41.t检验

1、武汉融侨柴林头项目汇报 1T2 1T3 1T4 1T6户型对比(18F房型）,主要对比内容： 1、面宽 2、进深 3、公摊 4、得房率 5、品质及优劣性2012.06.14,一.面宽 进深 公摊 得房率 总面积之对比,优劣势：一.优势1.面宽小，只有2个朝南面；（一般1T3、1T4中间户为3面宽）2.进深大；3.同样的面宽能产生更多的建筑面积；4.1T2户，户数少，品质较好；5.能利用北面阳台做出公共通道，将公共部分私有化二.劣势1.得房率较低（得房率为：0.77）；2.南北相对1T3、1T4的中间户通透，但相对 进深较大，中间面积不一定通畅； 3.剪力墙落地后使用面积较少,1T2户型。

2、魏泽辉讲义,1,第五章 t 检 验,统计推断的内容之一,魏泽辉讲义,2,统计推断 (statistical inference),统计推断是根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假设模型，而对未知事物作出的，以概率形式表达的推断。参数估计 (parameter estimation)用样本统计量对总体参数进行估计假设检验 (hypothesis test)利用样本统计量对总体的分布特征进行检验(显著性检验，significance test),魏泽辉讲义,3,假设检验,假设(hypothesis)对总体的某些未知的或不完全知道的性质所提出的待考察的命题假设检验(显著性检验) 对假设成立与否做出的推断 （。

3、1T2 1T3 1T4 1T6户型对比(18F房型）,主要对比内容： 1、面宽 2、进深 3、公摊 4、得房率 5、品质及优劣性,一.面宽 进深 公摊 得房率 总面积之对比,优劣势：一.优势1.面宽小，只有2个朝南面；（一般1T3、1T4中间户为3面宽）2.进深大；3.同样的面宽能产生更多的建筑面积；4.1T2户，户数少，品质较好；5.能利用北面阳台做出公共通道，将公共部分私有化二.劣势1.得房率较低（得房率为：0.77）；2.南北相对1T3、1T4的中间户通透，但相对 进深较大，中间面积不一定通畅； 3.剪力墙落地后使用面积较少,1T2户型方案,1T3户型方案,优劣势：一.优势1.。

4、SPSS 16实用教程,第4章 均值比较和T检验,在正态或近似正态分布的计量资料中，经常在使用前一章统计描述过程分析后，还要进行组与组之间平均水平的比较。本章介绍的T检验方法，主要应用在两个样本间比较。如果需要比较两组以上样本均数的差别，这时就不能使用上述的T检验方法作两两间的比较。对于两组以上的均数比较，可以使用第5章中介绍的方差分析方法。,4.1 Means过程,4.1.1 统计学上的定义和计算公式,定义：Means过程是SPSS计算各种基本描述统计量的过程。与第3章中的计算某一样本总体均值相比，Means过程其实就是按照用户指定条件，对。

5、第五章 t 检验 ( t Test ),宁波大学医学院 沈其君,t 检验问题提出,假设检验是通过两组或多组的样本统计量的差别或样本统计量与总体参数的差异来推断他们相应的总体参数是否相同； 医疗卫生实践中最常见的是计量资料两组比较的问题； t检验 (t test, student t test)和u检验(u test)是用于计量资料两组比较的最常用的假设检验方法 如两种疗法治疗糖尿病的疗效比较,25例糖尿病患者随机分成两组，甲组单纯用药物治疗，乙组采用药物治疗合并饮食疗法，二个月后测空腹血糖(mmol/L) 问两种疗法治疗后患者血糖值是否相同？,药物治疗,药物治疗合并。

6、t 检验,假设检验的基本思想：小概率反证法，即原假设成立时，若在一次抽样中就发生了小概率事件，则应推翻原假设。假设检验的两类错误：类错误（弃真）、类错误（存伪）,t 检验,单样本,单样本t 检验,两样本,成组设计两样本均数比较的t 检验配对设计样本均数比较的t 检验,样本均数与总体均数的比较即单样本的 t 检验,通过 One-Sample T Test 过程实现。建立假设：H0：= 0，样本均数与总体均数的差异完全是 抽样误差造成。H1：0 ，样本均数与总体均数的差异除了由 抽样误差造成外，也反映了两个总体均数确 实存在的差异。=0.05,单样本 t 检。

7、第七章 t 检验,t 检验,t检验的应用条件：要求两样本来自正态总体，两小样本均数比较时还要求样本总体方差相等。 单个样本的t 检验 配对样本的t 检验 两独立样本t检验,一、单样本均数的t 检验,目的：比较一个样本均数所代表的未知总体均数与已知的总体均数有无差别。 计算公式：t 统计量：自由度：n - 1, 适用条件： (1) 已知一个总体均数； (2) 可得到一个样本均数及该样本标准误； (3) 样本来自正态或近似正态总体。,例7-1,通过以往大量资料得知某地20岁男子平均身高为168cm，今随机测量当地16名20岁男子，得其平均身高172cm，标准差14cm。

8、实习4 t 检验上机实践 Compare Means,Means 过程One-Sample T Test 过程Independent-Samples T Test 过程 Paired-Samples T Test 过程 One-Way ANOVA 过程,一、Means过程,1 界面说明 2 分析实例 3 结果解释,Means过程,1.按指定条件分组进行描述，计算均数和标准差，如分性别同时分年龄计算各组的均数和标准差。 2.还可直接输出方差分析结果，并计算相应的相关性指标。,例1某医师测得如下血红蛋白值（g%），试用means作基本的描述性统计分析：数据文件见means.sav,Analyze=Compare Means=Means Dependent List框：选入HB Independent List。

9、,第四章 假设检验、t检验和Z检验,主要内容,第一节假设检验的基本思想与步骤 第二节 单样本t检验和Z检验 第三节 配对设计t检验 第四节 两独立样本比较的t检验和Z检验 第五节 假设检验中的两类错误和注意事项,一、假设检验的基本思想 二、假设检验的基本步骤,第一节假设检验的基本思想与步骤,例4-1 根据大量调查，已知健康成年男子脉搏均数为72次/分，某医生在一山区随机调查了25名健康成年男子，求得其脉搏均数为75.0次/分，标准差为 5.0次/分。能否据此认为该山区成年男子的脉搏均数不同于一般成年男子的脉搏均数？,一、检验假设的基本思。

10、配对资料的t检验和秩和检验,内容,配对设计的t检验,设计方式：配对设计 同一样本接受不同处理的比较 同一对象治疗（或处理）前后的比较（时间影响） 配对的两个受试对象分别给予两种处理原理：通过配对设计，尽量消除可能的干扰因素。如果处理因素无作用，则每对差值的总体均数d应为0，样本均数也应离0不远。,配对设计资料作差异统计检验的分析策略,配对设计的资料作差异的统计检验的常用统计分析方法： 配对t检验（检验效能高，但要求配对差值服从正态分布并要求不同配对之间的资料是独立的）配对符号秩检验（检验效能低，但对资料仅要求。

11、1,第七讲,两个样本的假设检验 Tests of Hypothesis Involving Two Samples,2,第一节,方差的比较 Comparing Two Variance F 检验,3,提问,The ratio of the sample variance, if the two populations are normal and have equal variance, will come from a sampling distribution known as F distribution. 如果两个样本服从正态分布而且方差相等,则两个样本方差之比的分布称为F分布,F分布的定义？,4,The F Statistic,We can use the F statistic to test the assumption that the variances are equal where F=(larger of )/(smaller of )。

12、4. 参数假设检验与非参数检验,4.1 参数假设检验方法,4.1 参数假设检验方法,4.1.1 T检验法,4.1.1 T检验法,4.1.1 T检验法,4.1 参数假设检验方法,4.1 参数假设检验方法,4.1.4 假设检验的基本条件,单个总体数学期望或比例数的假设检验,两个总体数学期望的假设检验,两个总体数学期望的假设检验,单个总体方差和两个总体方差的假设检验,两个总体数学期望（均值是否相等）的假设检验（非配对试验）,例4.1 根据侧根数的多寡，选出两组多根和少根的发芽幼苗。两者种植在同一环境中，均由同一胶工割胶。目的是分析测验幼苗期侧根数的多少对开割后胶水。

13、第五章 t 检验,t-distribution,本章结构,单个样本t检验 配对样本t检验 两独立样本t检验 t检验中的注意事项 假设检验中两类错误,t检验(student t检验),它以t分布为基础,是计量资料中最常用的假设检验的方法.包括单样本t、两独立样本t和配对样本t检验。学习时，要熟悉每种t检验它所对应的实验设计、适用条件、注意事项！ 理论上，t检验的应用条件是样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差齐同。在实际工作中，与上述条件略有偏离，只要其分布为单峰且近似对称分布，也可应用。当样本含量比较大时，可用u检验。,单样本t。

14、t 检验问题提出,假设检验是通过两组或多组的样本统计量的差别或样本统计量与总体参数的差异来推断他们相应的总体参数是否相同； 医疗卫生实践中最常见的是计量资料两组比较的问题； t检验 (t test, student t test)和u检验(u test)是用于计量资料两组比较的最常用的假设检验方法,t 检验和 u 检验 应用条件： t 检验：1.单因素设计的小样本（n50）计 量资料2.样本来自正态分布总体3.总体标准差未知4.两样本均数比较时，要求两样本相应的总体方差相等 u 检验：1.大样本2.样本小，但总体标准差已知,t 检验,根据研究设计t检验可由三种形式： 。

15、第四章 t检验和Z检验,第一节 t检验,以 t分布为基础的检验为t检验。在医学统计学中，t检验是非常活跃的一类假设检验方法。 医疗卫生实践中最常见的是计量资料两组比较的问题,25例糖尿病患者随机分成两组，甲组单纯用药物治疗，乙组采用药物治疗合并饮食疗法，二个月后测空腹血糖(mmol/L) 问两种疗法治疗后患者血糖值是否相同？,药物治疗,药物治疗合并饮食疗法,1,2,n1=12,=15.21,=10.85,n2=13,甲组,乙组,总体,样本,？,推 断,t 检验问题提出,根据研究设计,t检验有三种形式： 单个样本的t检验 配对样本均数t检验(非独立两样本均数t检验) 两个。

16、第六章 t 检验,t检验的应用条件 样本例数n较小、样本来自正态或近似正态总体，两样本均数比较时还要求相应的两总体方差齐同。大样本资料可用u检验,第一节 单样本t检验 （小样本均数与已知总体均数比较）,总体均数：一般为理论值、标准值或经过大量观察所得的稳定值 0 比较的目的：样本所代表的未知总体均数与已知的总体均数0是否不同。 统计量t的计算公式： = n - 1,例6-1：某中药厂用旧设备生产的六味地黄丸，药丸重量的均数是8.9g，更新设备后，从所生产的产品中随机抽取9丸，其重量为：9.2，10.0，9.6，9.8，8.6，10.3，9.9，9.1，8.9g。