大数据在中国

1、 大数据在医疗行业的应用医疗行业很早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。在互联网大框架的结构下，大圣众包威客平台为你解读，作为一个行业的流行语，互联网+医疗的个性化服务，能给医疗保健工作者和消费者带来哪些真正的福利呢？据相关专项研究指出，如果能排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国医疗服务业一年创造 3000 亿美元的附加价值，重点集中于医疗服务业 4 大领域：临床业务、付款定价、研发、新商业模式、公众健康，涵盖了十多项应用场景。领域一：临床操作1.比较效果研究：大数据分析获取最佳性价比治疗方案通过全面分析。

2、大数据在交通方面的应用考试时长：60 分钟 考生：刘德志 总分：100 及格线：60 考试时间：2017-12-21 16:39-2017-12-21 16:42100 分 1.(易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题 3 分） 得分：3 分o A.一百一十o B.一百o C.九十o D.八十 2.(易)根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单选题 3 分） 得分：3 分o A.5 分钟o B.10 分钟o C.15 分钟o D.20 分钟 3.(易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（单选题 。

3、大数据在物流中的应用内容摘要：随着社交网络、移动互联、电子商务、互联网和云计算的兴起，音频、视频、图像、日志等数据正在以指数级增长，互联网的边界和应用范围不断被扩展。据麦肯锡的预测，2010 年全球范围内硬盘存储的新数据超过 7EB（1EB=10 亿 GB） ，而到 2020 年，全球数据总量将达到约 35ZB（1ZB=10亿 TB） ，大数据正以其多源、海量、异构的特性冲击着社会的各个领域，为传统的数据库系统在存储、访问和管理大数据方面带来严峻的考验，无论是在学术界还是工业界，都引起人们高度的关注。关键词：大数据 物流 电子商务 互联网。

4、【编者按】本文作者傅志华先生（公众号：傅志华）曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。在腾讯前，曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会，并任 DCCI 互联网数据中心副总裁。数据显示，中国大数据 IT 应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据 IT 应用投资规模的 28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5% ），政府和医疗分别为第四和第五。根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示：在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜。

5、HI鸡年大吉！ 新春快乐！大数据呈现：一个浓浓年味里的中国中国年货大数据报告（简洁版）大数据 全洞察HI来源：阿里大数据 制图：DT 财经 CBNData热闹年货节：土味畅销、年货升级全国2. 8万个村的村民通过农村淘宝置办年货 ， 农村淘宝精选的 200种 土货， 吸引了365 个 城市的消费者抢购， 最远卖到美国 、 英国、澳大利亚等国家 。天猫引领消费升级 ， 卖出超过 3.8亿 件 商品， 日均成交同比 去年增长42% 。淘宝年味儿百货成交同比去年增长 36%， 淘宝年货大街仅3 天就涌入 千万人，平均每人逛店 5家 ， 上千家专家型 、 手艺型、 农人。

6、大数据在医疗行业的应用 BIGS001 吴 闻新, Global Health Solution Architect, Intel 丁 华, Healthcare Solution Architect, Intel 2 3 议程 医疗与大数据的趋势 什么是医疗大数据? 大数据面临的挑战 如何管理和利用大数据 案例分享 总结与展望 本课程演示文稿 （PDF ） 发布在技术课程目录网站: intel.com/go/idfsessionsBJ 该网址同时打印于会议指南中专题讲座日程页的上方 4 议程 医疗与大数据的趋势 什么是医疗大数据? 大数据面临的挑战 如何管理和利用大数据 案例分享 总结与展望 5 趋势分析: 我们正 处在医疗 行业的一 个重要转 折。

7、第 1 页 共 12 页做品牌必须了解中国餐饮消费大数据报告！浅析餐饮消费大数据报告：日前大众点评出具了一份餐饮行业报告，我们借助这个报告的部分数据，简单分析这些大数据对我们的意义，届时我们可以对此做出相应的对策。以下是报告的部分数据。不可否认，从某种角度而言，谁与食客的心理契合度最高，谁就占领了餐饮江山。那么，怎样抓住食客心理？你知道谁在餐饮决策中起主导吗？他们究竟在想些什么？他们的需求到底又是什么呢？从服务方式看餐饮消费需求除工作餐外食客外出就餐的原因朋友聚餐 62.1%家庭聚会 20.7%商务活动 11.5%不想也。

8、中国农药工业网 段又生 青岛 -20.00% 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 近十年农药行业运行情况 主营业务收入 利润 农药价格指数 CAPI 草铵膦 百草枯 草甘膦 灭生性除草剂 单位：（亿美元） Syngenta Dow Monsanto 公司 2013年 增长率 % 2012年 增长率 % 2011年 增长率 % 2010年 先正达 114.4 6.02% 107.9 6.20% 101.6 14.41% 88.8 拜耳 104.2 9.22% 95.4 6.59% 89.5 9.68% 81.6 巴斯夫 69.4 15.47% 60.1 3.80% 57.9 8.02% 53.6 陶氏 55.2 9.96% 50.2 9.61% 45.8 -5.95% 48.7 孟山都 48.0 20.30% 39.9 14.99% 34.7 20.91% 28.7 。

9、涂子沛 大数据时代的 中国梦 2014 10 09 11 57 来源 共识网作者 嘉宾 涂子沛 采访人 杨传银 郑子蒙975次点击 我要评论 我们未来的发展 不仅要重科技 重创新 快步迈向信息社会 还要建设一个公民社会 因为只有在一个自由 平等的社会里 每一个人的创造力才能真正迸发出来 我们的社会才会涌现乔布斯 扎克伯格这种创新型人才 创新 才是一个国家和社会持续发展的真正动力 涂子沛在接受共识网。

10、中国铁塔大数据应用展望 程火明 施林苏 高珊 金梦 苗陆达 中国铁塔股份有限公司 摘 要： 近年来, 随着大数据技术的发展, 各行各业迎来了新的机遇与挑战。中国铁塔股份有限公司作为通信产业链的重要组成部分, 具有独有的数据优势。首先阐述了大数据的产业结构, 然后介绍了中国铁塔的数据资产, 最后对中国铁塔的大数据应用进行了展望。关键词： 大数据应用; 数据共享; 数据开放; 作者简介：程火明 (1964-) , 男, 博士, 中国铁塔股份有限公司信息技术研究院院长, 主要研究方向为信息系统管理。作者简介：施林苏 (1978-) , 男, 中国铁塔股份有。

11、税收数据在大数据中的利用探析 任东飚 费铭海 袁明昌 江苏省无锡市江阴地方税务局 摘 要： 伴随着大数据时代的到来,与税收征管相关的各种涉税数据爆炸式增长,税务部门广开渠道,采集了大量的第三方数据。如何将这些海量且复杂的数据进行科学的整理、归类,建立准确、可行的数据分析模型,为日常征管和领导决策提供全面、可靠的辅助,成为当前税务数据分析与应用的重要课题。本文以大数据时代为背景,深入分析税收数据在税务系统中的应用现状,并结合税收数据查询与分析过程中存在的实际问题对数据分析应用提出改进建议。关键词： 大数据; 税收数。

12、0大数据 IT 领域的意义课程： 14MGB002H-D4 自然辩证法学号： 2015E8013261170姓名： 薛智友0目录大数据的简介 2大数据的意义 4企业大数据项目 .6数据是企业最宝贵的财富。 .6政府部门 .7个人 .7企业管理 .9预测 9更有效地组织企业以节省资金 9真正了解客户 .10企业共同创建、实时改进和创新产品 .10利用大数据找到新的商业机会 .11参考文献 .121大数据 IT 领域的意义大数据的简介大数据，英文 big data。多大的数据才叫大数据?其实，关于大数据，难以有一个非常定量的定义。维基百科给出了一个定性的描述：大数据是指无法使用传统和常用。

13、大数据在中国政务工作的运用探究摘要：21 世纪网络技术和信息技术方兴未艾，世界范围内已有多个国家、地区开展大数据相关工作，数据科技已经渗透到国计民生的方方面面。就政府而言，数据与政务工作的融合已经是大势所趋，在这一次科技革命浪潮中，抓住大数据的机遇，必然会使政府执政能力得到本质上的提升。本文通过查阅大量书籍、文献和新闻报道，基于中国社会现实，就目前政务工作对大数据的应用情况做出梳理，构建未来大数据运用于政务工作，实现信息共享的宏图，以期助力服务型政府的建设。 关键词：大数据 政务工作 信息共享 一、大。

14、大数据在中国的读后感大数据在中国的读后感 起初引起我对大数据的兴趣，是方所关于涂子沛先生演讲的活动介绍，当时就很感兴趣。我也是黄仁宇史书的忠实读者，对他提出的中国人不善于数目字上的管理的观点非常赞同，对提出如何解决这一问题的大数据自然就很感兴趣。可惜的是那天临时有事无法去现场听讲座，事后立即买了大数据一读为快。我原以为大数据会是一本理论书籍。读下去才发现该书很像西方的教科书，运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技术故事，商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开。

15、中国电信云计算分公司大数据事业部2016年5月20日大数据在中国电信的应用实践上篇：大数据能力建设中国电信做大数据的优势应用实践与探索效果分析我们理解的大数据3数据量增加 结构趋复杂大数据诞生 价值凸显互联网(搜索、电商)、移动互联网(社交、自媒)、物联网、车联网、GPS、安全监控、金融、电信等信息化过程中生成数据。 人类产生数据指数增长，大约两年翻一番，预计到2020年，世界产生数据将会达到35.2ZB。 大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化的数据爆发式增长 分析、利用大数据，利于企业探索新的商业模式，寻找新发展点。。