的基础工作刺激了一次巨大的学科文化的迸发，并鼓励了 MCM 在各种问题中的应用 2- “Monte Carlo”的名称取自于Monaco（摩纳哥）内以赌博娱乐而闻名的一座城市。
Monte Carlo 方法的应用有两种途径：仿真和取样。
仿真是指提供实际随机现象的数学上的模仿的方法。
一个典型的例子就是对中子进入反应堆屏障的运动进行仿真，用随机游动来模仿中子的锯齿形路径。
取样是指通过研究少量的随机的子集来演绎大量元素的特性的方法。
例如， 在 上的平均值可以通过间歇性随机选取的有限个数的点)(xfba的平均值。