1、DMS相关操作培训及数据质量考评,2,1,数据质量检查工具更新介绍,3,DMS 数据质量管理办法分享,如何改善,数据质量检查范围及评判标准,数据质量检查范围及评判标准,数据质量检查范围及评判标准,不合格,唯一性,正确性,完整性,数据质量评判标准,2,1,数据质量检查工具更新介绍,3,DMS 数据质量管理办法分享,如何改善 （重点在于执行力）,如何清理已产生的错误数据,如何预防产生质量低的数据,客户：先输入手机号码搜索，再创建公司：利用中间字段搜索确认DMS中是否存在即将创建的公司名称车辆：再三确认，检查关键车辆参数,根据完整性要求，做好数据采集及录入,按照数据格式的要求规范录入数据,利用各种和
2、客户沟通的机会，获得客户最新信息，并在系统中维护.,销售人员接待客户售后人员接待客户车辆入库操作交车后的数据维护数据更改维护,数据质量协调员负责检查，发现问题马上通知当事人更改。二次监督车辆数据和客户数据内容；收集并审计档案信息,2,1,数据质量检查工具更新介绍,3,DMS 数据质量管理办法分享,如何改善,经验,经验headline,经验,1. 有公司制定的流程制度。数据每月清理，由CRM提出，销售和售后经理确认后清除；在客户管理方面，例如客户评级，销售部门有惩罚制度管理；CRM数据监控每周做一次，不论合格与否，按自己设定的标准，及时跟进通知。业务部门会及时反馈沟通。过程监控要坚持。每周及时观
3、察。领导层重视，所有人员对数据质量要重视。判定方法，每天销售会议，抽查客户记录查看联系的记录情况。由销售经理负责监控。对于重复客户（两个销售同一个客户），就是根据联系等记录去判定客户的归属。例如：跟进时间，跟进频率。,2. 重视整个监控的过程。CRM每周一会发邮件，把错误的数据倒出来，统计出报表，发给销售；抄送给每个相应的销售顾问;报表统计销售员录入信息在哪里错误，累计一个月的错误信息，然后分析统计错误原因及错误字段，制定相应的方法去处理。,3. 每周五倒出来数据报表，发给相关的联系人去跟进。下周五去跟进结果。对于总创建重复客户的销售顾问，导出报表进行分析，清理。对于售后客户，将销售联系人转到
4、销售员去跟进。,4. 不定期的导出数据，根据存在的问题，销售经理和售后经理每天都会发给他们发报表；销售交车后会填一份表格，把所有资料填全，补录到DMS里面。所以，新客户的完整性比较好。售后也有表格填写资料。在遇到重复资料后，通常向销售部门确认是否要保留客户资料。,5. 销售员每个月都有DMS考核，如果不合格会对业绩有影响。具体考核方法，有DMS操作考核；数据检查结果如果出现问题，会有评分。会影响KPI的指标。,经销商经验分享,要求及时、完整、准确地录入客户及车辆信息，严格执行DMS数据录入规定, 按照经销商标准填写必填字段,及时对数据进行更新,并由数据质量管理员监督负责。,对销售员、销售内勤进行数据质量量化考核，与当月奖金挂钩。,数据质量协调员每天查看数据,并根据实际情况做出协调改善。每周由数据协调员通过数据质量检查工具对数据质量进行检查，并将数据质量报告上报数据负责人、销售经理及服务经理，抄送总经理,录入信息质量好的ID进行物质及精神奖励,对屡次出现问题的ID，将给于处罚。,加强数据录入标准的培训，确保所有DMS用户都掌握并遵守该标准，责任到人,DMS标准流程,流程管理,每周末进行数据质量分析会,不断总结经验，切实加强改进数据质量。,规范DMS的使用流程：,数据录入流程：,数据维护流程：,流程控制实例,
