第08章2检验

1、第五章 t 检验 ( t Test ),宁波大学医学院 沈其君,t 检验问题提出,假设检验是通过两组或多组的样本统计量的差别或样本统计量与总体参数的差异来推断他们相应的总体参数是否相同； 医疗卫生实践中最常见的是计量资料两组比较的问题； t检验 (t test, student t test)和u检验(u test)是用于计量资料两组比较的最常用的假设检验方法 如两种疗法治疗糖尿病的疗效比较,25例糖尿病患者随机分成两组，甲组单纯用药物治疗，乙组采用药物治疗合并饮食疗法，二个月后测空腹血糖(mmol/L) 问两种疗法治疗后患者血糖值是否相同？,药物治疗,药物治疗合并。

2、第八章 假设检验,引言 第一节 假设检验 第二节 正态总体均值的假设检验 第三节 正态总体方差的假设检验 第四节 置信区间与假设检验之间的关系 习题课,若对 参数 有所 了解,但有怀 疑猜测 需要证 实之时,用假设 检验的 方法来处理,引 言,假设检验是指施加于一个或多个总体的概率分布或参数的假设. 所作假设可以是正确的,也可以是错误的.,为判断所作的假设是否正确, 从总体中抽取样本,根据样本的取值,按一定原则进行检验, 然后作出接受或拒绝所作假设的决定.,假设检验所以可行,其理论背景为实际 推断原理,即“小概率原理”,第一节 假设检验,。

3、第七章 信号处理初步测试得到的信号经常是有用信号与各种噪声（干扰信号）混杂在一起的，有时有用信号也不明显、不突出，难于直接识别和利用。,信号处理的目的是： 分离有用信号、噪声，提高信噪比 从信号中提取有用的特征信号 修正测试系统的某些错误（如传感器的线性误差、温度影响等）,信号处理可分为模拟信号处理和数字信号处理。模拟信号处理是通过一系列能够实现模拟运算的电路来实现的，这些电路包括模拟滤波器、乘法器、微分放大器等环节。模拟信号处理也可作为数字信号处理的预处理，例如进行滤波、限幅、隔直、解调等预处理。,。

4、第四节 t 检验和 u 检验,t 检验（t test）：是以t分布为基础的一种判断均数间差异有无显著性的假设检验方法。,其应用条件为：（1）样本取自正态总体。（2）两样本比较时，要求两总体方差齐（相等）。当n较大或总体标准差已知时，由于t分布 u分布，此时即用u检验（u test）。,一、 单个样本的t检验,是检验样本均数 所代表的总体均数与已知总体均数0是否相等的统计方法。即检验该样本是否来自已知的总体。,例51,根据大量调查，已知健康成年男子的脉搏均数为72次/分钟。某医生在某山区随机抽取30名健康男子，求得脉搏均数为74.2次/分钟。问：。

5、第八章交通分配（2）基础模型,长沙理工大学2016年4月,交通分配与平衡交通分配模型的分类 非均衡交通分配模型用户优化均衡交通分配模型系统优化均衡交通分配模型,本节主要内容：,8.2.1 交通分配与平衡,由于连接OD对间的道路有很多条，如何将OD交通量正确合理地分配O与D之间的各条路线上，是交通分配模型要解决的首要问题。 如果两点之间有很多条路线，而这两点之间的交通量又很少的话，这些交通量显然会选择最短的路行走。随着两点间交通量的增加，选次短路，最后两点间的所有路线都有可能被利用。 如果道路用户都能准确知道各路线的行驶时。

6、第10章 2检验,孔丹莉,主要内容,第一节 22表的2检验,2检验（Chi-square test）,是现代统计学的创始人之一，英国统计学家K.Pearson于1900年提出的一种具有广泛用途的假设检验方法。常用于分类变量资料的统计推断，可用于两个或多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等等。,例10-1 为比较西药与中药治疗慢性支气管炎的疗效，某医师将符合研究标准的110例慢性支气管炎患者随机分为两组（两组具有可比性），西药组86例，中药组24例。服药一个疗程后，观察患者的疗效，结果见下表。根据显效率，该医师认为中西药治疗慢性支气管炎。

7、第八章：流动负债,本章主要内容： 1、流动负债的性质、分类与计价 2、短期借款 3、应付票据与应付账款 4、应付工资薪酬 5、应交税费与其他应交款 6、其他应付款和应交款,第一节 流动负债的性质、分类与计价,一、性质1、流动负债的含义：P1722、确认的目的：反映偿债能力 二、分类 1、按偿付手段：货币性流动负债非货币性流动负债,2、按偿付金额是否确定金额确定的流动负债金额需要估计的流动负债 3、按形成方式 融资活动形成的流动负债 营业活动形成的流动负债,三、流动负债的计价,理论上：按未来应付金额的贴现值计价。 实务上：按重要性。

8、SPSS统计软件分析 8,非参数检验,安徽大学生命科学学院 董翔,非参数检验 (Nonparametric test),在总体不服从正态分布或分布不明时，用来检验数据资料是否来自某一个总体假设的一类检验方法。这些方法一般不涉及对总体参数的检验。 非参数检验的假定前提比参数性假设检验方法少的多，也容易满足，适用于计量精确度较低的资料，且计算方法简单易行，所以在实际中有广泛的应用。,非参数检验的类型,Chi-square test 卡方检验 卡方检验适用于优度拟合检验，分析实际频数与理论频数是否相符。 Independence test 独立性检验 检验因素间是否存在相。

9、第八章 2检验 （Chi Square Test ）,中南大学医学部 王乐三,目的：推断两个总体率或构成比之间有无差别推断多个总体率或构成比之间有无差别检验统计量：2应用：计数资料,第一节 四格表资料的2 检验,目的：推断两个总体率（构成比）是 否有差别 要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料,例8.1 为了解某中药治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组。试验组用该药加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，观察结果如表8-1，问该药治疗原发性高血压是否有效？,一、基本公式和基本思想,表8-1 两种疗法治疗原发性高血压的疗效。

10、第八章 2检验 （Chi Square Test ）,X2检验(chisquare test)或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法，常用于检验两个或多个样本率及构成比之间有无差别，还用来检验配对定性资料。,目的：推断两个总体率或构成比之间有无差别推断多个总体率或构成比之间有无差别检验统计量：2应用：计数资料,第一节 四格表资料的2 检验,目的：推断两个总体率（构成比）是 否有差别 要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料,例8.1 为了解某中药治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组。试验组用该药加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅。

11、第八章 2检验 （Chi Square Test ）,目的：推断两个总体率或构成比之间有无差别推断多个总体率或构成比之间有无差别检验统计量：2应用：计数资料,第一节 四格表资料的2 检验,目的：推断两个总体率（构成比）是 否有差别 要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料,例8.1 为了解某中药治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组。试验组用该药加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，观察结果如表8-1，问该药治疗原发性高血压是否有效？,一、基本公式和基本思想,表8-1 两种疗法治疗原发性高血压的疗效,四格表资料的基本形式,。

12、第八章 2检验 （Chi Square Test ）,公卫与全科学院 王晓燕,目的：推断两个总体率或构成比之间有无差别推断多个总体率或构成比之间有无差别检验统计量：2应用：计数资料,第一节 四格表资料的2 检验,目的：推断两个总体率（构成比）是 否有差别 要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料,例8.1 为了解某中药治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组。试验组用该药加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，观察结果如表8-1，问该药治疗原发性高血压是否有效？,一、基本公式和基本思想,表8-1 两种疗法治疗原发性高血压的疗效。

13、第八章 2检验 （Chi Square Test ）,中南大学医学部 王乐三,目的：推断两个总体率或构成比之间有无差别推断多个总体率或构成比之间有无差别检验统计量：2应用：计数资料,第一节 四格表资料的2 检验,目的：推断两个总体率（构成比）是 否有差别 要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料,一、基本公式和基本思想,表8-1 两种疗法治疗原发性高血压的疗效,四格表资料的基本形式,A：实际频数（actual frequency） T：理论频数（theoretical frequency） TRC ：第R 行C 列的理论频数 nR ：相应的行合计，nC ：相应的列合计,检验统计量2 值反。

14、第八章 2检验 （Chi Square Test ）,中南大学医学部 王乐三,目的：推断两个总体率或构成比之间有无差别推断多个总体率或构成比之间有无差别检验统计量：2应用：计数资料,第一节 四格表资料的2 检验,目的：推断两个总体率（构成比）是 否有差别 要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料,例8.1 为了解某中药治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组。试验组用该药加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，观察结果如表8-1，问该药治疗原发性高血压是否有效？,一、基本公式和基本思想,表8-1 两种疗法治疗原发性高血压的疗效。

15、第八章 2检验 （Chi Square Test ）,中南大学医学部 王乐三,例8.1 为了解某中药治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组。试验组用该药加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，观察结果如表8-1，问该药治疗原发性高血压是否有效？,一、基本公式和基本思想,两个总体率（构成比）是否有差别?或者 两个分类变量有无关联？ 两个分类变量是否独立？,从这个表，可以看到三种变异：组内数据的变异 组内变异三组之间数据的变异 组间变异全部数据间的变异 总变异,表8-1 两种疗法治疗原发性高血压的疗效,四格表资料的基本形式,A：实际。