1、SPC的基本概念,SPC- Statistical Process Control统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员。,SPC的特点与发展,SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P”（Process，过程） - 可判断过程的异常，及时告警； - 不能告知此异常是什么因素引起的; 第二阶段 SPCD (Statistical Proces
2、s Control and Diagnosis)，统计过程控制与诊断-SPCD既有告警功能，又有诊断功能第三个阶段SPCDA(Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment)，即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整,目前尚无实用性成果,统计控制状态,质量变异分类： - 偶然性原因（正常原因） - 系统性原因（异常原因）质量数据的类型： - 计数值 （离散型随机变量） - 计件值 - 计点值 - 计量值 （连续型随机变量）,频次,温度,质量变异的规律,100,95.0,96.7,98.
3、3,103.3,101.7,105,10,20,y,x,-3,-2,x,-1,+1,+2,+3,u=-1,-4,+4,u=0,u=+1,正态分布平均值的特性,=1,y,x,-3,-2,x,-1,+1,+2,+3,=0.5,=1.0,=1.5,-4,+4,正态分布标准差的特性,99.7%,99.73%,y,x,-3,-2,x,-1,+1,+2,+3,95.46%,68.26%,正态分布的“3 ”特性,生产过程的状态,一.控制状态(In Control),UCL,LCL,u0,CL,生产过程的状态,二.失控状态(Out of Control)-1,UCL,LCL,CL,生产过程的状态,二.失控状态
4、(Out of Control)-2,UCL,LCL,CL,常用的控制图,常用控制图,控制图,例：,控制范围公式：,控制图,CL = XUCL= X + A2RLCL = X - A2R,X 图：,R 图：,CL = RUCL= D4RLCL = D3R,x-Bar 图,CL = x = 10.728,CL,控制图,R 图,CL,CL = R = 0.2204,控制图,判稳原则,判稳准则在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳: -连续25个点， 界外点数d=0 -连续35个点， 界外点数d1 -连续100个点，界外点数d2,举例,判异准则,两类： 点出界判异 界内点排列不随机判异判异准则： 1、连续9点落在中心线同一侧,2.连续6点递增或递减,判异准则,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,3.连续14中相邻点上下交替,判异准则,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,判异准则,4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,判异准则,5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外,判异准则,6.连续15点在C区中心线上下,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,判异准则,7.连续8点在中心线两侧，但无一区在C区中,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,
