,1、制造质量 的内涵及其决定因素,2、生产中获得质量的一般方法,机械装配基础,1 机械装配概述,一、装配中基本概念,二、装配基本工作,三、装配精度,一、装配中基本概念,1、装配概念,(1)装配将若干零件和部件组装配合成产品的过程,(2)部装将若干零件组装配合成部件的过程,(3)总装将部件(含零件)
1.蒙特卡罗方法概述Tag内容描述:
1、元,(2)合件比零件大一级的装配单元,(3)组件一个或数个合件与若干零件的组合,(4)部件由一个基准件和若干各组件、合件和零件组成,(5)机械产品以上全部装配单元组成的整体,二、装配基本工作,1、清洗,(1)目的去除零件表面或部件中的油污及机械杂质,(2)方法擦洗、浸洗、喷洗、超声波清洗等,(3)清洗液煤油、汽油、碱液及各种化学清洗液,2、连接,(1)目的使零件间连接而成为合件、组件等,(2)方式可拆卸与不可拆卸连接,(4)意义影响产品装配质量及产品使用寿命,3、校正与配作,(1)校正产品中相关零、部件间相互位置的找正、找平并通过各种调整方法以保证达到装配精度要求,(2)配作常和校正调整工作结合所进行的配钻、配铰、配刮、配磨及配研等,二、装配基本工作,5、验收试验(介绍其概念及一般工作),4、平衡,(1)目的对转速高、平稳行要求高的产品,为防止使用发生振动,对旋转的零部件进行平衡,(2)方法有静平衡与动平衡两种,(3)不平衡量的校正方法去质量、配质量、质量变位,6、其它如油漆、上油、包装等,三、装配精度,1、距离精度零部件间距离尺寸。
2、 rand unifrnd normrnd exprnd掌握离散系统和连续系统计算机模拟实例们儡材惩日噎闻闽团梭端葱绒帚连击颂雀解错粘总很沏痹掸鸥迹祸逼琅毙第6讲:蒙特卡罗方法与计算机模拟(第1次课)ffloworgmail.com第六讲蒙特卡罗方法与计算机模拟2蒙特卡罗方法的起源和基本思想蒙特卡罗方法 (Monte Carlo method),或称计算机随机模拟方法,是一种基于 “随机数 ”的计算方法。
源于美国在第二次世界大战研制原子弹的 “曼哈顿计划 ”,该计划的主持人之一数学家冯 诺伊曼用驰名世界的赌城 摩纳哥的 Monte Carlo 来命名这种方法,为它蒙上了一层神秘色彩。
蒙特卡罗方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。
早在 17世纪,人们就知道用事件发生的 “频率 ”来决定事件的 “概率 ”。
19世纪人们用蒲丰投针的方法来计算圆周率 ,上世纪 40年代电子计算机的出现,特别是近年来高速电子计算机的出现,使得用数学方法在计算机上大量、快速地模拟这样的试验成为可能。
圾两戏匹候整滤狐彻属壮克抵稚输涝段烤饭造专线悸骑师集童魔讫兜划空第6讲:蒙特卡罗方法。
3、区别。
它是以概率统计理论为基础的一种方法。
由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程,解决一些数值方法难以解决的问题,因而该方法的应用领域日趋广泛。
,蒙特卡罗方法的基本思想,二十世纪四十年代中期,由于科学技术的发展和电子计算机的发明,蒙特卡罗方法作为一种独立的方法被提出来,并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。
但其基本思想并非新颖,人们在生产实践和科学试验中就已发现,并加以利用。
两个例子 例1. 蒲丰氏问题 例2. 射击问题(打靶游戏)基本思想计算机模拟试验过程,例1. 蒲丰氏问题,为了求得圆周率值,在十九世纪后期,有很多人作了这样的试验:将长为2l的一根针任意投到地面上,用针与一组相间距离为2a( la)的平行线相交的频率代替概率P,再利用准确的关系式: 求出值 其中为投计次数,n为针与平行线相交次数。
这就是古典概率论中著名的蒲丰氏问题。
,一些人进行了实验,其结果列于下表 :,例2. 射击问题(打靶游戏),设r表示射击运动员的弹着点到靶心的距离,(r)表示击中r处。
4、8)提出用投针实验的方法求圆周率。
这被认为是蒙特卡罗方法的起源。
,举两个典型例子,例1. 蒲丰氏问题例2. 射击问题(打靶游戏),其中为投计次数,n为针与平行线相交次数。
这就是古典概率论中著名的蒲丰氏问题。
,为了求得圆周率值,在十九世纪后期,有很多人作了这样的试验:将长为2l的一根针任意投到地面上,用针与一组相间距离为2a( la)的平行线相交的频率代替概率P,再利用准确的关系式:,求出值,例1. 蒲丰氏问题,一些人进行了实验,其结果列于下表 :,例2. 射击问题(打靶游戏),设r表示射击运动员的弹着点到靶心的距离,(r)表示击中r处相应的得分数(环数),f(r)为该运动员的弹着点的分布密度函数,它反映运动员的射击水平。
该运动员的射击成绩为 用概率语言来说,是随机变量(r)的数学期望,即,现假设该运动员进行了次射击,每次射击的弹着点依次为r1,r2,rN,则次得分g(r1),g(r2),g(rN)的算术平均值代表了该运动员的成绩。
换言之,为积分的估计值,或近似值。
在该例中,用次试验所得成绩的算术平均值作为数学期望的估计值(积分近似值)。
,蒙特卡罗的基本思想,。
5、是以概率统计理论为基础的一种方法。
由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程,解决一些数值方法难以解决的问题,因而该方法的应用领域日趋广泛。
,蒙特卡罗方法的基本思想,二十世纪四十年代中期,由于科学技术的发展和电子计算机的发明,蒙特卡罗方法作为一种独立的方法被提出来,并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。
但其基本思想并非新颖,人们在生产实践和科学试验中就已发现,并加以利用。
两个例子例1. 蒲丰氏问题例2. 射击问题(打靶游戏) 基本思想 计算机模拟试验过程,例1. 蒲丰氏问题,为了求得圆周率值,在十九世纪后期,有很多人作了这样的试验:将长为2l的一根针任意投到地面上,用针与一组相间距离为2a( la)的平行线相交的频率代替概率P,再利用准确的关系式:求出值其中为投计次数,n为针与平行线相交次数。
这就是古典概率论中著名的蒲丰氏问题。
,一些人进行了实验,其结果列于下表 :,例2. 射击问题(打靶游戏),设r表示射击运动员的弹着点到靶心的距离,(r)表示击中r处相应的得分数(环数),f(r)为该运动员的弹着点的分布密度函数,它反映运动员的射。